Хеширование в Python используя hashlib

Библиотека hashlib предоставляет алгоритмы хеширования, которые позволяют создавать уникальные хеш-суммы для данных. Это полезно для проверки целостности файлов, хранения паролей в безопасной форме и других задач безопасности данных.

Пример кода:

import hashlib

# Пример хеширования строки с использованием SHA-256
data_to_hash = "Hello, World!"
hashed_data = hashlib.sha256(data_to_hash.encode()).hexdigest()

print(f"Исходные данные: {data_to_hash}")
print(f"Хеш-сумма (SHA-256): {hashed_data}")

В этом примере мы используем алгоритм SHA-256 из библиотеки hashlib для создания хеш-суммы строки "Hello, World!". Результат выводится в шестнадцатеричном формате.

Библиотека hashlib является одним из лучших инструментов для обеспечения безопасности данных в Python. Путем использования различных алгоритмов хеширования, таких как MD5, SHA-256 и других, вы можете обеспечить целостность данных и повысить уровень безопасности ваших приложений.

#python #hashlib

Все сервисы Норникеля для работников, собранные в суперапе «Суперника» — нашли отклик в сердцах работников, ведь приложение уже используют 40 тысяч человек из 22 городов России.

Приложение оказалось крайне полезным, потому что у 75% сотрудников нет ПК на рабочем месте. Суперап доступен на любом мобильном устройстве, а также в десктоп-версии с любого компьютера. В личном кабинете можно узнать информацию об отпуске, стаже работы. Есть возможность настроить новостную ленту, получить доступ к документам и справкам, узнать о корпоративных мероприятиях и оставить отклик. Также можно общаться между собой в чатах на звонках и видеосвязи.

В основе «Суперники» микросервисная архитектура. Для быстрой и бесшовной работы приложения потребовалось разработать, согласовать, прописать и настроить 3500 правил. Все сервисы работают независимо друг от друга, а это более тысячи различных соединений.

Создание скриншотов с использованием модуля pyscreenshot

Модуль pyscreenshot, обеспечивая кросс-платформенную функциональность, позволяет легко создавать скриншоты как всего экрана, так и его отдельных частей. Для работы этого модуля необходимо установить библиотеку Pillow.

Для захвата изображения используется метод grab, для его отображения – show, а для сохранения – save. В метод grab можно также передать аргумент bbox, чтобы ограничить захват только определенной областью экрана.

Этот модуль оказывается особенно полезным, например, при логировании скриптов, использующих Selenium.
Selenium может открывать браузер и выполнять различные операции в нем, и использование pyscreenshot позволяет создавать скриншоты для последующего анализа и отладки.

#python #pyscreenshot

Получение геолокации по IP с использованием ip2geotools

Недавно я обнаружил увлекательный пакет ip2geotools, который обеспечивает возможность получения геолокации по IP из различных баз данных.
Пример кода для получения информации по IP с использованием класса DbIpCity, представляющего некоммерческую базу данных, выглядит следующим образом:

from ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity

def get_ip_geolocation(ip_address):
    try:
        response = DbIpCity.get(ip_address, api_key='free')
        city = response.city
        region = response.region
        country = response.country
        latitude = response.latitude
        longitude = response.longitude

        print(f"Информация о местоположении для IP {ip_address}:")
        print(f"Город: {city}")
        print(f"Регион: {region}")
        print(f"Страна: {country}")
        print(f"Широта: {latitude}")
        print(f"Долгота: {longitude}")

    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при получении информации по IP {ip_address}: {e}")

ip_address_to_check = '8.8.8.8'
get_ip_geolocation(ip_address_to_check)

Этот код использует метод get из класса DbIpCity для получения информации о местоположении по заданному IP-адресу. Помните о том, что для использования некоторых баз данных может потребоваться API-ключ.

#python #ip2geotools

GigaCode теперь доступен внешним разработчикам

К сервису GigaCode, персональному AI-ассистенту разработчика — открыт ранний доступ. Он поможет в режиме реального времени по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятные его продолжения непосредственно в среде разработки.

В GigaCode есть нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки

Код поддерживает более 15 языков программирования (Java, Python, JavaScript, TypeScript, C/C++ и другие), а также совместимо со множеством популярных редакторов и интегрированных сред разработки (IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и другие). Среди остальных функций сервиса: расширенная кодогенерация, семантический поиск по коду, поиск некоторых типов уязвимостей и многое другое.

Настройка ширины текста с использованием модуля textwrap

textwrap предоставляет функции для форматирования текста, делая его более читаемым и приятным для восприятия. Одной из таких функций является fill, которая позволяет настраивать ширину текста в символах, обеспечивая корректное перенос слов на новые строки.

Приведем пример использования:

import textwrap

# Исходный текст
original_text = "Мощные функции модуля textwrap обеспечивают красивое форматирование текста, а функция fill позволяет задать ширину текста в символах."

# Задаем ширину текста в 30 символов
width = 30

# Применяем функцию fill для форматирования текста
formatted_text = textwrap.fill(original_text, width)

print(formatted_text)

Результат выполнения кода будет следующим:

Мощные функции модуля
textwrap обеспечивают
красивое форматирование
текста, а функция fill
позволяет задать ширину
текста в символах.

Как видно из примера, слова переносятся на новые строки, при этом ничего не обрывается на полуслове. Это обеспечивает читабельность и красивый внешний вид текста при заданной ширине.

#python #textwrap

Придаем человеческий вид данным с помощью пакета humanize

Открыл для себя потрясающий инструмент — пакет humanize, который превращает числа и даты в понятный для человека текст. Вместо того чтобы изобретать велосипеды для таких задач, этот пакет позволяет справиться с ними буквально в одной строке.

Например, сложный объект timedelta может быть преобразован в "2 дня, 1 час и 33.12 секунд".

Однако, что еще более впечатляет, — помимо английского, этот пакет поддерживает множество других языков, включая русский. Настоятельно рекомендую ознакомиться с их документацией, где представлено множество интересных функций.

Пример использования в Python:

import humanize
from datetime import timedelta

time_difference = timedelta(days=2, hours=1, seconds=33.12)
humanized_time = humanize.naturaldelta(time_difference)
print(humanized_time)
# Output: 2 days, 1 hour and 33.12 seconds

number_to_humanize = 500
humanized_number = humanize.intword(number_to_humanize)
print(humanized_number)
# Output: 5.00 x 10² 

В данном примере мы используем функции naturaldelta и intword из пакета humanize для получения читаемых представлений временного интервала и числа соответственно.

#python #humanize

Легкий веб-фреймворк

Bottle – это быстрый, простой и легкий микро-веб-фреймворк WSGI для Python. Он распространяется как единый файловый модуль и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python.

Несмотря на свою минималистичность, Bottle предоставляет довольно широкие возможности, которых на 100% хватает для мелких и средних проектов. Вот список основных возможностей: routing, templates, POST-routing, обработка форм, cookies и сервер.

После запуска подобного примера можете перейти в браузере по адресу localhost:5000/hello/world и посмотреть на результат, полученный из всего пяти строк кода.

#python #bottle

Читаем текст с картинки используя Tesseract от Google

Google разработал систему Tesseract для извлечения текста из изображений через оптическое распознавание символов.

Pytesseract - это удобная оболочка для системы Tesseract, облегчающая её использование.

Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод image_to_string. Для работы с русским текстом укажите аргумент lang как 'rus'.

Рекомендуется использовать библиотеку pillow для открытия изображений, хотя можно также просто указать путь к файлу.

Пример кода:

from PIL import Image
import pytesseract

# Открываем изображение с помощью Pillow
image = Image.open('image.jpg')

# Используем pytesseract для извлечения текста
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='rus')

print(text)

#python #pytesseract

Функция reduce

В Python модуль functools открывает доступ к функциональным возможностям языка. Одной из замечательных функций в этом модуле является reduce, которая эффективно уменьшает коллекцию данных, последовательно применяя к ним заданную функцию и сохраняя промежуточные результаты.

Примером работы reduce может служить последовательное умножение чисел: сначала 1 умножается на 2, затем полученный результат умножается на 3, и так далее.

#python #functools

Отправка электронных писем через SMTP в Python

SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) - это протокол, позволяющий отправлять электронные письма. В стандартной библиотеке Python доступен пакет smtplib, который реализует функциональность SMTP.

Для установления соединения с почтовым сервером используется класс SMTP_SSL, который также обеспечивает шифрование данных. Для этого классу передаются адрес сервера и порт.

Авторизация на сервере осуществляется с использованием метода login, в который передаются логин и пароль пользователя.

Для отправки электронных писем используется метод sendmail, который принимает адрес отправителя, адрес получателя и текст сообщения. Важно отметить, что в конце написаного кода следует закрыть соединение с сервером с помощью метода quit().

Однако стоит учесть, что некоторые почтовые сервисы могут иметь ограничения и требования к безопасности. Например, для работы с Gmail может потребоваться включить поддержку "доступа к ненадежным приложениям" и настроить двухфакторную аутентификацию.

Пример использования smtplib для отправки электронного письма:

import smtplib

smtp_server = "smtp.example.com"
smtp_port = 465  # SSL-порт
smtp_username = "your_username"
smtp_password = "your_password"

server = smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port)

server.login(smtp_username, smtp_password)

from_email = "[email protected]"
to_email = "[email protected]"
subject = "Тема письма"
message = "Текст письма"

server.sendmail(from_email, to_email, f"Subject: {subject}\n\n{message}")

server.quit()

#python #smtp #smtplib

Работа с методом str.replace() в Python

Python предлагает множество удобных встроенных методов для работы со строками. Один из таких методов - str.replace(), который используется для замены частей строки.

Метод принимает два основных аргумента: первый - это подстрока, которую нужно заменить в исходной строке, а второй - это подстрока, на которую происходит замена.

Кроме того, существует третий необязательный аргумент, определяющий количество замен старой подстроки на новую. Если он не указан, метод заменяет все вхождения.

#python #replace

Делаем планировщик задач

К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени.

Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный.

Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах.

#python #schedule

Управление лимитом рекурсии в Python

В Python отсутствует оптимизация хвостовой рекурсии, что часто приводит к ошибке RecursionError при разработке рекурсивных алгоритмов.

Однако, используя модуль sys, можно узнать и даже изменить максимально допустимую глубину рекурсии. Несмотря на это, следует быть осторожным с увеличением лимита, так как каждый вызов рекурсии потребляет значительное количество памяти.

В большинстве случаев предпочтительнее использовать итеративные подходы, такие как циклы, вместо рекурсии.

#python #recursion

Обработка видео с помощью MoviePy

MoviePy - это удобный пакет для выполнения различных задач по редактированию видео, включая обрезку и склейку клипов, добавление видеоэффектов и редактирование аудиодорожки.

Пакет достаточно прост в освоении, и базовые принципы его использования можно увидеть на примере. В данном случае, мы открываем два видеофайла, соединяем их в один, обрезаем получившийся клип, уменьшаем громкость звука и сохраняем итоговый результат.

Стоит учитывать, что обработка видео, особенно больших файлов, может занять значительное время.

MoviePy особенно полезен, когда необходимо автоматизировать обработку большого количества видео по единому алгоритму.

#python #moviepy

Думаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.

Запишитесь на бесплатный курс Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». Программа акцентирована на практике. За 5 занятий вы погрузитесь в логику и синтаксис языка, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете планировщик задач и создадите полезного Telegram-бота, которым сможет пользоваться кто угодно.

Попробуйте

Реклама. ООО “Нетология“. Erid LatgBc2x6

Использование функции zip в Python

Функция zip в Python формирует итератор, объединяющий элементы из нескольких списков. Это удобно для одновременного перебора элементов нескольких списков в цикле for или для реализации параллельной сортировки.

Пример:

# Допустим, у нас есть два списка
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']

# Используем функцию zip для объединения этих списков
zipped = zip(list1, list2)

# Теперь мы можем перебрать объединенные элементы
for num, letter in zipped:
    print(f"Число: {num}, Буква: {letter}")

# Вывод:
# Число: 1, Буква: a
# Число: 2, Буква: b
# Число: 3, Буква: c

#python #zip

Получила «серебро»: нейросеть Сбера Kandinsky заняла второе место по популярности среди разработчиков по версии AI-ресурса с open-source решениями Hugging Face

При этом лидером стала Stable Diffusion. Однако по темпам роста Kandinsky все же сумела заполучить «золото».

Кроме того, разработчики нейросети поделились итогами года Kandinsky. Всего за 2023 год пользователи сгенерировали с её помощью более 200 млн изображений, а аудитория выросла до 12 млн человек.

#kandinsky