Пишем асинхронных ботов для ВК

Под постом про проект подписчика, связанный с написанием ВК ботов, в комментариях упомянули про модуль vkbottle, про который сейчас и расскажем.

Библиотека является асинхронной и требует минимум кода со стороны разработчика, что позволяет сконцентрироваться на задаче, не тратя силы и время на само взаимодействие с API.

Код, написанный на vkbottle, чем-то похож на всем знакомый flask. А пример выше реализует бота, который отвечает сообщением "Здравствуй!" на "Привет".

#боты #vk

Перечисления

Python поддерживает простой механизм работы с перечислениями, которые ещё называют enum. Подобные перечисления удобно использовать для хранения списков констант.

Из документации можно узнать о том, что Enum — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность.

Также можно задать геттер через @property, который используют для получения перечислений в других форматах. В примере реализовано перечисление цветов в RGB, а через геттер их можно получить в формате hex.

#enum

Простой, мощный и асинхронный веб-фреймворк

Одним из популярных фреймворков для разработки серверной части на Python является FastAPI. К слову, он уже догоняет Django и Flask по звездам на GitHub.

FastAPI предназначен для быстрого и легкого старта работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он является одним из самых быстрых фреймворков на Python.

Для создания минимального рабочего приложения достаточно кода выше. После запуска такого скрипта можете перейти в браузере по адресу http://127.0.0.1:8000/ и посмотреть результат.

#модули

Мощная декларативная библиотека для работы с датой и временем

Большинство разработчиков знают про модуль datetime из стандартной библиотеки - достаточно хороший инструмент для работы с временем. Но не лишним будет узнать про его мощное расширение - dateutil.

dateutil позволяет писать краткий и декларативный код для решения задач по взаимодействию с датой и временем.

На скриншоте показано получение первого дня прошлого месяца с помощью dateutil и без.

Примечательно то, что dateutil позиционируется как расширение для datetime, что значит, что они друг с другом совместимы.

Асинхронные запросы с aiohttp

Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм.

Установка aiohttp производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.

Модуль aiohttp подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц.

#модули

spotDL: Автоматизация загрузки музыки из Spotify

Библиотека spotDL - это мощный инструмент для автоматизации процесса загрузки музыки из Spotify. Если вы ищете способ легко и быстро получить аудиотреки с этой популярной стриминговой платформы, то spotDL может стать вашим идеальным партнером.

Установка spotDL также проста и выполняется через pip. Эта библиотека предоставляет удобные средства для поиска и загрузки музыки из Spotify. Она работает асинхронно и поддерживает асинхронный синтаксис с помощью async/await, что делает ее отличным инструментом для современных приложений, где требуется автоматизированный доступ к аудиоконтенту.

spotDL позволяет выполнять поиск треков, альбомов или плейлистов по запросам и загружать их на ваше устройство. Он также предоставляет возможность выбора желаемого качества аудио и множество других опций для настройки загрузки.

Библиотека spotDL не только удобна для скачивания музыки для личного пользования, но также может быть использована для создания аудиоархивов, подкастов или даже для автоматизации процесса создания музыкальных бэкапов.

#spotify #spotDL #аудио #автоматизация

BeautifulSoup 4: Инструмент для разбора HTML

Библиотека BeautifulSoup, часто называемая bs4, - инструмент для разбора и анализа HTML и XML документов в Python. Если вы работаете с веб-страницами и вам нужно извлечь информацию из HTML-кода, bs4 отлично подойдет для этого.

Установка bs4 также проста и выполняется через pip. С bs4 вы можете легко извлекать данные из HTML, навигировать по документу, находить и извлекать теги и их атрибуты. Это делает bs4 идеальным инструментом для веб-скрапинга, анализа веб-страниц, извлечения данных и многих других задач.

aiogram: Создание Telegram ботов

Библиотека aiogram предоставляет мощный и удобный способ создания ботов для Telegram на языке Python. Если вы хотите автоматизировать взаимодействие с пользователями или создать бота для своего бизнеса, то aiogram станет вашим надежным инструментом.

Установка aiogram производится через pip. Эта библиотека предоставляет асинхронный интерфейс для работы с Telegram API и позволяет легко создавать и управлять ботами. Вы можете отправлять и получать сообщения, создавать клавиатуры для взаимодействия с пользователями, а также выполнять множество других действий.

В этом примере мы инициализируем бота с помощью aiogram, создаем обработчик для команды /start, и запускаем бота с помощью executor.start_polling. Не забудьте заменить "YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN" на токен вашего бота.

aiogram делает создание ботов для Telegram простым и эффективным, что делает его отличным выбором для разработчиков, которые хотят взаимодействовать со своей аудиторией.

RabbitMQ: Брокерская система сообщений для асинхронной обработки данных

RabbitMQ - это мощная и надежная брокерская система сообщений, которая предназначена для обеспечения асинхронного обмена данными между различными компонентами вашего приложения. Эта брокерская система стала широко используемой в индустрии благодаря своей производительности, надежности и гибкости.

Для взаимодействия с RabbitMQ на языке программирования Python часто используется библиотека pika. Pika предоставляет удобный интерфейс для работы с RabbitMQ, позволяя отправлять и принимать сообщения в очереди.

Ключевые характеристики RabbitMQ:

1. Асинхронность: RabbitMQ предоставляет механизм асинхронной обработки сообщений. Это позволяет разным частям вашего приложения обмениваться данными, не блокируя друг друга.

2. Маршрутизация: RabbitMQ обеспечивает гибкую маршрутизацию сообщений с использованием обменников (exchanges) и очередей (queues). Это позволяет точно определить, какие сообщения должны быть отправлены в какие очереди.

3. Надежность: RabbitMQ обеспечивает сохранность данных даже в случае сбоев. Он поддерживает различные стратегии обработки ошибок и перенаправления сообщений.

4. Поддержка множества протоколов: RabbitMQ поддерживает несколько протоколов связи, включая AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) и MQTT (Message Queuing Telemetry Transport). Это делает его универсальным и пригодным для различных типов приложений.

SQLAlchemy: Работа с базами данных в Python

SQLAlchemy - библиотека для работы с базами данных в Python. Она предоставляет абстрактный и удобный способ взаимодействия с различными системами управления базами данных, такими как PostgreSQL, MySQL, SQLite и другими.

SQLAlchemy поддерживает как синхронные, так и асинхронные операции с базой данных, что делает ее незаменимым инструментом для создания высокопроизводительных приложений, работающих с данными.

Для начала работы с SQLAlchemy, вам нужно установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете создать модели данных и определить структуру таблиц в вашей базе данных с использованием Python-классов. SQLAlchemy предоставляет удобные ORM (Object-Relational Mapping) инструменты, которые позволяют вам работать с данными в объектно-ориентированном стиле, а не в виде SQL-запросов.

Исходный код можно скопировать тут

Playwright: Автоматизации браузерных тестов и взаимодействия с веб-приложениями

Playwright - библиотека, разработанная для автоматизации браузерных тестов и взаимодействия с веб-приложениями с использованием Python. Она предоставляет удобные и абстрактные средства для взаимодействия с различными браузерами, такими как Chrome, Firefox и т.д., позволяя вам создавать автоматизированные сценарии и тесты.

Одним из ключевых преимуществ Playwright является его кроссплатформенность. Вы можете использовать эту библиотеку на разных операционных системах, что делает ее универсальным инструментом для тестирования и автоматизации веб-приложений.

Для начала работы с Playwright, вам нужно установить библиотеку командами pip install pytest-playwright и python -m playwright install, чтобы библиотека скачала и установила нужные для работы инструменты. Затем вы можете создавать скрипты для автоматизации действий в браузере, такие как открытие страниц, заполнение форм, клики на элементы и многое другое. Playwright обеспечивает поддержку асинхронных операций, что позволяет создавать эффективные и быстрые автоматизированные сценарии.

С помощью Playwright, вы можете значительно упростить процесс тестирования и автоматизации веб-приложений, повысив качество вашего программного обеспечения и ускорив разработку.

Исходный код можно скопировать тут

discord.py: Создание ботов Discord на Python

discord.py - библиотека для создания ботов на платформе Discord. Она предоставляет удобный и абстрактный способ взаимодействия с Discord API, что делает ее отличным выбором для разработчиков, желающих создать собственных ботов и расширить функциональность своих discord серверов.

С discord.py вы можете легко управлять событиями, сообщениями и голосовыми каналами на серверах Discord. Библиотека обеспечивает полную поддержку Discord API, включая возможность создания текстовых и голосовых каналов, отправки сообщений, управления ролями и многие другие функции.

Для начала работы с discord.py, вам потребуется установить библиотеку с помощью pip. Затем вы сможете создавать ботов, настраивать их поведение и взаимодействовать с серверами Discord, используя простой и интуитивно понятный интерфейс.

Инкапсуляция

Инкапсуляция - это один из ключевых принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). Она позволяет скрыть детали реализации класса и предоставить доступ только к необходимой функциональности через публичные методы и свойства.

Важно понимать, что инкапсуляция способствует безопасности кода, так как она ограничивает прямой доступ к данным класса извне. Это позволяет избегать случайных изменений данных и обеспечивает более надежную архитектуру программы.

Определение интерфейса класса через публичные методы и скрытие внутренних деталей - вот основные задачи инкапсуляции.

#классы #ооп #инкапсуляция

Scrapy: Мощный инструмент для веб-скрапинга на Python

Scrapy - это высокоэффективная библиотека на Python, предназначенная для веб-скрапинга и парсинга данных с веб-сайтов. Она предоставляет инструменты для удобной навигации по веб-сайтам, извлечения информации и сохранения ее в структурированном формате. Scrapy позволяет создавать веб-краулеры и автоматизированные боты для сбора данных с различных источников.

Для начала работы с Scrapy, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете создавать собственные веб-краулеры, определяя правила для извлечения данных с веб-страниц. Scrapy поддерживает асинхронную обработку запросов, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Одним из ключевых преимуществ Scrapy является его гибкость и расширяемость. Вы можете настроить скраперы под различные задачи, добавляя новые функции и плагины. Кроме того, Scrapy обладает встроенной поддержкой для парсинга и обработки данных в различных форматах, таких как HTML, XML, JSON и другие.

Исходный код доступен тут
Полный гайд доступен на оффициальном сайте

Pyrogram: Работа с Telegram API на Python

Pyrogram - это выдающаяся библиотека на Python, предназначенная для удобной и эффективной работы с Telegram API. Она предоставляет разработчикам возможность создавать ботов, приложения и скрипты для Telegram Bot API, а также взаимодействовать с Telegram User API для отправки сообщений, управления чатами и многих других задач.

Для начала работы с Pyrogram, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете легко настроить своих ботов и приложения, задавая им различные функциональности. Pyrogram обеспечивает удобное взаимодействие с API, что делает разработку ботов и приложений более простой и эффективной.

Одним из ключевых преимуществ Pyrogram является его высокая производительность и поддержка асинхронных операций. Это позволяет обрабатывать большое количество запросов и взаимодействий с Telegram в реальном времени.

Pyrogram также предоставляет обширные возможности для работы с различными аспектами Telegram, включая отправку текстовых сообщений, медиа-файлов, администрирование чатов и многое другое. Благодаря этой библиотеке, разработчики могут создавать мощные и гибкие Telegram-боты и юзерботы, которые отвечают на разнообразные потребности пользователей.

Документация доступна тут

Transformers: Обработка текста с использованием искусственного интеллекта

Transformers - библиотека, которая упростила обработку текста с использованием искусственного интеллекта. Эта библиотека предоставляет инструменты для создания, обучения и использования современных моделей глубокого обучения для различных задач обработки текста, таких как машинный перевод, анализ тональности текста (англ. Sentiment analysis), генерация текста и многое другое.

Transformers сделали доступными и простыми в использовании нейронные сети, такие как BERT, GPT, RoBERTa и другие, которые позволяют анализировать текст и извлекать информацию с высокой точностью. Они применяются в самых разных областях, включая естественный язык, обработку изображений, медицинские исследования и финансовый анализ.

Для начала работы с Transformers, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете использовать предварительно обученные модели или обучать свои собственные, в зависимости от вашей конкретной задачи. Transformers предоставляет интуитивно понятный и гибкий API для работы с моделями и текстовыми данными.

Детальная информация и другие варианты использования доступные на pypi

Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.

Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.

Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.

Deep-Translator: Мощный инструмент для многоязычного перевода в Python

Deep-Translator - это выдающаяся библиотека на Python, разработанная для удобного и качественного перевода текстов на различные языки используя более 10 сервисов! Она предоставляет удобные инструменты для автоматического перевода текста, с опцией перевода между более чем 100 языками мира. Deep-Translator обладает высокой точностью перевода, а также поддерживает множество функций для настройки перевода под ваши потребности.

Deep-Translator также предоставляет возможность работы с различными API сервисами перевода (Google Translate, Yandex Translator, и т.д.), что делает его гибким инструментом для разработчиков.

Одним из плюсом использования Deep-Translator является его способность работать с текстами разных языков и поддерживать большое количество языковых пар для перевода.

Deep-Translator - это отличный инструмент для многоязычного перевода ваших текстов, который поможет вам сделать ваши проекты доступными для широкой аудитории.

Документация доступна тут

FFmpeg: Лучшее решение для обработки мультимедийных файлов

FFmpeg - это бесплатная и открытая библиотека и набор инструментов для обработки мультимедийных файлов. Она предоставляет мощные возможности для работы с видео, аудио и другими мультимедийными данными. FFmpeg является одним из самых популярных и универсальных инструментов для обработки мультимедиа в мире.

Для начала использования FFmpeg, вы можете установить библиотеку командой pip install ffmpeg-python. После этого, вы можете создавать собственные скрипты для обработки видео и аудио файлов, определяя нужные операции и параметры. ffmpeg-python обладает мощными возможностями для конвертации, обрезки, склеивания и многого другого.

Исходный код и документация доступны тут

Peewee: Легкая и мощная ORM библиотека для работы с базами данных на Python

Peewee - это небольшая и высокоэффективная ORM (Object-Relational Mapping) библиотека на Python, которая облегчает взаимодействие с базами данных и управление данными в ваших приложениях. Она предоставляет удобные средства для создания, чтения, обновления и удаления данных в базе данных, что делает работу с БД более интуитивной и удобной.

Для начала работы с Peewee, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете определить модели данных и их отношения, а Peewee автоматически создаст соответствующую структуру в вашей базе данных. Peewee поддерживает различные типы баз данных, включая SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие.

Одной из ключевых особенностей Peewee является его простота использования и понятный синтаксис. Вы можете выполнять запросы к данным с минимальными усилиями, а также выполнять сложные операции, такие как объединение таблиц, агрегирование данных и многое другое.

Peewee также предоставляет возможность создавать миграции, что облегчает обновление схемы базы данных в процессе разработки.

Документация доступна тут