Деструкторы

При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор.

В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода __del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.

Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.

#классы

Генерируем фейковые данные 

Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать фейковые данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек.

Например, методы name(), addres(), email() и job() создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ. 

Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный. 

Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации. 

Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский. 

#faker

Получаем атрибуты объекта

Функция vars() возвращает все атрибуты переданного параметра, в качестве которого может быть почти что угодно: модуль, класс, экземпляр и т. д.

Проще говоря, vars() возвращает словарь, который хранится в атрибуте __dict__ у переданного объекта.

А если ничего не передать в аргументы, то функция вернет словарь локальных переменных, как и locals() (про это был пост, кстати).

#переменные

Получение списка имен в объектах

С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.

Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().

Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.

Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.

#dir

Генерация капчи

Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.

Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.

#captcha

Получаем исходный код объекта

Встроенный модуль inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.

Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.

В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.

#inspect

Проверяем тип объекта

Раз уж в предыдущем посте затронули модуль inspect, то давайте еще поговорим про некоторые его возможности.

Функции ismodule(), isclass(), ismethod() и isfunction() проверяют переданный объект на то, является ли он модулем, классом, методом или функцией соответственно.

#inspect

Трюк с f-строками

Думаю, про f-строки как метод форматирования все уже знают. Напоминаю, что появились они еще в Python 3.6.

Но им добавили еще одну классную фичу в обновлении 3.8 — можно выводить имя переменной и сразу ее значение, добавив знак равно как показано на картинке.

#строки

Изменение в контекстных менеджерах

Как вы знаете, для удобного управления жизненным циклом ресурсов в python существуют контекстные менеджеры. Но до недавнего времени, чтобы открыть несколько ресурсов в рамках одной области видимости with нам требовалось либо прописывать их в одну строку либо использовать синтаксис переноса - обратный слеш \ (но это противоречит PEP8).

С выходом python 3.10 появился новый синтаксис, позволяющий в круглых скобках указывать несколько контекстных менеджеров. А также мы можем использовать переменную созданную одним контекстным менеджером в рамках следующего за ним менеджера.

Это стало возможным благодаря появлению нового синтаксического анализатора PEG в python 3.9. И, строго говоря, python 3.9 уже допускал данный синтаксис, хотя официально еще не поддерживался.

#with

Яндекс проведет YaTalks — главный ивент для разработчиков

Конференция пройдет 3 и 4 декабря. В первый день — препати, во второй — основная программа. Кроме докладов по актуальным и практическим темам предполагаются и дискуссии — будет, о чем поспорить:

— Романтика vs стабильность: как найти баланс между звёздными целями и ежедневными задачами?
— Женщины в IT: как избавить индустрию от стереотипов?
— Какой путь выбрать: попасть в компанию мечты или создать её самому?
— Как дорасти до топ-менеджера и стоит ли к этому стремиться?

Подробная программа и регистрация на YaTalks по ссылке.

Логирование

Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.

Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.

Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.

По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.

Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.

#logging

Генерируем случайные числа

Небольшой пост для тех, кто только начинает свое обучение. Во встроенном модуле random есть функция randint, которая выдает случайные числа.

Диапазон получаемого числа задается с помощью двух аргументов: нижняя и верхняя границы в виде целых чисел.

#random

Пакет со всеми алгоритмами

На днях обнаружил крутой пакет, в котором реализованы практически все алгоритмы, которые можно представить.

Список всех алгоритмов с ссылками на их исходный код можете найти здесь. Такой пакет можно использовать и на практике, и как справочник на всякий случай.

Например, можете посмотреть пример использования сортировки слиянием на картинке выше.

#algorithms

Эмодзи

Для вывода эмодзи в python существует несколько методов.

1. Т.к. все эмодзи по сути являются Unicode символам, то мы можем использовать коды символов из Unicode-таблицы, предварительно перед выводом заменяя в коде + на 000.

2. У всех эмодзи существуют краткие CLDR имена, которые мы также можем использовать для вывода.

3. Также можно использовать модуль emoji. В функцию emojize передается CLDR имя, пробелы в котором заменены на нижние подчеркивания и добавлены двоеточия на концах.

#emoji

Улучшенные отчеты об ошибках

В последнем обновлении Python 3.10 добавили более удобную и точную информацию об ошибках. Теперь выводится и природа ошибки, и ее местоположение в коде.

Для ошибок, связанных с опечатками в названиях атрибутов и имен переменных в функциях, добавили рекомендации по исправлению.

#updates

Проверка истинности объекта класса

Для того, чтобы определить поведение при проверке на истинность объектов классов в python3 есть "магический" метод __bool__(), который был добавлен на замену устаревшему __nonzero__() в python2.

Если данный метод определен в классе, то он будет вызываться при каждой проверке объекта на истинность а также с помощью функции bool(). Метод должен возвращать False или True.

Если __bool__() не определен, будет вызываться метод __len__(), если он определен, и, соответственно, объект будет считаться истинным, если результат __len__() не будет равен нулю. Если в классе не определены ни __len__(), ни __bool__(), все его экземпляры будут истинными.

#magic #__bool__

Обрабатываем номера телефонов

Пакет phonenumbers основан на библиотеке libphonenumber от Google, которая позволяет форматировать, парсить и проверять номера телефонов.

Основным классом, который представляет номер, является PhoneNumber. Объект можно создать, вызвав метод parse() и передав в аргументы номер телефона в виде строки. Вторым аргументом также можно указать страну.

В целом, пакет использовать достаточно просто, базовые примеры есть на картинке. Также можете посмотреть документацию для более продвинутого использования.

#phonenumbers

Обрабатываем естественный язык

TextBlob — удобный пакет для обработки текста. Он предоставляет простой API для погружения в общие задачи обработки естественного языка (NLP), такие как анализ тональности, пометку частей речи, перевод и многое другое.

Здесь особенно круто, что к объектам класса TextBlob можно применять методы строк (upper, split, format и т. д.) и в целом обращаться с ними как с обычными строками.

Документация находится здесь, но некоторые примеры есть и на картинке выше. Еще важно, что несколько функций, например translate(), требуют подключения к интернету.

#textblob

Фронтенд и Python

Brython предназначен для замены Javascript в качестве языка сценариев для веб-страниц. Таким образом, это по сути Python 3, адаптированный к среде HTML5, то есть с интерфейсом к объектам и событиям DOM.

На картинке можете посмотреть простую HTML страницу со вставкой скрипта на Brython. Больше примеров можно найти в их галерее.

Проект интересный, но лично я бы не стал использовать его в продакшне. В любом случае можете ознакомиться с их документацией.

#brython

Аргументы командой строки

При запуске программ через терминал можно указывать аргументы через пробел. В Python список этих аргументов хранится в переменной argv во встроенном модуле sys.

Первым элементом всегда является имя запускаемого скрипта, вторым и далее — непосредственно сами аргументы.

#sys