Получаем список переменных

Функция locals() возвращает словарь переменных из текущего пространства имён. Ключи словаря — названия переменных, а значения — это их значения.

С помощью похожей функции globals() можно получить все переменные конкретного модуля в таком же виде.

Еще обратите внимание на результат второй функции: там много разных переменных, которые мы явно не объявляли — про некоторые из них скоро расскажем.

#переменные

Сопоставление шаблонов в python 3.10

Уже сегодня, 4-го октября, должна выйти в релиз версия Python 3.10, но пока этого еще не произошло)

Одной из добавленных фишек стала конструкция сопоставления с шаблоном match/case по аналогии с конструкцией switch/case из других языков. Для тех, кто вообще не понимает о чем речь, switch/case - это конструкция, позволяющая определить различное поведение в зависимости от значения передаваемого паттерна.

В с++ допускается проверка только целочисленных типов и перечислений, в java, с#, go... также помимо этого еще возможно использовать в switch/case строки.

В python решили не ограничиваться данной функциональностью и добавить возможность работать с любыми типами. Помимо этого мы можем добавлять в шаблоны альтернативу, перечисляя все возможные значения через оператор | (или), а также работать с более сложными вложенными шаблонами и накладывать однострочные условия на шаблон.

#switch #match

Специальная переменная __name__

Когда интерпретатор Python читает файл, то сначала он устанавливает несколько специальных переменных (пример). Одной из таких переменных является __name__.

Если скрипт был запущен напрямую, то в переменную присваивается значение __main__, в случае импорта — название модуля.

Типичный пример использования такой переменной — создание точки входа в программу. Про это уже был ранее пост.

Вообще атрибут __name__ по умолчанию также ставится всем классам и функциям.

#переменные

Дизассемблирование

При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть в доке модуля.

На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.

#модули #байткод

Шаблоны строк для форматирования

Класс Template из пакета string в стандартной библиотеке позволяет вполне удобно создавать шаблоны строк для дальнейшего форматирования.

Такой способ появился ещё в Python 2.4, как замена %-форматированию, но популярным так и не стал. Он поддерживает передачу значений по имени и использует $-синтаксис как в PHP.

В новых проектах, конечно, используются чаще всего f-строки и иногда метод format, но всё же о Template стоит хотя бы знать на случай, если придется работать с легаси кодом.

#строки

Копируем объекты

При присваивании переменной значения другой переменной, как правило, новый объект не создается, а копируется ссылка уже на существующий.

Если использовать функцию copy из стандартной библиотеки, то новый объект будет создан, но его ссылки на другие объекты останутся такими же.

В случае с deepcopy произойдет рекурсивное копирование. Например, при таком копировании списка все его элементы также скопируются как новые объекты.

#copy

Список импортов по умолчанию

Для ограничения импорта переменных, функций и классов по умолчанию можно использовать список __all__, в который записываются названия объектов, которые будут подключены.

Таким образом, при импорте вида from module import * из модуля c подобной записью подключатся только объекты с названиями из списка __all__.

Тем не менее, в примере выше импортировать функцию foo из такого модуля всё ещё можно, например, с помощью записи from module import foo.

#модули

Валидаторы данных

Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.

Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.

Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.

#validators

Интересная пасхалка

Модуль __future__ позволяет подключать функционал из будущих версий языка. Например, можно попробовать импортировать фигурные скобки как в си-подобных языках.

Но будет вызвано исключение, которое говорит "not a chance", что означает "ни единого шанса". Однако есть ещё один интересный момент, а именно — исходный код этого модуля.

Оказывается, интерпретатор CPython сначала запускает файл future.c, когда встречается импорт этого модуля. А само это исключение реализовано на этой строчке.

#пасхалки

Метод join у строк

У строк есть полезный метод str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки.

Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод.

Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке.

#строки

Аннотация типов

Тайп хинтинг был добавлен в python еще в версии 3.5 вместе с библиотекой typing, в которой содержались структуры нужные для создания дженериков для аннотирования переменных. Тогда синтаксис аннотирования работал при инициализации переменных. В последствии в версии 3.6 эта возможность была расширена и стало возможно объявлять типы переменных вообще в любом месте кода.

В python 3.9 была добавлена возможность использовать в качестве дженериков для аннотирования встроенные коллекции, вместо структур typing'а (List, Dict, Tuple...).

И наконец в 3.10 на замену перечисления возможных принимаемых типов через typing.Union пришел опреатор | (or). Также в 3.10 был изменен синтаксис создания тайпалиасов, чтобы разграничить с присваиванием переменной, теперь лучше это делать непосредственно через TypeAlias.

#typing #typealias

Оффер от Яндекса за два дня 🔥

Яндекс проводит очередной Weekend Offer, и это отличная возможность получить оффер для тех, кто занимается бекэнд разработкой уже больше 2-х лет и умеет писать на С++/Java/Python/C#/Go/Kotlin/Scala. До 7 ноября нужно зарегистрироваться и пройти автоматизированный отбор в Яндекс.Контесте, а 13-14 ноября написать 2 классных кода и пройти финальное собеседование с командой. Ну и все, оффер от Яндекса у тебя в руках!

Переходи по ссылке и регистрируйся сейчас.

Импорт антигравитации

Достаточно старая, но все же интересная пасхалка: если в коде прописать import antigravity, то при запуске скрипта откроется страница в браузере, которая содержит шутку про то, насколько же всё-таки язык простой.

#пасхалки

Операции с zip архивами 

Для работы с zip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл — это архив, содержащий сжатые файлы. 

Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile. 

Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию. 

#zipfile

Пишем обратно совместимый код

С помощью пакета six можно писать код, который запустится и на Python 2, и на Python 3. То есть код получается обратно совместимым.

Для этого в пакете есть все типы, функции и некоторые модули стандартной библиотеки, которые под капотом работают по-разному в зависимости от версии языка.

Например, в пакете поддерживаются tkinter и urllib. Полная документация проекта находится тут.

Штука прикольная, но я не уверен, где это на практике можно использовать, так как почти весь код сейчас либо переписывается на Python 3, либо сразу пишется на нем.

#six

Проверка отношения классов

Для того, чтобы проверить отношения двух классов или экземпляров (является ли класс классом наследником), есть две простые встроенные функции isinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo).

instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса.
issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса.

Данные функции зачастую применяются в ООП.

#isinstance #issubclass

Делаем планировщик задач 

К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени. 

Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный. 

Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах. 

#schedule

Получаем и задаем лимит рекурсии

В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.

Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.

И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.

#рекурсия #лимиты

Конструктор класса

У классов практически во всех языках есть конструкторы — это такие специальные методы, которые вызываются автоматически и инициализируют экземпляр класса.

В Python конструкторы в классах имеют название __init__(), и их почти всегда переопределяют. Делается это для того, чтобы назначить свойства объекту и выполнить предварительные действия.

Первым аргументом конструктор всегда принимает объект класса, который обозначается как self — подробнее про это есть отдельный пост.

#классы

Отсутствующие ключи в словаре

При обращении по отсутствующему ключу в словаре мы получим исключение KeyError. Но мы можем переопределить это поведение.

Для этого создадим свой собственный класс словаря, унаследовавшись от dict. После чего нам просто необходимо переопределить метод __missing__, который вызывается в базовой реализации методом dict.__getitem__ при при адресации к отсутствующему ключу.

Мы можем, например, возвращать какое-то дефолтное значение, либо определить любую другую необходимую логику поведения.

#dict