Центральный университет сотрудничает с 30 ведущими промышленными гигантами

Центральный университет — первый вуз в России на основе STEM-модели (Science, Technology, Engineering, Mathematics) — раскрыл 30 первых индустриальных партнеров.

Банк России, Норникель, VK, Росатом, МТС, Тинькофф, Avito, Kaspersky, Ozon, X5 Group и другие компании стали сооснователями, корпоративными инвесторами и индустриальными партнерами вуза. Компании создают собственные образовательные программы на базе ЦУ, становятся потенциальными работодателями для студентов и выпускников, предоставляют возможности прохождения стажировок и трудоустройства.

Что это дает студентам и компаниям? Партнерская модель вуза и взаимодействие с крупнейшим российским бизнесом с первых курсов станет социальным лифтом для студентов еще на этапе обучения. Студенты будут получать наиболее актуальные знания, востребованные на рынке, а работодатели — подготовленных специалистов, которые соответствуют их профессиональным.

Такой подход поможет решить одну из важнейших задач отрасли — дефицит квалифицированных ИТ-специалистов на рынке.

FFmpeg: Лучшее решение для обработки мультимедийных файлов

FFmpeg - это бесплатная и открытая библиотека и набор инструментов для обработки мультимедийных файлов. Она предоставляет мощные возможности для работы с видео, аудио и другими мультимедийными данными. FFmpeg является одним из самых популярных и универсальных инструментов для обработки мультимедиа в мире.

Для начала использования FFmpeg, вы можете установить библиотеку командой pip install ffmpeg-python. После этого, вы можете создавать собственные скрипты для обработки видео и аудио файлов, определяя нужные операции и параметры. ffmpeg-python обладает мощными возможностями для конвертации, обрезки, склеивания и многого другого.

Исходный код и документация доступны тут

Операции с zip архивами 

Для работы с zip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл — это архив, содержащий сжатые файлы. 

Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile. 

Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию. 

#zipfile

Дизассемблирование

При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть в доке модуля.

На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.

#модули #байткод

Как перезагрузить импортированный модуль?

Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib.

Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить.
Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в производственном коде без серьезных причин.

#модули

Daphne

Daphne — это сервер HTTP, HTTP2 и WebSocket для ASGI и ASGI-HTTP, разработанный для поддержки Django Channels. Он поддерживает автоматическое согласование протоколов; нет необходимости в префиксации URL-адресов для определения конечных точек WebSocket по сравнению с конечными точками HTTP.

#python

Новости для будущих студентов

Ректор Центрального университета Евгений Ивашкевич раскрыл планы вуза по вовлечению большого бизнеса в образовательные процессы страны. "Очень скоро мы можем остаться без инженерных и IT-кадров. Все понимают, что через 10–15 лет не с кем будет работать. Именно поэтому наша задача – это привлечь бизнес к решению проблем образования. Чтобы бизнес вкладывался в образовательные проекты в области информатики, физики и химии," - подчеркнул Ивашкевич.

По словам ректора, четыре года назад в стране профильную математику на ЕГЭ сдавало около 360 000 школьников, а в прошлом году – всего 283 000 школьников. "Компаниям недостаточно просто открывать свои кафедры в вузах. На таких кафедрах, как правило, учатся 30–40 человек, что совсем немного — это не решает проблему дефицита кадров стране," - пояснил он.

Именно поэтому был создан Центральный университет — вуз от бизнеса и для бизнеса. "Мы хотим дать нашим студентам и образование, и профессию. Только так можно обеспечить эффективный социальный лифт для выпускников, сделать их востребованными специалистами на рынке труда," - отметил Евгений.

18 и 19 мая Центральный университет проведет масштабный День открытых дверей перед стартом приемной кампании.

Мероприятие пройдет в головных офисах партнеров ЦУ — VK и Тинькофф.

🔗 Гостям обязательно нужно пройти регистрацию

Работа с методом str.replace() в Python

Python предлагает множество удобных встроенных методов для работы со строками. Один из таких методов - str.replace(), который используется для замены частей строки.

Метод принимает два основных аргумента: первый - это подстрока, которую нужно заменить в исходной строке, а второй - это подстрока, на которую происходит замена.

Кроме того, существует третий необязательный аргумент, определяющий количество замен старой подстроки на новую. Если он не указан, метод заменяет все вхождения.

#python #replace

dateparser

dateparser — это библиотека Python, предоставляющая удобные инструменты для разбора и анализа текстовых дат и времени. Она автоматически определяет формат даты и времени в текстовой строке и преобразует его в объект datetime. Это особенно полезно, когда у вас есть текстовые описания дат и времени в различных форматах, и вы хотите их структурировать.

Обратите внимание, что dateparser может использовать текущие локальные настройки для определения форматов даты и времени, поэтому результаты могут зависеть от настроек вашей системы. Вы также можете явно указать нужную локаль с помощью аргумента locales, если это необходимо.

#python #dateparser

NetworkX

NetworkX — это библиотека Python для анализа сложных сетей. Она предоставляет структуры данных для работы с графами (сетями) и реализует множество алгоритмов для анализа и визуализации сетевых данных.

Она может использоваться в различных областях, таких как социальные, биологические, транспортные, компьютерные сети и многих других.

#python

Вычисляем размер объектов в памяти

Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.

Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.

Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .

Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.

#sys #sizeof #oop

Data Scientist (Pricing) в Lamoda Tech

Мы в поиске Data Scientist в команду Pricing.

Чем предстоит заниматься:

— Развивать систему динамического ценообразования;
— Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
— Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжировании, пополнении стока, промо (купоны) и персональном ценообразовании;
— Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.

Почему у нас классно:

— Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации;
— Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах;
— У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.

Мы ожидаем:

— Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
— Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
— Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
— Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
— Знания теории вероятностей и математической статистики;
— Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

Как мы работаем:

— Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
— Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
— Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
— Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
— В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
— Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
— В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.

Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/b26cd0da-148a-431f-a0df-d24cafb78907?vlid=f53038bd-4efd-47d6-8db1-7f01081528ca

Docxtpl

Docxtpl — это библиотека Python, которая позволяет генерировать Word-документы на основе шаблонов. С её помощью можно легко создавать динамические документы, вставляя данные из Python в шаблон docx.

Библиотека поддерживает различные типы данных и позволяет использовать сложные шаблоны, что делает её мощным инструментом для автоматизации создания документов.

#docxtpl

PyJWT: Работаем с JSON Web Tokens в Python

PyJWT — это библиотека Python, предназначенная для кодирования, декодирования и проверки подлинности JSON Web Tokens (JWT).

JWT — это открытый стандарт (RFC 7519), который определяет компактный и независимый способ безопасной передачи информации между сторонами в виде JSON-объекта. Эта информация может быть проверена и доверена, так как она подписана цифровой подписью.

В этом примере мы создаём JWT, который содержит идентификатор пользователя и срок его действия. Затем мы декодируем и проверяем токен, чтобы убедиться, что он ещё действителен и подлинен.

#python #pyjwt

Работа с аргументами и параметрами командной строки

В Python для обработки передаваемых аргументов и создания удобного интерфейса командной строки существует отличный модуль argparse.

Для начала нужно создать объект парсера ArgumentParser, в который можно добавить аргументы с необходимыми параметрами с помощью метода add_argument.

Первым параметром метод add_argument принимает либо имя обязательного позиционного аргумента, либо список опциональных аргументов (опциональные аргументы идентифицируются через -). Также у add_argument есть множество необязательных опциональных параметров для работы с передаваемыми значениями аргумента.

После добавления всех аргументов их нужно спарсить с помощью метода parse_args. На выходе получится объект, содержащий все переданные аргументы.

#python #argparse

Центральный университет совместно с Авито запускает свою первую стипендиальную программу

Программу по выплатам стипендий в Центральном Университете Авито открывает в рамках собственного проекта по системной подготовке кадров в области ИИ и в IT-отрасли в целом. Стипендияпредоставляется студентам, изучающим специализации "Искусственный интеллект", "Разработка" и "Бизнес и Аналитика" на уровне бакалавриата.

Принять участие в отборе на стипендию смогут будущие первокурсники университета, успешно справившиеся с кейс-заданиями. Программа рассчитана на 2 года с возможностью продления. Общий фонд стипендии составит не менее 5 миллионов рублей, и для ее сохранения со второго по четвертый семестры студентам необходима хорошая успеваемость.

Конкурс на получение стипендии начнется в июле, а результаты будут объявлены в августе. Дополнительную информацию и условия участия можно найти на официальном сайте Центрального Университета.

PyQt6

PyQt6 — это библиотека на Python для создания графических интерфейсов (GUI), связывающая Python с Qt. Она предоставляет широкий набор виджетов и функциональностей для создания кроссплатформенных приложений.

PyQt6 поддерживает современные стандарты, включая Qt Quick, для разработки интерактивных интерфейсов. Библиотека легко интегрируется с другими фреймворками Python, что делает её подходящей для сложных проектов.

#python #pyqt #pyqt6

Упрощенная работа с JSON

Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.

Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).

Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации.

#json #jmespath

Метод isspace()

Метод isspace() — это строковый метод, который используется для проверки, состоит ли строка только из пробельных символов (пробелов, символов табуляции, символов новой строки и других символов, которые считаются «пробельными» в контексте языка Python).

Примечание: isspace() не изменяет исходную строку, а просто возвращает булево значение в зависимости от условия.

#python