Исследование структуры кода с помощью модуля ast
При работе с кодом на Python, иногда возникает необходимость анализа его структуры. Для этого идеально подходит модуль
Что такое
Пример использования модуля
В данном примере мы использовали функцию ast.pa
Анализ структуры кода:
В данном примере мы использовали модуль ast для анализа структуры кода. Функция ast.walk позволяет
Модуль ast также предост
#python #ast #анализкода
При работе с кодом на Python, иногда возникает необходимость анализа его структуры. Для этого идеально подходит модуль
ast (Abstract Syntax Trees)
, который предоставляет мощные инструменты для работы с абстрактными синтаксическими деревьями.Что такое
ast
?ast
- это модуль Python
, который позволяет разбирать и анализировать исходный код на Python
, представляя его в виде абстрактного синтаксического дерева (AST
). AST
представляет собой структурированное представление кода, которое легко интерпретировать и анализировать.Пример использования модуля
ast
:
import ast
code = "print('Hello, ast!')"
tree = ast.parse(code)
print(ast.dump(tree))
В данном примере мы использовали функцию ast.pa
rse для р
азбора строки кода с помощью модуля ast. Функ
ция ast.dump вывод
ит структуру AST в удо
бочитаемом формате.Анализ структуры кода:
import ast
code = """
def greet(name):
print(f'Hello, {name}!')
"""
tree = ast.parse(code)
for node in ast.walk(tree):
if isinstance(node, ast.FunctionDef):
print(f"Найдена функция: {node.name}")
elif isinstance(node, ast.Print):
print("Обнаружен оператор печати")
В данном примере мы использовали модуль ast для анализа структуры кода. Функция ast.walk позволяет
обойти
все узлы AST, а затем мы прове
ряем их типы для выделения определенных элементов, таких как функции или операторы.Модуль ast также предост
а
вляет возможности для более сложных операций, таких как изменение кода, создание новых выражений и многое другое.#python #ast #анализкода
О новой возможности GigaChat рассказал вице-президент по цифровым поверхностям «Салют» Сбера Денис Филиппов в рамках конференции AI Journey 2023.
Как это работает: пользователь создает запрос а-ля «Придумай трек в стиле кантри» и получает аудиофайл со сгенерированной композицией, а также нотную партитуру в формате MIDI. Первый можно слушать и скачивать, а вторую — использовать в проектах и продакшене.
К слову, GigaChat есть прямо в Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
iXBT.com
«Сочини весёлую музыку»: чат-бот Сбера GigaChat сможет генерировать уникальную музыку по текстовому запросу
Команда СберБанка скоро существенно расширит возможности фирменной генеративной нейросети GigaChat. Пользователи GigaChat смогут генерировать музыкальные треки по произвольным текстовым запросам.
Работа с регулярными выражениями используя re
Регулярные выражения (регулярки) являются инструментом для работы с текстовой информацией. Они позволяют осуществлять поиск, извлечение и модификацию текста, используя гибкие шаблоны. Сегодня, мы рассмотрим, как работать с регулярками в
Что такое модуль
Модуль
В данном примере мы использовали функцию
Модуль
Для более подробной информации рекомендуется изучить официальную документацию
#python #regex
Регулярные выражения (регулярки) являются инструментом для работы с текстовой информацией. Они позволяют осуществлять поиск, извлечение и модификацию текста, используя гибкие шаблоны. Сегодня, мы рассмотрим, как работать с регулярками в
Python
используя модуль re
.Что такое модуль
re
?Модуль
re
в Python
предоставляет функционал для работы с регулярными выражениями. Регулярные выражения (regex) - это шаблоны, описывающие набор символов с определенными свойствами.В данном примере мы использовали функцию
re.search
для поиска подстроки в тексте. Параметр re.IGNORECASE
делает поиск регистронезависимым.Модуль
re
также предоставляет возможности для более сложных операций, таких как замена текста по шаблону, разделение строк на подстроки и многое другое.Для более подробной информации рекомендуется изучить официальную документацию
#python #regex
Локализация в Python с помощью модуля gettext
В процессе разработки программ иногда необходимо предоставить поддержку разных языков. Модуль
Что такое
Пример использования
В данном примере мы используем модуль
Создание файлов перевода:
Для создания файлов перевода можно воспользоваться утилитой
#python #gettext #i18n
В процессе разработки программ иногда необходимо предоставить поддержку разных языков. Модуль
gettext
в Python
предоставляет удобный механизм локализации, который позволяет адаптировать ваше приложение для различных языковых сообществ.Что такое
gettext
?gettext
- это модуль Python
, предназначенный для обеспечения поддержки интернационализации и локализации. Он позволяет создавать переводы строк на различные языки, обеспечивая легкость адаптации приложения под разные культурные контексты.Пример использования
gettext
:import gettext
from pathlib import Path
translations = gettext.translation('your_app', localedir=Path('locales'), languages=['ru'])
translations.install()
print(_("Hello, gettext!"))
В данном примере мы используем модуль
gettext
для загрузки файлов перевода из директории 'locales' для русского языка. Функция _()
используется для обозначения строк, подлежащих локализации.Создание файлов перевода:
Для создания файлов перевода можно воспользоваться утилитой
pybabel
:pybabel extract -F babel.cfg -o messages.pot your_app
pybabel init -i messages.pot -d locales -l ru
gettext
также предоставляет множество возможностей для более сложных сценариев локализации, таких как форматирование чисел, дат и поддержка множественных форм.#python #gettext #i18n
Работа с форматированием текста
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
#python #textwrap
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill()
— принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.textwrap.dedent()
— используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.textwrap.indent()
— используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе#python #textwrap
Типизация в Python с использованием модуля typing
В
Зачем использовать типизацию?
1. Ясность и понятность кода: Добавление аннотаций типов помогает читателям быстро понять, какие данные ожидаются и какие типы переменных возвращаются из функций.
2. Предотвращение ошибок: Статические анализаторы кода, такие как
3. Документация кода: Подсказки типов могут служить формой документации, особенно полезной при совместной разработке. Разработчики могут быстро понимать интерфейсы функций и классов.
Пример использования типизации для переменных и функций:
Здесь
Типизация делает ваш код более структурированным, улучшает его читабельность и может служить документацией, облегчая разработку.
#python #typing
В
Python
модуль typing
предоставляет возможность добавлять подсказки типов для переменных, функций и классов, что делает код более явным и понятным.Зачем использовать типизацию?
1. Ясность и понятность кода: Добавление аннотаций типов помогает читателям быстро понять, какие данные ожидаются и какие типы переменных возвращаются из функций.
2. Предотвращение ошибок: Статические анализаторы кода, такие как
mypy
, могут обнаруживать потенциальные ошибки до выполнения программы, что уменьшает количество багов.3. Документация кода: Подсказки типов могут служить формой документации, особенно полезной при совместной разработке. Разработчики могут быстро понимать интерфейсы функций и классов.
Пример использования типизации для переменных и функций:
from typing import List, Tuple
def multiply(a: int, b: int) -> int:
return a * b
def process_list(data: List[int]) -> Tuple[int, int]:
sum_values = sum(data)
average = sum_values / len(data)
return sum_values, average
# Пример использования
result1 = multiply(5, 3)# Ожидается int
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result2 = process_list(data_list)# Ожидается Tuple[int, int]
Здесь
a: int
и b: int
указывают на типы аргументов функции, а -> int
и -> Tuple[int, int]
- на типы возвращаемых значений. Это помогает читателям кода лучше понимать ожидаемую структуру данных и типы переменных.Типизация делает ваш код более структурированным, улучшает его читабельность и может служить документацией, облегчая разработку.
#python #typing
Оптимизация Памяти в Python с Библиотекой gc
Если вы заботитесь о производительности ваших
В приведенном коде мы создаем список объектов
Использование библиотеки
#python #gc #garbagecleaner
Если вы заботитесь о производительности ваших
Python
-приложений, то библиотека gc (Garbage Collector)
вам точно пригодится. Давайте рассмотрим, почему.gc
в Python
предназначена для автоматического управления памятью, освобождая вас от рутины по управлению объектами. Это особенно полезно в задачах, связанных с избежанием утечек памяти и оптимизацией её использования.import gc
gc.enable()
class SampleObject:
def __init__(self, value):
self.value = value
objects_list = [SampleObject(i) for i in range(1000000)]
gc.collect()
# Пример обработки данных (например, фильтрация объектов)
filtered_objects = [obj for obj in objects_list if obj.value % 2 == 0]
gc.collect()
print(filtered_objects[:10])
В приведенном коде мы создаем список объектов
SampleObject
, который может занять значительное количество памяти. После обработки данных или в других стратегических точках программы, вызывается сборщик мусора для освобождения памяти, занятой неиспользуемыми объектами.Использование библиотеки
gc
в Python
может значительно улучшить производительность ваших программ, освободив вас от рутины по управлению памятью. Это особенно важно в проектах с большим объемом данных или длительным временем выполнения. #python #gc #garbagecleaner
Параллельное Исполнение в Python с Помощью Модуля threading
В данном посте, вы узнаете, как использовать модуль
Пример:
В данном примере создаются два потока, каждый из которых выполняет функцию
Модуль💻
#python #threading
В данном посте, вы узнаете, как использовать модуль
threading
для создания параллельных потоков выполнения и улучшения производительности ваших приложений.threading
позволяет создавать легковесные потоки, которые выполняются параллельно, ускоряя выполнение задач. Это особенно полезно в сценариях, где есть задачи, которые можно выполнить независимо друг от друга.Пример:
import threading
import time
# Функция, которую будем выполнять в параллельных потоках
def print_numbers():
for i in range(5):
time.sleep(1) # Эмулируем длительную операцию
print(f"Thread {threading.current_thread().name}: {i}")
# Создаем два потока
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 1")
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 2")
# Запускаем потоки
thread1.start()
thread2.start()
# Ожидаем завершения потоков перед завершением программы
thread1.join()
thread2.join()
print("Главный поток выполнения завершен.")
В данном примере создаются два потока, каждый из которых выполняет функцию
print_numbers
, эмулируя длительную операцию с использованием time.sleep
. Запуск потоков осуществляется с помощью метода start()
, и главный поток ожидает их завершения с использованием метода join()
.Модуль
threading
предоставляет удобные средства для работы с параллельными потоками в Python
, что позволяет улучшить производительность приложений. Однако, следует быть внимательными при работе с потоками из-за потенциальных проблем с блокировками и синхронизацией данных. Попробуйте интегрировать threading в свой код и ускорьте выполнение задач! #python #threading
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python Academy
Сегодня у нас необычный тест для тру айтишников. Скажите нам, что вы видите на картинке, и узнайте, кто вы из разрабов. Если вы видите художника, затерявшегося в густой толпе и оставившего лишь несколько подсказок о своем местонахождении, то поздравляем…
💻 Рассказывали вам про задачи на Yandex Cup 2023. В финале команда Яндекса также решила совместить IT и искусство. Пространство было оформлено в стиле демосцены — субкультуры, связанной с компьютерным искусством и киберкультурой, и сами задачи также были тематическими.
Один из запоминающихся арт-объектов соревнования: музыкальный перформанс “Код степи”, созданный участниками лейбла qazaq indie — Балхаш снится, Samrattama, — и другими независимыми художниками, где объединились элементы казахстанской культуры и технологий. Код, который писали участники, был синтезирован в звук и стал частью музыкального произведения.
Получилось очень атмосферно. Было ощущение, что смотришь не трансляцию соревнования, а стрим из киберпанк-будущего. Кстати, в процессе решения задач, участники могли послушать доклады от финалистов ML-трека. Советую посмотреть эту часть, если любите участвовать в IT-соревнованиях, тут над организацией прямо заморочились.
Один из запоминающихся арт-объектов соревнования: музыкальный перформанс “Код степи”, созданный участниками лейбла qazaq indie — Балхаш снится, Samrattama, — и другими независимыми художниками, где объединились элементы казахстанской культуры и технологий. Код, который писали участники, был синтезирован в звук и стал частью музыкального произведения.
Получилось очень атмосферно. Было ощущение, что смотришь не трансляцию соревнования, а стрим из киберпанк-будущего. Кстати, в процессе решения задач, участники могли послушать доклады от финалистов ML-трека. Советую посмотреть эту часть, если любите участвовать в IT-соревнованиях, тут над организацией прямо заморочились.
Валидаторы данных
Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.
Модуль
Помимо этого,
#python #validators
Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.
Модуль
validators
позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.Помимо этого,
validators
позволяет также работать с ipv4
, ipv6
, mac
адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.#python #validators
🐍 На работу python разработчиком сложно попасть без резюме.
📸 А в качественном резюме должна быть представительная фотография! Вот вам бот, который делает магию, превращая любую вашу фотографию в качественное фото для резюме.
🤖 @avatar_resume_bot
📸 А в качественном резюме должна быть представительная фотография! Вот вам бот, который делает магию, превращая любую вашу фотографию в качественное фото для резюме.
🤖 @avatar_resume_bot