Selenium: Автоматизация веб-браузера в Python
Одним из ключевых преимуществ
Для начала работы с
С помощью
selenium
- это библиотека, предназначенная для автоматизации веб-браузера в языке программирования Python
. Она предоставляет удобные и эффективные средства для взаимодействия с веб-страницами, заполнения форм, нажатия кнопок и многих других действий, которые облегчают автоматизацию веб-процессов.Одним из ключевых преимуществ
selenium
является его гибкость и многофункциональность. Вы можете использовать эту библиотеку для создания скриптов, которые могут автоматизировать различные задачи в веб-браузере, такие как тестирование веб-приложений, сбор данных с веб-сайтов или даже управление аккаунтом в социальных сетях.Для начала работы с
selenium
, вам нужно установить библиотеку командой pip install selenium
. После установки, вы можете создавать скрипты, которые будут взаимодействовать с веб-сайтами, имитируя действия пользователя. selenium
предоставляет множество методов для работы с веб-элементами, что делает его одним из лучших инструментов для автоматизации веб-процессов.С помощью
selenium
, вы можете автоматизировать рутинные задачи в веб-браузере, что сэкономит вам время и уменьшит вероятность ошибок. Это также открывает возможности для тестирования и сбора данных, что может быть весьма полезно в различных сферах, начиная от веб-разработки и заканчивая маркетингом.Голосовой вывод в Python с помощью pyttsx3
Сегодня мы поговорим о библиотеке
Что такое pyttsx3?
Пример использования
Сегодня мы поговорим о библиотеке
pyttsx3
, которая предоставляет удобные инструменты для реализации голосового вывода текста с использованием Python
. Эта библиотека может пригодиться, например, для создания ассистентов, аудиокниг, аудиогидов и многих других приложений.Что такое pyttsx3?
pyttsx3
- это простой в использовании модуль Python
для синтеза речи. Он предоставляет возможность преобразования текста в речь с различными настройками, такими как выбор голоса и регулирование скорости речи. Эта библиотека основана на популярной библиотеке pyttsx
, но с более активной поддержкой и совместимостью с Python 3
.pyttsx3
также поддерживает события, что делает его полезным инструментом для создания интерактивных приложений с голосовым выводом.Пример использования
pyttsx3
на фото.Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров!
Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion.
На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную сферу в ИТ!
Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей.
Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке.
Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion.
На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную сферу в ИТ!
Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей.
Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке.
Полезные функции модуля itertools
Модуль
Давайте рассмотрим некоторые полезные функции из этого модуля:
1.
2.
3.
4.
5.
И это далеко не все функции, доступные в модуле
Модуль
itertools
- инструмент в Python
для работы с итерируемыми объектами. Он предоставляет различные функции для создания и манипулирования итераторами, что делает его незаменимым инструментом для разработчиков.Давайте рассмотрим некоторые полезные функции из этого модуля:
1.
itertools.count()
: Эта функция создает бесконечный итератор, который генерирует последовательность чисел, начиная с заданного значения. Это удобно использовать, например, при создании уникальных идентификаторов.2.
itertools.cycle()
: Эта функция создает итератор, который бесконечно повторяет элементы из исходной последовательности. Это может быть полезно, когда вам нужно обрабатывать данные циклически.3.
itertools.islice()
: С помощью этой функции можно получить срез элементов из итератора, подобно срезу для списков. Это позволяет работать с большими итерируемыми объектами без необходимости загрузки их в память целиком.4.
itertools.chain()
: Эта функция объединяет несколько итерируемых объектов в один, что упрощает итерацию по ним как по одному объекту.5.
itertools.groupby()
: Эта функция позволяет группировать элементы итерируемого объекта на основе заданного ключа. Это особенно полезно при анализе и обработке данных.И это далеко не все функции, доступные в модуле
itertools
. Он предоставляет множество возможностей для более эффективной итерации и манипуляции данными.Знакомство с библиотекой NumPy в Python
Что такое
Преимущества
- Производительность:
- Удобство:
- Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как
Пример использования
#python #NumPy #научныевычисления #анализданных
Что такое
NumPy
?NumPy (Numerical Python)
- это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы.Преимущества
NumPy
:- Производительность:
NumPy
выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python
.- Удобство:
NumPy
предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг.- Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как
SciPy
, pandas
и Matplotlib
, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений.Пример использования
NumPy
:import numpy as np
# Создаем одномерный массив
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Выполняем операции над массивом
arr_squared = arr ** 2
arr_sum = np.sum(arr)
print("Исходный массив:", arr)
print("Квадраты элементов:", arr_squared)
print("Сумма элементов:", arr_sum)
NumPy
также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое.#python #NumPy #научныевычисления #анализданных
🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов
Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода.
Искусство писать код
Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей.
Показать своё мастерство можно в 6 направлениях:
🔸 Фронтенд
🔸 Бэкенд
🔸 Мобильная разработка
🔸 Аналитика
🔸 Алгоритмы
🔸 Машинное обучение
Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы.
Регистрация открыта до 29 октября включительно:
👉 Участвую!
#Yandex_Cup23
Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода.
Искусство писать код
Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей.
Показать своё мастерство можно в 6 направлениях:
🔸 Фронтенд
🔸 Бэкенд
🔸 Мобильная разработка
🔸 Аналитика
🔸 Алгоритмы
🔸 Машинное обучение
Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы.
Регистрация открыта до 29 октября включительно:
👉 Участвую!
#Yandex_Cup23
Исследование данных с помощью библиотеки Matplotlib
Сегодня мы поговорим о библиотеке
Что такое
Пример использования
#python #matplotlib
Сегодня мы поговорим о библиотеке
Matplotlib
, мощном инструменте для визуализации данных в Python. Визуализация данных - это важная часть анализа данных, и Matplotlib
делает это процесс удобным и гибким.Что такое
Matplotlib
?Matplotlib
- это библиотека Python
, предназначенная для создания высококачественных графиков и визуализации данных. Она поддерживает разнообразные виды графиков, включая линейные, столбчатые, круговые, точечные и многие другие. Matplotlib
позволяет настраивать графику до мельчайших деталей, что делает ее идеальным выбором как для начинающих, так и для опытных аналитиков данных.Пример использования
Matplotlib
доступен на фото.Matplotlib
также позволяет создавать графику с несколькими подграфиками, анимации и 3D-графику, делая ее полезным инструментом для визуализации данных.#python #matplotlib
🎓 Освойте один из самых востребованных языков программирования и начните зарабатывать сразу после обучения!
Станьте участником федерального проекта "Содействие занятости" - цель которого помочь гражданам бесплатно освоить новую или сменить действующую профессию
Открыт набор на бесплатное онлайн-обучение от ТГУ по программе: "Python для анализа данных".
*ТГУ входит в 100 сильнейших вузов мира и Топ-5 России.
Узнайте подробнее про программу и подайте заявку:
https://tglink.io/4c5fbe806806
Обучение с проектом «Содействие занятости» это:
🔸 Полностью бесплатное онлайн-обучение
🔸 Более 65 000 выпускников, 75% из которых трудоустроены
🔸 Обучение по 2–3 часа в день в удобное для вас время;
🔸 Документ об образовании — подтвердит ваши навыки и компетенции;
🔸 Помощь с трудоустройством после обучения.
Количество мест на бесплатное обучение ограничено, спешите подать заявку.
Реклама. ООО "АДИ ГРУПП". ИНН 7017283529. erid: LjN8KVApN
Станьте участником федерального проекта "Содействие занятости" - цель которого помочь гражданам бесплатно освоить новую или сменить действующую профессию
Открыт набор на бесплатное онлайн-обучение от ТГУ по программе: "Python для анализа данных".
*ТГУ входит в 100 сильнейших вузов мира и Топ-5 России.
Узнайте подробнее про программу и подайте заявку:
https://tglink.io/4c5fbe806806
Обучение с проектом «Содействие занятости» это:
🔸 Полностью бесплатное онлайн-обучение
🔸 Более 65 000 выпускников, 75% из которых трудоустроены
🔸 Обучение по 2–3 часа в день в удобное для вас время;
🔸 Документ об образовании — подтвердит ваши навыки и компетенции;
🔸 Помощь с трудоустройством после обучения.
Количество мест на бесплатное обучение ограничено, спешите подать заявку.
Реклама. ООО "АДИ ГРУПП". ИНН 7017283529. erid: LjN8KVApN
Plotly: Интерактивные визуализации данных в Python
Что такое
Преимущества
- Интерактивность: Одним из главных преимуществ
- Поддержка множества языков:
- Простота использования:
Пример создания интерактивного графика линейного ряда с использованием
#Python #DataVisualization #Plotly
Plotly
- это мощная библиотека для создания интерактивных визуализаций данных в языке программирования Python
. Она предоставляет простой и гибкий способ визуализировать данные, делая их более наглядными и интересными. Вот некоторые ключевые моменты о библиотеке Plotly
:Что такое
Plotly
?Plotly
- это библиотека для создания высококачественных интерактивных графиков и визуализаций. Она поддерживает множество видов графиков, включая линейные, столбчатые, круговые, тепловые карты, графики рассеяния и многое другое. Plotly
также предоставляет возможность встраивать визуализации в веб-приложения и документы.Преимущества
Plotly
:- Интерактивность: Одним из главных преимуществ
Plotly
является возможность создания интерактивных графиков. Пользователи могут масштабировать, навигировать и взаимодействовать с данными, что делает визуализации более информативными.- Поддержка множества языков:
Plotly
доступен не только для Python
, но и для других языков программирования, включая R
, JavaScript
и Julia
.- Простота использования:
Plotly
обладает понятным и интуитивным синтаксисом, что делает его доступным для широкой аудитории.Пример создания интерактивного графика линейного ряда с использованием
Plotly
в Python
на фото.#Python #DataVisualization #Plotly
Сегодня у нас необычный тест для тру айтишников. Скажите нам, что вы видите на картинке, и узнайте, кто вы из разрабов.
Если вы видите художника, затерявшегося в густой толпе и оставившего лишь несколько подсказок о своем местонахождении, то поздравляем, вы — бэкендер. Вас вдохновляют мелкие детали, и вы настойчиво добиваетесь результата.
Если вы видите искусственный интеллект, который начинает понимать, что вся его жизнь — это симуляция, то вы — фронтендер. Вы создаете интерфейсы будущего, исследуете границы виртуальной реальности.
Если вы обнаруживаете ML-модель, алгоритмы которой отнимают у людей последнюю надежду на музыкальную реализацию, то поздравляю, вы — ML-инженер. Вы разрабатываете алгоритмы, которые находятся на грани волшебства.
На самом деле это не просто картинки. Это краткое описание задач, которые решают на Yandex Cup 2023 Помимо визуальной составляющей, участникам дается сложное математическое задание. Если вы хотите узнать продолжение историй, присоединяйтесь к чемпионату.
В этом году представлены: Аналитика, Frontend, Backend, Мобильная разработка, ML, Алгоритмы — 6 треков. И да, призовой фонд составляет 8,5 млн рублей!
Спешите подать заявку на участие — дедлайн до 29 октября 🔥🚀🚀
Если вы видите художника, затерявшегося в густой толпе и оставившего лишь несколько подсказок о своем местонахождении, то поздравляем, вы — бэкендер. Вас вдохновляют мелкие детали, и вы настойчиво добиваетесь результата.
Если вы видите искусственный интеллект, который начинает понимать, что вся его жизнь — это симуляция, то вы — фронтендер. Вы создаете интерфейсы будущего, исследуете границы виртуальной реальности.
Если вы обнаруживаете ML-модель, алгоритмы которой отнимают у людей последнюю надежду на музыкальную реализацию, то поздравляю, вы — ML-инженер. Вы разрабатываете алгоритмы, которые находятся на грани волшебства.
На самом деле это не просто картинки. Это краткое описание задач, которые решают на Yandex Cup 2023 Помимо визуальной составляющей, участникам дается сложное математическое задание. Если вы хотите узнать продолжение историй, присоединяйтесь к чемпионату.
В этом году представлены: Аналитика, Frontend, Backend, Мобильная разработка, ML, Алгоритмы — 6 треков. И да, призовой фонд составляет 8,5 млн рублей!
Спешите подать заявку на участие — дедлайн до 29 октября 🔥🚀🚀
База данных на минималках
Встроенный модуль
Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод
В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что
#shelve
Встроенный модуль
shelve
позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования. Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод
shelve.open
поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close
. В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что
shelve
написан на pickle
, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.#shelve
Управления файлами и директориями в Python с библиотекой shutil
Сегодня мы рассмотрим библиотеку
Что такое
Примеры использования
Библиотека
#python #shutil
Сегодня мы рассмотрим библиотеку
shutil
, которая предоставляет удобные инструменты для копирования, перемещения, удаления файлов и директорий, а также многие другие операции с файловой системой, используя Python
.Что такое
shutil
?shutil
- это модуль в стандартной библиотеке Python
, предназначенный для облегчения операций с файлами и директориями. Он предоставляет высокоуровневый интерфейс для выполнения множества файловых операций без необходимости низкоуровневого взаимодействия с операционной системой. Это делает его незаменимым инструментом для автоматизации задач, связанных с управлением файлами.Примеры использования
shutil
доступны на фото.shutil
также предоставляет возможность архивировать и разархивировать файлы и директории, переименовывать файлы, а также многое другое.Библиотека
shutil
очень полезна для автоматизации рутинных задач, связанных с управлением файлами и директориями. #python #shutil
Young&Yandex — канал о стажировках в Яндексе
В канале рассказывают, как подготовиться к контестам по направлениям разработки и работы с данными, делятся лайфхаками о том, как попасть на стажировку, показывают реальную жизнь стажёров и сотрудников.
Контент Y&&Y — своего рода база знаний с подборками полезных лекций по направлениям и карточками с подготовкой к контестам. Изучить, ознакомиться, а также подписаться тут: Y&&Y
В канале рассказывают, как подготовиться к контестам по направлениям разработки и работы с данными, делятся лайфхаками о том, как попасть на стажировку, показывают реальную жизнь стажёров и сотрудников.
Контент Y&&Y — своего рода база знаний с подборками полезных лекций по направлениям и карточками с подготовкой к контестам. Изучить, ознакомиться, а также подписаться тут: Y&&Y
Парсинг JSON в Python с библиотекой ujson
Сегодня мы поговорим о библиотеке
Что такое
Преимущества
1. Скорость:
2. Легкость использования: Интерфейс библиотеки очень похож на стандартный модуль
3. Совместимость:
4. Эффективность: Парсер
P.S. Автор этого поста вдохновился идеей, предложенной одним из наших подписчиков. Если и у вас есть свои предложения, не стесняйтесь делиться ими в комментариях!
#python #ujson #json #библиотеки
Сегодня мы поговорим о библиотеке
ujson
, которая предоставляет эффективные инструменты для работы с данными в формате JSON
в Python
.JSON (JavaScript Object Notation)
- это популярный формат для обмена данными между приложениями, и ujson
позволяет эффективно парсить JSON-данные
и создавать JSON-объекты
.Что такое
ujson
?ujson
- это модуль Python, который предоставляет более быструю альтернативу стандартному модулю json
в стандартной библиотеке Python
. Благодаря оптимизациям, ujson
может значительно ускорить парсинг и создание JSON-данных
.Преимущества
ujson
перед обычным json
:1. Скорость:
ujson
известен своей высокой производительностью, что делает его отличным выбором для приложений, где важна скорость обработки JSON-данных.2. Легкость использования: Интерфейс библиотеки очень похож на стандартный модуль
json
, поэтому переключение на ujson
не требует больших изменений в коде.3. Совместимость:
ujson
совместим с большинством современных версий Python
.4. Эффективность: Парсер
ujson
создан с акцентом на эффективность и оптимизацию, что позволяет экономить ресурсы при обработке JSON-данных
.P.S. Автор этого поста вдохновился идеей, предложенной одним из наших подписчиков. Если и у вас есть свои предложения, не стесняйтесь делиться ими в комментариях!
#python #ujson #json #библиотеки