Отлавливаем ошибки с помощью assert

Инструкция assert принимает логическое выражение и необязательное сообщение. Она используется для проверки типов, значений аргумента и вывода функции, а также для отладки, поскольку останавливает программу в случае ошибки.

Если выполнить инструкцию assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет. Но в случае с False будет сгенерировано исключение AssertionError.

Однако не нужно пытаться обработать исключение AssertionError блоком try-except. В таком случае assert теряет свой смысл.

В примере мы проверили, является ли переданный аргумент числовым типом данных. Если не является, то будет вызвано исключение и выведено указанное сообщение.

#исключения #assert

Атрибуты функций

Сейчас будет шок для новичков, но функции — это обычные объекты, у которых просто реализован метод __call__. Именно он и позволяет выполнять синтаксис с вызовом через круглые скобки.

И соотвественно у функций, как и у любых других объектов, можно устанавливать атрибуты и даже другие методы. Но сейчас затронем только атрибуты.

Как вариант, в примере я реализовал счетчик вызова функции, но без использования глобальных переменных — всё с помощью атрибута в объекте функции.

Вообще практического применения в продакшне я не припомню, но сам этот факт знать полезно для общего понимания структуры языка и устройства объектов.

#функции #объекты

Разделители для целых чисел

Трудно визуально различить целые числа подобные 10000000 и 100000000. Использовать запятые, как в английском языке, не получится.

Но Python позволяет использовать нижнее подчеркивание как разделитель для улучшения читабельности.

Например, 1_000_000 будет интерпретироваться как целое число 1000000.

#числа

Универсальный парсер статей

Пакет newspaper3k позволяет парсить статьи и извлекать из них заголовки, текст, дату публикации, имена авторов и много другой информации.

Плюс пакета в том, что весь процесс парсинга автоматизирован и не надо вручную искать нужные теги и тянуть из них данные.

Но точность парсера зависит в основном от того, как хорошо сверстана запрашиваемая страница. Поэтому в некоторых случаях результат может отличаться от ожиданий.

#парсер #newspaper3k

Временные файлы

В стандартной библиотеке Python есть модуль tempfile, который содержит классы и методы для корректной работы со временными файлами и директориями.

Функция TemporaryFile создает временный файл в системной директории и возвращает файлоподобный объект.

Созданный временный файл будет автоматически удален по закрытию файла или при выходе из контекстного менеджера.

Также другие процессы и приложения не смогут получить доступ к этому временному файлу.

#tempfile

Объединяем видео и аудио потоки

Итак, дополнение к предыдущему посту.

Из-за технологии потоковой передачи DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP), используемой youtube, мы не можем получить сразу видео в нужном качестве со звуковой дорожкой из-за ее отсутствия в потоке.

В качестве решения мы можем по отдельности забрать аудио и видео и объединить с помощью утилиты ffmpeg. Для этого выбираем нужные потоки video и audio, после чего передаем url'ы в команду для инициирования создания процесса для скачивания и объединения потоков с помощью ffmpeg.

#youtube

Задаем ширину текста

Ранее уже был пост про встроенный модуль textwrap — там мы рассказывали про то, как сократить текст до определенного количества символов без прерывания на середине слова.

Но мощные функции для красивого форматирования текста на этом не заканчиваются. В модуле есть еще fill, который позволяет задать ширину текста в символах.

Как видите в примере на картинке, слова переносятся на новые строки и ничего не обрывается на полуслове.

#textwrap

Операторы множеств

Множество — это коллекция, где все элементы уникальны. То есть одно и то же значение не может повторяться дважды.

Помимо обычных методов, у множеств реализована поддержка различных операторов: объединение, пересечение, симметрическая разность, обычная разность и некоторые другие.

Примеры этих операторов можете посмотреть выше на картинке. Реализовано подобное поведение с помощью магических методов, про которые уже не раз говорили на канале.

#множества

Как работают статические методы

Статические методы создаются в классе при помощи декоратора @staticmethod. Такие методы привязаны к классу, а не объекту — в этом и есть основное отличие.

Такой тип методов не может модифицировать ни объект, ни сам класс. То есть передавать объект или класс и прописывать self или cls в аргументах не нужно.

Обычную функцию стоит вносить в класс в качестве статического метода в том случае, когда эта функция логически относится к классу и имеет смысл там быть.

#ооп

Оператор неравенства и Дядя Бэрри

Вспомним немного историю: 1 апреля 2009 года выпустили PEP 401, в котором говорилось, что Гвидо ван Россум покидает команду Python.

На его замену должен был прийти Barry Warsaw, который имел официальный статус Friendly Language Uncle For Life (FLUFL) — в переводе, дружелюбный дядя языка на всю жизнь.

И этот Дядя Бэрри предложил заменить "противный" знак неравенства != на <>. Изменения обещали выпустить в последующих версиях, но его можно было протестировать и раньше времени.

Для этого можно импортировать barry_as_FLUFL из пакета __future__. Результат можете посмотреть на картинке сверху.

Это всё, конечно же, было первоапрельской шуткой, но оператор <> всё ещё доступен и является некой пасхалкой.

#пасхалка

Хэширование

Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.

Для хэширования значений есть встроенная функция hash(). Используется она в основном для сравнения значений разных объектов — сравнивать хэши легче и выгоднее.

Но изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выбросит соответствующую ошибку.

Здесь, кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен перым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю.

А еще случаются коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы.

#hash

Очищаем строки

Чаще всего обработка входных данных сводится к преобразованию символов в верхний или нижний регистр. Иногда данные можно очистить с помощью регулярного выражения. 

Но в случаях, когда задача усложняется, можно применить более удачный способ её решения. С помощью словаря со значениями для замены символов и метода translate получается крайне лаконичный код.

В примере видим, как символы переноса строки "n" и табуляции "t" заменяются на обычные пробелы, а символ "r" удаляется из строки полностью.

#строки

Выделение базовой части слов

При обработки естественного языка в машинном обучении мы сталкиваемся с множеством форм слова, например, демократия и демократизация. Для машин очень важно понимать, что эти разные слова имеют одинаковую базовую форму.

Таким образом, было бы полезно при анализе текста извлекать базовые формы слов. Можно сказать, что для процесса выделения базовой части слова необходимо обрезать концы слов.

В модуле Python NLTK (Natural Language Toolkit Package) есть различные пакет, связанные с данным процессом выделения базовой части и использующие разные алгоритмы.

Один за пакетов, snowball, использует алгоритм соответственно Snowball, разработанный Мартином Портером. Алгоритм поддерживает большинство популярных языков. Подробнее об алгоритме можно почитать тут.

#snowball

Отправляем запросы с HTTPX

Интересный пакет для работы с веб-запросам. Как говорят сами разработчики, это HTTP клиент следующего поколения.

Сравнивая с привычным requests, у httpx есть следующие преимущества:

— Стандартный синхронный интерфейс, но также есть поддержка асинхронности
— Поддержка HTTP/1.1 и HTTP/2
— Возможность отправлять запросы напрямую к WSGI и ASGI приложениям
— Полная поддержка аннотаций типов
— 100% покрытие тестами

В общем, очень классная альтернатива большинству популярных пакетов, советую посмотреть их доки. Еще у них есть туториал для продвинутого использования.

#httpx

Генерируем анекдоты

Не самый полезный, но весьма интересный пакет pyjokes выдает различные шутки и анекдоты на 6 языках. Но русский, к сожалению, в это число не входит.

Метод get_joke() возвращает строку, которая хранит в себе случайную шутку. В аргументы можно указать язык, по умолчанию стоит английский.

Также можно указать категорию в аргументах — особенно классно заходят штуки про Чак Норриса с пометкой 'chuck'.

#pyjokes

Порядок разрешения методов

В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов в классе. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.

Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object. 

Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.

#классы

Генерируем QR-код

Простой, но удобный и полезный пакет для создания QR-кодов. Для отрисовки картинок используется Pillow, так что убедитесь, что он у вас установлен.

Чтобы создать объект картинки с QR-кодом необходимо вызвать метод make() и передать данные в качестве аргумента. А для сохранения нужно применить метод save() к полученному объекту.

Еще пакет позволяет создавать QR-коды на основе картинок и в 6 разных стилях. Но про это все, а также про продвинутые примеры использования вы почитаете уже в их документации.

#qrcode

Получаем календарь

В модуле calendar есть функция month(), которая вернет календарь указанного месяца в виде строки, как показано в примере. А функция calendar() выдаст целый год.

Если строки строки не устраивают, то в модуле есть много методов для получения самых разных итераторов. А еще там можно даже получить календарь в виде HTML.

Кстати, модуль является встроенным, отдельно его устанавливать не нужно.

#calendar

Как работают арифметические операции

Если кто-то еще не знает, то в Python всё является объектами: числа в том числе. И при любых операциях, включая арифметические, у объектов вызываются магические методы.

Например, при сложении у объекта первого слагаемого вызывается соответствующий магический метод и в качестве аргумента передается объект второго слагаемого.

Еще стоит отметить, что у float поддерживается деление с остатком, то есть метод __div__. А int имеет только деление с округлением, реализованное в методе __floordiv__.

#magic

Создаем контекстный менеджер с помощью декоратора

Обычно протокол управления контекстом реализовывают с помощью класса и двух магических методов: __enter__ и __exit__. Но такой подход может показаться слегка сложным.

Так вот, помимо написания своего класса, есть еще один способ создать контекстный менеджер — использовать декоратор @contextmanager из встроенного пакета contextlib.

Первая часть функции tag, которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть, которая идет после yield.

 #contextlib