💠 توسعهدهندگان بکاند باید بهفکر یادگیری این دوازده چارچوب کلیدی باشند
👈 چارچوبهای تسریعکننده کارها
🔘 هنگامی که صحبت از انتخاب یک چارچوب مرتبط با بکاند بهمیان میآید، گزینههای زیادی در اختیار توسعهدهندگان قرار دارد. چارچوبهایی که نقاط ضعف و قدرت خود را دارند، اما در عین حال ویژگیهای منحصربهفردی نیز دارند که روند انتخاب گزینه مناسب را ساده میکنند. در این مقاله قصد داریم شما را با برخی از پرکاربردترین چارچوبهای توسعه بکاند آشنا کنیم. برخی از این چارچوبها قدیمیتر از گزینههای دیگر هستند، اما هنوز هم بهشکل گستردهای در توسعه برنامههای کاربردی بزرگ مورد استفاده قرار میگیرند.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20412
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
📌 @karinsoo_com
🌐 @ShabakehMAG
👈 چارچوبهای تسریعکننده کارها
🔘 هنگامی که صحبت از انتخاب یک چارچوب مرتبط با بکاند بهمیان میآید، گزینههای زیادی در اختیار توسعهدهندگان قرار دارد. چارچوبهایی که نقاط ضعف و قدرت خود را دارند، اما در عین حال ویژگیهای منحصربهفردی نیز دارند که روند انتخاب گزینه مناسب را ساده میکنند. در این مقاله قصد داریم شما را با برخی از پرکاربردترین چارچوبهای توسعه بکاند آشنا کنیم. برخی از این چارچوبها قدیمیتر از گزینههای دیگر هستند، اما هنوز هم بهشکل گستردهای در توسعه برنامههای کاربردی بزرگ مورد استفاده قرار میگیرند.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20412
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
📌 @karinsoo_com
🌐 @ShabakehMAG
💠 پردازش زبان طبیعی چیست و بازار کار آن چگونه است؟
👈 چرا از پردازش زبان طبیعی استفاده میکنیم؟
🔘 تاریخچه پردازش زبان طبیعی به دهه 50 میلادی باز میگردد، زمانی که آلن تورینگ مقاله معروف خود درباره آزمایش تورینگ که امروزه به عنوان ملاک هوشمندی ماشین شناخته میشود را منتشر کرد. با گذشت یک دهه از تلاشها، اولین نتایج مثبت پدیدار شدند و مشخص شد پیچیدگی زبان بیشتر از چیزی است که پژوهشگران در ابتدا تصور میکردند. بیگمان حوزهای که پس از آن برای دریافت کمک در این حوزه مورد توجه قرار گرفت زبانشناسی بود. با اینحال، در آن دوران نظریه زبانشناسی وجود نداشت که بتواند به پردازش زبانها کمک قابل توجهی بکند. در سال ۱۹۵۷ کتاب ساختارهای نحوی اثر نوام چامسکی زبانشناس آمریکایی که از آن پس به شناختهشدهترین چهره زبانشناسی نظری تبدیل شد به چاپ رسید. کمی پس از انتشار کتاب آقای چامسکی فرآیند پردازش زبان با الگوریتمهای هوشمند آغاز شد، هرچند راهحل جامع و کاملی ارائه نشد.
👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/D4SA1
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
👈 چرا از پردازش زبان طبیعی استفاده میکنیم؟
🔘 تاریخچه پردازش زبان طبیعی به دهه 50 میلادی باز میگردد، زمانی که آلن تورینگ مقاله معروف خود درباره آزمایش تورینگ که امروزه به عنوان ملاک هوشمندی ماشین شناخته میشود را منتشر کرد. با گذشت یک دهه از تلاشها، اولین نتایج مثبت پدیدار شدند و مشخص شد پیچیدگی زبان بیشتر از چیزی است که پژوهشگران در ابتدا تصور میکردند. بیگمان حوزهای که پس از آن برای دریافت کمک در این حوزه مورد توجه قرار گرفت زبانشناسی بود. با اینحال، در آن دوران نظریه زبانشناسی وجود نداشت که بتواند به پردازش زبانها کمک قابل توجهی بکند. در سال ۱۹۵۷ کتاب ساختارهای نحوی اثر نوام چامسکی زبانشناس آمریکایی که از آن پس به شناختهشدهترین چهره زبانشناسی نظری تبدیل شد به چاپ رسید. کمی پس از انتشار کتاب آقای چامسکی فرآیند پردازش زبان با الگوریتمهای هوشمند آغاز شد، هرچند راهحل جامع و کاملی ارائه نشد.
👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/D4SA1
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
💠 متلب چیست و چرا مورد توجه محققان و دانشگاها قرار دارد؟
👈 یک زبان برنامهنویسی قدرتمند و پیشرفته
🔘 همانند بیشتر زبانهای برنامهنویسی معروف مثل جاوا، سیشارپ و غیره، متلب (MATLAB) یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) و مجموعهای از کتابخانههای غنی در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد و قادر است از پارادایمهای مختلف برنامهنویسی پشتیبانی کند. بنابراین، امکان استفاده از پارادایمهای مختلف برنامهنویسی مثل تابعی، بصری و شیءگرایی در متلب وجود دارد. کلیو مولر (Cleve Molar)، رئیس بخش علوم کامپیوتر دانشگاه نیومکزیکو، از توسعهدهندگان اولیه این زبان برنامهنویسی قدرتمند شناخته میشود.کلیو مولر، بههمراه استیو بنگارت و جک لیتل، پس از مشاهده ظرفیتهای بالقوه اقتصادی متلب، در نهایت شرکت MathWorks را در سال 1984 تاسیس کردند. شرکتی که امروزه بهشکل گستردهای از متلب پشتیبانی میکند.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20512
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
👈 یک زبان برنامهنویسی قدرتمند و پیشرفته
🔘 همانند بیشتر زبانهای برنامهنویسی معروف مثل جاوا، سیشارپ و غیره، متلب (MATLAB) یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) و مجموعهای از کتابخانههای غنی در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد و قادر است از پارادایمهای مختلف برنامهنویسی پشتیبانی کند. بنابراین، امکان استفاده از پارادایمهای مختلف برنامهنویسی مثل تابعی، بصری و شیءگرایی در متلب وجود دارد. کلیو مولر (Cleve Molar)، رئیس بخش علوم کامپیوتر دانشگاه نیومکزیکو، از توسعهدهندگان اولیه این زبان برنامهنویسی قدرتمند شناخته میشود.کلیو مولر، بههمراه استیو بنگارت و جک لیتل، پس از مشاهده ظرفیتهای بالقوه اقتصادی متلب، در نهایت شرکت MathWorks را در سال 1984 تاسیس کردند. شرکتی که امروزه بهشکل گستردهای از متلب پشتیبانی میکند.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20512
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
💠 هوش مصنوعی از طریق کاوش در جهانهای مجازی آموزش میبیند
👈 محیطهای شبیهسازی در خدمت الگوریتمهای هوشمند
🔘 موجودات هوشمند از طریق تعامل با جهان، مهارتهای موردنیاز را میآموزند. اکنون محققان هوش مصنوعی قصد دارند با استفاده از یک استراتژی مشابه، مهارتهای جدید را به عاملهای مجازی بیاموزند. در سال 2009، فیفی لی (Fei-Fei Li) دانشمند علوم کامپیوتر دانشگاه پرینستون، مجموعه دادهای را آماده کرد که تاثیر بزرگی بر دنیای هوش مصنوعی داشت. این مجموعه داده که ImageNet نام دارد، شامل میلیونها تصویر برچسبگذاریشده است که میتواند مدلهای پیچیده یادگیری ماشین را برای تشخیص برخی اشیاء در یک تصویر آموزش دهد. در نهایت، ماشینها در سال 2015 توانستند در فرآیند تشخیص چهره بهتر از انسانها عمل کنند. بلافاصله پس از آن، لی تحقیق روی پروژهای را آغاز کرد که خود آن را ستاره قطبی مینامد و باور دارد این پژوهش مسیر هوش مصنوعی را بهسمت متفاوتی در جهت رسیدن به هوش واقعی هدایت میکند.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20381
➖➖➖➖➖➖➖
🛡 @DENAIT
🌐 @ShabakehMAG
🐍 @Python_0to100
👈 محیطهای شبیهسازی در خدمت الگوریتمهای هوشمند
🔘 موجودات هوشمند از طریق تعامل با جهان، مهارتهای موردنیاز را میآموزند. اکنون محققان هوش مصنوعی قصد دارند با استفاده از یک استراتژی مشابه، مهارتهای جدید را به عاملهای مجازی بیاموزند. در سال 2009، فیفی لی (Fei-Fei Li) دانشمند علوم کامپیوتر دانشگاه پرینستون، مجموعه دادهای را آماده کرد که تاثیر بزرگی بر دنیای هوش مصنوعی داشت. این مجموعه داده که ImageNet نام دارد، شامل میلیونها تصویر برچسبگذاریشده است که میتواند مدلهای پیچیده یادگیری ماشین را برای تشخیص برخی اشیاء در یک تصویر آموزش دهد. در نهایت، ماشینها در سال 2015 توانستند در فرآیند تشخیص چهره بهتر از انسانها عمل کنند. بلافاصله پس از آن، لی تحقیق روی پروژهای را آغاز کرد که خود آن را ستاره قطبی مینامد و باور دارد این پژوهش مسیر هوش مصنوعی را بهسمت متفاوتی در جهت رسیدن به هوش واقعی هدایت میکند.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20381
➖➖➖➖➖➖➖
🛡 @DENAIT
🌐 @ShabakehMAG
🐍 @Python_0to100
💠 چرا جاوا اسکریپت مناسبترین گزینه برای اینترنت اشیا است؟
👈 مزایای بهکارگیری جاوا اسکریپت در حوزه اینترنت اشیا
🔘 اینترنت اشیا از مؤلفههای مختلف بسیاری پدید آمده است. اشیایی که به صورت یکپارچه با یکدیگر کار میکنند تا به کاربران خدمترسانی کنند. نرمافزارها، سختافزارها و راه حلهای میانافزاری همگی در تعامل با یکدیگر اکوسیستم اینترنت اشیا را به حرکت درمیآورند. اما در این میان نباید از مقوله برنامهنویسی اینترنت اشیا غافل شویم. تمامی اشیایی که در اکوسیستم اینترنت اشیا به کار گرفته میشوند، بهشکلی مستقیم یا غیرمستقیم وامدار زبانهای برنامهنویسی هستند.
در این مقاله به طور مختصر به شما خواهیم گفت چرا جاوا اسکریپت این پتانسیل را دارد تا در اکوسیستم اینترنت اشیا حضور درخشانی داشته باشد.
👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/75740
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
👈 مزایای بهکارگیری جاوا اسکریپت در حوزه اینترنت اشیا
🔘 اینترنت اشیا از مؤلفههای مختلف بسیاری پدید آمده است. اشیایی که به صورت یکپارچه با یکدیگر کار میکنند تا به کاربران خدمترسانی کنند. نرمافزارها، سختافزارها و راه حلهای میانافزاری همگی در تعامل با یکدیگر اکوسیستم اینترنت اشیا را به حرکت درمیآورند. اما در این میان نباید از مقوله برنامهنویسی اینترنت اشیا غافل شویم. تمامی اشیایی که در اکوسیستم اینترنت اشیا به کار گرفته میشوند، بهشکلی مستقیم یا غیرمستقیم وامدار زبانهای برنامهنویسی هستند.
در این مقاله به طور مختصر به شما خواهیم گفت چرا جاوا اسکریپت این پتانسیل را دارد تا در اکوسیستم اینترنت اشیا حضور درخشانی داشته باشد.
👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/75740
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
💠 آشنایی با زبانهای برنامهنویسی پرکاربرد دنیای بکاند
👈 زبانهای برنامهنویسی سمت سرور
🔘 اگر تازه به دنیای فناوری اطلاعات و برنامهنویسی وب وارد شدهاید، با اصطلاحات مختلفی روبهرو میشوید که برخی از آنها ممکن است ناآشنا بهنظر برسند. بهطور کلی، توسعدهنگان وب به دو گروه بکاند و فرانتاند تقسیم میشوند. توسعه بکاند روی منطق، یکپارچهسازی و کدنویسی سمت سرور مثل نوشتن واسط برنامهنویسی کاربردی، ساخت کتابخانهها و کار با مولفههای سیستمی که قرار است سرویسی در اختیار کاربران قرار دهند، متمرکز است. توسعهدهندگان بکاند کدهایی مینویسند که به پایگاه داده و برنامه کاربردی اجازه میدهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. علاوه بر این، مسئولیت پشتیبانی از وبسایتها، پایگاههای داده، وبسرورها و ماژولهای مختلف برنامه بر عهده آنها است. در این مقاله به معرفی زبانهای برنامهنویسی پرکاربرد بکاند خواهیم پرداخت.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20411
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
📌 @karinsoo_com
🌐 @ShabakehMAG
👈 زبانهای برنامهنویسی سمت سرور
🔘 اگر تازه به دنیای فناوری اطلاعات و برنامهنویسی وب وارد شدهاید، با اصطلاحات مختلفی روبهرو میشوید که برخی از آنها ممکن است ناآشنا بهنظر برسند. بهطور کلی، توسعدهنگان وب به دو گروه بکاند و فرانتاند تقسیم میشوند. توسعه بکاند روی منطق، یکپارچهسازی و کدنویسی سمت سرور مثل نوشتن واسط برنامهنویسی کاربردی، ساخت کتابخانهها و کار با مولفههای سیستمی که قرار است سرویسی در اختیار کاربران قرار دهند، متمرکز است. توسعهدهندگان بکاند کدهایی مینویسند که به پایگاه داده و برنامه کاربردی اجازه میدهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. علاوه بر این، مسئولیت پشتیبانی از وبسایتها، پایگاههای داده، وبسرورها و ماژولهای مختلف برنامه بر عهده آنها است. در این مقاله به معرفی زبانهای برنامهنویسی پرکاربرد بکاند خواهیم پرداخت.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20411
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
📌 @karinsoo_com
🌐 @ShabakehMAG
💠 تکنیک «تست درخت» چه نقشی در بهبود طراحی وبسایتها دارد؟
👈 ارزیابی دقیق طبقهبندیِ اطلاعات در وبسایتها
🔘 یکی از بزرگترین مشکلاتی که وبسایتها دارند، تداخل دستهبندی دادهها و برچسبگذاریها در زمان طراحی وبسایتها است. برای این منظور طراحان وبسایتها و بهویژه طراحان تجربه کاربری از تکنیکی که تست درخت (Tree Testing) و مرتبسازی کارت (Card Sorting) نام دارد، استفاده میکنند. تست درختی از آزمونهای پرکاربرد در طراحی تجربه کاربری برای ارزیابی میزان جستوجوپذیری (Findability) اطلاعات و موضوعات در طراحی ساختار سایت و منوی سایت است. این تست به همراه آزمون کارت اجازه میدهند سایتی جذاب و متناسب با نیازهای کاربران را طراحی کنید. در این مقاله قصد داریم بهشکل اجمالی این مفاهیم را بررسی کنیم.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20401
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
👈 ارزیابی دقیق طبقهبندیِ اطلاعات در وبسایتها
🔘 یکی از بزرگترین مشکلاتی که وبسایتها دارند، تداخل دستهبندی دادهها و برچسبگذاریها در زمان طراحی وبسایتها است. برای این منظور طراحان وبسایتها و بهویژه طراحان تجربه کاربری از تکنیکی که تست درخت (Tree Testing) و مرتبسازی کارت (Card Sorting) نام دارد، استفاده میکنند. تست درختی از آزمونهای پرکاربرد در طراحی تجربه کاربری برای ارزیابی میزان جستوجوپذیری (Findability) اطلاعات و موضوعات در طراحی ساختار سایت و منوی سایت است. این تست به همراه آزمون کارت اجازه میدهند سایتی جذاب و متناسب با نیازهای کاربران را طراحی کنید. در این مقاله قصد داریم بهشکل اجمالی این مفاهیم را بررسی کنیم.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20401
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
Forwarded from httb.ir | لیست رسانههای تبلیغات هشتگ
کانال اطلاع رسانی هشتگ | کانال آرشیو تبلیغات هشتگ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی
📌 اهداف دوره:
✅ آموزش با نرم افزارها و زبــانهای R، Python و SQL Server
🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاویهای واقعی
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
👈 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان (کلیک کنید) 👁🗨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی
📆 34 هفته | +140 ساعت
پشتیبانی فیلاگر 24 ساعته پاسخگوی شماست💜
☎️02191302862
🧠 فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from httb.ir | هشتگ: پلتفرم تبلیغات تخصصی
⌨️ استخدام برنامهنویس ارشد PHP/ Laravel- دورکاری
👈 مزیتها: آشنایی با NodeJS و Go / آشنایی با فریم ورکهای FrontEnd
🤝 نوع همکاری: تماموقت
💶 حقوق: توافقی
👤 جنسیت: مهم نیست
🏢 شرکت: پارس پک
📍 مکان:#تهران
📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه:
🔗 karinsoo.com/s/SRJB7
▫️▫️▫️▫️▫️▫️
🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش
📌 @karinsoo_com
👈 مزیتها: آشنایی با NodeJS و Go / آشنایی با فریم ورکهای FrontEnd
🤝 نوع همکاری: تماموقت
💶 حقوق: توافقی
👤 جنسیت: مهم نیست
🏢 شرکت: پارس پک
📍 مکان:#تهران
📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه:
🔗 karinsoo.com/s/SRJB7
▫️▫️▫️▫️▫️▫️
🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش
📌 @karinsoo_com
💠 تا چه اندازه با مدارک و دورههای تخصصی لینوکس آشنایی دارید؟
👈 آشنایی با مدارک سیستمعامل لینوکس
🔘 لینوکس از شناخته شدهترین سیستمعاملهای حوزه کلاینت و دسکتاپ است که برخی از سیستمعاملهای محبوب نظیر اندروید بر مبنای آن طراحی شدهاند. جالب آنکه لینوکس و مک خود بر مبنای سیستمعامل یونیکس طراحی شدهاند. برای آنکه بتوانید از لینوکس به بهترین شکل استفاده کنید باید به فکر یادگیری اصولی آن باشید. بر همین اساس مدارک و دورههای آموزشی مختلفی برای این سیستمعامل در نظر گرفته شدهاند که به چند گروه مختلف تقسیم میشوند و هر یک موضوعات مختلفی را پوشش میدهند. در این مطلب بهطور اجمالی با برخی از مدارک محبوب دنیای لینوکس آشنا میشویم.
👈 متن کامل مقاله:
shabakeh-mag.com/node/18653
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
👈 آشنایی با مدارک سیستمعامل لینوکس
🔘 لینوکس از شناخته شدهترین سیستمعاملهای حوزه کلاینت و دسکتاپ است که برخی از سیستمعاملهای محبوب نظیر اندروید بر مبنای آن طراحی شدهاند. جالب آنکه لینوکس و مک خود بر مبنای سیستمعامل یونیکس طراحی شدهاند. برای آنکه بتوانید از لینوکس به بهترین شکل استفاده کنید باید به فکر یادگیری اصولی آن باشید. بر همین اساس مدارک و دورههای آموزشی مختلفی برای این سیستمعامل در نظر گرفته شدهاند که به چند گروه مختلف تقسیم میشوند و هر یک موضوعات مختلفی را پوشش میدهند. در این مطلب بهطور اجمالی با برخی از مدارک محبوب دنیای لینوکس آشنا میشویم.
👈 متن کامل مقاله:
shabakeh-mag.com/node/18653
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی
(۸۴ میلیون تومان)! 🇮🇷💵
⏰ ساعت ۲۰:۰۰
⚜️ رایگان برای ۱۰۰ نفر اول کانال ⚜️
ثبت نام از طریق لینک زیر:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💠 6 راهکار واقعی و خلاقانه برای کسب درآمد از یادگیری ماشین
👈 فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔘 هوش مصنوعی و زیرشاخههای آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره از فناوریهای جذاب و پرکاربردی هستند که به متخصصان اجازه میدهند به روشهای مختلف از آنها کسب درآمد کنند. در این مقاله، با شش روش کاربردی و آزمایششده در این زمینه آشنا میشویم.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20568
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
🛡 @DENAIT
👈 فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔘 هوش مصنوعی و زیرشاخههای آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره از فناوریهای جذاب و پرکاربردی هستند که به متخصصان اجازه میدهند به روشهای مختلف از آنها کسب درآمد کنند. در این مقاله، با شش روش کاربردی و آزمایششده در این زمینه آشنا میشویم.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20568
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
🛡 @DENAIT
💠 کراس، تنسورفلو، پایتورچ؛ تفاوتهای کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق
👈 بررسی سه چارچوب کلیدی دنیای شبکههای عصبی
🔘 یادگیری عمیق، یکی از زیرمجموعههای مهم یادگیری ماشین است که در چند دهه اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. همانند هر فناوری نوظهوری، کارفرمایان و صاحبان صنایع این پرسش را مطرح میکنند که آیا امکان بهکارگیری فناوری فوق برای مسائل دنیای واقعی وجود دارد؟ پاسخ مثبت است. یادگیری عمیق این ظرفیت را دارد تا برای حل مسائل خاصی مورد استفاده قرار گیرد. به بیان دقیقتر، بهدلیل سبک و توان پردازشی ویژهای که نیاز دارد، شرکتها برای مسائل خاصی از آن استفاده میکنند. علاوه بر این، توسعهدهندگان مسلط به این فناوری سعی میکنند برای حل مسائل مختلف، از چارچوبها و کتابخانههای مختلف استفاده کنند. بر همین اساس، در این مقاله تصمیم گرفتیم تفاوتهای سه چارچوب بزرگ پایتورچ (PyTorch)، تنسورفلو (TensorFlow) و کراس (Keras) را بررسی کنیم تا شناخت دقیقی در مورد قابلیتهای هر یک از این چارچوبها بهدست آورید.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20511
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
👈 بررسی سه چارچوب کلیدی دنیای شبکههای عصبی
🔘 یادگیری عمیق، یکی از زیرمجموعههای مهم یادگیری ماشین است که در چند دهه اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. همانند هر فناوری نوظهوری، کارفرمایان و صاحبان صنایع این پرسش را مطرح میکنند که آیا امکان بهکارگیری فناوری فوق برای مسائل دنیای واقعی وجود دارد؟ پاسخ مثبت است. یادگیری عمیق این ظرفیت را دارد تا برای حل مسائل خاصی مورد استفاده قرار گیرد. به بیان دقیقتر، بهدلیل سبک و توان پردازشی ویژهای که نیاز دارد، شرکتها برای مسائل خاصی از آن استفاده میکنند. علاوه بر این، توسعهدهندگان مسلط به این فناوری سعی میکنند برای حل مسائل مختلف، از چارچوبها و کتابخانههای مختلف استفاده کنند. بر همین اساس، در این مقاله تصمیم گرفتیم تفاوتهای سه چارچوب بزرگ پایتورچ (PyTorch)، تنسورفلو (TensorFlow) و کراس (Keras) را بررسی کنیم تا شناخت دقیقی در مورد قابلیتهای هر یک از این چارچوبها بهدست آورید.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20511
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
💠 بکاند و برنامهنویسیِ بکاند به چه معنا است؟
👈 آشنایی با مفهوم زیربنایی برنامهنویسی وب
🔘 برنامهنویسی یکی از مهمترین مشاغل عصر فعلی است، زیرا زندگی مردم بهگونهای شده که نمیتوانند بدون برنامههای کاربردی و وبسایتها به کار روزانه خود ادامه دهند. از اشتراکگذاری تصاویر گرفته تا درخواست تاکسی آنلاین، انجام تراکنشهای بانکی و غیره همگی با کمک برنامههای کاربردی انجام میشوند. این برنامهها تجربه کاربری یکپارچه ارائه میکنند. با اینحال، تاکنون به این موضوع فکر کردهاید که چگونه این تجربه کاربری در برنامههای کاربردی اعمال شده است؟ تمامی این برنامهها در پشت صحنه کارهایی را انجام میدهند که شما قادر به دیدن آنها نیستید، اما اجازه میدهند به سادهترین شکل کارهای خود را انجام دهید. افرادی که مسئولیت کدنویسی این وظایف را بر عهده دارند، برنامهنویسان بکاند (Back-end) نام دارند.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20403
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
🛡 @DENAIT
📌 @karinsoo_com
👈 آشنایی با مفهوم زیربنایی برنامهنویسی وب
🔘 برنامهنویسی یکی از مهمترین مشاغل عصر فعلی است، زیرا زندگی مردم بهگونهای شده که نمیتوانند بدون برنامههای کاربردی و وبسایتها به کار روزانه خود ادامه دهند. از اشتراکگذاری تصاویر گرفته تا درخواست تاکسی آنلاین، انجام تراکنشهای بانکی و غیره همگی با کمک برنامههای کاربردی انجام میشوند. این برنامهها تجربه کاربری یکپارچه ارائه میکنند. با اینحال، تاکنون به این موضوع فکر کردهاید که چگونه این تجربه کاربری در برنامههای کاربردی اعمال شده است؟ تمامی این برنامهها در پشت صحنه کارهایی را انجام میدهند که شما قادر به دیدن آنها نیستید، اما اجازه میدهند به سادهترین شکل کارهای خود را انجام دهید. افرادی که مسئولیت کدنویسی این وظایف را بر عهده دارند، برنامهنویسان بکاند (Back-end) نام دارند.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20403
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
🛡 @DENAIT
📌 @karinsoo_com
Forwarded from ماهنامه شبکه
🎊 ماهنامه شبکه - شماره 260 - منتشر شد 🎊
👈 پرونده ویژه: چگونه سوئیچ مناسبی برای لایه دسترسی خریداری کنیم؟
📃 شماره 260 ماهنامه شبکه با سرمقاله (کشاورزی دقیق 2) شروع میشود.
🔮 در فصل شاهراه اطلاعات این شماره (کاشتنیهای مغزی، توانایی صحبت کردن را به آسیبدیدگان باز میگردانند)
🌐 در فصل فناوری شبکه بررسی میکنیم که (شبکههای تحویل محتوا چگونه اطلاعات را در اختیار کاربران قرار میدهند؟)
🛡 در فصل امنیت به دنبال پاسخ این سوال رفتیم (چگونه برای شبکه خود، چکلیست امنیتی آماده کنیم؟)
🔰 در فصل عصر شبکه یاد میگیرید: (فلج تحلیلی چیست و چگونه با آن مقابله کنیم؟)
🏵 و در نهایت در پرونده ویژه (سوئیچ، شاهراه دسترسی کلاینتها به روتر و اینترنت) را بررسی و تحلیل کردیم.
فهرست مطالب :
🔗 https://www.shabakeh-mag.com/product/mag/20581
➖➖➖➖➖➖
#ماهنامه_شبکه
🌐 @ShabakehMAG
👈 پرونده ویژه: چگونه سوئیچ مناسبی برای لایه دسترسی خریداری کنیم؟
📃 شماره 260 ماهنامه شبکه با سرمقاله (کشاورزی دقیق 2) شروع میشود.
🔮 در فصل شاهراه اطلاعات این شماره (کاشتنیهای مغزی، توانایی صحبت کردن را به آسیبدیدگان باز میگردانند)
🌐 در فصل فناوری شبکه بررسی میکنیم که (شبکههای تحویل محتوا چگونه اطلاعات را در اختیار کاربران قرار میدهند؟)
🛡 در فصل امنیت به دنبال پاسخ این سوال رفتیم (چگونه برای شبکه خود، چکلیست امنیتی آماده کنیم؟)
🔰 در فصل عصر شبکه یاد میگیرید: (فلج تحلیلی چیست و چگونه با آن مقابله کنیم؟)
🏵 و در نهایت در پرونده ویژه (سوئیچ، شاهراه دسترسی کلاینتها به روتر و اینترنت) را بررسی و تحلیل کردیم.
فهرست مطالب :
🔗 https://www.shabakeh-mag.com/product/mag/20581
➖➖➖➖➖➖
#ماهنامه_شبکه
🌐 @ShabakehMAG
Forwarded from ماهنامه شبکه
🛍 خرید نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 260
👈 پرونده ویژه: سوئیچ، شاهراه دسترسی کلاینتها به روتر و اینترنت
فرمت: PDF
قیمت: 10.000 تومان
لینک خرید:
🔗 https://www.shabakeh-mag.com/product/mag/20581
➖➖➖➖➖➖
🌐 @ShabakehMAG
👈 پرونده ویژه: سوئیچ، شاهراه دسترسی کلاینتها به روتر و اینترنت
فرمت: PDF
قیمت: 10.000 تومان
لینک خرید:
🔗 https://www.shabakeh-mag.com/product/mag/20581
➖➖➖➖➖➖
🌐 @ShabakehMAG
💠 یادگیری تقویتی در چه حوزههایی کاربرد دارد؟
👈 حل مشکلات بهشیوه پرداخت پاداش
🔘 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) که بهعنوان یک مدل یادگیری نیمهنظارتی در دنیای یادگیری ماشین شناخته میشود، تکنیکی است که به یک عامل اجازه میدهد بر مبنای مجموعه اقداماتی با محیط تعامل داشته باشد و بر مبنای کارهایی که انجام میدهد بالاترین پاداشها را دریافت کند و در مقابل اگر کاری را اشتباه یا ضعیف انجام دهد، پاداشی دریافت نکند. در بیشتر موارد، الگوریتمهای یادگیری تقویتی بر مبنای مدل تصمیمگیری مارکوف (MDP) مدلسازی میشود. با توجه به اینکه یادگیری تقویتی یکی از پارادایمهای قدرتمند یادگیری ماشین است، این پرسش مطرح است که در چه حوزههایی کاربرد دارد یا به عبارت دقیقتر فناوری مذکور، چه کاربردهایی در دنیای واقعی دارد؟ در این مقاله نگاهی اجمالی به مهمترین کاربردهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی خواهیم داشت.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20290
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
👈 حل مشکلات بهشیوه پرداخت پاداش
🔘 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) که بهعنوان یک مدل یادگیری نیمهنظارتی در دنیای یادگیری ماشین شناخته میشود، تکنیکی است که به یک عامل اجازه میدهد بر مبنای مجموعه اقداماتی با محیط تعامل داشته باشد و بر مبنای کارهایی که انجام میدهد بالاترین پاداشها را دریافت کند و در مقابل اگر کاری را اشتباه یا ضعیف انجام دهد، پاداشی دریافت نکند. در بیشتر موارد، الگوریتمهای یادگیری تقویتی بر مبنای مدل تصمیمگیری مارکوف (MDP) مدلسازی میشود. با توجه به اینکه یادگیری تقویتی یکی از پارادایمهای قدرتمند یادگیری ماشین است، این پرسش مطرح است که در چه حوزههایی کاربرد دارد یا به عبارت دقیقتر فناوری مذکور، چه کاربردهایی در دنیای واقعی دارد؟ در این مقاله نگاهی اجمالی به مهمترین کاربردهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی خواهیم داشت.
👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20290
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com