آشنایی با Grafana یکی از بهترین داشبوردها برای مصورسازی سری های زمانی -2

در گرافانا داده ها به صورت زنده در قالب نمودارهای مختلف در قالب HTML به تصویر کشیده می شوند و امکان تغییر بازه های زمانی و به روزرسانی نمودار به صورت کاملا کاربرپسند فراهم شده است.
خوشبختانه امکان اتصال پایتون به این داشبورد بسیار کاربردی وجود دارد و می توان منبع داده های مورد نظر را به راحتی به گرافانا متصل کرد و تغییرات را در آن اعمال کرد. با توجه به ماهیت داده های سری زمانی اقتصادی و مالی، گرافانا می تواند ابزار بسیار مهمی برای ایجاد داشبوردهای تخصصی و زنده باشد. البته گرافانا فقط مخصوص بازارهای مالی نیست و در پروژه های مهم فناوری اطلاعات مانند IOT و ... به صورت گسترده استفاده می شود.
اگر به این داشبورد پر کاربرد علاقه‌مند شدید سری به سایت آن به نشانی grafana.com بزنید.

پی نوشت: معمولا در پروژه های سری زمانی؛ به جای دیتابیس های متداول رابطه ای از دیتابیس های مخصوص سری زمانی مانند influxDB استفاده می شود که در پست های آتی به آن خواهیم پرداخت.

#سری_زمانی
#گرافانا
#Grafana


کانال پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

مشاهده نرخ بهره بدون ریسک ایالات متحده در 12 سال اخیر
یکی از معیار های مهم برای محاسبه شاخص های ارزیابی عملکرد دارایی ها (مانند ضریب شارپ و ...)، بازده بدون ریسک است. بازده بدون ریسک از این جهت حائز اهیمت است که کلیه سرمایه گذاری ها با آن سنجیده می شود و همیشه نرخ تورم از آن بالاتر است!
معمولا در کشورها، اوراق خزانه یکساله دولتی به عنوان نرخ بازده بدون ریسک در نظر گرفته می شود.
در مثال این پست، نرخ بهره اوراق خزانه یکساله با استفاده از منبع داده FRED دریافت و رسم شده است. FRED یکی از بهترین و قابل اعتمادترین شاخص ها برای دریافت داده های اقتصاد کلان است.
بر اساس داده‌های دریافتی، تورم این مدت آمریکا در 12 سال اخیر بی سابقه بوده است.
برای مشاهده لینک داده ها، به این آدرس مراجعه نمایید.

#سری_زمانی
#نرخ_بهره_بدون_ریسک
#FRED


کانال پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

رسم نمودار stacked bar
نمودارهای میله ای یکی از متداولترین نوع نمودارها در داشبوردها و گزارشات تحلیلی هستند. اگر به جای نمایش عناوین در میله های کنارهم، آنها را در طول هم قرار دهیم، stacked bar نامیده می شود. stacked bar برای مقایسه مقدار کل و مقدار هر عنصر به صورت همزمان بسیار کارآمد است.
در مثال این پست، تعداد دانشجویان دختر و پسر در 4کلاس آموزشی در یک نمودار نمایش داده می شود.

#نمودار_میله_ای
#رسم_نمودار
#پایتون_مالی
#stacked_bar


کانال پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

پادکست «یادگیری ماشین به زبان عامیانه». مقدمه
خیلی وقت بود می خواستم در خصوص یادگیری ماشین، یک سلسله پادکست هایی را برای مخاطبین عزیز آماده کنم. خوشبختانه دیروز فرصتی حاصل شد و توانستم اولین جلسه رو ضبط کنم.
هدف از این پادکست ها معرفی یادگیری ماشین و روش های آن و همچنین مثال های مختلف در حوزه اقتصاد و مالی برای افرادی که تازه می خواهند با این فضا آشنا شوند.
سعی می کنم هر فایل بین 5 تا 10 دقیقه باشد که به راحتی و در زمان های آزاد قابل استفاده باشد.
اگر به نظر شما این پادکستها مفید بود ممنون می شوم که با دیگران هم به اشتراک بگذارید.

#پادکست
#یادگیری_ماشین

@python4finance

پادکست «یادگیری ماشین به زبان عامیانه». مقدمه

#پادکست
#یادگیری_ماشین

@python4finance

معرفی کتاب «اقتصاد سنجی با یادگیری ماشین» به انگلیسی «Econometrics with Machine Learning»

کتاب حاضر به صورت ویژه ارتباط اقتصاد سنجی و یادگیری ماشین را با ذکر مثال های متنوعی بررسی می کند.
این کتاب،شش سوال اصلی را طرح کرده و به آنها پاسخ می‌دهد:
1) شباهت‌های بین تکنیک‌های اقتصادسنجی و یادگیری ماشینی چیست؟
2) تکنیک های یادگیری ماشین تا چه حد می توانند به بررسی اقتصاد سنجی کمک کنند؟
3) آیا تکنیک‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به آزمایش فرضیه‌های آماری و شناسایی روابط علی در «داده‌های بزرگ» کمک کنند؟
4) چگونه می توان تکنیک های اقتصاد سنجی موجود را با ترکیب مفاهیم یادگیری ماشین گسترش داد؟
5) چگونه می توان ابزارها و رویکردهای جدید اقتصادسنجی را بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین شرح داد؟
6) آیا می توان تکنیک های یادگیری ماشینی را بیشتر توسعه داد و آنها را با سهولت بیشتری در اقتصاد سنجی به کار برد؟

#معرفی_کتاب
#اقتصاد_سنجی
#یادگیری_ماشین

#Econometrics
#Machine_Learning

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 @python4finance

دانلود کتاب «اقتصاد سنجی با یادگیری ماشین» به انگلیسی «Econometrics with Machine Learning»

#دانلود_کتاب
#اقتصاد_سنجی
#یادگیری_ماشین

#Econometrics
#Machine_Learning

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 @python4finance

پادکست «یادگیری ماشین به زبان عامیانه». قسمت 2

در این قسمت در خصوص تاریخچه یادگیری ماشین، مقایسه سیستم های خبره با یادگیری ماشین و امکان استفاده از یادگیری ماشین در تمام شقوق زندگی صحبت خواهیم کرد.

#پادکست
#یادگیری_ماشین

@python4finance

دانلود فایل رسم انواع نمودارها با Pandas
رسم نمودارها همیشه یکی از مهمترین کارهای یک دانشمند داده است. قبلا در پست های زیادی در خصوص انواع #نمودار با هم صحبت کرده بودیم. در این فایل نمودارهای اصلی پانداس بررسی و شیوه ترسیم آنها ذکر می شود.

#پانداس
#نمودار
#pandas

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

ویژگی های یک دانشمند علم داده
1- کنجکاو
2- دانا
3- مسلط به روش های علمی
4- مسلط به کد نویسی
5- محصول گرا
6- دانش کسب و کار
@python4finance

یک معرفی بسیار عالی در خصوص «معاملات الگوریتمی»

این معرفی بسیار عالی از معاملات الگورتیمی توسط شرکت Dell (غول تولید سخت افزار) ارائه شده است. در این معرفی به کلیه بخش های مورد نیاز معاملات الگورتیمی به صورت خلاصه اشاره شده است.
مطالعه این مقاله را به علاقه مندان معاملات الگوریتمی خصوصا تازه واردها توصیه می کنم.

#معاملات_الگورتیمی
#کتاب
@python4finance

دانلود یک معرفی بسیار عالی در خصوص «معاملات الگوریتمی»


#معاملات_الگورتیمی
#کتاب
@python4finance

میلاد با سعادت صدیقه کبری، ام ابیها، فاطمه زهرا (س) مبارک.

@python4finance

استفاده از Jupyetr Notebook برای کار با Eviews !
نرم افزار Eviews یکی از کاملترین نرم افزارهای کار با داده های اقتصادی و اجرای مدلهای اقتصاد سنجی است. قبلا در این پست و این پست در مورد استفاده از پایتون در Eviews صحبت کرده بودیم. یکی از ویژگیهای جالبی که در Eviews نسخه 13 اضافه شده است امکان استفاده از کرنل ایویوز در داخل Jupyter Notebook است. ژوپیتر نوت بوک به دلیل امکانات بسیار خوبی که ارائه می کند توسط بسیاری از متخصصین علم داده استفاده می شود و اکنون می توان از امکانات بسیار خوب این IDE برای کار با ایویوز هم استفاده کرد.
در این ویدئو نحوه یکپارچه سازی Eviews با JupyterNotebook نمایش داده می شود.

#Eviews
#Jupyter_notebook
#Econometrics
#Python

✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

سوالات متداول (به روزشده در 1401/10/14)

از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.

🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع زبان اصلی برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸چگونه میزان برنامه نویسی خود را با چالش های مختلف محک بزنم؟
پاسخ
🔸 آموزش پایتون مقدماتی در کانال
#مقدمات
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸مسیر توسعه مدل چیست؟؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
تعریف
الگوریتم های یادگیری ماشین
مفاهیم یادگیری ماشین
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
استفاده از اطلاعات متاتریدر در پایتون
استفاده از پایتون در متاتریدر
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟
لینک
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا امکان رسم نمودارهای کندل با پایتون وجود دارد؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
نامه رئیس سازمان بورس در خصوص معاملات الگوریتمی
🔸دریافت اطلاعات نفت خام و ارزهای دیجیتال (رمز ارز)، ارزهای خارجی
1-نفت خام ، 2-ارز دیجیتال ، 3-رمز ارز و ارزهای خارجی در تایم فریم های کوتاه ، 4-قیمت رمز ارزها فقط با استفاده از Yahoo Finance
🔸چه موضوعاتی را برای پایان نامه و رساله خود انتخاب کنم؟
پاسخ1 . پاسخ 2
🔸از کدام IDE برای برنامه نویسی پایتون استفاده کنم؟
پاسخ
🔸مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در حیطه مالی و اقتصاد
پاسخ
🔸دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
ماژول TseModule5
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای «مرور کتاب معاملات الگوریتمی»، «علم داده» و «یادگیری ماشین» و «جادوی سری های زمانی»، «کار با jupyter و زبان مارک دان» ، «خودکار سازی فرآیندها» و ...
لینک
🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas»
لینک
🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید


🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی سال 1401)
توضیح: برای مشاهده نمونه دوره ها می توانید به کانال آپارات مراجعه فرمایید. با پرکردن این فرم در زمان برگزاری رویداد ها (کلاس ها و وبینارها) از طریق پیامک یا ایمیل به شما اطلاع رسانی خواهد شد.

#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇

تلگرام www.tg-me.com/python4finance
بله (آرشیو کانال) ble.ir/python4finance
اینستاگرام: instagram.com/python4financeacademy

توضیح: لینک فرم پیش ثبت نام اصلاح شد.

معرفی کتاب «پایتون با مثال» یادگیری برنامه نویسی با 150 چالش» به انگلیسی «Python by Example: Learning to Program in 150 Challenges»

همیشه یادگیری یک زبان برنامه نویسی، با حل مثال های مختلف و مقایسه پاسخ، با یک پاسخ استاندارد و صحیح بسیار جذاب و البته بسیار کاربردی است.
در این کتاب، مباحث پایه ای پایتون به زبان بسیار ساده و در قالب 150 مثال عملیاتی بیان می شود.
سطح کتاب: #مقدماتی

#معرفی_کتاب
#آموزش_پایتون

#Python

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 @python4finance

دانلود کتاب «پایتون با مثال» یادگیری برنامه نویسی با 150 چالش» به انگلیسی «Python by Example: Learning to Program in 150 Challenges»

در این کتاب، مباحث پایه ای پایتون به زبان بسیار ساده و در قالب 150 مثال عملیاتی بیان می شود.
سطح کتاب: #مقدماتی

#دانلود_کتاب
#آموزش_پایتون

#Python


پی نوشت: کانال چالش ها (لینک عضویت در کانال چالش ها)، یک منبع خوب برای مشاهده مثال های مختلف و راه حل های ابتکاری سایر برنامه نویسان است. اگر علاقه مند به یادگیری پایتون هستید، عضویت در کانال چالش ها را به شما توصیه می کنم.
پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 @python4finance