Telegram Web Link
معرفي کتاب «آشنايي با برنامه نويسي علمي با پايتون» به انگليسي «Introduction to Scientific Programming With Python»
اين کتاب که در سال 2020 نوشته شده است، به معرفي پايتون در قالب مثال هاي کوتاه و کاربردي مي پردازد. سطح کتاب مبتدي است و براي افرادي که مي خواهند با پايتون به صورت اصولي آشنا شوند توصيه مي شود.

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
@python4finance_Introduction_to_Scientific_Programming_With_Python.pdf
1.9 MB
معرفي کتاب «آشنايي با برنامه نويسي علمي با پايتون» به انگليسي «Introduction to Scientific Programming With Python»

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
اگر علاقه مند هستید تا
🔸کارهای روزانه یک دانشمند داده را بدانید
🔸نقش های مختلف دانشمند داده را بدانید
🔸درآمد سالانه دانشمند داده را بدانید
دیدن این ویدئوی کوتاه و زیبا را به شما توصیه می کنم.

#ویدئو
#پایتون_مالی
#علم_داده
#دانشمند_داده


پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
Forwarded from Python4Finance
سوالات متداول

از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.

🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
پاسخ
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟
لینک
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
پاسخ
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی
لینک
🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas»
لینک
🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید_آموزشی


🔸 چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی)
پاسخ


#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
MACHINE LEARNING CHEATSHEET.pdf
1.3 MB
برگه خلاصه مرور (برگه تقلب) آشنایی با یادگیری ماشین و مدل های آن

#یادگیری_ماشین
#خلاصه_مرور
#برگه_تقلب
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
رسم نمودارهای مثبت و منفی در Matplotlib
در ادامه یک نمونه کد برای رسم نمودارهایی که مقادیر مثبت و منفی با رنگ های مختلف نمایش داده شده اند با استفاده از کتابخانه matplotlib قرار داده شده است.

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(7)
data_pos = [1,0,3,0,6,2,0]
data_neg = [0,-2,0,-6,0,0,-2]

plt.bar(x, data_pos, width=1, color='b')
plt.bar(x, data_neg, width=1, color='r')
plt.show()

#نمودار
#پایتون مالی
#matplotlib

@python4finance
میلاد با سعادت حضرت ختمی مرتبت، رحمه للعالمین، رسول مهر و عطوفت، فخر عالم امکان حضرت محمد مصطفی(ص) و امام جعفر صادق (ع) مبارک باد.

@python4finance
مشکل در نصب ماژول های پایتون
ممکن است در هنگام نصب ماژول های پایتون مانند Pandas یا Matplotlib با صفحه خطایی مانند آنچه در تصویر این پست مشاهده می فرمایید مواجه شده باشید.
این موضوع عموما به این دلیل است که نسخه جدیدی از پایتون منتشر شده است و ماژول برای سازگاری نیازمند تغییراتی از سوی سازنده است. راهکار این موضوع این است که برای آپدیت به ورژن جدید پایتون چند هفته ای صبر کنید و فعلا از ورژن قدیمی تر پایتون استفاده نمایید.

#پایتون_مالی

@python4finance
معرفی کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance»
امروزه یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در صنعت مالی پیدا کرده است و این نقش روزانه در حال گسترش است. معاملات الگوریتمی، مدیریت پورتفولیو و ربات های توصیه گر، کشف تقلب، تعیین اعتبار افراد، مدیریت ریسک، پیش بینی قیمت دارایی ها، قیمت گذاری اوراق مشتقه و ... از جمله کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت مالی است. در کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» یادگیری ماشین با زبانی ساده و شیوا به همراه مثال های کاربردی با استفاده از زبان شیرین python در صنعت مالی توضیح داده شده است.

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance
رسم میانگین و واریانس برای توزیع نرمال
میانگین و واریانس دو معیار اصلی در محاسبه ریسک به شمار می روند.
در برنامه نوشته شده در تصویر این پست، نمودار نرمال بر اساس میانگین و واریانس 4 سری داده فرضی محاسبه و رسم شده است.


#میانگین
#واریانس
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance
معرفی سایت programcreek، برای دانلود مثال های کاربردی پایتون!

خیلی از عزیزان در خصوصی از من می پرسند آیا برای فلان موضوع کد آماده ای دارید یا رفرنسی می توانید معرفی کنید. به طور کلی برای یادگیری یک مفهوم خصوصا در فضای برنامه نوسی به دنبال کدهایی هستیم که بتوانیم از آن ایده بگیریم. سایت programcreek یکی از آن سایت های بسیار ناب است که برای بسیاری از کتابخانه های مهم پایتون مانند sklearn, keras, nltk, pandas, و flask و نیز کتابخانه های توکار و API های پایتون مثال های متعددی را آماده کرده است که می تواند ایده های خوبی به ما بدهد.
🌐مشاهده سایت
توصیه می کنم اگر فرصت دارید حتما به این سایت سری بزنید.

#programcreek
#مثال
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance
مدلسازی گام تصادفی (Random Walk) در پایتون
قبلا در این پست در خصوص شبیه سازی گام تصادفی صحبت کرده بودیم . در برنامه این پست با استفاده از تابع cumsum این مثال بازنویسی شده است.

#پایتون_مالی
#مدلسازی_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
استخراج قیمت ماهیانه بیت کوین (BitCoin)

سرمایه گذاری در رمز ارزها یکی از سرمایه گذاری های محبوب علی الخصوص برای نسل جدید شده است. وب سایت های فراوانی هستند که اطلاعات لحظه ای بیت کوین را نگه داری و انتشار می دهند.
در تصویر این پست، با استفاده از یک api رایگان و همچنین با استفاده از pandas اطلاعات ماهانه قیمت بیت کوین به صورت json فراخوانی و رسم می شوند.
اطلاعات بیشتر در خصوص api استفاده شده
#رمز_ارز
#بیت_کوین
#پایتون_مالی
#Bitcoin

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
Forwarded from Python4Finance
فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی

از آنجایی که خیلی از دوستان در پیام خصوصی از شیوه ثبت نام در دوره های آموزشی سوال می کنند، مجددا لینک ثبت نام رو قرار می دهم. (6 دوره + 5 دوره جدید)
فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی:
http://python4finance.ir/reg.htm

شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.
تشخیص همبستگی بین متغیرها در مدل
یکی از مواردی که در هنگام مدلسازی باید در نظر داشته باشیم، وجود همبستگی یا correlation بین متغیرهاست. وجود همبستگی باعث دریافت نتایج ناصحیح در مدل می شود. البته همبستگی انواع مختلفی دارد و روش های متفاوتی برای کار با داده های همبسته وجود دارد که در پست های آتی در این خصوص صحبت خواهیم کرد.
در این پست قصد داریم، همبستگی بین چندین متغیر را محاسبه و رسم کنیم. خوشبختانه در کتابخانه پانداس به راحتی با استفاده از تابع corr() می توان همبستگی را محاسبه کرد. همچنین تابعی برای رسم همبستگی در قالب یک ماتریس نوشته شده است.
کدهای مربوط به این مثال را در پست بعدی می توانید دریافت کنید.

#همبستگی
#مدلسازی
#پایتون_مالی
#correlation
❗️پی نوشت: دوستانی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل هستند، کلیه مطالب همزمان با تلگرام در کانال بله هم به صورت خودکار ارسال می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
CorrelationMatrix.rar
834 B
تشخیص همبستگی بین متغیرها در مدل

#همبستگی
#مدلسازی
#پایتون_مالی
#correlation


پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
دریافت اطلاعات بازار سهام بین الملل
قبلا در خصوص دریافت اطلاعات بازار سهام بین الملل توسط کتابخانه های pandas-datareader ، yfinance و quandl صحبت کرده بودیم. داده های بین المللی هم برای کسانی که تمایل به حوزه های برون مرزی دارند و هم برای تمرین بسیار مناسب هستند.
یکی دیگر از منابع بسیار خوب برای دریافت داده های بین المللی سایت financialmodelingprep.com است. در این سایت بر خلاف کتابخانه های قبلی اطلاعات بسیار گسترده ای اعم از قیمت؛ صورتهای مالی، اطلاعات مربوط به تغییرات شرکت، انواع نسبت های مالی، انواع شاخص ها، ETF ها و ... را خواهید یافت. ارتباط با سایت از طریق json و API است.(مشاهده APIها) در سایت مثال های بسیار زیادی با زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله زبان مورد علاقه ما یعنی پایتون (🐍) هم قرار دارد. اگرچه سایت پلن های پولی هم دارد اما برای کارهای آموزشی و حتی واقعی می توان از نسخه رایگان آن استفاده کرد.

#بورس_بین_الملل
#دریافت_اطلاعات
#پایتون_مالی
#API
#JSON
#financialmodelingprep.com

پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
معرفی کتاب «Practical Statistics for Data Scientists» به فارسی «آمار کاربردی برای دانشمندان داده»
شکی نیست که آمار یکی از مفاهیم بنیادی و زیربنای علم داده و مدلسازی مالی است. در این کتاب مفاهیم آمار با مثال های کاربردی به زبان های Python و R بیان شده است. برای مطالعه این کتاب آشنایی مقدماتی با زبان پایتون لازم است.

#معرفی_کتاب
#علم_داده
#آمار
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance
@Python4finance_Practical_Statistics_for_Data_Scientists_50+_Essential.pdf
16 MB
دانلود کتاب «Practical Statistics for Data Scientists» به فارسی «آمار کاربردی برای دانشمندان داده»


#معرفی_کتاب
#علم_داده
#آمار
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance
تشخیص همبستگی میان متغیرها
در پست های قبلی در خصوص همبستگی صحبت کردیم. به ارتباط میان متغیرها همبستگی گفته می شود. ( اگر یک متغیر با مقادیر قبلی خود همبستگی داشته باشد به آن خود همبسته گفته می شود. مطالعه پست مربوطه )
برای تشخیص خود هبستگی از کوواریانس(cov) و ضریب همبستگی R استفاده می شود. از کوواریانس برای تشخیص جهت همبستگی و از ضریب همبستگی برای تشخیص جهت و شدت همبستگی استفاده می شود. ضریب همبستگی مقداری بین -1 تا +1 دارد. محاسبه ریاضیاتی کواریانس و ضریب همبستگی بسیار جالب است که توصیه می کنم حتما آن را مطالعه نمایید.
توجه داشته باشید وجود همبستگی لزوما به معنای وجود رابطه علی و معلولی نیست.
فرض کنید گفته شده است با افزایش نرخ ارز در کشور شاخص بازار سرمایه افزایش می یابد. (به دلایل بنیادی آن کاری نداریم.) به راحتی می توانید با محاسبه کوواریانس و ضریب همبستگی این فرضیه را تایید یا رد کنید.
در تصویر این پست، کوواریانس و ضریب همبستگی برای دو سری تصادفی با استفاده از کتابخانه Numpy محاسبه و رسم شده است.

#ضریب_همبستگی
#کوواریانس
#آزمون_فرضیه
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی
@python4finance
2025/02/26 15:22:00
Back to Top
HTML Embed Code: