Telegram Web Link
معرفی کتاب «مبانی معاملات الگوریتمی، معامله با پایتون، راهنمای جامع 2024» به انگلیسی «Algorithmic Essentials_ Trading with Python_ Your Comprehenive Guide for 2024»
ون در پست (Van Der Post) یکی از نویسندگان فعال در زمینه مدلسازی مالی و معاملات الگوریتمی است. او دانش آموخته رشته اقتصاد و MBA است و درک خوبی از مفاهیم بنیادین اقتصادی و مالی دارد و این موضوع باعث شده است که مباحث آکادمیک را با تجربه های عملی تلفیق و کارهای بسیار خوبی را ارائه دهد. وی دارای بیش از 15 سال سابقه در زمینه مالی است و خود هم در فضای کارآفرینی دستی بر آتش دارد. ون به پایتون و بسیاری از نرم افزارهای مرتبط تسلط دارد.
در این کتاب ون در 10 فصل به توصیف معاملات الگوریتمی و روش استفاده از آن در معاملات روزانه پرداخته است.
از ون چند کتاب خوب دیگر هم منتشر شده است که در پست های آتی تقدیم خواهم کرد.

#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#Algorithmic_Trading

پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
@python4finance_Algorithmic_Essentials_Trading_with_Python_Your.pdf
3.1 MB
دانلود کتاب «مبانی معاملات الگوریتمی، معامله با پایتون، راهنمای جامع 2024» به انگلیسی «Algorithmic Essentials_ Trading with Python_ Your Comprehenive Guide for 2024»


#دانلود_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#Algorithmic_Trading

پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
فرا رسیدن عید سعید غدیر خم
روز شادمانی بندگان خالص
و مخلص خداوند از اعطای نعمت ولایت
و روز کامل شدن آخرین شریعت الهی با نور ولایت
بر رهروان کاروان عشق و معنویت مبارک باد

#مناسبت
معرفی ماژول PyCaret یک ماژول بی نظیر برای یادگیری ماشین
یکی از ویژگی های بسیار جالب و هیجان انگیز پایتون ماژول های بسیار فراوانی است که دست ما را برای توسعه نرم افزارها باز می کند. PyCaret یک ماژول متن باز برای انجام کارهای یادگیری ماشین است که با حداقل ترین حالت کد نویسی، نیازهای شما را برای اجرای مدلها برآورده می کند.
یکی از ویژگی های جذاب این ماژول، مقایسه مدلها با یکدیگر در یک جدول مقایسه ای است.
این ماژول برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری که دنبال انجام سریع مدلها و مقایسه آنها با یکدیگر هستند بسیار کاربردی و مفید خواهد بود.

🌐 لینک گیت هاب ماژول

#یادگیری_ماشین
#Machine_Learning
#PyCaret

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
فرارسیدن تاسوعا و عاشورای حسینی تسلیت باد.
التماس دعا از همه شما عزیزان در این ایام
بررسی بازار کار مشاغل مختلف در حوزه هوش مصنوعی
بحث هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف از بحث های بسیار داغ و جذاب است و خیلی ها به دنبال یادگیری مهارت هایی برای ورود به این حوزه هستند. اخیرا شرکت Mckinsey که یکی از شرکت های معظم و بنام مشاور است، در گزارش 2024 ، به بررسی وضعیت مشاغل مختلف فعال در حوزه هوش مصنوعی پرداخته است.
در این گزارش حدود 500.000 فرصت شغلی در شرکت های مختلف بررسی شده است. در تصویر پیوست فرصت های شغلی در بین سالهای 2019 تا 2023 برای حوزه هوش مصنوعی کاربردی (Applied AI) با هم مقایسه می شود.

#هوش_مصنوعی
#مکینزی
#Mckinsey
#AI

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تفاوت CPU و GPU در محاسبات
با پیشرفت مدل های هوش مصنوعی، ضرورت استفاده از پردازنده های GPU (Graphics Processing Unit) به جای CPU (Central processing unit) های سنتی بیش از پیش آشکار شده است. پیش از این در خصوص ارزش سهام شرکت #Nvidia به همین دلیل صحبت کرده بودیم.
در این ویدئو کوتاه که توسط Nvidia تهیه شده است تفاوت پردازش مبتنی بر CPU و GPU را مشاهده می نمایید.

#ویدئو

#Cpu
#Gpu

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
یک ماژول بسیار جالب و کاربردی برای رسم نمودارهای مالی
پیش از این چندین ماژول را برای رسم نمودارهای مالی و بازار سرمایه خدمت شما معرفی کرده بودم. امروز یکی دیگر از ماژول های بسیار جذاب و کاربردی را معرفی می کنم.
نام این ماژول کاربردی lightweight-charts است. به کمک این ماژول به راحتی می توانید نمودارهای کندل OHLC را رسم کنید. ویژگی مهم دیگر این ماژول قابلیت کار با داده های زنده است و می توانید داده ها را در لحظه آپدیت کنید. ویژگی دیگر این ماژول امکان دسترسی به ابزارهای تکمیلی و تعاملی مانند رسم خطوط حمایت و مقاومت است که به راحتی قابل انجام است.
اگر به این ماژول علاقه مند شدید سری به گیت هاب آن به این نشانی بزنید.
در این پست داده های نماد MSFT دریافت و رسم می شود.
#code by @python4finance
import yfinance as yf
from lightweight_charts import Chart
df=yf.download("MSFT",start="2023-01-01")
chart = Chart(toolbox=True)
chart.legend(visible=True)
chart.watermark('MSFT 1D Data', color='rgba(180, 180, 240, 0.7)')
chart.set(df)
chart.show(block=True)


#رسم_نمودار
#candle

پایتون برای مالی

🆔 @python4finance
چالش اعداد اعشاری در پایتون!
یکی از مشکلاتی که در برخی زبان های برنامه نویسی از جمله پایتون با آن مواجه می شویم، چالش کار با اعداد اعشاری است. به دو عبارت زیر توجه کنید:
0.1 + 0.1  == 0.2
True
0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3
False

مساله از اینجا شروع می شود که پایتون برای محاسبات خود، اعداد را به باینری تبدیل می کند که این مسئله، محاسبات اعداد اعشاری را در برخی موارد دچار مشکل می کند.
برای حل این موضوع می توان از تابع isclose در ماژول math استفاده کرد.
math.isclose(0.1 + 0.1 + 0.1, 0.3)
True

لازم است در تحلیل هایی که نیاز به بررسی اعداد اعشاری دارند، این مورد را حتما در نظر بگیرید.

پایتون برای مالی

🆔 @python4finance
ماژول PyPortfolioOpt ، یک ماژول بسیار جذاب برای معاملات الگوریتمی
این ماژول یکی از ماژول های بسیار جالب برای بهینه سازی و محاسبات مبتنی بر ریسک است. ویژگی مهم این ماژول سادگی و روان بودن آن است. اگر علاقه مند به این ماژول بودید سری به آدرس آن در pypi به این نشانی و یا صفحه گیت هاب آن بزنید.

پی نوشت: این ماژول تا پایتون 3.11 سازگار است و هنوز با 3.12 سازگار نشده است.

#ماژول
🆔 @python4finance
معرفی کتاب «آشنایی با پایتون-علم داده و مالی کمی» به انگلیسی «Introduction to Python - Data Science, Quantitative Finance (2.0)»
در واقع این کتاب، یک منبع ابتدایی برای افرادی است که می خواهند به تازگی با مفاهیم پایتون مالی آشنا شوند. سطح کتاب مقدماتی و آسان و زبان انگلیسی آن روان است.
این کتاب را به عنوان یک منبع تکمیلی برای دوره «مدلسازی مالی مقدماتی» معرفی می کنم.

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
Lilan_Li_Introduction_to_Python_Data_Science,_Quantitative_Finance.pdf
2.6 MB
دانلود کتاب «آشنایی با پایتون-علم داده و مالی کمی» به انگلیسی «Introduction to Python - Data Science, Quantitative Finance (2.0)»

در واقع این کتاب، یک منبع ابتدایی برای افرادی است که می خواهند به تازگی با مفاهیم پایتون مالی آشنا شوند. سطح کتاب مقدماتی و آسان و زبان انگلیسی آن روان است.


#دانلود_کتاب
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
tsemodule5.py
45.9 KB
ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC) - نسخه 5.61

ماژول Tsemodule رو فکر می کنم همه دیگه می شناسید. این ماژول رو من برای کارهای آموزشی توسعه دادم و خیلی ها الان از این ماژول استفاده می کنند و به تناسب نیاز برای خودشون توسعه های مازادی هم دادن. اخیرا به دلیل تغییرات سایت TseTmc تابع stockdetail کار نمی کرد که در این آپدیت اصلاح شده است.
اگر با همه امکانات ماژول آشنا نیستید سری به این پست بزنید.
با استفاده از دستور tm5.ver مطمئن شوید که از ورژن 5.61 استفاده می کنید.
تغییرات اخیر ماژول:
- رفع مشکل یافتن جزئیات نماد
- بهبودهای جزئی در عملکرد برنامه

گیت هاب: لینک
#tsemodule

پی نوشت: خیلی از عزیزان نسخه های جدیدی رو بر مبنای این ماژول توسعه دادن و امکانات خوبی به ماژول اصلی اضافه کردن و در اینترنت هم توزیع کردن. اگرچه من از همون ابتدا این ماژول رو برای همین موضوع توسعه دادم و خوشحال می شم وقتی نسخه های توسعه داده شده ای رو می بینم ولی اگر دوست داشتید در نسخه های خودتون به منبع اصلی هم اشاره کنید. این طوری کارتون هم حرفه ای تره.

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
میلاد نبی اکرم بهانه خلقت و قرآن ناطق، امام صادق(ع) بر شما تبریک وتهنیت باد.

#مناسبت

پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
یک دستیار هوش مصنوعی فوق العاده برای یافتن موضوع مقاله،پایان نامه و رساله
یکی از موضوعاتی که بسیاری از دنبال کنندگان کانال از من می پرسند این است که در چه حیطه ای تحقیق کنیم و آیا موضوع خوب برای پایان نامه و مقاله سراغ دارید؟
قبلا مطالبی را در این خصوص تقدیم کرده بودم که با هشتگ #پایان_نامه در دسترس است.
اما یکی از سایت های جالبی که یکی دو سالی است برای کمک به پژوهشگران تاسیس شده است سایت perplexity.ai است. Perplexity AI یک موتور جستجوی محاوره ای و تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از متد زبان طبیعی به سوالات شما پاسخ می دهد.
کافی است با زبان محاوره ای سوال خود را بپرسید و از نتیجه های بسیار جالب آن استفاده کنید.

#پایان_نامه
#رساله
#انتخاب_موضوع
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
اختصاصی سازی مقادیر نمایش داده شده در pandas
یکی از ویژگی های جالب پانداس، امکانات بسیار خوبی است که برای اختصاصی سازی داده ها به کاربر می دهد. برای مثال فرض کنید می خواهیم به جای داده های Nan عبارت خالی را نمایش دهیم. یا می خواهیم داده ها را به صورت سه رقم سه رقم نمایش دهیم. برای این کار به آسانی می توانیم از style.format استفاده کنیم.
در مثال این پست، اختصاصی سازی داده ها برای مقادیر مختلف نمایش داده می شود.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[np.nan, 1234567, np.nan], [2.0, 'A' , 3.0]])
df.style.format(thousands=",", precision=2 , decimal="/", na_rep='خالی')


#پایتون_مالی
#پانداس
#pandas

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
استفاده از هوش مصنوعی در برنامه نویسی
قبلا در این پست در خصوص یک دستیار هوش مصنوعی صحبت کرده بودم. امروز می خواهم یک ماژول بسیار خوب برای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه نویسی را معرفی کنم.
برای این منظور کافی است ماژول CodeGPT را روی vscode نصب کنید. نتیجه حیرت انگیز است. می توانید سوالات خود را حتی به فارسی هم بپرسید!

واقعا با این ابزارهای جدید برنامه نویسی هر روز جذاب و جذاب تر می شود.🤩

#vscode
#CodeGPT
#Microsoft
#IDE

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
2024/11/16 07:55:27
Back to Top
HTML Embed Code: