یک IDE جالب برای دانشمندان داده (جایگزین Jupyter Notebook)
قبلا در خصوص اینکه کجا کد بنویسیم صحبت کرده بودیم. (به پست‌های در کجا کد بزنیم؟ و #IDE و #vscode مراجعه نمایید.)
یکی از IDEهای جالب که بسیار شبیه Jupyter است و برای کارهای دیتاساینسی که دائما در حال آزمون روی داده های مختلف هستیم مناسب است، nteract است. این نرم افزار متن باز است و طراحی آن بسیار ساده و کاربردی است و به دلیل اینکه در قالب نرم افزار اجرا می شود (بر خلاف Jupyter که روی مرورگر اجرا می شد) محدودیت‌های ژوپیتر را ندارد. امکان افزودن کرنل های مختلف برای اجرای سایر زبان‌های برنامه نویسی از قبیل R، NodeJS ، .Net و ... هم در نرم افزار وجود دارد. برای کسب اطلاعات بیشتر و دانلود nteract به این آدرس مراجعه نمایید.

#nteract
#IDE
#Jupyter_notebook
#Vscode
#در_کجا_کد_بنویسیم

پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

در چه مواردی ضریب تعیین یا همان شاخص نیکویی برازش (R2) منفی می شود!؟
عموما در مباحث اقتصاد سنجی و یادگیری ماشین برای سنجش کیفیت مدل های رگرسیون از شاخص R2 استفاده می شود. در تعریف اولیه این شاخص بیان می شود که R2 بیان کننده کیفیت مدل است به عبارت دیگر، دقت مدل ما چقدر است و چقدر مدل امکان پیش بینی صحیح دارد و مقدار آن بین 0 و یک در نظر گرفته می شود که از جذر آن ضریب همبستگی به دست می آید.
اما گاهی ممکن است در محاسبات، R2 منفی شود!
عموما R2 در دو حالت منفی می شود.
1️⃣ زمانی که عرض از مبدا مدل(یا همان B1) صفر در نظر گرفته شود. به دلیل ماهیت تئوریک برخی مدلها، حتما باید عرض از مبدا صفر باشد.
2️⃣ زمانی که پیش بینی مدل با واقعیت بسیار متفاوت باشد. یکی از دلایل این موضوع می تواند ناهمگن بودن دادن ها Train و Test در مدلهای یادگیری ماشین باشد.
در زمانی که R2 منفی باشد، به طور کلی R2 را صفر در نظر می گیریم.

#ارزیابی_مدل
#رگرسیون
#نیکویی_برازش
#accuracy
#R2
#Negetive R2


پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

عرض تسلیت به مناسبت شهادت جانسوز دخت نبی گرامی اسلام، حضرت فاطمه زهرا(س)

#مناسبت

پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

الهی در این شب یلدا، دل همتون گرم و لب همتون خندون باشه. خدا همه پدر و مادرهایی که هستند رو نگه داره و سایشون بالای سرمون باشه و اونهایی که به رحمت خدا رفتند، غریق رحمت کنه.
ارادتمند: محمدصادق کریمی

@python4finance

معرفی یک سایت بسیار جالب برای تحلیل داده ها به کمک هوش مصنوعی با زبان پایتون!
اگر علاقه دارید دادهای خود را به هوش مصنوعی بدهید، و هوش مصنوعی با کمک پایتون داده های شما را بررسی، مصور و تحلیل کند سری به سایت julius.ai بزنید. به کمک هوش مصنوعی این سایت و به صورت تعاملی (درخواست از هوش مصنوعی) به راحتی می توانید داده های خود را تحلیل کنید و از مدلهای متنوع آماری و یادگیری ماشین در آن استفاده کنید. کافی است دیتاست خود را به سایت بدهید و درخواست خود را مطرح کنید. زیبایی این سایت اینجاست که توضیحات بسیار خوبی راجع به موضوع به شما می دهد و کدهای پایتون دقیقی به شما می دهد.

لینک سایت: julius.ai
#هوش_مصنوعی

پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

یک پایگاه داده عالی برای دسترسی به مقالات و مستندات علمی بر اساس هوش مصنوعی
انتخاب موضوع مناسب برای کارهای علمی همیشه یکی از دغدغه‌های اساتید و دانشجویان است. سای نپس(Scinapse) یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای تحقیقات دانشگاهی طراحی شده است. این ابزار کاملا رایگان است و رقیبی برای گوگل اسکالر است.
با استفاده از سای‌نپس می توانید به جستجوی مقالات، پیشینه پژوهش، شناسایی پژوهشگران، دانشگاه ها و کشورهای برتر هر حوزه بپردازید.
برای دسترسی به این پایگاه داده یه سایت آن به نشانی www.scinapse.io بروید.

لینک سایت: www.scinapse.io

#مقاله
#پایان_نامه
#رساله
#انتخاب_موضوع
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

معرفی سه سایت بسیار خوب برای تمرین برنامه نویسی
اگر شما از جمله برنامه نویسان علاقه مند به یادگیری پایتون به کمک مثال های جذاب و کاربردی هستید، این سه سایت برای شما بسیار کاربردی هستند، (البته به جز پایتون برای سایر زبان های برنامه نویسی هم مفید هستند):
1️⃣ سایت leetcode.com
بیشتر از 3000 سوال برنامه نویسی برای ارتقاء برنامه نویسی شما دارد. در خود سایت هم می توانید کدهای پایتون خود را بنویسید
2️⃣ سایت hackerrank.com
این سایت بر اساس دسته بندی های مختلف، سطح برنامه نویسی شما را محک می زند.
3️⃣ سایت exercism.org
این سایت هم سوالات متعددی برای آموزش و یادگیری دارد.

#معرفی_سایت
#تمرین

لینک عضویت در چالش های پایتون برای مالی:
www.tg-me.com/python4finance_challenge

معرفی کتاب «مصورسازی داده ها در پایتون 3 به کمک ChatGPT / GPT-4» به انگلیسی «Python 3 Data Visualization Using ChatGPT / GPT-4»

تعامل با هوش مصنوعی به کمک چت جی‌پی‌تی بسیار کاربردی و جذاب است. در این کتاب می‌توانید کار با داده‌ها و مصورسازی داده‌ها را با کمک چت جی‌پی‌تی به راحتی انجام دهید. ابتدا در 6 فصل اول کتاب، توضیحات کاملی از پایتون، Numpy ، Pandas، Matplotlib ، Seaborn داده می‌شود و بعد از آن فرآیند کار با داده‌ها و مصورسازی با ChatGPT توضیح داده می شود.


#معرفی_کتاب
#چت_جی‌پی‌تی

#ChatGPT
#GPT-4
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «مصورسازی داده ها در پایتون 3 به کمک ChatGPT / GPT-4» به انگلیسی «Python 3 Data Visualization Using ChatGPT / GPT-4»


#دانلود_کتاب
#چت_جی‌پی‌تی

#ChatGPT
#GPT-4
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

میلاد با سعادت مولی الموحدین، امیر المومنین حضرت علی علیه السلام مبارک.
@python4finance

یکی از اصلی ترین نیازهای سخت افزاری در پردازش های هوش مصنوعی، پردازنده های قوی است. معمولا برای پردازش های سنگین از GPU استفاده می شود. در تصویر زیر مقایسه ای بین نرخ رشد سهام شرکت مایکروسافت ، گوگل و NVDIA (اصلی ترین تولید کننده کارت های گرافیکی) را مشاهده می نمایید. رشد بی سابقه قیمت سهام این شرکت در مقایسه با قول های نرم افزاری دنیا مانند مایکروسافت و گوگل نشان دهنده اقبال بسیار زیاد به هوش مصنوعی است.

#code by @Python4finance
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
df=yf.download("NVDA GOOG MSFT",start="2023-01-01", progress=False)["Adj Close"]
df=df/df.iloc[0]
df.plot(figsize=(16,6))
plt.show()

پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

سامانه جدید بانک اطلاعات سری‌های زمانی اقتصادی کشور
معمولا بانک مرکزی کشورها، متناوبا اطلاعات جامعی را در خصوص متغیرهای اصلی اقتصادی منتشر می کنند. در ایران هم بانک مرکزی متصدی این موضوع بود و از سال 85 سامانه ای را برای این موضوع راه اندازی کرده بود. خوشبختانه از چند روز پیش نسخه جدید این سامانه بارگذاری شده است.
این سامانه مشتمل بر بیش از یک هزار و پانصد متغیر مهم اقتصادی است که لازمه‌ی انجام بسیاری از کارهای تحقیقاتی و پژوهشی کشور می‌باشند. این اطلاعات در ۱۳ سرفصل کلی شامل عناوین ذیل طبقه بندی شده‌اند.
- بخش خارجی
- متغیرهای پولی و اعتباری
- بورس
- شاخص‌های قیمت
- انرژی
- صنعت و معدن
- ساختمان و مسکن
- حمل و نقل
- کشاورزی
- امور اجتماعی
- نیروی انسانی و اشتغال
- حساب‌های ملی
- وضعیت مالی دولت

اساتید، دانشجویان و محققین می توانند به اطلاعات هر یک از متغیرهای اقتصادی در عناوینی که بیان شد با تواترهای سالانه، فصلی و ماهانه در بازه های زمانی طولانی دسترسی داشته باشند.

🌐 آدرس سامانه: tsdview.cis.cbi.ir

پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

اگر به موضوعات اقتصاد و تحول دیجیتال علاقه مند هستید، گاه نوشته های خودم در این خصوص رو در این کانال با شما به اشتراک می گذارم. خیلی خوشحال می شوم اگر اون رو هم دنبال کنید...

عضویت در کانال تحول دیجیتال 👇👇👇👇👇👇
www.tg-me.com/DigitalTransformation4all

میلاد با سعادت امام حسین (ع)،حضرت عباس(ع) و حضرت امام سجاد(ع) مبارک.

#مناسبت

🆔 www.tg-me.com/python4finance

ایجاد نقشه حرارتی در دیتافریم
بسیاری از اوقات می خواهیم با یک نگاه رابطه بین متغیرها رو بررسی کنیم. یکی از بهترین نماگرها برای این موضوع، نقشه حرارتی است. به کمک پانداس به راحتی می توان نقشه حرارتی را تشکیل داد.
در مثال این پست، رابطه همبستگی بین بازدهی سهام چند شرکت از ابتدای 2024 بررسی و نقشه حرارتی آنها نیز مشخص می شود.

import pandas as pd
import yfinance as yf
df=yf.download(["GOOG","META","MSFT","AMZN","AAPL"],start="2024-01-01")["Adj Close"].pct_change().corr()
df.sort_values("AAPL",axis=0).style.format().background_gradient()

#پانداس
#همبستگی
#نقشه حرارتی
#pandas
#heatmaps

🆔 www.tg-me.com/python4finance

او خواهد آمد و جهان را پر از عدل و داد خواهد کرد ...
میلاد مسعود امام عصر، حضرت مهدی موعود (عج) مبارک.

#مناسبت

🆔 www.tg-me.com/python4finance

یک ماژول بسیار سریع برای بک تست، vectorbt
یکی از دغدغه های معامله گران الگوریتمی، سرعت پردازش داده ها است که بعضا نیازمند استفاده از سیستم های بسیار قدرتمند و یا پردازش با استفاده از GPU است. vectorbt یک ماژول پایتون برای تجزیه و تحلیل کمی است که رویکرد جدیدی را برای بک تست اعمال می کند، در واقع این ماژول، داده‌های پیچیده را به‌عنوان آرایه‌های NumPy (ساخت‌یافته) در نظر می گیرد تا هر داده‌ای را با سرعت و مقیاس تجزیه و تحلیل کند. این امکان، بررسی و تحلیل هزاران استراتژی را در چند ثانیه فراهم می کند.
ماژول vectorbt متن باز، سریع و راحت است و در حال حاضر کامیونیتی خوبی هم دارد. اگر شما هم از جمله معامله گران الگوریتمی هستید سری به سایت آن به نشانی vectorbt.dev و مخزن دریافت آن به این آدرس بزنید.

#بک_تست
#معاملات_الگوریتمی
#Backtest
#vectorbt
#Algorithmic_Trading

🆔 www.tg-me.com/python4finance

معرفی کتاب «یادگیری عمیق برای مالی: ایجاد مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ترید در پایتون» به انگلیسی «Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python»

در این کتاب که مشتمل بر 12 فصل است، مباحث یادگیری ماشین و یادگیری عمیق همراه با مثال های کاربردی پایتون بیان می شود. تاریخ چاپ این کتاب 2024 است.


#معرفی_کتاب
#یادگیری_عمیق

#Deep_Learning
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «یادگیری عمیق برای مالی: ایجاد مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ترید در پایتون» به انگلیسی «Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python»

#دانلود_کتاب
#یادگیری_عمیق

#Deep_Learning
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance