معرفی کتاب «آشنایی با پایتون برای اقتصاد سنجی، آمار و تحلیل داده» به انگلیسی «Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data 2021 Analysis»
کتاب توسط Kevin Sheppard نوشته شده است. وی فارغ التحصیل دوره دکتری از دانشگاه آکسفورد است و در حال حاضر به عنوان دانشیار در این دانشگاه مشغول فعالیت است.
سطح کتاب متوسط و از زبان انگیسی روانی برخوردار است.
#معرفی_کتاب
#اقتصاد سنجی
#تحلیل داده
#آمار
#پایتون_مالی
#Econometrics
#Statistics
#Data Analysis
www.tg-me.com/python4finance
کتاب توسط Kevin Sheppard نوشته شده است. وی فارغ التحصیل دوره دکتری از دانشگاه آکسفورد است و در حال حاضر به عنوان دانشیار در این دانشگاه مشغول فعالیت است.
سطح کتاب متوسط و از زبان انگیسی روانی برخوردار است.
#معرفی_کتاب
#اقتصاد سنجی
#تحلیل داده
#آمار
#پایتون_مالی
#Econometrics
#Statistics
#Data Analysis
www.tg-me.com/python4finance
@python4finance_python_introduction_2021.pdf
4.3 MB
دانلود کتاب «آشنایی با پایتون برای اقتصاد سنجی، آمار و تحلیل داده» به انگلیسی «Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data 2021 Analysis»
#معرفی_کتاب
#اقتصاد سنجی
#تحلیل داده
#آمار
#پایتون_مالی
#Econometrics
#Statistics
#Data Analysis
www.tg-me.com/python4finance
#معرفی_کتاب
#اقتصاد سنجی
#تحلیل داده
#آمار
#پایتون_مالی
#Econometrics
#Statistics
#Data Analysis
www.tg-me.com/python4finance
Python4Finance pinned «سوالات متداول (به روزشده در 1403/01/03) از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع زبان…»
عدم نمایش اعداد به صورت نماد علمی در Numpy
یکی از سوالاتی که این چند وقت برخی از همراهان کانال از من پرسیده بودند این است که هنگام کار با Numpy، داده ها با نماد علمی نمایش داده می شوند. چگونه می توان داده ها را به صورت اعشاری ساده نمایش داد؟
برای این کار کافی است عبارت np.set_printoptions(suppress=True) را در برنامه خود درج کنید.
در تصویر این پست این موضوع با یک مثال ساده نمایش داده شده است.
#نماد_علمی
#Numpy
www.tg-me.com/python4finance
یکی از سوالاتی که این چند وقت برخی از همراهان کانال از من پرسیده بودند این است که هنگام کار با Numpy، داده ها با نماد علمی نمایش داده می شوند. چگونه می توان داده ها را به صورت اعشاری ساده نمایش داد؟
برای این کار کافی است عبارت np.set_printoptions(suppress=True) را در برنامه خود درج کنید.
در تصویر این پست این موضوع با یک مثال ساده نمایش داده شده است.
#نماد_علمی
#Numpy
www.tg-me.com/python4finance
فایل های ویدئوی وبینار مرور کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي - Learn Algorithmic Trading»
جلسه پنجم از مرور کتاب بعد از مدتی تاخیر آماده شد. از همه عزیزانی که این مدت پیگیر ادامه موضوع و به نوعی روحیه بخش بودند بسیار سپاسگزارم. در این فایل به ادامه مبحث یادگیری ماشین می پردازیم.
ان شاء الله فایل های بعدی را با سرعت بیشتری تقدیم می کنم.
📌5️⃣ جلسه پنجم (جدید - ادامه یادگیری ماشین)
#پایتون_مالی
#مرور_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#یادگیری_ماشین
#Algorithmic_Trading
#Machine_learning
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
جلسه پنجم از مرور کتاب بعد از مدتی تاخیر آماده شد. از همه عزیزانی که این مدت پیگیر ادامه موضوع و به نوعی روحیه بخش بودند بسیار سپاسگزارم. در این فایل به ادامه مبحث یادگیری ماشین می پردازیم.
ان شاء الله فایل های بعدی را با سرعت بیشتری تقدیم می کنم.
📌5️⃣ جلسه پنجم (جدید - ادامه یادگیری ماشین)
#پایتون_مالی
#مرور_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#یادگیری_ماشین
#Algorithmic_Trading
#Machine_learning
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
@python4finance_session5.pdf
357.1 KB
اسلایدهای جلسه پنجم وبینار مرور کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي با پايتون- Learn Algorithmic Trading»
در این جلسه، ادامه مباحث یادگیری ماشین و کاربرد آن در معاملات الگوریتمی ارائه می شود.
#پایتون_مالی
#مرور_کتاب
#اسلاید
#معاملات_الگوریتمی
#یادگیری_ماشین
#Algorithmic_Trading
#Machine_learning
#slide
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
در این جلسه، ادامه مباحث یادگیری ماشین و کاربرد آن در معاملات الگوریتمی ارائه می شود.
#پایتون_مالی
#مرور_کتاب
#اسلاید
#معاملات_الگوریتمی
#یادگیری_ماشین
#Algorithmic_Trading
#Machine_learning
#slide
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
رفع مشکل نصب matplotlib در پایتون 3.10
اگر شما هم پایتون 3.10 را روی سیستم خود نصب کرده باشید، احتمالا با خطای نصب ماژول matplotlib مواجه شدید. قبلا در این پست در خصوص علت این خطاها توضیح داده بودم. معمولا این خطا در به روز رسانی نسخه های اصلی پایتون اتفاق می افتد مثلا از 3.8 به 3.9 یا از 3.9 به 3.10 و ماژول های اصلی نهایتا بعد از چند هفته ورژن اصلی سازگار خود با نسخه جدید را ارائه می دهند.
اگر به هر دلیلی می خواهید زودتر از آن زمان از ماژول matplotlib استفاده کنید دو راه دارید. یکی اینکه فعلا از ورژن 3.9 استفاده کنید. یا اینکه از نسخه های ما قبل نهایی matplotlib استفاده کنید.
برای مثال می توانید در پایتون 3.10 به این صورت matplotlib را نصب کنید.
pip install matplotlib==3.5.0rc1
بعد از اینکه نسخه نهایی matplotlib ارائه شد، نسخه نهایی را نصب کنید.
#پایتون_مالی
#نصب_ماژول
#Matplotlib
@python4finance
اگر شما هم پایتون 3.10 را روی سیستم خود نصب کرده باشید، احتمالا با خطای نصب ماژول matplotlib مواجه شدید. قبلا در این پست در خصوص علت این خطاها توضیح داده بودم. معمولا این خطا در به روز رسانی نسخه های اصلی پایتون اتفاق می افتد مثلا از 3.8 به 3.9 یا از 3.9 به 3.10 و ماژول های اصلی نهایتا بعد از چند هفته ورژن اصلی سازگار خود با نسخه جدید را ارائه می دهند.
اگر به هر دلیلی می خواهید زودتر از آن زمان از ماژول matplotlib استفاده کنید دو راه دارید. یکی اینکه فعلا از ورژن 3.9 استفاده کنید. یا اینکه از نسخه های ما قبل نهایی matplotlib استفاده کنید.
برای مثال می توانید در پایتون 3.10 به این صورت matplotlib را نصب کنید.
pip install matplotlib==3.5.0rc1
بعد از اینکه نسخه نهایی matplotlib ارائه شد، نسخه نهایی را نصب کنید.
#پایتون_مالی
#نصب_ماژول
#Matplotlib
@python4finance
Forwarded from آموزش های آزاد و مجازی
دوره معاملات الگوریتمی با پایتون-آنلاین
📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰
مدت: 24 ساعت
📌سرفصل دوره
مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی
کار با API ها
تحلیل سری‌های زمانی
استراتژی در معاملات الگوریتمی
مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی
استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین
مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی
ساخت یک سیستم معاملاتی
سنجش کیفیت استراتژی با بک تست
❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است.
✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است
✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد
🌐 ثبت نام
www.tg-me.com/azvclc
📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰
مدت: 24 ساعت
📌سرفصل دوره
مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی
کار با API ها
تحلیل سری‌های زمانی
استراتژی در معاملات الگوریتمی
مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی
استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین
مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی
ساخت یک سیستم معاملاتی
سنجش کیفیت استراتژی با بک تست
❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است.
✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است
✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد
🌐 ثبت نام
www.tg-me.com/azvclc
بررسی شاخص تلاطم VIX
شاخص VIX-Volatility Index است عبارت است از شاخص نوسانات بازار. در واقع شاخص VIX انتظارات معامله گران درباره شاخص سهام S&P500 برای آینده را نشان می دهد و براساس معاملات انجام شده بر روی اختیار خرید و فروش شاخص S&P500 برای ۳۰ روز آینده در بورس اختیارات شیکاگو CBOE بنا شده است. این شاخص معیاری برای اندازه گیری ریسک بازار و میزان هیجان سهامداران است
محدوده‌هایی که برای شاخص VIX در نظر می‌گیرند به ترتیب زیر است:
کمتر از ۱۲ به معنی ریسک پایینی است که سرمایه گذاران از آینده است.
بین ۱۲ تا ۲۰ به معنی ریسک متعادل از آینده است.
بالای ۲۰ به معنی ریسک زیاد است و سهامداران نسبت به آینده خوش‌بین نیستند.
در تصویر این پست شاخص VIX برای 5 سال اخیر رسم شده است.
#ریسک
#تلاطم
#پایتون_مالی
#Vix_index
عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/python4finance
شاخص VIX-Volatility Index است عبارت است از شاخص نوسانات بازار. در واقع شاخص VIX انتظارات معامله گران درباره شاخص سهام S&P500 برای آینده را نشان می دهد و براساس معاملات انجام شده بر روی اختیار خرید و فروش شاخص S&P500 برای ۳۰ روز آینده در بورس اختیارات شیکاگو CBOE بنا شده است. این شاخص معیاری برای اندازه گیری ریسک بازار و میزان هیجان سهامداران است
محدوده‌هایی که برای شاخص VIX در نظر می‌گیرند به ترتیب زیر است:
کمتر از ۱۲ به معنی ریسک پایینی است که سرمایه گذاران از آینده است.
بین ۱۲ تا ۲۰ به معنی ریسک متعادل از آینده است.
بالای ۲۰ به معنی ریسک زیاد است و سهامداران نسبت به آینده خوش‌بین نیستند.
در تصویر این پست شاخص VIX برای 5 سال اخیر رسم شده است.
#ریسک
#تلاطم
#پایتون_مالی
#Vix_index
عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/python4finance
چالش های پایتون برای مالی
خیلی از دوستان در پیام های خصوصی پیشنهاد داشتند فضایی را برای تبادل اطلاعات و تمرین داشته باشیم. اگر شما هم علاقه مند هستید که مشارکت در تمرین و پاسخگویی به سوالات در سطوح مختلف (از آسان به سخت) و با موضوعات مختلف (از پایتون عمومی تا سطوح تخصصی مالی) داشته باشید عضویت در کانال چالش های پایتون برای مالی را به شما توصیه می کنم.
🌐 لینک عضویت
عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/python4finance
خیلی از دوستان در پیام های خصوصی پیشنهاد داشتند فضایی را برای تبادل اطلاعات و تمرین داشته باشیم. اگر شما هم علاقه مند هستید که مشارکت در تمرین و پاسخگویی به سوالات در سطوح مختلف (از آسان به سخت) و با موضوعات مختلف (از پایتون عمومی تا سطوح تخصصی مالی) داشته باشید عضویت در کانال چالش های پایتون برای مالی را به شما توصیه می کنم.
🌐 لینک عضویت
عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/python4finance
دسترسی به اندیکاتورهای مهم اقتصادی
یکی از مهمترین اقدامات یک تحلیل گر، رصد شاخص های کلان اقتصادی است. مواردی مانند GDP، بیکاری، تورم و پیش بینی هایی که نهادهایی مانند صندوق بین المللی پول، بانک جهانی و ... انجام می دهند بسیار حائز اهمیت است.
یکی از سایت های جالب در این خصوص، سایت db.nomics است. این سایت حجم زیادی از داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کرده و هم به صورت فایل های csv و اکسل و هم از طریق api در اختیار قرار می دهد.
برای پایتون ماژول ویژه ای را هم طراحی کرده است که از طریق این لینک در دسترس است.
حتما سری به این سایت به نشانی db.nomics.world بزنید.
در پست های آتی چند مثال در این خصوص را با یگدیگر بررسی خواهیم کرد.
#معرفی_سایت
#شاخص‌های_اقتصادی
#پایتون_مالی
#Econmic_Indicator
عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/python4finance
یکی از مهمترین اقدامات یک تحلیل گر، رصد شاخص های کلان اقتصادی است. مواردی مانند GDP، بیکاری، تورم و پیش بینی هایی که نهادهایی مانند صندوق بین المللی پول، بانک جهانی و ... انجام می دهند بسیار حائز اهمیت است.
یکی از سایت های جالب در این خصوص، سایت db.nomics است. این سایت حجم زیادی از داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کرده و هم به صورت فایل های csv و اکسل و هم از طریق api در اختیار قرار می دهد.
برای پایتون ماژول ویژه ای را هم طراحی کرده است که از طریق این لینک در دسترس است.
حتما سری به این سایت به نشانی db.nomics.world بزنید.
در پست های آتی چند مثال در این خصوص را با یگدیگر بررسی خواهیم کرد.
#معرفی_سایت
#شاخص‌های_اقتصادی
#پایتون_مالی
#Econmic_Indicator
عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/python4finance
لیست اندیکاتورهای مهم اقتصادی
در ادامه پست قبل، برای مشاهده لیست اندیکاتورهای مهم اقتصادی می توانید سری به سایت tradingeconomics بزنید. لیست اندیکاتورها از این لینک در دسترس است.
همچنین در این سایت امکان بررسی شاخص ها به تفکیک بازار و کشور و نیز پیش بینی شاخص ها وجود دارد.
#معرفی_سایت
#شاخص‌های_اقتصادی
#پایتون_مالی
#Econmic_Indicator
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
در ادامه پست قبل، برای مشاهده لیست اندیکاتورهای مهم اقتصادی می توانید سری به سایت tradingeconomics بزنید. لیست اندیکاتورها از این لینک در دسترس است.
همچنین در این سایت امکان بررسی شاخص ها به تفکیک بازار و کشور و نیز پیش بینی شاخص ها وجود دارد.
#معرفی_سایت
#شاخص‌های_اقتصادی
#پایتون_مالی
#Econmic_Indicator
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
معرفی کتاب «یادگیری ماشین برای اقتصاد و مالی در TensorFlow» به انگلیسی «Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2»
تمرکز این کتاب بیشتر به بعد فنی است و مدلهای یادگیری ماشین را در قالب مثال های اقتصادی و مالی ارائه می کند.
سطح کتاب متوسط و از زبان انگیسی روانی برخوردار است.
#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#تحلیل داده
#پایتون_مالی
#Machine_learning
#Statistics
#Data Analysis
#TensorFlow
www.tg-me.com/python4finance
تمرکز این کتاب بیشتر به بعد فنی است و مدلهای یادگیری ماشین را در قالب مثال های اقتصادی و مالی ارائه می کند.
سطح کتاب متوسط و از زبان انگیسی روانی برخوردار است.
#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#تحلیل داده
#پایتون_مالی
#Machine_learning
#Statistics
#Data Analysis
#TensorFlow
www.tg-me.com/python4finance
Machine_Learning_for_Economics_and_Finance_in_TensorFlow_2_Deep.pdf
5.7 MB
دانلود کتاب «یادگیری ماشین برای اقتصاد و مالی در TensorFlow» به انگلیسی «Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2»
#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#تحلیل داده
#پایتون_مالی
#Machine_learning
#Statistics
#Data Analysis
#TensorFlow
www.tg-me.com/python4finance
#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#تحلیل داده
#پایتون_مالی
#Machine_learning
#Statistics
#Data Analysis
#TensorFlow
www.tg-me.com/python4finance
قضیه حد مرکزی (Central limit theorem)
قضیه حد مرکزی یکی از پرکاربردترین قضیه های آماری است که کاربردهای فراوانی در مدلسازی مالی و یادگیری ماشین دارد. مفهوم کلی این قضیه این است که اگر تعداد زیادی توزیع یکسان مستقل داشته باشیم، مجموع آنها دارای توزیع نرمال خواهد بود فارغ از اینکه اصولا توزیع اولیه از چه نوعی بوده باشد. این موضوع از این جهت اهمیت دارد که در صورتی که بتوانیم خصوصیات توزیع نرمال را به یک توزیع تسری دهیم به راحتی می توانیم میانگین و انحراف معیار توزیع را محاسبه کنیم و توزیع را تفسیر کنیم.
در مثال این پست توزیع دوجمله ای (پرتاب دو سکه) در نظر گرفته شده است. ابتدا میانگین برای یک توزیع، سپس 5 توزیع،30 توزیع و 1000 توزیع محاسبه شده است. مشاهده می کنید که با بزرگتر شدن تعداد توزیع ها (یعنی از 30 به بالا) میانگین نمونه ها دارای توزیع نرمال می شود.
#قضیه_حد_مرکزی
#پایتون_مالی
#Central_limit_theorem
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
قضیه حد مرکزی یکی از پرکاربردترین قضیه های آماری است که کاربردهای فراوانی در مدلسازی مالی و یادگیری ماشین دارد. مفهوم کلی این قضیه این است که اگر تعداد زیادی توزیع یکسان مستقل داشته باشیم، مجموع آنها دارای توزیع نرمال خواهد بود فارغ از اینکه اصولا توزیع اولیه از چه نوعی بوده باشد. این موضوع از این جهت اهمیت دارد که در صورتی که بتوانیم خصوصیات توزیع نرمال را به یک توزیع تسری دهیم به راحتی می توانیم میانگین و انحراف معیار توزیع را محاسبه کنیم و توزیع را تفسیر کنیم.
در مثال این پست توزیع دوجمله ای (پرتاب دو سکه) در نظر گرفته شده است. ابتدا میانگین برای یک توزیع، سپس 5 توزیع،30 توزیع و 1000 توزیع محاسبه شده است. مشاهده می کنید که با بزرگتر شدن تعداد توزیع ها (یعنی از 30 به بالا) میانگین نمونه ها دارای توزیع نرمال می شود.
#قضیه_حد_مرکزی
#پایتون_مالی
#Central_limit_theorem
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
10 مقاله برای کمک به یافتن موضوعاتی برای پایان نامه و رساله در حیطه علم داده مالی
خیلی از دوستان در پیام خصوصی درخواست موضوعاتی برای رساله یا پایان نامه دارند. عناوین برخی مقالات که به نظرم می توانند برای نوشتن یک پایان نامه یا رساله در این خصوص استفاده شوند را در ادامه با شما به اشتراک می گذارم.
1️⃣ Leveraging machine learning in the global fight against money laundering and terrorism financing: An affordances perspective
2️⃣Applying machine learning algorithms to predict default probability in the online credit market
3️⃣Forecasting SMEs' credit risk in supply chain finance with an enhanced hybrid ensemble machine learning approach
4️⃣Machine learning algorithms for fraud prediction in property insurance: Empirical evidence using real-world microdata
5️⃣Detecting stock market manipulation via machine learning: Evidence from China Securities Regulatory Commission punishment cases
6️⃣Development of financial option pricing system based on fpga and machine learning
7️⃣Venture capital decision based on FPGA and machine learning
8️⃣Sentiment-influenced trading system based on multimodal deep reinforcement learning
9️⃣Reinforcement learning about asset variability and correlation in repeated portfolio decisions
🔟 Usage of machine learning methods for early detection of money laundering
schemes
#پایان_نامه
#رساله
#انتخاب_موضوع
#پایتون_مالی
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
خیلی از دوستان در پیام خصوصی درخواست موضوعاتی برای رساله یا پایان نامه دارند. عناوین برخی مقالات که به نظرم می توانند برای نوشتن یک پایان نامه یا رساله در این خصوص استفاده شوند را در ادامه با شما به اشتراک می گذارم.
1️⃣ Leveraging machine learning in the global fight against money laundering and terrorism financing: An affordances perspective
2️⃣Applying machine learning algorithms to predict default probability in the online credit market
3️⃣Forecasting SMEs' credit risk in supply chain finance with an enhanced hybrid ensemble machine learning approach
4️⃣Machine learning algorithms for fraud prediction in property insurance: Empirical evidence using real-world microdata
5️⃣Detecting stock market manipulation via machine learning: Evidence from China Securities Regulatory Commission punishment cases
6️⃣Development of financial option pricing system based on fpga and machine learning
7️⃣Venture capital decision based on FPGA and machine learning
8️⃣Sentiment-influenced trading system based on multimodal deep reinforcement learning
9️⃣Reinforcement learning about asset variability and correlation in repeated portfolio decisions
🔟 Usage of machine learning methods for early detection of money laundering
schemes
#پایان_نامه
#رساله
#انتخاب_موضوع
#پایتون_مالی
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
Forwarded from آموزش های آزاد و مجازی
دوره معاملات الگوریتمی با پایتون-آنلاین
📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰
مدت: 24 ساعت
📌سرفصل دوره
مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی
کار با API ها
تحلیل سری‌های زمانی
استراتژی در معاملات الگوریتمی
مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی
استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین
مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی
ساخت یک سیستم معاملاتی
سنجش کیفیت استراتژی با بک تست
❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است.
✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است
✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد
🌐 ثبت نام
www.tg-me.com/azvclc
📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰
مدت: 24 ساعت
📌سرفصل دوره
مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی
کار با API ها
تحلیل سری‌های زمانی
استراتژی در معاملات الگوریتمی
مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی
استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین
مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی
ساخت یک سیستم معاملاتی
سنجش کیفیت استراتژی با بک تست
❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است.
✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است
✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد
🌐 ثبت نام
www.tg-me.com/azvclc
ضمن تشکر از همه عزیزان و ثبت نام کنندگان در دوره «معاملات الگوریتمی با پایتون»، به استحضار می رساند ظرفیت دوره آذرماه تکمیل شده است و علاقه مندان می توانند برای دوره های آتی از طریق فرم پیش ثبت نام اقدام کنند.
🌐 لینک پیش ثبت نام
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
🌐 لینک پیش ثبت نام
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
کتابخانه Backtesting یک کتابخانه فوق العاده برای بک تست
در فرآیند معاملات الگوریتمی همیشه بعد از ساخت استراتژی نوبت بک تست (BackTest) است. بک تست به معنای آن است که استراتژی های خود را روی داده های قدیمی تست کنیم و اگر در داده های قبلی سودآور بود آن وقت وارد مرحله تست کاغذی (Paper Test) بشویم.
یکی از کتابخانه های فوق العاده برای بک تست کتابخانه Backtesting است. به کمک این کتابخانه می توان تحلیل های بسیار خوبی را در بک تست لحاظ کرد و شاخص هایی مانند DrawDown ، نسبت شارپ و ... را به صورت خودکار محاسبه کرد. از همه این ها جالب تر نمودار بازدهی و سیگنال است که به راحتی قابل رسم است.
اگر به این ماژول علاقه مند بودید می توانید سری به صفحه آن در این لینک بزنید.
سورس برنامه را در پست بعد تقدیم خواهم کرد.
#بک تست
#Backtest
#Backtesting
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
در فرآیند معاملات الگوریتمی همیشه بعد از ساخت استراتژی نوبت بک تست (BackTest) است. بک تست به معنای آن است که استراتژی های خود را روی داده های قدیمی تست کنیم و اگر در داده های قبلی سودآور بود آن وقت وارد مرحله تست کاغذی (Paper Test) بشویم.
یکی از کتابخانه های فوق العاده برای بک تست کتابخانه Backtesting است. به کمک این کتابخانه می توان تحلیل های بسیار خوبی را در بک تست لحاظ کرد و شاخص هایی مانند DrawDown ، نسبت شارپ و ... را به صورت خودکار محاسبه کرد. از همه این ها جالب تر نمودار بازدهی و سیگنال است که به راحتی قابل رسم است.
اگر به این ماژول علاقه مند بودید می توانید سری به صفحه آن در این لینک بزنید.
سورس برنامه را در پست بعد تقدیم خواهم کرد.
#بک تست
#Backtest
#Backtesting
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
کتابخانه Backtesting یک کتابخانه فوق العاده برای بک تست
در تصویر این پست اطلاعات مربوط به سهم اپل از ابتدای سال 2020 دریافت شده و استراتژی دو میانگین متحرک روی آن اجرا می شود.
#بک تست
#Backtest
#Backtesting
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
در تصویر این پست اطلاعات مربوط به سهم اپل از ابتدای سال 2020 دریافت شده و استراتژی دو میانگین متحرک روی آن اجرا می شود.
#بک تست
#Backtest
#Backtesting
عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug