خصوصیات جدید پایتون 3.10 - بخش اول
امروز 9 اکتبر (17 مهر) نسخه 3.10 پایتون منتشر شد. در این نسخه تغییرات زیر ساختی چندانی نسبت به نسخه 3.9 نداشتیم اما ویژگی های جالبی به این نسخه اضافه شده است.
اگر علاقه مند بودید که تغییرات را از منبع اصلی دنبال کنید می توانید به این لینک مراجعه نمایید.
از مهمترین ویژگی های این ورژن به بهبود سینتکس، بهبود پیام های خطا، ساختار مچینگ و ... می توان نام برد.
من در چند پست بعدی برخی ویژگی های جدیدی که به نظر جذاب تر هستند را با شما به اشتراک خواهم گذاشت.


#پایتون3.10
#ویژگی_جدید

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

خصوصیات جدید پایتون 3.10 - بخش دوم
1-بهبود ساختار مچینگ
در بسیاری از زبان ها زمانی که چندین حالت را می خواستیم بررسی کنیم از match و case استفاده می کردیم. در پایتون تا پیش از این مجبور بودیم از if و elif های متعدد استفاده کنیم. در نسخه 3.10 ساختار match و case هم به ساختار شرطی اضافه شده است.


#پایتون3.10
#ویژگی_جدید
#مقدمات
#match
#case
#if
#elif
عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

خصوصیات جدید پایتون 3.10 - بخش سوم
2-بهبود پیامهای خطا
وقتی از پایتون صحبت می کنیم همیشه کاربرپسند بودن و خوش دست بودن آن به ذهن می آید. در این نسخه پیام های خطا هم تا حدود زیادی بهتر شده اند. خصوصا زمانی که در آخر توابع پرانتز "(" را فراموش کنید، یا در آخر دیکشنری "{" آکولاد را جا بیندازید یا حتی اگر ویرگول را در بین یک دستور ننویسید پیام های بسیار مناسب تری را دریافت می کنید که به دیباگینگ برنامه تا حد زیادی کمک می کند.
دو نمونه از خطاهای دریافتی از پایتون 3.9 و 3.10 در تصویر این پست نمایش داده شده است.

#پایتون3.10
#ویژگی_جدید
#مقدمات
#Errors
#Debugging

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

خصوصیات جدید پایتون 3.10 - بخش چهارم و پایانی
3-استفاده از پرانتزها برای ساختار چندخطی
اگر به خاطر داشته باشید در نسخه های قبلی برای اینکه یک تابع طولانی را در چند خط بنویسیم از \ برای شکستن خط استفاده می کردیم. در این نسخه شما می توانید به راحتی با استفاده از پرانتز این شکست خط را انجام دهید و البته برنامه های خود را خواناتر کنید. البته این ویژگی در پایتون 3.9 هم وجود داشت ولی الان کامل تر شده است.
4- اضافه شدن توابع جدید به ماژول statistics
برای کارهای آماری ماژول های زیادی وجود دارد اما خوبی statistics این است که از ماژول های داخلی پایتون است. در نسخه 3.10 سه تابع covariance, correlation , linear_regression به این ماژول اضافه شده است.
البته تغییرات به همین ها خلاصه نمی شود و اگر علاقه داشتید به همان رفرنس اصلی که پست اول معرفی کردم مراجعه نمایید.

#پایتون3.10
#ویژگی_جدید
#مقدمات
#parentheses
#statistics

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده - 2
قبلا در این پست در خصوص ماژول D-Tale و امکاناتی که برای کار با داده ها در قالب یک صفحه گسترده فراهم می کرد صحبت کردیم.
این بار با ماژول دیگری به نام Mito آشنا می شویم. شعار این ماژول عبارت است از:
Do Python analyses 10x faster
که گویای هدف سازندگان آن است. توجه داشته باشید که این ماژول صرفا روی Jupyter Lab اجرا می شود.
بعد از نصب این ماژول می توانید با دو خط زیر Mito را فراخوانی کنید و کار با داده ها را در یک محیط بسیار کاربر پسند دنبال کنید.
import mitosheet
mitosheet.sheet()
برای اطلاعات بیشتر می توانید به صفحه این ماژول در این آدرس مراجعه نمایید.

#Data_table
#Data_farme
#pandas
#Mito
#DTale
#python

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

همه سبدهاتو توی یه تخم مرغ نذار!
امشب طبق روال با دانشجوهای دوره مدلسازی پیشرفته کلاس داشتم. کلاس تا نزدیک های 21.30 طول کشید و این هم نتیجه 😂
این فیلم رو یکی از دوستان که دانشجوی این کلاس هستند برام فرستادند. یکی از نعمت های بزرگی که خداوند نصیب من کرده دوستان زیادی است که در این کلاس ها افتخار آشنایی با ایشان را داشته ام.
#طنز
پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دانلود اسلایدهای درس یادگیری ماشین با گراف ها (Machine Learning with Graphs) دانشگاه استفورد
یادگیری ماشین یکی از بحث های بسیار زیبا و کاربردی است که جای خود را تقریبا در تمام عرصه های دانش باز کرده است خصوصا زمانی که داده های زیاد و مدلهای اندکی داریم، این ابزار بسیار کاربردی است.
زمانی که داده های زیادی داریم که ارتباط های خاصی بین داده ها برقرار می شود می توان از مدلهای شبکه عصبی و یادگیری عمیق استفاده کرد. گراف یکی از مهمترین ابزارها در این مدل یادگیری است و روابط بین متغیرها را دقیق تر دنبال می کند. برای مثال یک شبکه اجتماعی مثل تلگرام را در نظر بگیرید. کاربران را می توان گره ها و یال ها را می توان پیام های ارسالی و دریافتی درنظر گرفت.
دوره یادگیری ماشین با گراف های دانشگاه استنفورد یکی از پر سابقه ترین دوره های این حوزه است. در صورتی که به این دوره علاقه داشتید می توانید از طریق این لینک اطلاعات دوره را دریافت کنید.

#اسلاید
#یادگیری_ماشین
#دانشگاه_استنفورد
#پایتون_مالی
#slide
#Machine_learning
#Stanford
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

احتمالا همه شما گزارش سال 2021 Kaggle را در خصوص وضعیت علم داده و یادگیری ماشین مشاهده کرده اید. بر اساس این گزارش تحلیل بسیار خوبی می توان از وضعیت فعلی و آینده علم داده داشت.
یکی از نکاتی که نظر من را جلب کرد اندازه تیم های علم داده و نیز شرکت های پذیرای متخصصین علم داده است.
بر اساس این گزارش شرکت های استارت آپی و نوپا (کمتر از 50 نفر ) و شرکت های بزرگ (بالای 1000) نفر مشتریان اصلی جذب دانشمندان داده در دنیا هستند.
همچنین عموم تیم های علم داده و یادگیری ماشین یا با جمعیت های کوچک کمتر از 9 نفر و یا با تعداد بالای 20 نفر شکل می گیرند که موید داده بالاست.
جمع بندی من اینکه چه بخواهید خودتان کسب و کاری راه بیندازید و در یک استارت آپ مشغول شوید یا اینکه در یک شرکت قدرتمند و بزرگ مشغول شوید، علم داده و مهارت های مدلسازی با داده ها بسیار مسیر مناسبی برای شما خواهد بود.
🌐لینک کگل
🌐لینک مستقیم گزارش

#گزارش
#کگل
#علم_داده
#یادگیری_ماشین
#Report
#Machine_learning
#Kaggle
#Data_Science
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

میلاد با سعادت پیامبر رحمت و مهربانی، حضرت محمد (ص) و امام صادق (ع) مبارک

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

بررسی واریانس در Numpy با دقت بیشتر
همه شما احتمالا با مفهوم ریسک سیستماتیک و ضریب بتا آشنا هستید. معمولا برای محاسبه بتا از روش رگرسیون یا تقسیم کواریانس بر واریانس استفاده می شود. امشب یا یکی از گروه ها در حال حل مسئله ای بودیم که متوجه شدیم به صورت پیش فرض محاسبه var در Numpy بر اساس جامعه است نه نمونه در حالی که محاسبه واریانس در ماتریس واریانس کواریانس بر اساس نمونه است! و این موضوع باعث ایجاد تفاوت در محاسبات شده بود.
برای محاسبه واریانس نمونه کافی است درجه آزادی را برابر یک قرار دهید. ( ddof=1).
می توانید موضوع فوق را در مثال بالا مشاهده بفرمایید.

#واریانس
#کواریانس
#نمونه
#جامعه
#بتا
#درجه_آزادی
#Variance
#Covariance
#Sample
#Population
#Beta
#Degree_of_freedom
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کشف روابط بین متغیرها با Pairplot
یکی از توانایی مهم یک مدلساز مالی و دانشمند داده توانایی استخراج نوع رابطه بین متغیر هاست. ترسیم شکل و مصورسازی داده ها از جمله توانمندی هایی است که به ما در استخراج ضمنی این روابط کمک شایانی می کند. کتابخانه Seaborn یکی از ابزارهای قدرتمند رسم شکل در پایتون است که البته از زیرساخت Matplotlib استفاده می کند.
در تصویر این پست، ابتدا داده های مربوط به سه سهم اپل، مایکروسافت و گوگل و نیز شاخص S&P500 دریافت می شود و به وسیله Pairplot در Seaborn رسم می شود.

#رسم_نمودار
#علم_داده

#Graph
#Data_scinece
#Seaborb
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دستور جادویی pylab%
عموما در بیشتر کارها ماژول های Numpy و Matplotib را فراخوانی می کنیم. اگر می خواهید از import هر باره این ماژول ها خلاص شوید می توانید از دستور جادویی pylab% استفاده کنید. تقریبا این دستور معادل دستورات زیر است:
from numpy import *
from matplotlib import *
(البته توجه داریم این دستور را داخل notebook یا ipython باید اجرا کنیم)

#ژوپیتر
#دستور_جادویی

#Notebook
#Numpy
#Matplotlib
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معرفی کتاب «آشنایی با پایتون برای اقتصاد سنجی، آمار و تحلیل داده» به انگلیسی «Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data 2021 Analysis»
کتاب توسط Kevin Sheppard نوشته شده است. وی فارغ التحصیل دوره دکتری از دانشگاه آکسفورد است و در حال حاضر به عنوان دانشیار در این دانشگاه مشغول فعالیت است.
سطح کتاب متوسط و از زبان انگیسی روانی برخوردار است.

#معرفی_کتاب
#اقتصاد سنجی
#تحلیل داده
#آمار
#پایتون_مالی

#Econometrics
#Statistics
#Data Analysis

www.tg-me.com/python4finance

دانلود کتاب «آشنایی با پایتون برای اقتصاد سنجی، آمار و تحلیل داده» به انگلیسی «Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data 2021 Analysis»

#معرفی_کتاب
#اقتصاد سنجی
#تحلیل داده
#آمار
#پایتون_مالی

#Econometrics
#Statistics
#Data Analysis

www.tg-me.com/python4finance

عدم نمایش اعداد به صورت نماد علمی در Numpy
یکی از سوالاتی که این چند وقت برخی از همراهان کانال از من پرسیده بودند این است که هنگام کار با Numpy، داده ها با نماد علمی نمایش داده می شوند. چگونه می توان داده ها را به صورت اعشاری ساده نمایش داد؟
برای این کار کافی است عبارت np.set_printoptions(suppress=True) را در برنامه خود درج کنید.
در تصویر این پست این موضوع با یک مثال ساده نمایش داده شده است.

#نماد_علمی
#Numpy
www.tg-me.com/python4finance

فایل های ویدئوی وبینار مرور کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي - Learn Algorithmic Trading»
جلسه پنجم از مرور کتاب بعد از مدتی تاخیر آماده شد. از همه عزیزانی که این مدت پیگیر ادامه موضوع و به نوعی روحیه بخش بودند بسیار سپاسگزارم. در این فایل به ادامه مبحث یادگیری ماشین می پردازیم.
ان شاء الله فایل های بعدی را با سرعت بیشتری تقدیم می کنم.

📌5️⃣ جلسه پنجم (جدید - ادامه یادگیری ماشین)

#پایتون_مالی
#مرور_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#یادگیری_ماشین
#Algorithmic_Trading
#Machine_learning


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

اسلایدهای جلسه پنجم وبینار مرور کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي با پايتون- Learn Algorithmic Trading»

در این جلسه، ادامه مباحث یادگیری ماشین و کاربرد آن در معاملات الگوریتمی ارائه می شود.

#پایتون_مالی
#مرور_کتاب
#اسلاید
#معاملات_الگوریتمی
#یادگیری_ماشین
#Algorithmic_Trading
#Machine_learning
#slide

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

رفع مشکل نصب matplotlib در پایتون 3.10
اگر شما هم پایتون 3.10 را روی سیستم خود نصب کرده باشید، احتمالا با خطای نصب ماژول matplotlib مواجه شدید. قبلا در این پست در خصوص علت این خطاها توضیح داده بودم. معمولا این خطا در به روز رسانی نسخه های اصلی پایتون اتفاق می افتد مثلا از 3.8 به 3.9 یا از 3.9 به 3.10 و ماژول های اصلی نهایتا بعد از چند هفته ورژن اصلی سازگار خود با نسخه جدید را ارائه می دهند.
اگر به هر دلیلی می خواهید زودتر از آن زمان از ماژول matplotlib استفاده کنید دو راه دارید. یکی اینکه فعلا از ورژن 3.9 استفاده کنید. یا اینکه از نسخه های ما قبل نهایی matplotlib استفاده کنید.
برای مثال می توانید در پایتون 3.10 به این صورت matplotlib را نصب کنید.
pip install matplotlib==3.5.0rc1
بعد از اینکه نسخه نهایی matplotlib ارائه شد، نسخه نهایی را نصب کنید.

#پایتون_مالی
#نصب_ماژول
#Matplotlib

@python4finance

دوره معاملات الگوریتمی با پایتون-آنلاین
📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰
مدت: 24 ساعت

📌سرفصل دوره
مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی
کار با API ها
تحلیل سری‌های زمانی
استراتژی در معاملات الگوریتمی
مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی
استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین
مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی
ساخت یک سیستم معاملاتی
سنجش کیفیت استراتژی با بک تست

❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است.
✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است
✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد

🌐 ثبت نام
www.tg-me.com/azvclc