مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM)
یکی از روش های متداول برای مدل‌سازی میزان ریسک مالی است و رابطه میان ریسک سیستمی و بازده مورد انتظار یک دارایی را توضیح می‌دهد.
به بیان خیلی ساده، در این مدل سبدهای مختلفی از دارایی ها تشکیل می شود و از میان آنها یک سبددارایی با ریسک کم و بازده بالا انتخاب می شود.
مرز کارا (Efficient Frontier)، مجموعه ای از پورتفوی های بهینه ای است که بالاترین بازده مورد انتظار را در ازای یک سطح مشخص از ریسک، یا کمترین ریسک را برای یک سطح معین از بازده مورد انتظار ارائه می دهند. اوراق بهاداری که در زیر مرز کارا قرار دارند، بهینه نیستند. شما می ‌توانید با انتخاب هر پورتفوی دیگری که روی مرز کارا قرار می‌گیرد، میزان ریسکی را که مایل به پذیرش آن هستید را معین کنید.
در پست آینده، مرز کارا را برای دو سهم شبندر و ایران خودرو با استفاده از Tsemodule4 رسم خواهیم کرد.

#CAPM
#Efficient_Frontier

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM)
در این پست مرز کارا برای دو سهم شبندر و ایران خودرو با استفاده از Tsemodule4 رسم شده است.

#CAPM
#Efficient_Frontier

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

علوم کامپیوتر، آمار و علم داده

#علوم کامپیوتر
#آمار
#علم داده

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

دستور رئیس سازمان بورس برای اجرای دستورالعمل معاملات الگوریتمی برای همه سرمایه‌گذاران


عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

دوستان خوب بزرگترین سرمایه هر انسانی هستند. از تمام دوستان بزرگواری که با پیام های پر از مهر و محبت خود انرژی ویژه ای می دهند صمیمانه تشکر می کنم.
#پیام
عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

سوالات متداول (به روزشده در 1400/07/13)

از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.

🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع زبان اصلی برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸 آموزش پایتون مقدماتی در کانال
#مقدمات
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸مسیر توسعه مدل چیست؟؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
تعریف
الگوریتم های یادگیری ماشین
مفاهیم یادگیری ماشین
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟
لینک
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا امکان رسم نمودارهای کندل با پایتون وجود دارد؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
نامه رئیس سازمان بورس در خصوص معاملات الگوریتمی
🔸دریافت اطلاعات نفت خام و ارزهای دیجیتال (رمز ارز)، ارزهای خارجی
1-نفت خام ، 2-ارز دیجیتال ، 3-رمز ارز و ارزهای خارجی در تایم فریم های کوتاه ، 4-قیمت رمز ارزها فقط با استفاده از Yahoo Finance
🔸چه موضوعاتی را برای پایان نامه و رساله خود انتخاب کنم؟
پاسخ
🔸از کدام IDE برای برنامه نویسی پایتون استفاده کنم؟
پاسخ
🔸مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در حیطه مالی و اقتصاد
پاسخ
🔸دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
نسخه 4 ماژول
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای «مرور کتاب معاملات الگوریتمی»، «علم داده» و «یادگیری ماشین» و «جادوی سری های زمانی»، «کار با jupyter و زبان مارک دان» ، «خودکار سازی فرآیندها» و ...
لینک
🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas»
لینک
🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید


🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی سال 1400)
توضیح: برای مشاهده نمونه دوره ها می توانید به کانال آپارات مراجعه فرمایید. با پرکردن این فرم در زمان برگزاری رویداد ها (کلاس ها و وبینارها) از طریق پیامک یا ایمیل به شما اطلاع رسانی خواهد شد.

#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇

تلگرام www.tg-me.com/python4finance
بله (آرشیو کانال) ble.ir/python4finance
اینستاگرام: instagram.com/python4financeacademy

معرفی کتاب بهینه سازی ویژوال استودیو کد برای توسعه برنامه های پایتون به انگلیسی «Optimizing Visual Studio Code for Python Developmen»
ویژوال استودیو کد (VS Code) یک ویرایشگر متن باز بسیار عالی است که توسط مایکروسافت برای Windows ، Linux و macOS ایجاد شده است. تمام ویژگی های استاندارد یک IDE قدرتمند شامل اشکال زدایی ، برجسته سازی سینتکس ، تکمیل خودکار کدها ، تجدید ساختار کد و اتصال به Git در آن تعبیه شده است.
استفاده کنندگان به راحتی می توانند قالب برنامه، میانبرهای صفحه کلید و تنظیمات دلخواه را اعمال کنند ، همچنین افزونه های ضروری و اضافی را برای ارتقاء تنوع پروژه کلی نصب کنند.
در این کتاب روش های بهینه سازی vscode برای استفاده هرچه بهتر در برنامه نویسی python به تفصیل توضیح داده شده است.

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

دانلود کتاب بهینه سازی ویژوال استودیو کد برای توسعه برنامه های پایتون به انگلیسی «Optimizing Visual Studio Code for Python Developmen»
ویژوال استودیو کد (VS Code) یک ویرایشگر متن باز بسیار عالی است که توسط مایکروسافت برای Windows ، Linux و macOS ایجاد شده است. تمام ویژگی های استاندارد یک IDE قدرتمند شامل اشکال زدایی ، برجسته سازی سینتکس ، تکمیل خودکار کدها ، تجدید ساختار کد و اتصال به Git در آن تعبیه شده است.
استفاده کنندگان به راحتی می توانند قالب برنامه، میانبرهای صفحه کلید و تنظیمات دلخواه را اعمال کنند ، همچنین افزونه های ضروری و اضافی را برای ارتقاء تنوع پروژه کلی نصب کنند.
در این کتاب روش های بهینه سازی vscode برای استفاده هرچه بهتر در برنامه نویسی python به تفصیل توضیح داده شده است.

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

استفاده از python در متاتریدر- بخش اول
متاتریدر یکی از بهترین پلتفرم های معاملاتی است و ابزارهای بسیار زیادی را برای تحلیل تکنیکال در اختیار استفاده کنندگان قرار می دهد، اما در عین حال امکانات و کتابخانه های متعدد و قدرتمندی که پایتون برای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، رسم نمودار و ... در اختیار می گذارد آنقدر جذاب است که پایتون را به انتخاب اول هر معامله گر الگوریتمی تبدیل کند.
قبلا در این پست در خصوص استفاده از داده های MetaTrader در پایتون صحبت کرده بودم. در این پست می خواهم در خصوص استفاده از پایتون در متاتریدر صحبت کنم. به این معنا که در عین استفاده از تمام امکانات MetaTrader از MQL هم بی نیاز می شوید و کدهای خود را درون خود متاتریدر اجرا کنید.
خوشبختانه در نسخه های جدید متاتریدر، امکان استفاده از پایتون در متاتریدر به صورت خودکار وجود دارد.
در پست بعد در این خصوص با هم بیشتر صحبت خواهیم کرد.
#معاملات_الگوریتمی
#متاتریدر
#مدلسازی_مالی
#MQL
#MetaTrader
عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

استفاده از python در متاتریدر - بخش دوم
ابتدا مطمئن شوید که آخرین نسخه پایتون را روی رایانه خود نصب کرده اید. برای بررسی این موضوع در MetaEditor منوی Tools ، گزینه Options را انتخاب کنید و به تب Complilers بروید. مسیر پایتون باید در این قسمت مشخص شده باشد ، اگر وجود نداشت مسیر پایتون را در این قسمت ثبت کنید.(تصویر 1) . می توانید حتی ادیتور پیشفرض را بر روی visual studio تنظیم کنید!
حالا از منویFile/new گزینه python script را انتخاب کنید (تصویر 2).
کار تمام است. با خیال راحت از زبان قدرتمند پایتون در متاتریدر استفاده کنید. (برای Run شدن اسکریپت خود کلید F7 را فشار دهید)

#معاملات_الگوریتمی
#متاتریدر
#مدلسازی_مالی
#MQL
#MetaTrader
عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

آغاز ماه ربیع الاول را خدمت شما تبریک و شادباش عرض می کنم.
از خداوند متعال سلامتی و سربلندی را برای همه شما مسئلت می نمایم.

کانال پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance

خصوصیات جدید پایتون 3.10 - بخش اول
امروز 9 اکتبر (17 مهر) نسخه 3.10 پایتون منتشر شد. در این نسخه تغییرات زیر ساختی چندانی نسبت به نسخه 3.9 نداشتیم اما ویژگی های جالبی به این نسخه اضافه شده است.
اگر علاقه مند بودید که تغییرات را از منبع اصلی دنبال کنید می توانید به این لینک مراجعه نمایید.
از مهمترین ویژگی های این ورژن به بهبود سینتکس، بهبود پیام های خطا، ساختار مچینگ و ... می توان نام برد.
من در چند پست بعدی برخی ویژگی های جدیدی که به نظر جذاب تر هستند را با شما به اشتراک خواهم گذاشت.


#پایتون3.10
#ویژگی_جدید

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

خصوصیات جدید پایتون 3.10 - بخش دوم
1-بهبود ساختار مچینگ
در بسیاری از زبان ها زمانی که چندین حالت را می خواستیم بررسی کنیم از match و case استفاده می کردیم. در پایتون تا پیش از این مجبور بودیم از if و elif های متعدد استفاده کنیم. در نسخه 3.10 ساختار match و case هم به ساختار شرطی اضافه شده است.


#پایتون3.10
#ویژگی_جدید
#مقدمات
#match
#case
#if
#elif
عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

خصوصیات جدید پایتون 3.10 - بخش سوم
2-بهبود پیامهای خطا
وقتی از پایتون صحبت می کنیم همیشه کاربرپسند بودن و خوش دست بودن آن به ذهن می آید. در این نسخه پیام های خطا هم تا حدود زیادی بهتر شده اند. خصوصا زمانی که در آخر توابع پرانتز "(" را فراموش کنید، یا در آخر دیکشنری "{" آکولاد را جا بیندازید یا حتی اگر ویرگول را در بین یک دستور ننویسید پیام های بسیار مناسب تری را دریافت می کنید که به دیباگینگ برنامه تا حد زیادی کمک می کند.
دو نمونه از خطاهای دریافتی از پایتون 3.9 و 3.10 در تصویر این پست نمایش داده شده است.

#پایتون3.10
#ویژگی_جدید
#مقدمات
#Errors
#Debugging

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

خصوصیات جدید پایتون 3.10 - بخش چهارم و پایانی
3-استفاده از پرانتزها برای ساختار چندخطی
اگر به خاطر داشته باشید در نسخه های قبلی برای اینکه یک تابع طولانی را در چند خط بنویسیم از \ برای شکستن خط استفاده می کردیم. در این نسخه شما می توانید به راحتی با استفاده از پرانتز این شکست خط را انجام دهید و البته برنامه های خود را خواناتر کنید. البته این ویژگی در پایتون 3.9 هم وجود داشت ولی الان کامل تر شده است.
4- اضافه شدن توابع جدید به ماژول statistics
برای کارهای آماری ماژول های زیادی وجود دارد اما خوبی statistics این است که از ماژول های داخلی پایتون است. در نسخه 3.10 سه تابع covariance, correlation , linear_regression به این ماژول اضافه شده است.
البته تغییرات به همین ها خلاصه نمی شود و اگر علاقه داشتید به همان رفرنس اصلی که پست اول معرفی کردم مراجعه نمایید.

#پایتون3.10
#ویژگی_جدید
#مقدمات
#parentheses
#statistics

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/python4finance

کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده - 2
قبلا در این پست در خصوص ماژول D-Tale و امکاناتی که برای کار با داده ها در قالب یک صفحه گسترده فراهم می کرد صحبت کردیم.
این بار با ماژول دیگری به نام Mito آشنا می شویم. شعار این ماژول عبارت است از:
Do Python analyses 10x faster
که گویای هدف سازندگان آن است. توجه داشته باشید که این ماژول صرفا روی Jupyter Lab اجرا می شود.
بعد از نصب این ماژول می توانید با دو خط زیر Mito را فراخوانی کنید و کار با داده ها را در یک محیط بسیار کاربر پسند دنبال کنید.
import mitosheet
mitosheet.sheet()
برای اطلاعات بیشتر می توانید به صفحه این ماژول در این آدرس مراجعه نمایید.

#Data_table
#Data_farme
#pandas
#Mito
#DTale
#python

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

همه سبدهاتو توی یه تخم مرغ نذار!
امشب طبق روال با دانشجوهای دوره مدلسازی پیشرفته کلاس داشتم. کلاس تا نزدیک های 21.30 طول کشید و این هم نتیجه 😂
این فیلم رو یکی از دوستان که دانشجوی این کلاس هستند برام فرستادند. یکی از نعمت های بزرگی که خداوند نصیب من کرده دوستان زیادی است که در این کلاس ها افتخار آشنایی با ایشان را داشته ام.
#طنز
پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دانلود اسلایدهای درس یادگیری ماشین با گراف ها (Machine Learning with Graphs) دانشگاه استفورد
یادگیری ماشین یکی از بحث های بسیار زیبا و کاربردی است که جای خود را تقریبا در تمام عرصه های دانش باز کرده است خصوصا زمانی که داده های زیاد و مدلهای اندکی داریم، این ابزار بسیار کاربردی است.
زمانی که داده های زیادی داریم که ارتباط های خاصی بین داده ها برقرار می شود می توان از مدلهای شبکه عصبی و یادگیری عمیق استفاده کرد. گراف یکی از مهمترین ابزارها در این مدل یادگیری است و روابط بین متغیرها را دقیق تر دنبال می کند. برای مثال یک شبکه اجتماعی مثل تلگرام را در نظر بگیرید. کاربران را می توان گره ها و یال ها را می توان پیام های ارسالی و دریافتی درنظر گرفت.
دوره یادگیری ماشین با گراف های دانشگاه استنفورد یکی از پر سابقه ترین دوره های این حوزه است. در صورتی که به این دوره علاقه داشتید می توانید از طریق این لینک اطلاعات دوره را دریافت کنید.

#اسلاید
#یادگیری_ماشین
#دانشگاه_استنفورد
#پایتون_مالی
#slide
#Machine_learning
#Stanford
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

احتمالا همه شما گزارش سال 2021 Kaggle را در خصوص وضعیت علم داده و یادگیری ماشین مشاهده کرده اید. بر اساس این گزارش تحلیل بسیار خوبی می توان از وضعیت فعلی و آینده علم داده داشت.
یکی از نکاتی که نظر من را جلب کرد اندازه تیم های علم داده و نیز شرکت های پذیرای متخصصین علم داده است.
بر اساس این گزارش شرکت های استارت آپی و نوپا (کمتر از 50 نفر ) و شرکت های بزرگ (بالای 1000) نفر مشتریان اصلی جذب دانشمندان داده در دنیا هستند.
همچنین عموم تیم های علم داده و یادگیری ماشین یا با جمعیت های کوچک کمتر از 9 نفر و یا با تعداد بالای 20 نفر شکل می گیرند که موید داده بالاست.
جمع بندی من اینکه چه بخواهید خودتان کسب و کاری راه بیندازید و در یک استارت آپ مشغول شوید یا اینکه در یک شرکت قدرتمند و بزرگ مشغول شوید، علم داده و مهارت های مدلسازی با داده ها بسیار مسیر مناسبی برای شما خواهد بود.
🌐لینک کگل
🌐لینک مستقیم گزارش

#گزارش
#کگل
#علم_داده
#یادگیری_ماشین
#Report
#Machine_learning
#Kaggle
#Data_Science
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug