Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания РЖД взяла курс на цифровизацию ещё в 2019 году, и сегодня на «цифровые» колёса поставлены многие процессы.
Опыт внедрения ИТ-технологий на железнодорожном транспорте и в профильных вузах обсуждали в Санкт-Петербурге на международном форуме «Цифровая трансформация образования и транспортной отрасли». Среди участников — представители РЖД, компаний-разработчиков и преподаватели Петербургского государственного университета путей сообщения.
А если лень смотреть, держи краткое ревью
Стратегия цифровой трансформации РЖД разбита на восемь платформ, которые охватывают все процессы: производственные, отвечающие за грузовые и пассажирские перевозки, управление инфраструктурой, кадры, финансы, экономика.
Цифровизация затронула и профильное образование: с 2022 года в ПГУПС работает «цифровая кафедра», где изучают технологии больших данных, основы программирования и информационного моделирования. Дипломы о профпереподготовке получили уже более 600 студентов со всех факультетов.
В РЖД и в ПГУПС учатся по 3D-моделям локомотивов. Этот формат сейчас незаменим, потому что не всегда на действующем локомотиве можно открыть пломбированные шкафы, нельзя залезть на крышу и заглянуть под кузов, а на 3D-модели всё это сделать можно.
Ставь
#цифравотрасли #транспорт
Канал о проекте «Цифровые кафедры»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Объявляем мемную пятницу 🥳
Давай расслабимся и немножко посмеёмся? Кидай в комментарии свои любимые мемы, которые подходят к теме «цифровых кафедр» и ассесмента. А лучшие сгенерированные мемы мы будем использовать в наших постах с указанием автора.
❗️ Только не кидай матерные или неприличные мемы😱 . Иначе нам придётся закрыть комментарии и тогда мемы удалятся.
#мемыцк
Канал о проекте «Цифровые кафедры»
Давай расслабимся и немножко посмеёмся? Кидай в комментарии свои любимые мемы, которые подходят к теме «цифровых кафедр» и ассесмента. А лучшие сгенерированные мемы мы будем использовать в наших постах с указанием автора.
#мемыцк
Канал о проекте «Цифровые кафедры»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сейчас идёт приём заявок на международный хакатон по ИИ в энергетике AI Energy.
Участвовать могут команды до 6 человек — студенты и специалисты в Data Science, Deep Learning, Computer Vision, Image Retrieval, ML. Хакатон пройдёт онлайн 15–22 декабря. Призовой фонд — 700 тысяч рублей.
Команды разработают и обучат модель машинного и глубокого обучения, способную анализировать RGB-изображения стеклянных изоляторов тарельчатого типа в гирляндах линий электропередачи и выявлять на них требуемый дефект. От состояния и наличия этих изоляторов зависит надёжность электрических сетей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
aistudy.innopolis.university
AI Energy: международный хакатон по ИИ в энергетике
Задача хакатона — разработка алгоритмов машинного и глубокого обучения
Читай карточки
#эксперт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем сбор вопросов эксперту по ИИ и Python Сергею Ткаченко!
🗓 Завтра, в четверг, 7 декабря, в 11:00 (мск) мы встретимся с ним в режиме прямой трансляции в канале «Моя цифровая кафедра». Свои вопросы ты сможешь задать Сергею Николаевичу, оставив их в комментариях под этим постом.
🔳 Как начать писать учебные проекты?
🔳 Что НЕ стоит делать с помощью Python?
🔳 Научились писать правильный код. И куда его, этот код?
🔳 На каком языке общается ИИ?
Эти и другие вопросы ты сможешь задать руководителю «цифровой кафедры» БФУ Сергею Ткаченко в прямом эфире. Чтобы твой вопрос прозвучал, достаточно написать его в комментариях под этим постом⬇️
Эти и другие вопросы ты сможешь задать руководителю «цифровой кафедры» БФУ Сергею Ткаченко в прямом эфире. Чтобы твой вопрос прозвучал, достаточно написать его в комментариях под этим постом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Audio
Вчера руководитель «цифровой кафедры» БФУ имени Иммануила Канта Сергей Ткаченко отвечал на вопросы по ИИ и Python. Публикуем аудиозапись эфира. Ответы на вопросы, не вошедшие в эфир, опубликуем следующим постом.
01:05 О применении Python и искусственного интеллекта в разных сферах
15:55 Практические советы начинающим разработчикам на Python
18:12 Литература для дополнительного изучения Python
19:50 Python в сфере микроконтроллеров, робототехники. Нужны ли модули Python для контроллера?
23:43 Какой самый лучший сайт для изучения Python?
26:00 Использование генеративных нейросетей — GPT-4, YaGPT-2 и других.
27:30 Применение Python в сфере беспилотников и электромобилей.
30:50 На какие вакансии можно рассчитывать со знанием Python и какие языки программирования стоит изучить дополнительно?
31:57 Какое будущее у Python-специалистов в нашей стране?
33:55 Настройка весов, чтобы искусственный интеллект на них работал корректно.
35:55 О платформе JustAI и о будущем специалистов по чат-ботам.
37:48 Нужно ли давать определение искусственному интеллекту?
40:45 Может ли искусственный интеллект заменить преподавателя?
42:40 Как создать собственную нейросеть для генерации логотипов?
46:40 Другие языки программирования для работы с искусственным интеллектом.
48:40 Зачем лингвисту изучать ИИ?
51:38 Чем дополнить знания Python для попадания на стажировки?
54:28 Подходы в проработке архитектуры и логики будущей программы.
57:10 С чего стоит начать изучение ИИ?
1:00:40 Большие языковые модели, их дообучение, требования к датасетам.
#эксперт #прямойэфир
Канал о проекте «Цифровые кафедры»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM