🛺 На железной дороге «цифру» внедряют в процессы уже четыре года

Компания РЖД взяла курс на цифровизацию ещё в 2019 году, и сегодня на «цифровые» колёса поставлены многие процессы.

Опыт внедрения ИТ-технологий на железнодорожном транспорте и в профильных вузах обсуждали в Санкт-Петербурге на международном форуме «Цифровая трансформация образования и транспортной отрасли». Среди участников — представители РЖД, компаний-разработчиков и преподаватели Петербургского государственного университета путей сообщения.

📊 Всё это увидишь в видеоролике от РЖД-ТВ.

А если лень смотреть, держи краткое ревью ⬇️

Стратегия цифровой трансформации РЖД разбита на восемь платформ, которые охватывают все процессы: производственные, отвечающие за грузовые и пассажирские перевозки, управление инфраструктурой, кадры, финансы, экономика.

Цифровизация затронула и профильное образование: с 2022 года в ПГУПС работает «цифровая кафедра», где изучают технологии больших данных, основы программирования и информационного моделирования. Дипломы о профпереподготовке получили уже более 600 студентов со всех факультетов.

В РЖД и в ПГУПС учатся по 3D-моделям локомотивов. Этот формат сейчас незаменим, потому что не всегда на действующем локомотиве можно открыть пломбированные шкафы, нельзя залезть на крышу и заглянуть под кузов, а на 3D-модели всё это сделать можно.

Ставь 🔥, если учишься в сфере транспорта

#цифравотрасли #транспорт
Канал о проекте «Цифровые кафедры»

Объявляем мемную пятницу 🥳

Давай расслабимся и немножко посмеёмся? Кидай в комментарии свои любимые мемы, которые подходят к теме «цифровых кафедр» и ассесмента. А лучшие сгенерированные мемы мы будем использовать в наших постах с указанием автора.

❗️ Только не кидай матерные или неприличные мемы😱. Иначе нам придётся закрыть комментарии и тогда мемы удалятся.

#мемыцк
Канал о проекте «Цифровые кафедры»

👨‍💻 Отраслевые хакатоны — что может быть лучше для тренировки твоих цифровых навыков?

Сейчас идёт приём заявок на международный хакатон по ИИ в энергетике AI Energy.

Участвовать могут команды до 6 человек — студенты и специалисты в Data Science, Deep Learning, Computer Vision, Image Retrieval, ML. Хакатон пройдёт онлайн 15–22 декабря. Призовой фонд — 700 тысяч рублей.

Команды разработают и обучат модель машинного и глубокого обучения, способную анализировать RGB-изображения стеклянных изоляторов тарельчатого типа в гирляндах линий электропередачи и выявлять на них требуемый дефект. От состояния и наличия этих изоляторов зависит надёжность электрических сетей.

➡️ Регистрация до 12 декабря