Evolutionary_Algorithms_for_Solving.pdf
11.4 MB
✅ کتاب عالی برای یادگیری الگوریتم های تکاملی برای مسائل چند هدفه
✴️ Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems
🔵 همراه با معرفی توابع محک های گوناگون
🔶 نویسنده:
Carlos A. Colleo Coello
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✴️ Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems
🔵 همراه با معرفی توابع محک های گوناگون
🔶 نویسنده:
Carlos A. Colleo Coello
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
kaveh2012.pdf
3 MB
✅ A new meta-heuristic method: Ray Optimization.
خلاصه الگوریتم:
در این مقاله یک روش فرا ابتکاری جدید، به نام بهینه سازی ری، توسعه یافته است. شبیه به دیگر روش های چند عامله، بهینه سازی ری هم شامل تعدادی از ذرات متشکل از متغیرهای از مسئله است. این عامل های جست و جو به عنوان اشعه های نور در نظر گرفته میشوند. بر اساس قانون انکسار نور Snell هنگامی که نور از یک محیط روشن تر به یک محیط تاریک تر حرکت می کند، آن را رها می کند و جهت آن تغییر می کند. این رفتار به عوامل کمک می کند تا فضای جستجو را در مراحل اولیه فرایند بهینه سازی کشف کنند و آنها را در مراحل نهایی همگام سازی کنند. این قانون، ابزار اصلی الگوریتم بهینه سازی ری است.
🔶 نویسنده:
Kaveh, (2012)
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
chen2017.pdf
2.2 MB
✅ A new metaheuristic algorithm: car tracking optimization algorithm.
خلاصه الگوریتم:
در طی دهه گذشته، چندین الگوریتم فراشناختی برای حل مسائل بهینه سازی عملکرد عددی صورت گرفته است. تعداد زیادی از مطالعات بر اساس یافتن الگوریتم های جدید و بهتر انجام شده است. بنابراین، این مقاله یک الگوریتم جدید فراابتکاری را پیشنهاد می کند، یعنی الگوریتم بهینه سازی ردیابی خودرو. الگوریتم پیشنهادی بروی بیش از 55 تابع معیار مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج با الگوریتم کرم شب تاب (FA)، الگوریتم جستجوی فاخته (CS) و الگوریتم جستجوی گردابی (VS) مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد الگوریتم پیشنهادی فراتر از الگوریتم FA، CS و VS است.
🔶 نویسنده:
Chen, (2017).
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
[email protected]
679.1 KB
✅ new metaheuristic for numerical function optimization: Vortex Search algorithm.
✴️ خلاصه مقاله:
در این مطالعه، یک الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر راهحل جدید، یعنی الگوریتم جستجوی Vortex، برای انجام بهینهسازی عملکرد عددی پیشنهاد شدهاست. الگوریتم VS پیشنهادی از الگوی چرخشی ایجاد شده توسط جریان vortical مایعات همزده الهامگرفته شده است. برای ایجاد تعادل مناسب بین رفتار اکتشافی و بهره برداری یک جستجو، روش پیشنهادی رفتار جستجو خود را به عنوان الگوی چرخشی با استفاده از یک طرح تنظیم اندازه گام انطباقی مدلسازی میکند. الگوریتم پیشنهادی در مقابل ۵۰ عملکرد ریاضی معیار مورد آزمایش قرار میگیرد و نتایج نشان میدهد که الگوریتم VS پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به الگوریتمهای SA ، PS و ABC دارد.
🔶 نویسنده:
Doğan, B. (2015).
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✴️ خلاصه مقاله:
در این مطالعه، یک الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر راهحل جدید، یعنی الگوریتم جستجوی Vortex، برای انجام بهینهسازی عملکرد عددی پیشنهاد شدهاست. الگوریتم VS پیشنهادی از الگوی چرخشی ایجاد شده توسط جریان vortical مایعات همزده الهامگرفته شده است. برای ایجاد تعادل مناسب بین رفتار اکتشافی و بهره برداری یک جستجو، روش پیشنهادی رفتار جستجو خود را به عنوان الگوی چرخشی با استفاده از یک طرح تنظیم اندازه گام انطباقی مدلسازی میکند. الگوریتم پیشنهادی در مقابل ۵۰ عملکرد ریاضی معیار مورد آزمایش قرار میگیرد و نتایج نشان میدهد که الگوریتم VS پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به الگوریتمهای SA ، PS و ABC دارد.
🔶 نویسنده:
Doğan, B. (2015).
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
zolghadr-asli2017.pdf
289.6 KB
✅ a new metaheuristics algorithm: Crow Search Algorithm (CSA).
✴️ معرفی الگوریتم کلاغ
کلاغ ها به عنوان هوشمند ترین پرندگان در نظر گرفته می شوند. آنها دارای بزرگترین مغز نسبت به اندازه بدن خود هستند. بر اساس نسبت مغز به بدن، مغز آنها کمی کمتر از مغز انسان است. شواهد فراوانی از کلاغ ها زیاد است. آنها خودآگاهی را در آزمایش های آینه نشان داده اند و توانایی ساخت ابزار دارند. کلاغ ها می توانند چهره ها را به خاطر بسپارند و هنگامی که یک رویکرد غیر دوستانه رو به رو هستند هشدار می دهند. علاوه بر این، آنها می توانند از ابزارها استفاده کنند، با روش های پیچیده ای ارتباط برقرار کنند و مکان های مخفی غذا خود را تا چند ماه بعد به یاد می آورند. شناخته شده است که کلاغ ها دیگر پرندگان را تماشا می کنند، مکان هایی را که پرندگان دیگر غذای خود را پنهان می کنند، مشاهده می کنند و زمانی که صاحب آن محل را ترک می کند، سرقت می کنند. اگر یک کلاغ سرقت مرتکب شده باشد، احتیاط های اضافی مانند جابجایی مکان ها را برای جلوگیری از قربانی آینده انجام خواهد داد.
🔶 نویسنده:
Zolghadr-Asli, (2017).
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
CrowSearchAlgorithm.zip
2.6 KB
✴️ کد متلب الگوریتم جست و جوی کلاغ( توسط نویسنده مقاله ارائه شده)
🔶 نویسنده:
Zolghadr-Asli, (2017).
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
🔶 نویسنده:
Zolghadr-Asli, (2017).
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
chu2006.pdf
159.7 KB
✅ Cat Swarm Optimization.
✴️ خلاصه الگوریتم ازدحام گربه:
در این مقاله، یک الگوریتم جدید هوشمند، یعنی Optimization Cat Swarm (CSO) ارائه می کنیم. CSO با مشاهده رفتارهای گربه الهام گرفته و شامل دو مدل زیر است، یعنی حالت ردیابی و حالت جستجوی، که بر اساس رفتار گربه ها مدل می شود. نتایج تجربی با استفاده از شش تابع آزمون نشان می دهد که CSO عملکرد بسیار بهتر از بهینه سازی ذرات ذرات (PSO) دارد.
🔶 نویسنده:
Chu, S.-C., (2006).
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✅ آموزش الگوریتم وال(نهنگ) Whale Optimization Algorithm
🔸آموزش تئوری
🔹آموزش کدنویسی در متلب
🔸به همراه کدنویسی های ساده شده
✴️ لینک معرفی آموزش
https://www.aparat.com/v/4oZRP
🔶 نویسنده:
Mirjalili, (2016).
#Metaheuristic
⭕️ مدرس:
@hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
🔸آموزش تئوری
🔹آموزش کدنویسی در متلب
🔸به همراه کدنویسی های ساده شده
✴️ لینک معرفی آموزش
https://www.aparat.com/v/4oZRP
🔶 نویسنده:
Mirjalili, (2016).
#Metaheuristic
⭕️ مدرس:
@hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✅ آموزش الگوریتم جستوجوی فاخته
Cuckoo Search(CS)
🔸آموزش تئوری
🔹آموزش کدنویسی در متلب
🔸به همراه کدنویس های ساده شده
🔵 یکی از بهترین الگوریتم ها
✴️ لینک معرفی آموزش
https://www.aparat.com/v/7X8Vv
🔶 نویسنده:
Xin She, (2009).
#Metaheuristic
⭕️ مدرس:
#hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
Cuckoo Search(CS)
🔸آموزش تئوری
🔹آموزش کدنویسی در متلب
🔸به همراه کدنویس های ساده شده
🔵 یکی از بهترین الگوریتم ها
✴️ لینک معرفی آموزش
https://www.aparat.com/v/7X8Vv
🔶 نویسنده:
Xin She, (2009).
#Metaheuristic
⭕️ مدرس:
#hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
Forwarded from Business School
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👁🗨 #تکنولوژی
🔹شاید باور نکنید
ولی این زن یک روبات است که چندروز پیش توسط ژاپن رونمایی شده
🔜 @Business_News
🔹شاید باور نکنید
ولی این زن یک روبات است که چندروز پیش توسط ژاپن رونمایی شده
🔜 @Business_News
✅ معرفی کتاب پردازش تصویر دیجیتال
✴️ Digital Image Processing
4th edition Gonzalez
نسخه چهارم | گونزالس
سال چاپ: 2018
چاپ کننده: Pearson
🧷دانلود رایگان👇👇👇
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✴️ Digital Image Processing
4th edition Gonzalez
نسخه چهارم | گونزالس
سال چاپ: 2018
چاپ کننده: Pearson
🧷دانلود رایگان👇👇👇
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
Digital.Image.Processing.4th.Edition.pdf
37.2 MB
✅ در ویرایش چهارم کتاب پردازش تصویر دیجیتالی (Digital Image Processing 4th Edition)، مباحثی چون یادگیری عمیق و شبکههای عصبی عمیق شامل شبکههای عصبی کانولوشن، تغییر شکل مقیاس ثابت (SIFT)، مناطق اکسترمم حداکثر پایدار، برش گراف، خوشه بندی k-means و سوپر پیکسل ها، خطوط فعال (مارپیچها و مجموعههای مسطح) و تطبیق دقیق هیستوگرام آورده شده است. بهبودهای اساسی در سازمان دهی مجدد ارائه موضوعات مربوط به تبدیلات تصویر به شکل منسجمتر و بحث هستههای فضایی و فیلتر کردن فضایی انجام گرفته است.
بازنگریها و اضافات عمده ای به مثالها و تکالیف در طول کتاب انجام شده است. برای اولین بار پروژههای متلب را در انتهای هر فصلی قرار داده شده پکیجهای پشتیبانی کامپایل شده شامل راه حل ها، پایگاه دادههای تصاویر و نمونه کدها را نیز در اختیار قرار داده شده.
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
بازنگریها و اضافات عمده ای به مثالها و تکالیف در طول کتاب انجام شده است. برای اولین بار پروژههای متلب را در انتهای هر فصلی قرار داده شده پکیجهای پشتیبانی کامپایل شده شامل راه حل ها، پایگاه دادههای تصاویر و نمونه کدها را نیز در اختیار قرار داده شده.
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✅ آموزش الگوریتم جستوجوی کلاغ
Crow Search Algorithm(CSA)
🔸آموزش تئوری
🔹آموزش کدنویسی در متلب
🔸به همراه کدنویس های ساده شده و استاندارد
🔵 یکی از بهترین الگوریتم ها
✴️ لینک معرفی آموزش
http://www.aparat.com/v/sgh1F
🔵 مدت زمان کل آموزش ۸۰ دقیقه
🔶 نویسنده:
عسگرزاده , (2016).
#Metaheuristic
⭕️ مدرس:
#hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
Crow Search Algorithm(CSA)
🔸آموزش تئوری
🔹آموزش کدنویسی در متلب
🔸به همراه کدنویس های ساده شده و استاندارد
🔵 یکی از بهترین الگوریتم ها
✴️ لینک معرفی آموزش
http://www.aparat.com/v/sgh1F
🔵 مدت زمان کل آموزش ۸۰ دقیقه
🔶 نویسنده:
عسگرزاده , (2016).
#Metaheuristic
⭕️ مدرس:
#hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
survey AFSA.pdf
1007.8 KB
مقاله مروری الگوریتم ماهی ها 👆
✅ الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی
✴️ Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA)
✴️ سال انتشار ۲۰۰۲
✴️ الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) یک الگویی محاسباتی است که بر مبنای هوش مصنوعی و الهام گرفته از طبیعت است. عملکرد این الگوریتم بر اساس جستجوی آماری است.
اساس کار AFSA بر مبنای توابعی است که از رفتارهای اجتماعی دستهی ماهیها در طبیعت برداشتشده است. در دنیای زیر آب، ماهیها میتوانند مناطق بیشتری پیدا کنند که دارای بیشتر غذا هستند که این امر با جستجوی شخصی یا گروهی ماهیها انجام میشود. مطابق با این ویژگی، الگو ماهی مصنوعی با رفتار حرکت آزادانه، جستجوی غذا، حرکت گروهی و دنبالهروی ارائهشده است که بهوسیله آنها فضای مسئله جستجو میشود. مفهوم بهینهسازی بدین شکل است كه در بین پارامترهای یك تابع به دنبال مقادیری است كه تابع را كمینه یا حداكثر نماییم.
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✅ الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی
✴️ Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA)
✴️ سال انتشار ۲۰۰۲
✴️ الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) یک الگویی محاسباتی است که بر مبنای هوش مصنوعی و الهام گرفته از طبیعت است. عملکرد این الگوریتم بر اساس جستجوی آماری است.
اساس کار AFSA بر مبنای توابعی است که از رفتارهای اجتماعی دستهی ماهیها در طبیعت برداشتشده است. در دنیای زیر آب، ماهیها میتوانند مناطق بیشتری پیدا کنند که دارای بیشتر غذا هستند که این امر با جستجوی شخصی یا گروهی ماهیها انجام میشود. مطابق با این ویژگی، الگو ماهی مصنوعی با رفتار حرکت آزادانه، جستجوی غذا، حرکت گروهی و دنبالهروی ارائهشده است که بهوسیله آنها فضای مسئله جستجو میشود. مفهوم بهینهسازی بدین شکل است كه در بین پارامترهای یك تابع به دنبال مقادیری است كه تابع را كمینه یا حداكثر نماییم.
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
Dragonfly Algorithm 2015.zip
3.2 MB
مقاله و کد متلب الگوریتم سنجاقک ارائه توسط نویسنده مقاله👆
✅ الگوریتم بهینه سازی سنجاقک
✴️ Dragonfly Algorithm
✴️ سال انتشار 2015
یک الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت است که رفتار سنجاقک ها در شکار غذا را شبیه سازی میکند و در سال 2015 توسط میرجلیلی و همکارن ارائه شده است. سنجاقک ها با توجه به نحوه زندگی در مراحل نوزادی (لاروی) و بلوغ و همچنین خصوصیت شکارگری ، دارای شرایط اختصاصی و اندامهای شکارگر ویژه ای می باشند. شکل پاهای این حشره به صورت سبد در آمده است تا راحت تر شکار را در بر بگیرد و قطعات دهانی این حشره نیز به صورت جونده بسیار قوی می باشد. سنجاقک های شکارچیان سریعی هستند که طعمه خود را در هوا شکار میکنند آنها به طور استثنایی قدرت دید بالایی دارند و میتوانند حشرات در حال پروار را تعقیب کنند و با کمک پاهای تیغه دار خود شکار را به راحتی در هوا بگیرند.پاهای سنجاقک شکل سبدی مانندی دارد که برای تمرکز بیشتر بر روی طعمه کاربرد دارد.
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✅ الگوریتم بهینه سازی سنجاقک
✴️ Dragonfly Algorithm
✴️ سال انتشار 2015
یک الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت است که رفتار سنجاقک ها در شکار غذا را شبیه سازی میکند و در سال 2015 توسط میرجلیلی و همکارن ارائه شده است. سنجاقک ها با توجه به نحوه زندگی در مراحل نوزادی (لاروی) و بلوغ و همچنین خصوصیت شکارگری ، دارای شرایط اختصاصی و اندامهای شکارگر ویژه ای می باشند. شکل پاهای این حشره به صورت سبد در آمده است تا راحت تر شکار را در بر بگیرد و قطعات دهانی این حشره نیز به صورت جونده بسیار قوی می باشد. سنجاقک های شکارچیان سریعی هستند که طعمه خود را در هوا شکار میکنند آنها به طور استثنایی قدرت دید بالایی دارند و میتوانند حشرات در حال پروار را تعقیب کنند و با کمک پاهای تیغه دار خود شکار را به راحتی در هوا بگیرند.پاهای سنجاقک شکل سبدی مانندی دارد که برای تمرکز بیشتر بر روی طعمه کاربرد دارد.
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
1000 English Collocations. in 10 Minutes a Day .pdf
1.3 MB
1000 English Collocations. in 10 Minutes a Day
عنوان کتاب آموزش ۱۰۰۰ کالوکیشن زبان انگلیسی فقط با مطالعه روزانه ۱۰ دقیقه ( ۵ دقیقه درس + ۵ دقیقه تست ) یکی از بهترین روش های افزایش دانش واژگانی و در نتیجه ارتقاء نمره در اسپیکینگ و رایتینگ، استفاده از کالوکیشنهاست.
کالوکیشن چیست؟
کالوکیشن به دو یا چند کلمه گفته میشود که با هم استفاده میشوند بطوری که بین آنها ارتباط معنایی وجود دارد. در واقع ارتباط بین این کلمات براساس استفاده و همنشینی آنها در متون مختلف میباشد.
این ترکیبات برای گویندگان و شنوندگان زبان مادری کاملا طبیعی به نظر میرسند. اما دانشجویان زبان انگلیسی یادگیری این ترکیبات را دشوار یافته و در موارد بسیار مجبور به تلاش فراوان برای یادگیری آنها میشوند.
لینک دانلود Audio
http://dl.en-ir.com/english/books/1000%20English%20Collocations%20in%2010%20Minutes%20a%20Day_AUDIO.rar
رمز فایل فشرده: en-ir.com
آموزش متلب
@matlabanyone
عنوان کتاب آموزش ۱۰۰۰ کالوکیشن زبان انگلیسی فقط با مطالعه روزانه ۱۰ دقیقه ( ۵ دقیقه درس + ۵ دقیقه تست ) یکی از بهترین روش های افزایش دانش واژگانی و در نتیجه ارتقاء نمره در اسپیکینگ و رایتینگ، استفاده از کالوکیشنهاست.
کالوکیشن چیست؟
کالوکیشن به دو یا چند کلمه گفته میشود که با هم استفاده میشوند بطوری که بین آنها ارتباط معنایی وجود دارد. در واقع ارتباط بین این کلمات براساس استفاده و همنشینی آنها در متون مختلف میباشد.
این ترکیبات برای گویندگان و شنوندگان زبان مادری کاملا طبیعی به نظر میرسند. اما دانشجویان زبان انگلیسی یادگیری این ترکیبات را دشوار یافته و در موارد بسیار مجبور به تلاش فراوان برای یادگیری آنها میشوند.
لینک دانلود Audio
http://dl.en-ir.com/english/books/1000%20English%20Collocations%20in%2010%20Minutes%20a%20Day_AUDIO.rar
رمز فایل فشرده: en-ir.com
آموزش متلب
@matlabanyone
🔶🔶بخش پنجم از آموزش های عمومی Matlab 🔶🔶
✅ آموزش ایجاد یک mfile و نوشتن یک کد دلخواه
🔶 نحوه استفاده از حلقه for
🔶 نحوه استفاده از شرط if
🔶 نمایش دادن در Command window با دستور disp
🔶 بدست اوردن max و min یک ماتریس دلخواه به همراه اندیس ان بدون توابع متلب
🔶 و ...
🔵 لینک دانلود و مشاهده آموزش
http://www.aparat.com/v/8yLCT
🔶 مدرس :
@hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔 @matlabanyone
#Matlab_5
✅ آموزش ایجاد یک mfile و نوشتن یک کد دلخواه
🔶 نحوه استفاده از حلقه for
🔶 نحوه استفاده از شرط if
🔶 نمایش دادن در Command window با دستور disp
🔶 بدست اوردن max و min یک ماتریس دلخواه به همراه اندیس ان بدون توابع متلب
🔶 و ...
🔵 لینک دانلود و مشاهده آموزش
http://www.aparat.com/v/8yLCT
🔶 مدرس :
@hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔 @matlabanyone
#Matlab_5
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
آموزش نوشتن حلقه for و شرط if در mfile در متلب MATLAB
آموزش نوشتن حلقه for و شرط if در mfile در متلب MATLAB
ایجاد یک ام فایل ، نوشتن تابع max بدون توابع متلب
نوشتن تابع min بدون توابع متلب
نمایش دادن در command window با دستور disp
09155137038
کانال تلگرام @matlabanyone
ایجاد یک ام فایل ، نوشتن تابع max بدون توابع متلب
نوشتن تابع min بدون توابع متلب
نمایش دادن در command window با دستور disp
09155137038
کانال تلگرام @matlabanyone
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش صفرتاصد پریا قسمت15
چهارعمل اصلی ریاضی
#صفرتاصدپریا
@Akhavass
☝️☝️☝️☝️☝️
با توجه به بازخورد خوب از پست زبان یک پست خوب دیگه براتون ...
کانال خوب و عالی و رایگان برای اموزش زبان
@matlabanyone
چهارعمل اصلی ریاضی
#صفرتاصدپریا
@Akhavass
☝️☝️☝️☝️☝️
با توجه به بازخورد خوب از پست زبان یک پست خوب دیگه براتون ...
کانال خوب و عالی و رایگان برای اموزش زبان
@matlabanyone
✅✅✅ الگوریتم تبرید شبیهسازیشده (Simulated Annealing) (SA)، یک الگوریتم بهینهسازی فراابتکاری ساده و اثربخش در حل مسائل بهینهسازی در فضاهای جستجوی بزرگ است. این الگوریتم بیشتر زمانی استفاده میشود که فضای جستجو گسسته باشد (مثلاً همه گشتهایی که از یک مجموعه از شهرها میگذرند). برای مسائلی که پیدا کردن یک پاسخ تقریبی برای بهینه کلی مهمتر از پیدا کردن یک پاسخ دقیق برای بهینه محلی در زمان محدود و مشخصی است، تبرید شبیهسازی شده ممکن است نسبت به باقی روشها مانند گرادیان کاهشی دارای ارجحییت باشد.
✳️ تکنیک تبرید تدریجی، به وسیلهٔ متالورژیستها برای رسیدن به حالتی که در آن ماده جامد، به خوبی مرتب و انرژی آن کمینه شده باشد، استفاده میشود. هدف از این کار این است که سایز کریستالها در حالت جامد ماده در حال تبرید به بزرگترین حالت برسد. این تکنیک شامل قرار دادن ماده در دمای بالا و سپس کم کردن تدریجی این دماست. شبیه سازی تبرید رویکردی است که مسئله کمینه سازی یک تابع با تعداد بسیار زیادی متغیر است را به یک مسئله مکانیک آماری کاهش میدهد. بنیان گذاران این الگوریتم برای حل مسائل سخت بهینهسازی، روشی مبتنی بر تکنیک تبرید تدریجی و آرام پیشنهاد نمودند. این محققین برای مدلسازی تبرید یک سیستم به منظور پیدا کردن پاسخ کمینه کلی، از شبیه سازی کامپیوتری استفاده کردند. میتوان تبرید تدریجی و آرام در این الگوریتم را به عنوان کاهش تدریجی احتمال انتخاب پاسخهای بدتر حین جستجو در فضای پاسخها دانست.
❇️ لینک دانلود کد متلب SA:
http://yarpiz.com/tag/simulated-annealing
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
✳️ تکنیک تبرید تدریجی، به وسیلهٔ متالورژیستها برای رسیدن به حالتی که در آن ماده جامد، به خوبی مرتب و انرژی آن کمینه شده باشد، استفاده میشود. هدف از این کار این است که سایز کریستالها در حالت جامد ماده در حال تبرید به بزرگترین حالت برسد. این تکنیک شامل قرار دادن ماده در دمای بالا و سپس کم کردن تدریجی این دماست. شبیه سازی تبرید رویکردی است که مسئله کمینه سازی یک تابع با تعداد بسیار زیادی متغیر است را به یک مسئله مکانیک آماری کاهش میدهد. بنیان گذاران این الگوریتم برای حل مسائل سخت بهینهسازی، روشی مبتنی بر تکنیک تبرید تدریجی و آرام پیشنهاد نمودند. این محققین برای مدلسازی تبرید یک سیستم به منظور پیدا کردن پاسخ کمینه کلی، از شبیه سازی کامپیوتری استفاده کردند. میتوان تبرید تدریجی و آرام در این الگوریتم را به عنوان کاهش تدریجی احتمال انتخاب پاسخهای بدتر حین جستجو در فضای پاسخها دانست.
❇️ لینک دانلود کد متلب SA:
http://yarpiz.com/tag/simulated-annealing
#Metaheuristic
✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
🔶🔶بخش ششم از آموزش های عمومی Matlab 🔶🔶
✅ آموزش ایجاد یک تابع Function و نوشتن یک تابع دلخواه
🔶 نحوه استفاده از حلقه
🔶 نحوه استفاده از شرط if
🔶 نمایش دادن در Command window با دستور disp
🔶 بدست اوردن max و min یک ماتریس دلخواه به همراه اندیس ان بدون توابع متلب
🔶 و ...
🔵 لینک دانلود و مشاهده آموزش
https://www.aparat.com/v/2h3ea
🔶 مدرس :
@hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔 @matlabanyone
#Matlab_6
✅ آموزش ایجاد یک تابع Function و نوشتن یک تابع دلخواه
🔶 نحوه استفاده از حلقه
🔶 نحوه استفاده از شرط if
🔶 نمایش دادن در Command window با دستور disp
🔶 بدست اوردن max و min یک ماتریس دلخواه به همراه اندیس ان بدون توابع متلب
🔶 و ...
🔵 لینک دانلود و مشاهده آموزش
https://www.aparat.com/v/2h3ea
🔶 مدرس :
@hassan_saadatmand
✳️ آموزش متلب
🆔 @matlabanyone
#Matlab_6
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
آموزش نوشتن یک تابع Function در متلب Matlab رایگان
آموزش نوشتن یک تابع Function در متلب Matlab رایگانبرای مشاهده آموزش های دیگر میتوانید در کانال تلگرامی @matlabanyone عضو بشویدیا با 09155137038 در تلگرام واتس آپ یا سروش در ارتباط باشید