✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ یک راهنما و سمینار مفید برای معرفی الگوریتم های تشخیص چهره

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

📔 دانلود کتاب پردازش عملی ویدیو و تصویر با استفاده از متلب
#book

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✳️ جهت مشاهده دمو بعضی از آموزش ها ☝️☝️☝️
🔷 انواع روش های طبقه بندی
🔷 انواع روش های خوشه بندی
🔷 انواع روش های رگرسیون
🔷 انواع الگوریتم های فراابتکاری
🔷 انواع شبکه های عصبی
🔷 ترکیب شبکه های عصبی با الگوریتم های فراابتکاری
🔷 ترکیب طبقه بند SVM و SVR با انواع الگوریتم های فراابتکاری
🔷 بهینه سازی چند هدفه
🔷 تحلیل سیگنال های EEG و ECG
🔷 قطعه بندی تصاویر با روش های خوشه بندی
🔷 تشخیص جامعه با الگوریتم های فراابتکاری
🔷 ترکیب روش های خوشه بندی با الگوریتم های فراابتکاری
🔷 انتخاب ویژگی با انواع الگوریتم های فراابتکاری
🔷 و ...

✅✅✅ برای دانلود رایگان مقاله های لاتین میتوانید از ربات زیر استفاده کنید👇👇👇
@scihubot

دو راه برای دریافت مقاله با این ربات وجود داره :
🔹۱. استفاده از doi مقاله مذکور
🔹۲. استفاده از URL مقاله
❎ البته در استفاده از روش اول احتمال دریافت بالاتره
🔴 تذکر: این ربات همه مقالات موجود رو ندارد ولی اکثر مقالات رو میتوانید براحتی دانلود کنید.

✳️ کانال اموزش متلب👇👇👇
@matlabanyone

✅ آموزش کاملی از مقدمات و اصول اولیه متلب
💎💎💎 بسیار عالی 👌👌👌

🔸 مدرس دکتر روحانی

✳️ آموزش متلب
🆔: @maylabanyone

🔰 کتاب عالی برای یادگیری سیستم های فازی
✴️ Fuzzy Inference System(FIS)
✅ و کنترلر های فازی

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

🔰 راهنمای تولباکس فازی در متلب

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

🔰 کتاب خوب برای یادگیری عمیق در متلب
✴️ Matlab Deep Learning

✅ سال انتشار ۲۰۱۷

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ آموزش یادگیری عمیق در متلب(MATLAB): شامل موارد زیر

✴️ آموزش مباحث تئوری
✴️ بررسی سخت افزار و نرم افزار مورد نیاز
✴️ آموزش اضافه کردن جعبه ابزار مورد نیاز با متلب
✴️ بررسی انواع معماری های CNN
(Alexnet, Googlenet, Inceptionv3, Resnet18 50 , ...)
✴️ نحوه ایجاد یک معماری ساده CNN و نحوه اموزش ان روی تصاویر دلخواه
✴️ استفاده از معماری های متفاوت برای طبقه بندی تصاویر رنگی و خاکستری
✴️ نحوه خواندن و اماده سازی تصاویر از طریق فولدر
....
⭕️ مدت زمان اموزش ۴ ساعت و نیم
🔵 مدرس:
@hassan_saadatmand


✳️‌ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ دمو آموزش یادگیری عمیق Deep Learning در متلب(MATLAB)

✴️ لینک مشاهده دمو آموزش
http://www.aparat.com/v/lzC2T

🔶 مدرس:
@hassan_saadatmand

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

🔵 ویدیوی نمایشی از قدم اول ناسا برای ساختن محل زندگی بر روی مریخ


✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

📽این بسته ها بدون دخالت انسان هر چیزی را بسته بندی کرده و محصول را آماده ارسال می کنند.
‌
🔶️تکنولوژی به کار رفته در این محصول Aeromorph نام دارد. این متد در دانشگاه MIT اختراع شده است.


✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ دمو آموزش استخراج ویژگی از تصاویر دلخواه(رنگی و خاکستری) با یادگیری عمیق (معماری های مختلف CNN) در متلب
✅ و طبقه بندی ویژگی های استخراج شده با ۴ الگوریتم:
🔵 نایو بیزین
🔵 درخت تصمیم
🔵 ماشین بردار پشتیبان SVM
🔵 نزدیکترین همسایه KNN

✴️ لینک مشاهده دمو آموزش
http://www.aparat.com/v/BDaFM

🔶 مدرس:
@hassan_saadatmand

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ دمو آموزش بهینه سازی شبکه عصبی کانولوشن CNN با الگوریتم ژنتیک

✴️ لینک مشاهده دمو آموزش
http://www.aparat.com/v/AJHzX


🔶 مدرس:
@hassan_saadatmand

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ معرفی آموزش و استخراج ویژگی با الگوریتم SIFT
✴️ Feature Extraction Using Scale-Invariant Feature Transform,

✴️ لینک مشاهده دمو آموزش
http://www.aparat.com/v/qml8Y


🔶 مدرس:
@hassan_saadatmand

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ معرفی اموزش انالیز سیگنال های EEG در متلب


✅ پیش پردازش داده ها
✅ استخراج ویژگی
✅ طبقه بندی

✴️ لینک مشاهده دمو آموزش
http://www.aparat.com/v/elf05

✴️ مدت زمان آموزش ۹۰ دقیقه

🔶 مدرس:
@hassan_saadatmand

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ آموزش جعبه ابزار پردازش تصویر متلب به زبان فارسی

🔶 مدرس:
دکتر هادی گرایلو

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ کتاب عالی برای یادگیری الگوریتم های تکاملی برای مسائل چند هدفه

✴️ Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems

🔵 همراه با معرفی توابع محک های گوناگون

🔶 نویسنده:
Carlos A. Colleo Coello

#Metaheuristic

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone

✅ A new meta-heuristic method: Ray Optimization.

خلاصه الگوریتم:
در این مقاله یک روش فرا ابتکاری جدید، به نام بهینه سازی ری، توسعه یافته است. شبیه به دیگر روش های چند عامله، بهینه سازی ری هم شامل تعدادی از ذرات متشکل از متغیرهای از مسئله است. این عامل های جست و جو به عنوان اشعه های نور در نظر گرفته میشوند. بر اساس قانون انکسار نور Snell هنگامی که نور از یک محیط روشن تر به یک محیط تاریک تر حرکت می کند، آن را رها می کند و جهت آن تغییر می کند. این رفتار به عوامل کمک می کند تا فضای جستجو را در مراحل اولیه فرایند بهینه سازی کشف کنند و آنها را در مراحل نهایی همگام سازی کنند. این قانون، ابزار اصلی الگوریتم بهینه سازی ری است.

🔶 نویسنده:
Kaveh, (2012)

#Metaheuristic

✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone