درود به همگی دوستان عزیز،
✅ فردا کلاس تشکیل نمیشود. طی هفته آینده زمان برگزاری دقیق کلاس مبحث Linear Classifires اعلام خواهد شد.
با تشکر
✅ فردا کلاس تشکیل نمیشود. طی هفته آینده زمان برگزاری دقیق کلاس مبحث Linear Classifires اعلام خواهد شد.
با تشکر
Open source machine learning and data visualization
ابزار خوبی برای کار با دادهها و یادگیریماشین و نمایش داده ها
https://orange.biolab.si
ابزار خوبی برای کار با دادهها و یادگیریماشین و نمایش داده ها
https://orange.biolab.si
Orange Data Mining
Orange Data Mining Toolbox
شروین و افشین عمیدی، در دانشگاه استنفورد مشغول به انجام پروژه های یادگیری ماشین هستند، و مطالب آموزشی به زبان فارسی هم تولید کردند، از طریق لینک زیر میتونید به این مطالب دسترسی داشته باشید:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/
لطفا به دوستانتون هم معرفی کنید
@machinelearningir
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/
لطفا به دوستانتون هم معرفی کنید
@machinelearningir
stanford.edu
آموزش - CS ۲۲۹
Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University.
MushroomRL
کتابخانه پایتون در زمینه یادگیری تقویتی
Reinforcement Learning Python library
Github: https://github.com/MushroomRL/mushroom-rl
Project page: https://github.com/openai/mujoco-py
@machinelearningir
کتابخانه پایتون در زمینه یادگیری تقویتی
Reinforcement Learning Python library
Github: https://github.com/MushroomRL/mushroom-rl
Project page: https://github.com/openai/mujoco-py
@machinelearningir
GitHub
GitHub - MushroomRL/mushroom-rl: Python library for Reinforcement Learning.
Python library for Reinforcement Learning. Contribute to MushroomRL/mushroom-rl development by creating an account on GitHub.
کلیه محتوای آموزشی یادگیری ماشین با پایتون
مدرس: دکتر مریم رهبرعالم
زبان: فارسی
در گیت هاب قرار داده شد.
برای دیدن کلیه ویدیوها ، پاورپوینت ها و کلیه کدها در گیت هاب در اینجا کلیک کنید:
👈🔺کلیک کنید🔻👉
کانال یوتیوب:
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
#یادگیری_ماشین_با_پایتون
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
مدرس: دکتر مریم رهبرعالم
زبان: فارسی
در گیت هاب قرار داده شد.
برای دیدن کلیه ویدیوها ، پاورپوینت ها و کلیه کدها در گیت هاب در اینجا کلیک کنید:
👈🔺کلیک کنید🔻👉
کانال یوتیوب:
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
#یادگیری_ماشین_با_پایتون
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
GitHub
MachineLearningwithPython/README.md at master · sonarahbar/MachineLearningwithPython
Contribute to sonarahbar/MachineLearningwithPython development by creating an account on GitHub.
0.pdf
500.2 KB
Commonly used Machine Learning Algorithms (with #Python and #R Codes)!!
Here is the list of commonly used #MachineLearning algorithms, along with codes both in R and Python. These #algorithms can be applied to almost any #Data problem:
1) Linear Regression
2) Logistic Regression
3) Decision Tree
4) SVM
5) Naive Bayes
6) KNN
7) K-Means
8) Random Forest
9) Dimensionality Reduction Algorithms
10) Gradient Boosting algorithms
(i) GBM
(ii) XGBoost
(iii) LightGBM
(iv) CatBoost
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
Here is the list of commonly used #MachineLearning algorithms, along with codes both in R and Python. These #algorithms can be applied to almost any #Data problem:
1) Linear Regression
2) Logistic Regression
3) Decision Tree
4) SVM
5) Naive Bayes
6) KNN
7) K-Means
8) Random Forest
9) Dimensionality Reduction Algorithms
10) Gradient Boosting algorithms
(i) GBM
(ii) XGBoost
(iii) LightGBM
(iv) CatBoost
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
CNN_sheet.pdf
2.5 MB
Data Science Tools.pdf
2.8 MB
✴️Data Science Tools sheet:
1- Data retrieval with SQL
2-Working with data with R
3- Working with data with Python
4- Engineering productivity tips with Git, Bash and Vim
#datascience #sheet
✅Massachusetts Institute of Technology
Credit: Afshine Amidi and Shervine Amidi
https://www.mit.edu/
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
1- Data retrieval with SQL
2-Working with data with R
3- Working with data with Python
4- Engineering productivity tips with Git, Bash and Vim
#datascience #sheet
✅Massachusetts Institute of Technology
Credit: Afshine Amidi and Shervine Amidi
https://www.mit.edu/
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
MACHINE LEARNING CHEATSHEET.pdf
1.3 MB
❇️Here is an awesome 5 page #MachineLearning Cheatsheet!!
✴️Scikit-learn website, for python implementation
http://scikit-learn.org/
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
✴️Scikit-learn website, for python implementation
http://scikit-learn.org/
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
بهترین راه برای یادگرفتن پایتون، تمرین کردنه.
☑️سایت تمرین پایتون:
https://www.w3resource.com/python-exercises/
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
☑️سایت تمرین پایتون:
https://www.w3resource.com/python-exercises/
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
w3resource
Python Exercises, Practice, Solution - w3resource
Python Exercises, Practice, Solution: Python is a widely used high-level, general-purpose, interpreted, dynamic programming language. Its design philosophy emphasizes code readability, and its syntax allows programmers to express concepts in fewer lines of…
Python for Artificial Intelligence.pdf
1.9 MB
❇️کتاب Python برای هوش مصنوعی
Python for Artificial Intelligence
✴️چرا پایتون بهترین زبان برنامه نویسی برای AI و ML است؟
Why Python is the best programming language for AI and ML?
1. A great library ecosystem
2. A low entry barrier
3. Flexibility
4. Platform independence
5. Readability
6. Good visualization options
7. Community support
8. Growing popularity
Credit: David L. Poole and Alan K. Mackworth
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
Python for Artificial Intelligence
✴️چرا پایتون بهترین زبان برنامه نویسی برای AI و ML است؟
Why Python is the best programming language for AI and ML?
1. A great library ecosystem
2. A low entry barrier
3. Flexibility
4. Platform independence
5. Readability
6. Good visualization options
7. Community support
8. Growing popularity
Credit: David L. Poole and Alan K. Mackworth
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
✅۷ تکنیک که با استفاده شون میتونید دیتا رو بالانس کنید
✴️7 Techniques to Handle Imbalanced Data
https://www.kdnuggets.com/2017/06/7-techniques-handle-imbalanced-data.html
@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
✴️7 Techniques to Handle Imbalanced Data
https://www.kdnuggets.com/2017/06/7-techniques-handle-imbalanced-data.html
@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
KDnuggets
7 Techniques to Handle Imbalanced Data
This blog post introduces seven techniques that are commonly applied in domains like intrusion detection or real-time bidding, because the datasets are often extremely imbalanced.
علم داده و یادگیری ماشین
آیا مایلید در مورد نحوه گرفتن ویزای تلنت استرالیا یک وبینار برگزار کنم و در مورد تجربه خودم هم توضیح بدم؟
با سلام خدمت شما عزیزان،
همانطور که قول داده بودم، در ۲ ویس زیر تجربیات خودم را باهاتون به اشتراک گذاشتم، شرایط و نحوه گرفتن ویزای تلنت استرالیا را توضیح دادم:
✅Global Talent Visa Program(GTI)
۱- ویس اول: شرایط گرفتن ویزای تلنت استرالیا چیست؟
🔺لینک ویس اول🔻
۲- ویس دوم: نحوه اقدام گرفتن ویزای تلنت استرالیا چگونه است؟
🔸لینک ویس دوم🔸
↩️لینک جهت اقدام:
https://immi.homeaffairs.gov.au/visas/working-in-australia/visas-for-innovation/global-talent-independent-program
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
همانطور که قول داده بودم، در ۲ ویس زیر تجربیات خودم را باهاتون به اشتراک گذاشتم، شرایط و نحوه گرفتن ویزای تلنت استرالیا را توضیح دادم:
✅Global Talent Visa Program(GTI)
۱- ویس اول: شرایط گرفتن ویزای تلنت استرالیا چیست؟
🔺لینک ویس اول🔻
۲- ویس دوم: نحوه اقدام گرفتن ویزای تلنت استرالیا چگونه است؟
🔸لینک ویس دوم🔸
↩️لینک جهت اقدام:
https://immi.homeaffairs.gov.au/visas/working-in-australia/visas-for-innovation/global-talent-independent-program
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
Telegram
علم داده و یادگیری ماشین
✴️ویس اول: شرایط گرفتن ویزای تلنت استرالیا را چیست؟
@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
Forwarded from Sona
✴️ویس اول: شرایط گرفتن ویزای تلنت استرالیا را چیست؟
@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
Forwarded from Sona
✴️۲- ویس دوم: نحوه اقدام گرفتن ویزای تلنت استرالیا چگونه است؟
@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
Morghe Sahar
Mohammadreza Shajarian
روحتان شاد خسروی آواز ایران🖤
در آرامش باشید، صدای شما ماندگار است❤️
در آرامش باشید، صدای شما ماندگار است❤️
🔸What is the meaning of the Overfitting in Machine Learning?🔸
Overfitting refers to a model that models the training data too well.
Overfitting happens when a model learns the detail and noise in the training data to the extent that it negatively impacts the performance of the model on new data. This means that the noise or random fluctuations in the training data is picked up and learned as concepts by the model. The problem is that these concepts do not apply to new data and negatively impact the models ability to generalize.
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
Overfitting refers to a model that models the training data too well.
Overfitting happens when a model learns the detail and noise in the training data to the extent that it negatively impacts the performance of the model on new data. This means that the noise or random fluctuations in the training data is picked up and learned as concepts by the model. The problem is that these concepts do not apply to new data and negatively impact the models ability to generalize.
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
MachineLearningMastery.com
How to Avoid Overfitting in Deep Learning Neural Networks - MachineLearningMastery.com
Training a deep neural network that can generalize well to new data is a challenging problem. A model with too little capacity cannot learn the problem, whereas a model with too much capacity can learn it too well and overfit the training dataset. Both cases…