Telegram Web Link
درود به همگی دوستان عزیز،

فردا کلاس تشکیل نمیشود. طی هفته آینده زمان برگزاری دقیق کلاس مبحث Linear Classifires اعلام خواهد شد.

با تشکر
Open source machine learning and data visualization
ابزار خوبی برای کار با داده‌ها و یادگیری‌ماشین و نمایش داده ها

https://orange.biolab.si
شروین و افشین عمیدی، در دانشگاه استنفورد مشغول به انجام پروژه های یادگیری ماشین هستند، و مطالب آموزشی به زبان فارسی هم تولید کردند، از طریق لینک زیر میتونید به این مطالب دسترسی داشته باشید:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/

لطفا به دوستانتون هم معرفی کنید
@machinelearningir
کلیه محتوای آموزشی یادگیری ماشین با پایتون
مدرس: دکتر مریم رهبرعالم
زبان: فارسی
در گیت هاب قرار داده شد.

برای دیدن کلیه ویدیوها ، پاورپوینت ها و کلیه کدها در گیت هاب در اینجا کلیک کنید:

👈🔺کلیک کنید🔻👉

کانال یوتیوب:

https://youtu.be/yFtpz54RGuA

#یادگیری_ماشین_با_پایتون
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
0.pdf
500.2 KB
Commonly used Machine Learning Algorithms (with #Python and #R Codes)!!

Here is the list of commonly used #MachineLearning algorithms, along with codes both in R and Python. These #algorithms can be applied to almost any #Data problem:

1) Linear Regression
2) Logistic Regression
3) Decision Tree
4) SVM
5) Naive Bayes
6) KNN
7) K-Means
8) Random Forest
9) Dimensionality Reduction Algorithms
10) Gradient Boosting algorithms
(i) GBM
(ii) XGBoost
(iii) LightGBM
(iv) CatBoost

🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
CNN_sheet.pdf
2.5 MB
یادگیری عمیق, شبکه های کانولوشنی
Convolutional Neural Networks
-Types of layer
-Filter hyperparameters
-Tuning hyperparameters
-Commonly used activation functions
-Object detection
-Face verification and recognition

Credit: Afshine Amidi and Shervine Amidi
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
Data Science Tools.pdf
2.8 MB
✴️Data Science Tools sheet:

1- Data retrieval with SQL
2-Working with data with R
3- Working with data with Python
4- Engineering productivity tips with Git, Bash and Vim
#datascience #sheet

Massachusetts Institute of Technology
Credit: Afshine Amidi and Shervine Amidi
https://www.mit.edu/
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
Python for Artificial Intelligence.pdf
1.9 MB
❇️کتاب Python برای هوش مصنوعی
Python for Artificial Intelligence

✴️چرا پایتون بهترین زبان برنامه نویسی برای AI و ML است؟
Why Python is the best programming language for AI and ML?
1. A great library ecosystem
2. A low entry barrier
3. Flexibility
4. Platform independence
5. Readability
6. Good visualization options
7. Community support
8. Growing popularity

Credit: David L. Poole and Alan K. Mackworth
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
علم داده و یادگیری ماشین
آیا مایلید در مورد نحوه گرفتن ویزای تلنت استرالیا یک وبینار برگزار کنم و در مورد تجربه خودم هم توضیح بدم؟
با سلام خدمت شما عزیزان،

همانطور که قول داده بودم، در ۲ ویس زیر تجربیات خودم را باهاتون به اشتراک گذاشتم، شرایط و نحوه گرفتن ویزای تلنت استرالیا را توضیح دادم:

Global Talent Visa Program(GTI)

۱- ویس اول: شرایط گرفتن ویزای تلنت استرالیا چیست؟
🔺لینک ویس اول🔻

۲- ویس دوم: نحوه اقدام گرفتن ویزای تلنت استرالیا چگونه است؟
🔸لینک ویس دوم🔸

↩️لینک جهت اقدام:
https://immi.homeaffairs.gov.au/visas/working-in-australia/visas-for-innovation/global-talent-independent-program

🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
Forwarded from Sona
✴️ویس اول: شرایط گرفتن ویزای تلنت استرالیا را چیست؟

@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
Forwarded from Sona
✴️۲- ویس دوم: نحوه اقدام گرفتن ویزای تلنت استرالیا چگونه است؟

@machinelearningir
www.instagram.com/dr.maryrahbar
https://youtu.be/yFtpz54RGuA
Morghe Sahar
Mohammadreza Shajarian
روحتان شاد خسروی آواز ایران🖤
در آرامش باشید، صدای شما ماندگار است❤️
🔸What is the meaning of the Overfitting in Machine Learning?🔸

Overfitting refers to a model that models the training data too well.
Overfitting happens when a model learns the detail and noise in the training data to the extent that it negatively impacts the performance of the model on new data. This means that the noise or random fluctuations in the training data is picked up and learned as concepts by the model. The problem is that these concepts do not apply to new data and negatively impact the models ability to generalize.

🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر
2024/09/20 22:56:59
Back to Top
HTML Embed Code: