🖥 Infinity For Reddit

Крутой проект на Java. Клиент Reddit для Android. В нем нет рекламы, он отличается чистым пользовательским интерфейсом и плавным просмотром веб-страниц

Содержит такие функции, как Lazy Mode (автоматическая прокрутка сообщений), поддержка нескольких учетных записей и ночная тема.

▪Github
▪Docs

@javatg

🖥 PostgreSQL JDBC Driver

Драйвер PostgreSQL JDBC Driver (сокращенно PgJDBC) позволяет Java-программам подключаться к базе данных PostgreSQL, используя стандартный, независимый от базы данных Java-код. Это JDBC-драйвер с открытым исходным кодом, написанный на языке Pure Java (Type 4) и взаимодействующий в сетевом протоколе PostgreSQL.

▪Github
▪Docs

@javatg

🎮 Как уменьшить объем шаблонного кода в тестах Kotlin

Тестирование должно быть простым.

Если тесты слишком сложные и проблематичные в сопровождении, они теряют смысл. Тесты помогают разработчику понять логику приложения и проверить, что оно работает как надо. Создавая простые тесты, вы обеспечиваете их практическую ценность как для себя, так и для тех, кто воспользуется ими в дальнейшем.

Один из способов это сделать — избавиться от шаблонного кода, перегружающего тесты. В статье мы займемся решением этой задачи.

Сценарий использования
Допустим, у нас есть приложение, которое отправляет какие-либо данные принимающему API. Отправляем следующее:
data class Stuff(val name: String, val type: String)

Сервис перенаправляет запрос другому классу для фактической отправки. Код выглядит так:
import okhttp3.OkHttpClient

class StuffService() {
private val client = OkHttpClient()
.newBuilder()
.addInterceptor { chain ->
val request = chain.request().newBuilder()
.addHeader("Content-Type", "application/json")
.build()
chain.proceed(request)
}.build()

private val stuffLink = StuffLink(client, "http://some.where")

fun sendStuff(stuff: Stuff) = stuffLink.sendStuff(stuff)
}

Клиент (назовем его ссылкой, тем самым исключая множественные трактовки этого понятия) выполняет фактическую отправку, создавая запрос и отправляя его посредством заданного OkHttpClient и URL. Рассмотрим код:

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import okhttp3.MediaType.Companion.toMediaType
import okhttp3.OkHttpClient
import okhttp3.Request
import okhttp3.RequestBody.Companion.toRequestBody
import okhttp3.Response

class StuffLink(private val client: OkHttpClient, private val url: String) {
private val objectMapper = ObjectMapper()

fun sendStuff(stuff: Stuff): Response {
val request = Request.Builder()
.url(url)
.post(
objectMapper.writeValueAsString(stuff)
.toRequestBody("application/json".toMediaType()),
).build()

return client.newCall(request).execute()
}
}

Вариант теста 1

🔎 Читать

@javatg

🖥 ​Что такое object в Kotlin

Известно, что в Kotlin объекты создаются с помощью конструкторов. Но это не единственный способ!

В этой статье вы узнаете о двух альтернативах: object expressions и object declarations.

📌Читать

#android

@javatg

🖥 HertzBeat

HertzBeat - это система мониторинга с открытым исходным кодом, работающая в режиме реального времени, с пользовательским мониторингом, высокопроизводительным кластером и возможностью работы без агентов.

▪Github

@javatg

🏛Событийно-ориентированная архитектура

Событийно-ориентированная архитектура  — это шаблон проектирования с применением событий для запуска и передачи изменений между компонентами системы. Службы здесь взаимодействуют, обмениваясь событиями, то есть сообщениями о наступлении события или изменении состояния.

Преимущества событийно-ориентированной архитектуры
▪️Слабая связанность: службы разделены, чем обеспечивается независимость и модульность.
▪️Масштабируемость: службы масштабируются независимо, исходя из потребности в событиях, чем повышается общая производительность системы.
▪️Асинхронная обработка: событиями обеспечиваются асинхронное взаимодействие, уменьшение задержки и времени отклика.
▪️Порождение событий: поддерживается естественным образом, ведь состояние системы определяется последовательностью прошлых событий.
▪️Гибкость: добавление новых служб или изменение имеющихся не сказывается на всей системе.

Kafka
Apache Kafka  — это распределенная потоковая платформа для создания конвейеров данных в реальном времени и потоковых приложений, потоковой передачи событий с высокой пропускной способностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью.

В основе Kafka — модель обмена сообщениями «публикация-подписка», где в темах отправителями публикуются сообщения-события, а получатели — для получения и обработки сообщений — подписываются на эти темы. События хранятся в Kafka неизменяемо и только с возможностью добавления. Данные обрабатываются как в реальном времени, так и ретроспективе.

Ключевые понятия Kafka
• Темы  — каналы для публикации событий и подписки на них.
• Отправители  — службы, которыми события создаются и отправляются в темы Kafka.
• Получатели  — службы, которые подписываются на темы, ими обрабатываются входящие события.
• Разделы: каждая тема разбивается на разделы, чем обеспечиваются параллельная обработка и распределение нагрузки.

Роль Kafka в событийно-ориентированной архитектуре

📌 Читать

@javatg

🖥 Бесплатный курс: Learn Dynamic Programming Techniques in Java

Динамическое программирование - это метод, позволяющий разбивать задачи на более мелкие подзадачи.

Это полезный навык для решения задач min change, max path sum и других вопросов на собеседовании по кодированию.

В этом курсе вы изучите методы динамического программирования на языке Java.

📌Курс

@javatg

🖥 Microservices Project using Spring Boot

Подробный гайд по созданию микросервисов с использованием Spring Boot.

В этом учебном пособии показано -как создавать микросервис с использованием Spring Boot 3, Spring Cloud и базы данных PostgreSQL.

В этом микросервисном проекте вы изучите такие важные понятия, как API Gateway, Config Server, Discovery Server, и практически реализуете два реальных микросервиса - Student и School.

📌 Статья

@javatg

⭐Java 21: новый подход к созданию строк

Оператор +
Известно, что использование оператора + считается плохой практикой. Дело в том, что строки неизменяемы, и в соответствии с внутренним механизмом новая строка создается для каждой объединяемой части. Однако “meten is weten”, что в переводе с голландского означает “хочешь знать — измерь”. Посмотрим, что на самом деле происходит внутри:
// Пример #1:
String example1 = "some String " + 42;

// Пример #2:
int someInt = 42;
String example2 = "some String " + someInt + " other String " + someInt;

// Пример #3:
String example3 = "";
for (int i = 0; i < 10; i++) {
example3 += someInt;
}

В байт-коде примера #1 осуществляется одно выделение строки. Компилятор Java понимает, что магическое число является константой, поэтому оно загружается как часть строки String в стек операндов:

0: ldc #7 // Строка some String42

Но мы не намерены применять магические значения, поэтому посмотрим, что происходит с переменными.

В примере #2 при использовании переменной компилятор Java не может выполнить такую же оптимизацию, но зато совершает какую-то сложную операцию с помощью invokedynamic:

0: bipush 42
2: istore_1
3: iload_1
4: iload_1
5: invokedynamic #7, 0 // InvokeDynamic #0:makeConcatWithConstants:
(II)Ljava/lang/String;

...

BootstrapMethods:
0: #22 REF_invokeStatic
java/lang/invoke/StringConcatFactory.makeConcatWithConstants:
(Ljava/lang/invoke/MethodHandles$Lookup;Ljava/lang/String;Ljava/lang/invoke
/MethodType;Ljava/lang/String;
[Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/invoke/CallSite;
Method arguments:
#23 одна String \u0001 другая String \u0001

Эта инструкция позволяет во время выполнения вызвать метод bootstrap для конкатенации. Мы даем ему “рецепт”: some String \u0001 other String \u0001, который в данном случае содержит 2 плейсхолдера. При конкатенации большего числа переменных увеличивается и число плейсхолдеров, но это все равно одна строка String в пуле констант.

Фишка подхода invokedynamic состоит в том, что при появлении обновленных версий JDK с техниками конкатенации JDK, байт-код может оставаться прежним, тогда как действия метода bootstrap усложняются (чуть позже о деталях текущей реализации).

В примере #3 в цикле выполняется следующая инструкция:

16: invokedynamic #9, 0 // InvokeDynamic #0:makeConcatWithConstants:
(Ljava/lang/String;I)Ljava/lang/String;

Она приводит к выделению ненужного количества экземпляров String.

String::format
На мой взгляд, String::format  — более эффективная альтернатива оператору +. Данный метод предлагает действительно улучшенную читаемость в ряде случаев и поддерживает локализацию. Основные тесты показывают, что его производительность немного превосходит конкатенацию. Однако реализация метода format создает новую строку String для каждого параметра.

Проведем небольшой эксперимент:

📌 Читать дальше

@javatg

🖥 BinDiff - это инструмент, написанный на Java для сравнения бинарных файлов с открытым исходным кодом, позволяющий быстро находить различия и сходства в дизассемблированном коде.

BinDiff содержит следующие компоненты:

• cmake - файлы сборки CMake с объявлением внешних зависимостей
fixtures - Коллекция тестовых файлов для проверки работы ядра BinDiff
• ida - Интеграция с дизассемблером IDA Pro
• java - Исходный код Java. Он содержит пользовательский интерфейс визуального диффа BinDiff и соответствующую библиотеку утилит.
• match - Алгоритмы сопоставления для ядра BinDiff
• packaging - Исходники инсталляционных пакетов
• tools - Исполняемые файлы-помощники, поставляемые вместе с продуктом

• Github
• Docs

@javatg

🖥Тестирование Java при помощи JUnit: примеры и советы по тестированию

JUnit — это открытый фреймворк для написания и запуска тестов на языке программирования Java. Он разработан с целью поддержки автоматизированных тестов, особенно модульных тестов (unit tests), и обеспечивает удобные аннотации, утверждения и утилиты, которые позволяют легко писать и запускать тесты для Java-кода.

Настройка тестовой среды JUnit
Для начала вам необходимо установить JUnit в ваш проект. Если вы используете Maven или Gradle, добавьте зависимость JUnit в ваш файл настроек. В изображениипример для Maven.


Основы и примеры написания тестов с JUnit
Структура теста
Тестовый класс создается отдельно от основного кода. Он содержит один или несколько тестовых методов, каждый из которых проверяет отдельный аспект работы кода. Тестовые методы помечаются аннотацией @Test.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

public class CalculatorTest {

@Test
public void testAddition() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.add(2, 3);
assertEquals(5, result, "2 + 3 should equal 5");
}
}

Использование утверждений

📌 Читать

@javatg

🖥 Может ли Java быть быстрой? Сравнение производительности Helidon Níma и Spring

Основной тренд в мире IT сейчас - экономия ресурсов и легковесные решения. В облаке мы платим только за те ресурсы, которые действительно используем. И чем эффективнее мы их используем, тем меньше денег тратится впустую: уменьшая издержки, увеличиваем маржинальность.

Java долгое время была и остается фаворитом в enterprise решениях, но все чаще в высоконагруженных проектах предпочтение отдается более "производительным" языкам, таким как Go, а порой даже C++. Но вдруг Java тоже может быть быстрой?

📌 Читать дальше

@javatg

🖥 Документация Spring Boot 3 REST API с использованием SpringDoc OpenAPI

В этом руководстве подробно объясняется, как генерировать документацию REST API с помощью библиотеки SpringDoc OpenAPI в приложениях Spring Boot 3.

📌 Читать

@javatg