🎥 Глава Всероссийской ассоциации рыбопромышленников не согласился с выводами ЦМАКП

📊Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП) 17 июня выпустил исследование о подготовке кадров для российской экономики. Сегодня его результаты, в том числе «топ-специальностей с невостребованными выпускниками», активно освещают СМИ. К таким специальностям аналитики, в частности, отнесли объединенную отрасль «Сельское, лесное и рыбное хозяйство» — количество выпускников в 2,6 раза превышает спрос на них. 

Исследование поднимает важную тему, но имеет целый ряд методологических изъянов применительно к рыбной отрасли, считает президент Всероссийской ассоциации рыбопромышленников Герман Зверев. Публикуем его видеокомментарий, а также основные тезисы⤵️

1️⃣ Необоснованно объединять сельскую, лесную и рыбную отрасль в одну группу. Структура производства в них принципиально отличается, как и система подготовки кадров, и спрос на них по уровню квалификации. 

2️⃣ В исследовании не учитывается стремительная индустриализация рыбной отрасли, в том числе за счет масштабного обновления флота и береговой инфраструктуры. За последние десять лет ежегодный объем инвестиций достиг ₽310 млрд. Это формирует потребность в высококвалифицированных рабочих кадрах. Сейчас спрос на подготовленные кадры в рыбной отрасли, по оценке ВАРПЭ, — 15 тыс. человек. 

3️⃣ Не учитывается географическая локализация рыбной отрасли. Основные трудовые ресурсы в рыболовстве заняты в 10–12 прибрежных регионах, где дефицит молодых хорошо образованных специалистов особенно чувствителен.

Прогноз центра может способствовать созданию неправильных ориентиров для нацпроекта «Кадры». ВАРПЭ планирует подготовить развернутый комментарий исследования ЦМАКП и продолжить совместно со специалистами центра обсуждение этой важной темы. Напомним, ассоциация не раз обращала внимание на высокую потребность рыбной отрасли в кадрах и выступала за создание отраслевой госпрограммы образования, которая учитывала бы ее специфику.

Примечательно, что недостатки методологии, связанные в основном с ограниченностью данных, отметили и в самом центре.