Forwarded from РБК Нижний Новгород
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект находит все большее применение в космической сфере.
Уже сейчас нейросети помогают прогнозировать различные явления и даже управлять космическими кораблями.
Рассказали подробнее в решении каких задач помогают новые технологии 👇🏻
✅ Анализ данных
Огромные объемы данных, полученные с космических телескопов и спутников обрабатываются ИИ. Это позволяет выявлять новые астрономические объекты и паттерны.
✅ Навигация и управление
ИИ используется для автономной навигации космических аппаратов и ориентации в пространстве, благодаря анализу информации со звездных датчиков.
✅ Мониторинг состояния
ИИ может предсказывать возможные неисправности в системах космических аппаратов, а также отслеживать состояние здоровья космонавтов.
✅ Робототехника
ИИ управляет роботами, которые выполняют такие задачи, как сбор образцов или строительство баз
на других планетах или астероидах.
✅ Астрономические исследования
Алгоритмы машинного обучения помогают астрономам находить экзопланеты и изучать их характеристики.
⭐ Пример
Китайские исследователи разработали систему обнаружения космического мусора, использующую телескопы с лазерными дальномерами, которая управляется нейронной сетью. Она поможет защитить летательные аппараты от столкновений с опасными объектами.
Уже сейчас нейросети помогают прогнозировать различные явления и даже управлять космическими кораблями.
Рассказали подробнее в решении каких задач помогают новые технологии 👇🏻
Огромные объемы данных, полученные с космических телескопов и спутников обрабатываются ИИ. Это позволяет выявлять новые астрономические объекты и паттерны.
ИИ используется для автономной навигации космических аппаратов и ориентации в пространстве, благодаря анализу информации со звездных датчиков.
ИИ может предсказывать возможные неисправности в системах космических аппаратов, а также отслеживать состояние здоровья космонавтов.
ИИ управляет роботами, которые выполняют такие задачи, как сбор образцов или строительство баз
на других планетах или астероидах.
Алгоритмы машинного обучения помогают астрономам находить экзопланеты и изучать их характеристики.
Китайские исследователи разработали систему обнаружения космического мусора, использующую телескопы с лазерными дальномерами, которая управляется нейронной сетью. Она поможет защитить летательные аппараты от столкновений с опасными объектами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ключевые новости недели:
🔹Премьер-министр Михаил Мишустин анонсировал новые льготы для отрасли микроэлектроники.
🔹В 2025 году появится единое решение, позволяющее клиентам любых банков оплачивать покупки биометрией, рассчитывают в «Сбере».
🔹Движение полностью беспилотных грузовиков запущено на протяжении всей трассы М-11 «Нева».
🔹На разработки в области квантовых вычислений и коммуникаций потребуется 68,9 млрд руб. до 2030 года, следует из национального проекта «Экономика данных».
🔹К 2030 году в России начнут разработку программы для проектировки процессоров 28 нм.
🔹Премьер-министр Михаил Мишустин анонсировал новые льготы для отрасли микроэлектроники.
🔹В 2025 году появится единое решение, позволяющее клиентам любых банков оплачивать покупки биометрией, рассчитывают в «Сбере».
🔹Движение полностью беспилотных грузовиков запущено на протяжении всей трассы М-11 «Нева».
🔹На разработки в области квантовых вычислений и коммуникаций потребуется 68,9 млрд руб. до 2030 года, следует из национального проекта «Экономика данных».
🔹К 2030 году в России начнут разработку программы для проектировки процессоров 28 нм.