#自媒体运营频道 #@yunying23
反思了下自己和团队历史做的项目方案、市场调研，一塌糊涂。存在有几个问题：
1、市场调研不专业，没有多维度展开，数据层面少，结论不清晰。
2、规划的很好，实际执行不下去，假大空太多。
3、逻辑不清晰，为了汇报写汇报，只是完成任务，执行没任何参考性。
梳理了一版写报告的几个侧重点：
1、明确目的和目标
2、严谨的数据和分析
3、结构清晰、层次分明
4、语言简洁明了、突出重点
反思了下自己和团队历史做的项目方案、市场调研，一塌糊涂。存在有几个问题：
1、市场调研不专业，没有多维度展开，数据层面少，结论不清晰。
2、规划的很好，实际执行不下去，假大空太多。
3、逻辑不清晰，为了汇报写汇报，只是完成任务，执行没任何参考性。
梳理了一版写报告的几个侧重点：
1、明确目的和目标
2、严谨的数据和分析
3、结构清晰、层次分明
4、语言简洁明了、突出重点
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难得见B站特意为搜索词推专题的，还一下整了两个，包括「DeepSeek为何震动美国科技界」和「DeepSeek R1模型实测」，后面这个专题里把我凌晨做的视频选为了首推的😎
最近做内容的行动力弱了很多，其实三四天前就想做个视频了，但是始终在纠结挣扎，觉得没准备好，今天晚上感觉差不多得了，随便先干个东西出来吧，就花了两小时写脚本，40分钟录制，一小时剪辑。
果然不用太自我怀疑，只要能把东西做出来就挺棒的
难得见B站特意为搜索词推专题的，还一下整了两个，包括「DeepSeek为何震动美国科技界」和「DeepSeek R1模型实测」，后面这个专题里把我凌晨做的视频选为了首推的😎
最近做内容的行动力弱了很多，其实三四天前就想做个视频了，但是始终在纠结挣扎，觉得没准备好，今天晚上感觉差不多得了，随便先干个东西出来吧，就花了两小时写脚本，40分钟录制，一小时剪辑。
果然不用太自我怀疑，只要能把东西做出来就挺棒的
Deepseek 在 C 端产品上的核心品牌还是免费易用。有最好模型的 80% 左右水平但可以 0 元尊享。而且应该是市面上唯一一家可以同时打开 CoT 深度推理和联网搜索的产品。虽然大部分问题根本用不到这么复杂的能力，但这两个开关很直观地给用户留下了功能强大的印象。
“物美价廉“是在模型能力上限、用户规模和商业模式都没有突破时一个简洁有效的品牌定位。但反过来，这些也是未来 DS 要面临的挑战。
低价是试用的原因不是留存的原因。产品体验层面上还是漏了很多有用的 feature 。非常反对模型能力强所以就不需要在产品交互和设计上投入的论调，想要长期健康的增长还是少不了产品设计的迭代。现有的模型能力其实已经超过了普通用户的需求，如何更好地提供服务和做使用场景上的引导也很重要。
最后吐槽一句，实在不理解联网搜索这么显而易见的 P0 需求，为什么 OpenAI 做得又慢又差。给 perplexity deepseek 等其他家留下了一段又一段的机会窗口。
“物美价廉“是在模型能力上限、用户规模和商业模式都没有突破时一个简洁有效的品牌定位。但反过来，这些也是未来 DS 要面临的挑战。
低价是试用的原因不是留存的原因。产品体验层面上还是漏了很多有用的 feature 。非常反对模型能力强所以就不需要在产品交互和设计上投入的论调，想要长期健康的增长还是少不了产品设计的迭代。现有的模型能力其实已经超过了普通用户的需求，如何更好地提供服务和做使用场景上的引导也很重要。
最后吐槽一句，实在不理解联网搜索这么显而易见的 P0 需求，为什么 OpenAI 做得又慢又差。给 perplexity deepseek 等其他家留下了一段又一段的机会窗口。
你不能在全无后顾之忧的时候，才做正确的事；你不能在自己的偏见和用户一致的时候，才重视用户体验；你不能在一切顺遂的时候才保持正直。你不能在可以获得利益的时候，才以业务成功为工作目标；生活和工作中失败是不可避免的，但是放弃坚持是不可原谅的。
同样的，这段话只能用来自我约束，不能用来约束他人。
#2025
同样的，这段话只能用来自我约束，不能用来约束他人。
#2025
DeepSeek 让我想到马斯克当年造火箭时提出的白痴指数，即成品成本和原料成本之间的比。
这个指数越高，制造的效率就越低，可被颠覆的概率就越高。
前阵，好多家大模型厂商陆续放弃预训练，主要原因就是高昂的成本和低回报。
但 DeepSeek 现在让整个 pipeline 都不得不反思了：妈的，听你们的话，害我们花了那么多钱，还怎么都赶不上你们。
谁规定大模型要按照你们的方法来训？
敢于跳出前人的经验，反而迎来了新的生机。
当然，也有人说，命运的馈赠暗中都标注了价格。
你怎么知道，前人的经验不行？你怎么知道大力不会有二次涌现？纯 RL 真的行得通吗？
有可能你是对的。
但从事物本质出发思考问题，而不是照搬经验，你照搬你肯定赶不上人家的。这个思路不会错。
这个指数越高，制造的效率就越低，可被颠覆的概率就越高。
前阵，好多家大模型厂商陆续放弃预训练，主要原因就是高昂的成本和低回报。
但 DeepSeek 现在让整个 pipeline 都不得不反思了：妈的，听你们的话，害我们花了那么多钱，还怎么都赶不上你们。
谁规定大模型要按照你们的方法来训？
敢于跳出前人的经验，反而迎来了新的生机。
当然，也有人说，命运的馈赠暗中都标注了价格。
你怎么知道，前人的经验不行？你怎么知道大力不会有二次涌现？纯 RL 真的行得通吗？
有可能你是对的。
但从事物本质出发思考问题，而不是照搬经验，你照搬你肯定赶不上人家的。这个思路不会错。
1月27日消息，由国产大模型公司杭州深度求索开发的Deepseek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。
据了解，Deepseek来自国产大模型公司深度求索，系量化巨头幻方量化旗下大模型公司。1月20日，该公司正式发布推理大模型DeepSeek-R1。
随着DeepSeek的火爆，其服务器也于1月26日下午出现了局部服务波动。不过，这一问题在数分钟内便得到了解决。深度求索回应媒体称，此次事件可能与新模型发布后的访问量激增有关。
目前，DeepSeek-R1已经一跃成为开源社区Hugging Face上下载量最高的大模型之一，下载量达10.9万次。
据了解，Deepseek来自国产大模型公司深度求索，系量化巨头幻方量化旗下大模型公司。1月20日，该公司正式发布推理大模型DeepSeek-R1。
随着DeepSeek的火爆，其服务器也于1月26日下午出现了局部服务波动。不过，这一问题在数分钟内便得到了解决。深度求索回应媒体称，此次事件可能与新模型发布后的访问量激增有关。
目前，DeepSeek-R1已经一跃成为开源社区Hugging Face上下载量最高的大模型之一，下载量达10.9万次。
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感谢美帝人民送温暖，我们人过年放假，但是网站不闲着，依然还有收入。
这个新站算是日收入新高了，每天付费订单破五进六，现在还才19点，有望再增加一两个付费，那就有八个订单了。
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GitHub登录配置教程极简版 - Corey Chiu
我们在上线面向开发者的网站，可以考虑集成GitHub登录，因为GitHub账户在开发者群体中是普及率较高的。
当做的是面向开发者群体的网站时，我的建议是接入Google以及GitHub登录。
GitHub登录的配置相对简单直接，但有一些细节需要注意，因此我今天借一个新站接入GitHub登录的机会，把全流程详细地记录下来分享给大家。
只要跟着做，小白也能在三分钟内配置好～
我们在上线面向开发者的网站，可以考虑集成GitHub登录，因为GitHub账户在开发者群体中是普及率较高的。
当做的是面向开发者群体的网站时，我的建议是接入Google以及GitHub登录。
GitHub登录的配置相对简单直接，但有一些细节需要注意，因此我今天借一个新站接入GitHub登录的机会，把全流程详细地记录下来分享给大家。
只要跟着做，小白也能在三分钟内配置好～
做了一年独立开发，不看大V，来说说我这个普通人的结果是什么。
24年3月份辞职决定独立开发，定了今年要赚30万（真狂呀我），至少10万养活自己，不一定是独立开发赚这么多，只要是收入即可。现在2025年1月27，回家过年的路上，到今天为止，我来总结一下成果：
* 独立开发软件，一分都没有赚到
* 将设计资源分享到淘宝卖了十几块钱
* 做网球陪练5个月：大约3万
* 今年1月去了网球机构，如果这个也算的话，这个月当了销冠（怎么说呢，不是严格的销冠，中途有个黑马开了个单笔18万，🐮🍺，按理说他是销冠，但是每日排名没有发他），还没发工资，就不算了吧。
哈哈哈😅，所以最多来算，赚了3万，嗯，还好，只用再加个0就到30万了（不是！🤣）哎，连离最低标准10万都有点远。。而且赚的钱还不是靠独立开发来的。
所以从独立开发的角度来看，是非常失败的，一分钱没有赚，分析一下：
* 这年只发布了一个产品，biebio。
* 只宣传了几天，不到半个月吧。
* 前段时间看了下，有50几个用户。
* 功能不够完善，还是有优化空间的。
wo靠，现在看一看，这不失败才怪呢。。。宣传几天就被打击到了，你看后面不是增涨了50个用户吗🥹，奋斗一下说不定还可以获取很多。
然后就是1年只开发了一个产品，我感觉我开发的挺多的，但现在来看真正上线的也就一个，从结果来看，那些中途放弃的就是没用了，管你花了多少时间，没做出一个完整的产品就是一点用没有。
就讲一下biebio，她的功能不够完善，这个其实不是深层次的原因，因为软件本来就是可以慢慢优化的，核心原因是我在看到Biebio发布后的效果并不怎么好，打击到了自信心，不想去开发才造成了这种局面。
总结一下，开发一个产品要有始有终，半途而费只会浪费时间，可能产品的定位就是没有结果，但也得看到确实没结果再战略放弃呀，我这个放弃得也太早了，可以再坚持一下的✊。
这一年辞职后做产品虽然干得迷迷糊糊，但还好的是发现自己不干程序员也是能养活自己的（尽管只是活着而已🥹），自己5个月不是还赚了3万嘛哈哈，而且这只是我闲时干的情况。
如果没有收入，我的资金最多再撑5个月，12月份偶然的机会一位网球机构的负责人邀请我去做教练，那的球场很漂亮，在深圳已经是个小小的网红打卡点了，想着以后再找程序员的工作可能会比较麻烦，做教练自己还算擅长，而且时间也比较灵活，可以有时间独立开发，就加入了。
今年下半年生活上也挺难受的，9月份爷爷意外去世了，11月份交了3年的女朋友也分手了，最后这几个月真的很难受，我感受到了前所未有的孤独。很喜欢宫崎骏的电影《起风了》，我想用里面的经典台词送给2025的自己：起风了，唯有努力生存。
产品开发我是不会放弃的，目前也有一款新的产品在完善中，吸收前面的经验，加油！
24年3月份辞职决定独立开发，定了今年要赚30万（真狂呀我），至少10万养活自己，不一定是独立开发赚这么多，只要是收入即可。现在2025年1月27，回家过年的路上，到今天为止，我来总结一下成果：
* 独立开发软件，一分都没有赚到
* 将设计资源分享到淘宝卖了十几块钱
* 做网球陪练5个月：大约3万
* 今年1月去了网球机构，如果这个也算的话，这个月当了销冠（怎么说呢，不是严格的销冠，中途有个黑马开了个单笔18万，🐮🍺，按理说他是销冠，但是每日排名没有发他），还没发工资，就不算了吧。
哈哈哈😅，所以最多来算，赚了3万，嗯，还好，只用再加个0就到30万了（不是！🤣）哎，连离最低标准10万都有点远。。而且赚的钱还不是靠独立开发来的。
所以从独立开发的角度来看，是非常失败的，一分钱没有赚，分析一下：
* 这年只发布了一个产品，biebio。
* 只宣传了几天，不到半个月吧。
* 前段时间看了下，有50几个用户。
* 功能不够完善，还是有优化空间的。
wo靠，现在看一看，这不失败才怪呢。。。宣传几天就被打击到了，你看后面不是增涨了50个用户吗🥹，奋斗一下说不定还可以获取很多。
然后就是1年只开发了一个产品，我感觉我开发的挺多的，但现在来看真正上线的也就一个，从结果来看，那些中途放弃的就是没用了，管你花了多少时间，没做出一个完整的产品就是一点用没有。
就讲一下biebio，她的功能不够完善，这个其实不是深层次的原因，因为软件本来就是可以慢慢优化的，核心原因是我在看到Biebio发布后的效果并不怎么好，打击到了自信心，不想去开发才造成了这种局面。
总结一下，开发一个产品要有始有终，半途而费只会浪费时间，可能产品的定位就是没有结果，但也得看到确实没结果再战略放弃呀，我这个放弃得也太早了，可以再坚持一下的✊。
这一年辞职后做产品虽然干得迷迷糊糊，但还好的是发现自己不干程序员也是能养活自己的（尽管只是活着而已🥹），自己5个月不是还赚了3万嘛哈哈，而且这只是我闲时干的情况。
如果没有收入，我的资金最多再撑5个月，12月份偶然的机会一位网球机构的负责人邀请我去做教练，那的球场很漂亮，在深圳已经是个小小的网红打卡点了，想着以后再找程序员的工作可能会比较麻烦，做教练自己还算擅长，而且时间也比较灵活，可以有时间独立开发，就加入了。
今年下半年生活上也挺难受的，9月份爷爷意外去世了，11月份交了3年的女朋友也分手了，最后这几个月真的很难受，我感受到了前所未有的孤独。很喜欢宫崎骏的电影《起风了》，我想用里面的经典台词送给2025的自己：起风了，唯有努力生存。
产品开发我是不会放弃的，目前也有一款新的产品在完善中，吸收前面的经验，加油！
最近看了一些对DeepSeek梁文锋的采访，看到他讲DeepSeek创新能力的来源，让我想起了字节和华为。
不同的是，
会在DeepSeek发生的创新，却更难在字节发生。
华为和DeepSeek解决的创新机制问题，恰恰是曾经导致字节差点错过了大模型的问题。
1、
在梁文锋的讲述中，DeepSeek喜欢的人有三个核心标准。
他自己说出来的有“热爱”和“好奇”。
他自己没直接说，但是明显在照着招人的，是“高素质”。
大多数人的热爱和好奇心，会随着年龄磨灭，因此，他喜欢招没什么工作经验的年轻人。
高素质则直接体现为考试成绩，所以，他选择的年轻人几乎一水是清北等名校学霸。
这样的用人标准，和华为、字节实在是很像。
年轻、学霸。
这样的人，在选择工作时，会更容易被一个在解决有挑战难题、和有使命的环境所吸引。
DeepSeek、华为和字节，也都提供了这样的环境。
2、
但是，不同的是，字节也拥有大量符合DeepSeek标准的人才，历史上，却不要说大模型的架构创新，甚至于在2023年，ChatGPT一鸣惊人之前，字节都没有注意到通用大模型的机会。
在各个大厂跟进通用大模型时，字节几乎是启动最慢的一家。
为什么拥有同样的人才，创新能力会表现出这么大的差别呢？
23年时，我和一位字节的算法同学有过深度交流，他描述了他的处境。
他在加入字节前，就一直在做前沿算法研究。
当时之所以加入字节，是因为看到算法在字节，有着远远领先于其他大企业的应用范围和应用深度——他当然渴望自己的技术能够有机会改变世界，就去了字节。
不过实际加入之后，却发现和想象中很不一样。
因为字节有着2-3个月一次的OKR压力。
如果连续两个OKR周期，他交不出能影响数据的产出，他会有麻烦、他的leader也会有麻烦。
他想做的类似DeepSeek那样的改造到架构层、甚至于到科学层的很多研究，最大的问题就是“周期长”，常常需要以年计的时间，短期内根本不可能看到效果。
见效周期漫长，也是很多大一点的创新共同的特点。
那好，周期长的项目，有没有可能先做个论证，把大项目拆小，拆出几个过程节点和过程指标呢？
如果这些过程节点和过程指标得到公司的认可，到了OKR周期，他只需要交付过程指标，也能过关。
这也是长周期项目常见的解决方式——做个论证，拆一下过程。
但是，他试了一下会发现，越是重大的创新，越难论证明白。
也不难理解，很多创新之所以重大，就是因为超出大多数人的想象、大多数人并不能理解，更不敢相信。
最后的结果是，他自己和周围的小伙伴，必须花80%的精力做那些确定能在OKR周期内交出数据的项目。
至于自己想做的科研，不好意思，只能自己挤时间、作为兴趣做。
而字节的工作压力越来越大，慢慢这样的业余时间也不复存在了。
结果就是，同样高素质、有热爱和好奇的人才，在字节和在DeepSeek交出了不同的结果。
3、
我意识到，背后其实反映了一个字节缺失的创新要素，就是“信任”。
字节无处不在的竞争，传递的是对员工的“不信任”。
在竞争压力下，管理者对员工的管控、不敢让员工探索太激进和周期长的方向，一样是“不信任”。
还有当他加入字节时，字节已经有了精细化的分工——虽然精细分工的出发点可能是为了专注。
但是当权限分散、一个创新者要说服一个又一个资源方才能获取资源时，不是每个资源方都能理解创新者的构想，创新者的想法也很难符合每个资源方的利益——从资源方的反馈中，创新者能感受到的，还是“不信任”。
不信任成为了阻碍创新发生的阻力。
所以，字节在很长时间里，容易推动的只有“快速见效的微创新”，或者“领导者已经意识到价值的创新”。
那位字节的朋友说：
他周围的小伙伴们，很多人是喜欢看论文、喜欢做研究的，有人很早就注意到了通用大模型相关的论文和进展。
很可能也有人想尝试。
但是，碍于竞争压力，自己想生存，不能做；又说服不了管理者，无法完成对效果的论证；同时也几乎不可能攒出实现需要的大量资源。
就只能当没看到。
结果就是字节大模型一度的落后。
4、
这个问题，在DeepSeek和华为是怎么解决的呢？
DeepSeek给了团队巨大的信任和授权。
梁文锋说：
DeepSeek每个人对卡和人的调动是不设上限的。
有想法就可以做，不用审批。
也没有层级和部门，任何一件事儿，只要两个人都有兴趣就能一起做。
华为也同样，给了科研人员巨大的信任。
在华为，绝大多数人还是要做实施和工程，没有管控和压力不现实。
所以，华为的选择是将科研和实施分开。
有一批科学家——分布在世界各地，大量不同的实验室——会提前8-10年做研发。
在8-10年的时间跨度下，不要说改造架构，很多基础科学的研究都有可能完成。
对这些科学家，华为没有指标、没有考核，给了钱就交给科学家自己管理和决策。
这些科学家，拥有着华为几乎无条件的信任。
信任的给予，导致了创新，特别是高风险、长周期创新可能发生。
因此，很多科学家们自己想做的创新，会在华为变成现实，也帮助华为一点点建立了技术优势。
那问题就来了：我万一信错了人怎么办？怎么挑选出值得我信任的对象？
华为会在信任之前，进行面谈和考察。
如果是重要一点的人，要任正非自己面试。
虽然不知道华为的考察点。
不过我相信“热爱”和“能力”肯定同样不可或缺。
而且，也因为华为和DeepSeek有稳定的、渴望实现的愿景，
这个愿景给了他长期专注的方向。
在这个方向里，整个组织会越来越懂、领导者也会越来越懂。
如果遇到需要论证的情况，因为懂，更容易建立信任和被说服。
5、
这也是我意识到的能做出突破式创新的三个要素：
第一，热爱、好奇、高素质的人才。
第二，对人才充分的信任。
第三，明确的愿景与组织专注的方向。
这三个要素，特别是前两个要素缺一不可。
国内很多企业，不能理解曾经Google让员工拥有大比例的空闲时间、可以做自己感兴趣的任何事儿。
乍一看，这会导致巨大的浪费。
但这恰恰是对人才的信任投资，也是Google早期创新能力的来源。
后来为啥Google这个做法玩儿不转了呢？
因为人才上放水了，随着人才标准的降低，越来越多的人利用公司的信任摸鱼、而非创新，这个时候整个组织的创新氛围也就难以维系了。
说回字节，字节在通用AI表现上的转变，关键点之一是张一鸣亲自下场。
因为只有他，才在字节拥有着绝对的被信任。
不过，重大的创新不可能仅仅靠老板一个人完成。
此刻，我不知道字节还有多少可被赋予这样的、接近绝对的信任的人。
只有这些人，才会成为驱动字节重大创新发生的可能力量。
而对于手握如此巨大预算的字节，我觉得，比起把钱花在增长、薪资上，对于通用大模型，可能更应该把钱花在“信任”上。
6、
对于创始人来说，给出这样的信任始终是难的，需要先建立一个标准，去筛选那些可被信任的对象。
所以小米才会给DeepSeek的员工开出千万年薪。
因为毕竟她在DeepSeek证明过自己，给了小米信任的基础。
不过，
我一直觉得，这个选择信任对象的标准中，通常最内核的，就是梁文峰的三个要素：热情、好奇心、基础素质。
7、
人才、信任、愿景，这三个要素，恰恰也是我看到DeepSeek具备的要素。
用梁文锋的话说：
国内的优秀人才是被严重低估的。
这些人才主要的追求也不是钱。
在我看来，这些被低估人才最渴望得到的“报酬”，不是薪资，而是“对自己的信任”和“能支撑自己实现梦想的资源”。
不过，对于企业来说，这也是比工资更大的代价——毕竟工资有上限，信任的风险常常没有上限。
信任，也是优秀人才最渴望获得的对价。
不同的是，
会在DeepSeek发生的创新，却更难在字节发生。
华为和DeepSeek解决的创新机制问题，恰恰是曾经导致字节差点错过了大模型的问题。
1、
在梁文锋的讲述中，DeepSeek喜欢的人有三个核心标准。
他自己说出来的有“热爱”和“好奇”。
他自己没直接说，但是明显在照着招人的，是“高素质”。
大多数人的热爱和好奇心，会随着年龄磨灭，因此，他喜欢招没什么工作经验的年轻人。
高素质则直接体现为考试成绩，所以，他选择的年轻人几乎一水是清北等名校学霸。
这样的用人标准，和华为、字节实在是很像。
年轻、学霸。
这样的人，在选择工作时，会更容易被一个在解决有挑战难题、和有使命的环境所吸引。
DeepSeek、华为和字节，也都提供了这样的环境。
2、
但是，不同的是，字节也拥有大量符合DeepSeek标准的人才，历史上，却不要说大模型的架构创新，甚至于在2023年，ChatGPT一鸣惊人之前，字节都没有注意到通用大模型的机会。
在各个大厂跟进通用大模型时，字节几乎是启动最慢的一家。
为什么拥有同样的人才，创新能力会表现出这么大的差别呢？
23年时，我和一位字节的算法同学有过深度交流，他描述了他的处境。
他在加入字节前，就一直在做前沿算法研究。
当时之所以加入字节，是因为看到算法在字节，有着远远领先于其他大企业的应用范围和应用深度——他当然渴望自己的技术能够有机会改变世界，就去了字节。
不过实际加入之后，却发现和想象中很不一样。
因为字节有着2-3个月一次的OKR压力。
如果连续两个OKR周期，他交不出能影响数据的产出，他会有麻烦、他的leader也会有麻烦。
他想做的类似DeepSeek那样的改造到架构层、甚至于到科学层的很多研究，最大的问题就是“周期长”，常常需要以年计的时间，短期内根本不可能看到效果。
见效周期漫长，也是很多大一点的创新共同的特点。
那好，周期长的项目，有没有可能先做个论证，把大项目拆小，拆出几个过程节点和过程指标呢？
如果这些过程节点和过程指标得到公司的认可，到了OKR周期，他只需要交付过程指标，也能过关。
这也是长周期项目常见的解决方式——做个论证，拆一下过程。
但是，他试了一下会发现，越是重大的创新，越难论证明白。
也不难理解，很多创新之所以重大，就是因为超出大多数人的想象、大多数人并不能理解，更不敢相信。
最后的结果是，他自己和周围的小伙伴，必须花80%的精力做那些确定能在OKR周期内交出数据的项目。
至于自己想做的科研，不好意思，只能自己挤时间、作为兴趣做。
而字节的工作压力越来越大，慢慢这样的业余时间也不复存在了。
结果就是，同样高素质、有热爱和好奇的人才，在字节和在DeepSeek交出了不同的结果。
3、
我意识到，背后其实反映了一个字节缺失的创新要素，就是“信任”。
字节无处不在的竞争，传递的是对员工的“不信任”。
在竞争压力下，管理者对员工的管控、不敢让员工探索太激进和周期长的方向，一样是“不信任”。
还有当他加入字节时，字节已经有了精细化的分工——虽然精细分工的出发点可能是为了专注。
但是当权限分散、一个创新者要说服一个又一个资源方才能获取资源时，不是每个资源方都能理解创新者的构想，创新者的想法也很难符合每个资源方的利益——从资源方的反馈中，创新者能感受到的，还是“不信任”。
不信任成为了阻碍创新发生的阻力。
所以，字节在很长时间里，容易推动的只有“快速见效的微创新”，或者“领导者已经意识到价值的创新”。
那位字节的朋友说：
他周围的小伙伴们，很多人是喜欢看论文、喜欢做研究的，有人很早就注意到了通用大模型相关的论文和进展。
很可能也有人想尝试。
但是，碍于竞争压力，自己想生存，不能做；又说服不了管理者，无法完成对效果的论证；同时也几乎不可能攒出实现需要的大量资源。
就只能当没看到。
结果就是字节大模型一度的落后。
4、
这个问题，在DeepSeek和华为是怎么解决的呢？
DeepSeek给了团队巨大的信任和授权。
梁文锋说：
DeepSeek每个人对卡和人的调动是不设上限的。
有想法就可以做，不用审批。
也没有层级和部门，任何一件事儿，只要两个人都有兴趣就能一起做。
华为也同样，给了科研人员巨大的信任。
在华为，绝大多数人还是要做实施和工程，没有管控和压力不现实。
所以，华为的选择是将科研和实施分开。
有一批科学家——分布在世界各地，大量不同的实验室——会提前8-10年做研发。
在8-10年的时间跨度下，不要说改造架构，很多基础科学的研究都有可能完成。
对这些科学家，华为没有指标、没有考核，给了钱就交给科学家自己管理和决策。
这些科学家，拥有着华为几乎无条件的信任。
信任的给予，导致了创新，特别是高风险、长周期创新可能发生。
因此，很多科学家们自己想做的创新，会在华为变成现实，也帮助华为一点点建立了技术优势。
那问题就来了：我万一信错了人怎么办？怎么挑选出值得我信任的对象？
华为会在信任之前，进行面谈和考察。
如果是重要一点的人，要任正非自己面试。
虽然不知道华为的考察点。
不过我相信“热爱”和“能力”肯定同样不可或缺。
而且，也因为华为和DeepSeek有稳定的、渴望实现的愿景，
这个愿景给了他长期专注的方向。
在这个方向里，整个组织会越来越懂、领导者也会越来越懂。
如果遇到需要论证的情况，因为懂，更容易建立信任和被说服。
5、
这也是我意识到的能做出突破式创新的三个要素：
第一，热爱、好奇、高素质的人才。
第二，对人才充分的信任。
第三，明确的愿景与组织专注的方向。
这三个要素，特别是前两个要素缺一不可。
国内很多企业，不能理解曾经Google让员工拥有大比例的空闲时间、可以做自己感兴趣的任何事儿。
乍一看，这会导致巨大的浪费。
但这恰恰是对人才的信任投资，也是Google早期创新能力的来源。
后来为啥Google这个做法玩儿不转了呢？
因为人才上放水了，随着人才标准的降低，越来越多的人利用公司的信任摸鱼、而非创新，这个时候整个组织的创新氛围也就难以维系了。
说回字节，字节在通用AI表现上的转变，关键点之一是张一鸣亲自下场。
因为只有他，才在字节拥有着绝对的被信任。
不过，重大的创新不可能仅仅靠老板一个人完成。
此刻，我不知道字节还有多少可被赋予这样的、接近绝对的信任的人。
只有这些人，才会成为驱动字节重大创新发生的可能力量。
而对于手握如此巨大预算的字节，我觉得，比起把钱花在增长、薪资上，对于通用大模型，可能更应该把钱花在“信任”上。
6、
对于创始人来说，给出这样的信任始终是难的，需要先建立一个标准，去筛选那些可被信任的对象。
所以小米才会给DeepSeek的员工开出千万年薪。
因为毕竟她在DeepSeek证明过自己，给了小米信任的基础。
不过，
我一直觉得，这个选择信任对象的标准中，通常最内核的，就是梁文峰的三个要素：热情、好奇心、基础素质。
7、
人才、信任、愿景，这三个要素，恰恰也是我看到DeepSeek具备的要素。
用梁文锋的话说：
国内的优秀人才是被严重低估的。
这些人才主要的追求也不是钱。
在我看来，这些被低估人才最渴望得到的“报酬”，不是薪资，而是“对自己的信任”和“能支撑自己实现梦想的资源”。
不过，对于企业来说，这也是比工资更大的代价——毕竟工资有上限，信任的风险常常没有上限。
信任，也是优秀人才最渴望获得的对价。