#вакансия #удаленка

Вакансия: Data scientist
Компания: SkillDirectory
Формат: удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 100.000 - 200.000р

Требования:
Знание SQL, Java/Scala, Hadoop, Hive, Spark, DWH, ETL;
Понимание принципов модели распределенных вычислений;
Опыт создание DAGs на Airflow;
Опыт создание интеграционных решений в современных BI системах;
Будет плюсом Pandas, Numpy, Groovy

Чем придется заниматься:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора данных;
Написание ТЗ и декомпозиция задач на разработку;
Сопровождение процессов разработки, тестирования, приемки и внедрения;
Участие в формировании предложений по IT архитектуре

Контакты:
Пожалуйста, заполните анкету @SkillDirectoryBot
По всем вопросам обращаться @brooty1984

#remote #nlp #ml #вакансия #senior

Вакансия: NLP/ML Engineer
Компания: КА Daruma
Формат работы: Удаленно (важно быть вне РФ)
Вилка: 4000$-6000$ NET

О нас:
Мы американский стартап. Наш продукт - нейролингвистическая система на основе искусственного интеллекта для отделов маркетинга и продаж, созданная, чтобы помогать тысячам писателей, для которых английский может и не являться родным, улучшать свой контент, решать бизнес-задачи и открывать новые возможности!

Чем предстоит заниматься:
Улучшать качество рефрейза и наращивать количество рекомендаций по улучшению текстов Beyond Grammar, которые мы можем закрывать в ПРО, не ограничивая текущий free продукт.

Условия:
— Вилка от 4.000$ до 6.000$ (зарплата в долларах);
— Оформление по контракту на США;
— Возможность работать полностью в удаленном формате;
— Гибкий график рабочего дня;
— Большая автономия;
— Огромное влияние на архитектуру проекта и технологические решения, так как команда по-прежнему компактна;
— Работа с отличными инвесторами, отработанными технологиями и соответствием продукта рынке.

Наши ожидания:
— Имеешь опыт построения нейронных сетей, работающих с письменным английским языком.
— Можешь формировать стратегию НИОКР и вносить вклад в техническую культуру компании;
— Способен предложить эффективные решения, основанные на обширных знаниях в области машинного обучения и нейронных сетей;
— Имеешь прочные основы разработки программного обеспечения, твердое понимание принципов и передового опыта крупномасштабной разработки программных систем;
— Имеешь опыт работы с Python, его экосистемой, а также инструментами и фреймворками машинного обучения на основе Python (Tensorflow, Transformers, PyTorch, Numpy, Nltk, Errant, Fastapi, Spacy).

Команда:
Наша команда не превышает 10 человек, а в отделе ML инженирования на данный момент - СТО, СРО и NLP Full-Stack Engineer.
Контакты: @frotkivit

Компания: Okko
Должность: ML engineer
Вилка: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Город: Мск/Спб или удаленная работа
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova

Okko ищет ML engineer, на новый продукт «Видеоплатформа» 📹
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
Сейчас в Okko создается новый продукт – Видеоплатформа. Это B2B-инструмент для работы с видеоконтентом. Ключевое значение для разработки продукта имеют обработка видео (транскодинг) и оптимизация процессов, связанных с ней.

В команду транскодинга мы ищем человека, который сможет сформировать и вывести ML-решения для улучшения продукта, а также найдет баланс между математическими способами решения задач и ML.

🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе и в системах с применением компьютерного зрения;
▫️моделирование входных данных;
▫️интеграция исследованных моделей в системах;
▫️проведение экспериментов с созданными моделями;
▫️автоматизация процессов подготовки данных;
▫️оптимизация потребления ресурсов сервисами, а также повышение утилизации ресурсов и применения ML;
▫️интеграция сервисов с распределенными системами (Базы данных, Очереди).
🟣Требования:
▫️высшее техническое/математическое образование; знание математической статистики и высшей математики критичны для решения наших задач;
▫️умение инициализировать новое направление от идеи и построения инфраструктуры до вывода решения в прод для конечных пользователей;
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️способность анализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️базовые знания о Сomputer Vision;
▫️знание Python;
▫️желателен опыт работы с видео, изображениями, с рекомендательными системами.
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.

Мы ищем ML инженера, который присоединится к нашей команде по Видеоплатформе и возьмёт в свои руки ML часть, поэтому нам нужен специалист не ниже уровня strong middle.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊

Компания: СберМаркет (доставка товаров)
Должность: Data engineer
Вилка: 250 000 ₽ - 300 000 ₽
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @LidaSukhanova

Мы создаем хранилище данных и инструменты для их анализа

Чем предстоит заниматься:
🔹Работой с DWH, проектированием схем для хранения данных;
🔹Загрузкой данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH;
🔹Автоматизацией data-pipelines, ETL процессов;
🔹Поиском ошибок и аномалий в данных, автоматизацией проверок качества данных;
🔹Подготовкой витрин данных;
🔹Подготовкой и поддержанием в актуальном состоянии каталога метаданных;
🔹Организацией CI/CD и мониторингом процессов обработки данных.

Мы ожидаем от кандидата:
🔹Опыт работы в роли Data engineer от 2х лет;
🔹Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность;
🔹Опыт разработки на Python (мы используем Airflow).
Будем плюсом:
🔹Опыт работы с ClickHouse/PostgreSQL/Greenplum.
🔹Знание Scala (в тяжелых задачах мы используем Spark);
🔹Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД;

Что интересного у нас есть?
🔹Можешь выбрать свой соцпакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
🔹Мы работаем удаленно из любой точки. Но в Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты будешь проездом — welcome;
🔹Предоставляем технику для работы на твой выбор;
🔹Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
🔹Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций.
А еще:
🔹Мы сами участвуем в конференциях как спикеры;
🔹проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
🔹Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
🔹Заботимся о сотрудниках: в компании есть специалист по здоровью и корпоративные психологи для разговоров по душам.

Компания: Superdao
Должность: Senior Data Engineer
Вилка: 5000$-7000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @superdao_jobs

🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO (decentralized autonomous organization) за один клик, организовать каталог участников, управлять финансами, раздавать и оплачивать задачи, отправлять NFT и размещать секретный контент только для участников + делать еще больше с помощью приложений от внешних разработчиков.

Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.

Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+

Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями

Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)

Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)

Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций

Откликнуться: @superdao_jobs

#JavaSE #Java #C++ #Senior #Senior+ #Middle #статистическийанализ #удаленка

Компания: BrainShells
Должность: Java Developer (Senior/ Middle)
Вилка: 3000-5000$ (middle);
5000-10000$ (Senior +)
Город: удалённо из любой точки мира
Занятость: Полный рабочий день
Контакты: @Ksenia_mvl

Чем предстоит заниматься:
• Писать надежный код;
• Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
• Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
• Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
• Делать статистический анализ и обработку данных;
• Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
• Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации.

Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы в области ML (machine learning);
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.

#вакансия #системныйаналитик #ЭДО #Docsvision #Directum #systemanalyst

Вакансия: системный аналитик (ЭДО)
Компания: Российский союз автостраховщиков
Локация компании: Москва, м.Добрынинская/ Серпуховская
Занятость: полная
Оформление: бессрочный трудовой договор, ИП и самозанятость не рассматриваются.

Зарплатная вилка: от 130 000 до 160 000 руб. gross.

📌 Инструменты: SQL, UML, BPMN.

📌 Условия:
- 14 окладов в год, все белое и в срок
- ДМС после ИС
- работа удаленная, но с территории РФ
- график работы гибкий, 40 час/неделю.

📌 Задачи:
- Взаимодействие с Заказчиком, выяснение потребностей и формирование технического задания на разработку;
- Участие в разработке, отладке и тестировании разработанного по ТЗ программного обеспечения;
- Анализ функционала информационных систем на соответствие текущим бизнес-потребностям;
- Создание обучающих материалов, проведение обучений и консультаций;

📌 Пожелания к навыкам кандидата:

Высшее образование;
1. Опыт работы системным аналитиком и/или аналитиком данных;
2. Знание правил, стандартов и опыт разработки технической документации, в частности функциональных и нефункциональных требований / технических заданий/ технических проектов;
3. Опыт работы с системами электронного документооборота;
4. Понимание принципов работы баз данных / корпоративных информационных систем;
5. Хорошие коммуникативные навыки, желание работать на результат, стрессоустойчивость, умение эффективно планировать задачи и расставлять приоритеты;

📌 Будет плюсом:

Знание предметной области (DocsVision и/или Directum);
Опыт работы с БД, SQL, умение писать запросы;
Знание какого-либо языка программирования;
Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и др.);

📌 Работа в нашей команде это:
Участие в проекте федерального масштаба со сложным функционалом и большим объемом данных, возможность решать сложные технологические задачи;

Ценные знания и опыт по востребованному на рынке направлению (системы ЭДО);

Благоприятный деловой климат в команде;

Поддержка на этапе адаптации, введение в должность;

Удобно расположенный офис в центре Москвы (м.Добрынинская/ Серпуховская) или удаленная работа с территории РФ;

Белая заработная плата + бонусы, выплаты точно в срок. Предусмотрена ежегодная индексация, учитывающая инфляцию.

Оформление по ТК с 1 дня работы, оплачиваемые отпуска, больничные, все прочие социальные гарантии в соответствии с законодательством;

График 5/2 , гибкое начало/ окончание рабочего дня.
📄 Связаться можно: @azizka_ka

Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
 
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
 
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
 
Чем предстоит заниматься именно вам?
 
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
 
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️

#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote

Компания: Okko
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Город: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova

Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»

Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.

🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.

Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться

#вакансия #senior #nlp #ml #remote

Data Scientist (NLP)
Компания: SM Lab
Локация: удаленно/Мск
Занятость: полный день
ЗП: 200-300к ₽ net
Контакт: @sourcer69

SM Lab - ИТ компания в составе группы компаний «Спортмастер», которая строит свою работу на современных принципах управления разработкой и актуальном стеке. Мы делаем ИТ системы, на которые опирается наш бизнес, благодаря которым он растет и развивается.

Стэк: Python + ML packages, Flask, Redis, Postgres, Oracle, Docker, Airflow, Jira, Confluence, Git.

⚡️Что предстоит делать
1. Определение тематики входного обращения клиента (multi-class text classification),
2. Использование продвинутых языковых моделей для повышения качества разрабатываемых решений;
3. Взаимодействие с разработчиками для деплоя разрабатываемых моделей в прод.

⚡️Must-Have
● NLP от 1 года;
● Продвинутые языковые модели;
● Алгоритмы и структуры данных, понимание плюсов и минусов;
● SQL;
● Python;
● Английский от В2.
● Коммерческий опыт от 3-х лет

⚡️Что мы предлагаем
● Удаленку или офис (МСК, м. Аэропорт);
● Профессиональное развитие;
● ДМС;
● Дисконт 30% (Sportmaster, Ostin, Funday).

✍️ @sourcer69

Компания: SenseMachine
Должность: Lead Data Scientist
Вилка: 300-400 т.р
Город: удаленно или офис в Москве (м.Парк Культуры)
Занятость: full time
Контакты: @hr_sensemachine

Команда Sense Machine в поиске Lead Data Scientist 🧠

Кто мы? Аккредитованная IT-комания, лидеры на российском рынке нейробиологических исследований
Чем мы занимаемся? Изучаем эмоциональный отклик на digital-контент с помощью ИИ
Кого мы ищем? Талантливого дата саентиста, который возглавит команду и станет частью крутого проекта

Мы сотрудничаем с такими гигантами как Альфа-банк, МТС, билайн и активно развиваемся. Сейчас выходим на международный рынок и открываем офис на Кипре 🌍

Как мы видим нашего будущего коллегу:
- высшее профильное образование (инженерное, математическое)
- опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python
- опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision
- опыт работы с Tensorflow, PyTorch, OpenVINO

Что мы предлагаем:
- работу над высокотехнологичным научным проектом
- участие в работе крупнейшей в Европе UX лаборатории
- официальное трудоустройство, полное соблюдение ТК РФ
- белая заработная плата
- формат работы обсуждается
- уютный офис в историческом центре Москвы в 2 минутах от м.Парк Культуры
- оплата обучения и тренингов для твоего профессионального роста
- все необходимое для комфортной работы, в том числе новый MacBook

💎 300 000 - 400 000 net

Если, как и команда Sense Machine, ты горишь наукой и хочешь внести свой вклад в развитие новых технологий, откликайся скорее ▶️ @hr_sensemachine

Ждем тебя!

Компания: Tractive
Должность: Senior Data Engineer
Локация: Австрия, Линц или Вена - релокация;
Зарплатная вилка: от 4.300 евро gross (верх не определен, отталкиваются от пожеланий кандидата).
Контакты: @valeria_romanova

Появилась вакансия Data Engineer в австрийскую компанию Tractive с обязательной релокацией и комфортным графиком работы (4 дня в неделю).

На протяжении последних 10 лет Tractive создает устройство по отслеживанию домашних животных в режиме реального времени с использованием технологий GPS и GSM. На данный момент компания обслуживает более 175 стран.

Вам предстоит участие в создании многоуровневой инфраструктуры с нуля с использованием AWS.

Стек: Python, Pyspark, AWS (DMS, Cloudwatch, EC2, Elastic Cache, VPS, CloudFront), Docker, Jenkins, Sonar Cube, Nexus, Bitbucket.

Мы предлагаем:
- Формат работы: 4 дня в неделю (2 в офисе, 2 удаленно);
- Релокацию в Австрию;
- Red-White-Red визу с медицинским обслуживанием и бесплатным образованием детей;
- Доступ к 6000 курсам и возможность изучения немецкого языка;
- Ежегодный отпуск в 20 дней и дополнительные выходные;
- Ежегодный выезд на Майорку;
- Корпоративные скидки в Adidas, JBL и т.д.

Среди задач:
- Проектирование и создание масштабируемой и устойчивой архитектуры данных;
- Оптимизация передачи данных между платформами и базами данных;
- Создание решений для мониторинга процессов обработки данных, оптимизации производительности и стабильности.

Для нас важно:
- Опыт работы в качестве Data Engineer’a в течение 4-х лет;
- Опыт работы с Python, в том числе Pyspark;
- Уверенные знания SQL (DDL, DML, DCL, DQL);
- Опыт работы с облачными БД (AWS, Azure);
- Высшее образование для получения визы;
- Владение разговорным английским на уровне Upper-Intermediate и выше.

Компания: Циан
Должность: ML-engineer
Вилка: от 250K
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ira_sitdikova

У нас большая команда ML - 20+ человек и своя MLOps платформа.
С процессами интеграции моделей в продакшн на помогает команда МЛОпс платформы. Многое, что связано с деплоем моделей уже автоматизировано.

И сейчас нам нужен +1 ML-инженер в “Десант”.
Ребята из команды Десант могут подключаться к самым разным проектам, но преимущественно занимаются классическим ML.

Проекты
• Разработка и поддержка задач для автоматизации ответов на обращения к клиентскую службу (чат-бот);
• Разработка моделей оттока для клиентов;
• Разработка моделей склейки пользователей между различными площадками.

Стек
• Пишем преимущественно на python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch);
• Активно пользуем экосистему Hadoop (pyspark, phoenix/hbase, hive, kafka), у нас свой кластер;
• Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины;
• Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок;
• Для технических метрик - Grafana, для бизнес метрик - Superset

Вакансия: Аналитик-Алгоритмист
Компания: КуБорд
Формат: Офис или гибрид
Локация: Москва, Сколково
Вилка: 150 000 - 220 000 рублей net

«‎КуБорд» — первая российская компания-разработчик квантового программного обеспечения, спин-офф Российского квантового центра. Мы активно развиваем свои собственные продукты и выполняем коммерческие научно-исследовательские проекты по квантовым вычислениям для крупного бизнеса: нефтегазовый сектор, финансовая индустрия, вычислительная биология и другие отрасли. Среди клиентов и партнеров компании: Росатом, Газпромнефть, СберБанк, Газпромбанк.

Сейчас мы находимся в стадии активного роста и у нас появилась вакансия аналитика-алгоритмиста. На данной позиции вы будете проводить аналитические исследования на предмет внедрения квантовых вычислений в предметную область заказчика и помогать группе инженеров пре-сейла как технический эксперт-консультант.

Чем предстоит заниматься:
• Анализ классических алгоритмов и решений, которые используют клиенты
• Анализ научной литературы в области квантовых и квантово-вдохновленных алгоритмов
• Подготовка аналитических отчетов
• Коммуникации с представителями RnD-департаментов клиентов и партнеров в составе рабочей группы

Необходимые требования:
• Опыт решения задач анализа данных и/или оптимизации (мы в основном работаем с задачами дискретной оптимизации)
• Уверенное знание алгоритмов и структур данных
• Системное мышление
• Умение работать с научными статьями
• Английский язык на уровне B1 для чтения научной литературы

Будет плюсом, но не обязательно:
• Владение Python (включая библиотеки numpy, scipy, pandas)
• Опыт работы с LaTex
• Знание C++
• Опыт работы с подготовкой отчетных документов по ГОСТ

Условия работы:
• Удаленно или гибрид
• Полный рабочий день или частичная занятость, оформление по ТК РФ, белая заработная плата, ДМС
• Комфортный офис с лаундж-зоной и собственным кафе на территории Сколково

Почему у нас стоит работать:
• Интересная предметная область, инновационные проекты с крупнейшими российскими компаниями
• Экологичный коллектив увлеченных людей под руководством Алексея Федорова (см. Youtube: "Федоров РКЦ")
• Нет стресса и микро-менеджмента
• Перспективный и стремительно растущий рынок квантовых вычислений
• Аккредитованная IT компания. Предоставляем бронь для сотрудников

Контактное лицо:
Руденко Илья
[email protected]
@rudenko_telegram

#вакансия #vacancy #DataScientist #fulltime #Python #ML #RecSys #RL #Cyprus #Limassol #Armenia #Yerevan

Вакансия: Senior\Lead Data Scientist
Заработная плата: 4500-6500 EUR, обсуждается индивидуально
Формат: релокация в Армению 🇦🇲 или на Кипр 🇨🇾
Контакт для связи: @daryaclick

Мы международная компания по разработке высоконагруженной рекламной платформы, которая позволяет рекламодателям и владельцам сайтов эффективно размещать рекламные предложения на веб-ресурсах и увеличивать охваты.
Наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем Senior\Lead Data Scientist, который усилит нашу команду!

🧑🏻‍💻У нас:
• Python, широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов.
• Рекомендательные системы, современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• A/B-тесты, гипотезы и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
• CI/CD и низкий time to market

💰А что по условиям?
• Удаленный формат на период ИС, далее офис\гибрид в Ереване или Лимассоле
• Релокационный пакет, поддержка по документам
• Гибкость в форматах трудоустройства
• Заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом

🦄 Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в data science от 3-х лет
• Использует Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• Имеет знания теории вероятностей и математической статистики
• Имеет опыт работы с рекомендательными системами и RL или заинтересован в его получении

Пишите @daryaclick, направляйте свои резюме! Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии)

Company: PitchMe
Role: Senior Data Scientist (NLP)
Salary range: 4-6k$ gross
Location: remote or relocation to Portugal
Format: full-time
Contact: @anastasiapavlov

Description: PitchMe is looking for a senior data scientist who will combine software engineering skills with a strong understanding of data-driven problem-solving to join our team which is driving innovation in hiring. This job is all about coming to grips with the ways to convert big data into measured and validated professional and personal skills. We’re looking for people who have the technical skills and an interest in solving problems like what are the best ways to extract professional skills from GitHub; how to calculate leadership skills based on social media presence; or how to process 12.000.000 job postings and load them into Elasticsearch effectively.

About PitchMe:
PitchMe is a London-based HRTech startup building b2b solutions focused on reengineering the recruitment life cycle and solving the biggest challenges in talent acquisition. We use hundreds of data points to build a true reflection of each person’s experience and enrich clients' candidate databases with up-to-date employment and education history, skills and experience in a matter of seconds. Our mission is to give recruiters the data they need so that they can make the right hires at the perfect time.

Responsibilities:
- Take ownership of the process and work directly to the head of R&D and CTO
- Be responsible for the skills map creation and building the taxonomy of skills
- Implement and optimize existing methodology of big data conversion into measured and validated skills
- Choose applicable tech stack
- Constantly look for new data sources applicable for data extraction for skills assessment purposes
- Plus: transition into machine learning workflow, implement best practices for retraining models as well as monitoring the performance of models in production (MLops)
- Deployment of ML models in production environment
- Collaborate with engineering and product development teams to create requirements for the deployment of new machine learning models

To succeed in this role, you should have:
- 3+ years experience in a professional setting
- Experience with NLP problems: NER, sentence embeddings, unsupervised learning, SOTA models
- Proficiency with Python and machine learning frameworks
- Experience with lean/agile development and test-driven development practices preferred
- AWS ecosystem for ML
- Experience with deployment and building APIs
- Experience with OCR, CV models and techniques

What we offer:
- Competitive salary + stock option
- Work in a remote-friendly environment with a flexible schedule
- Relocation opportunity (Portugal)
- Career development opportunities, including on-the-job training, attendance at international conferences and meetups, and networking

#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК

Вакансия: MLOps Engineer
Компания: ГК НЛМК
Локация: Москва, офис/удаленка (как удобно)
Занятость: full time
ЗП: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+ годовой бонус
Контакты: @Siverin_ia (Игорь)
[email protected]

Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании.

Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
•K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
•K8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
•K8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
•Python библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
•Распределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
•Computer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы


Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков

💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Диджитал, продукт МАРКЕТОЛОГ
💰ЗП: 250k-300k gross (премии)
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)

Команда центра Big Data в поиске Data Scientist в команду продукта Маркетолог.
Маркетолог является 2-ым самым крупным В2В продуктом по выручке в МТС.
Мы занимаемся не только классическим вариантом телеком-рекламы (sms, mms, обзвон) , но также имеем собственную DSP и активно размещаемся в digital каналах. Модели помогают эффективнее таргетироваться на абонентов в различных каналах (dsp, sms, обзвон), тем самым повышая эффективность рекламных кампаний.

⚒Что предстоит делать:
- Строить модели предсказания поведения пользователя
- Работать с базами данных (проводить проверку и приемку витрин для дальнейшей работы по части ML)
- Документировать процессы и процедуры, связанные с разработкой моделей
- Проводить А/В тесты, дизайнить эксперименты, вводить культуру проведения A/B тестов в продукте
- Писать ТЗ для инженеров

📌Кого мы ищем:
- Знание python на продвинутом уровне (ds, ml библиотеки – sklearn/catboost, LightGBM)
- Опыт работы с Docker и airflow
- Опыт работы с Hadoop, Apache Spark, SQL
- Сильные теоретические знания ML
- Умение переложить бизнес задачу на язык анализа данных, умение простым языком объяснять сложные вещи, интерпретировать результат (придется работать, как с внешними, так и с внутренними заказчиками)
- Опыт работы в телекоме, маркетинге, рекламе

🔥Что предлагаем:
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
- Условия и бонусы:
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: бесплатный фреш-бар, кабинет здоровья и массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для близких, доступ в онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)

🧰 Присылать резюме можно в тг: https://www.tg-me.com/dssmash

#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #remote #dataengineer

📍Вакансия - Middle/middle+ data engineer/ml engineer
Компания: Merline Clone
Формат работы: удаленно, из любой точки мира, в удобном графике
Работа: полная занятость
Вилка : $2000- $4000
Локация: любая

Merline Clone - IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка.

📌Обязанности:
- Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
- Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML

📌Необходимые навыки:
- опыт работы дата-инженером от 2 лет;
- опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
- хорошее знание python;
- отличное знание SQL;
- понимание и интерес к области больших данных;
- понимание и интерес к data science решениям и ML;
- желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
- умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);

📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.

📲 Если вакансия вас заинтересовала пишите в личные сообщения @All_inf