Компания: SberDevices (ПАО Сбербанк)
Должность: Middle/Senior ML-инженер
Вилка: 200 000 - 350 000 + бонусы (для уровня senior готовы рассмотреть индивидуальные условия)
Город: г. Москва или удаленно
Занятость: full time
Контакты:
- телефон +7 985 721 3826
- почта [email protected]
- телеграм @charuyskaya
В RnD-команду в SberDevices открылась горящая🔥 вакансия на ML-разработчика в области Computer Vision. Мы занимаемся исследованиями в области генерация 2D- и 3D-персонажей (в т.ч. их анимацией и жестикулированием), а также ведем разработку в области нейросетевого рендеринга.
Если интересно, пишите мне в личку 🙂 и присылайте свои резюме.
Обязательными для всех кандидатов являются следующие требования:
- Знание Python, базовая алгоритмическая подготовка
- Базовое знание основ теории ML, базовое знание прикладной математики
- Основы CV (Computer Vision) и современных методов применяемых в этой области
Требования к кандидатам (Middle/Senior):
- Опыт работы или исследований по направлению ML/CV (NeRF, GANы, StyleTransfer, диффузионные модели, ViT)
- Опыт работы с AR/VR
- Опыт разработки/написание с нуля пайплайнов для препроцессинга больших датасетов
- Опыт имплементации с нуля современных подходов (статей) в области ML/CV, разработка (участие в разработке) на основе этих подходов коммерческих решений/прототипов
Также плюсом будет являться:
- Опыт по тематике нашей работы (синтез 2d- и 3d-аватаров). Для Senior level это скорее является определяющим
- Интерес с исследовательской работе и желание публиковаться
- Знание теоретических основ и/или практический опыт в компьютерной графике, multiple-view geometry
Общие технические требования:
- Уверенное знание Python3.6+ и практики написание минимально хорошего/поддерживаемого кода
- Опыт обучения моделей на Pytorch, Tensorflow
- Осведомленность о современных подходах в DL/CV
- Базовые навыки работы на удаленной инфраструктуре (bash, docker, git...), обучения на большом количестве GPU
#вакансия #computervision #ML #AI #3D #VR #sberdevices #jobs #python #docker #pytorch #DL #nerf #GAN #ViT
Должность: Middle/Senior ML-инженер
Вилка: 200 000 - 350 000 + бонусы (для уровня senior готовы рассмотреть индивидуальные условия)
Город: г. Москва или удаленно
Занятость: full time
Контакты:
- телефон +7 985 721 3826
- почта [email protected]
- телеграм @charuyskaya
В RnD-команду в SberDevices открылась горящая🔥 вакансия на ML-разработчика в области Computer Vision. Мы занимаемся исследованиями в области генерация 2D- и 3D-персонажей (в т.ч. их анимацией и жестикулированием), а также ведем разработку в области нейросетевого рендеринга.
Если интересно, пишите мне в личку 🙂 и присылайте свои резюме.
Обязательными для всех кандидатов являются следующие требования:
- Знание Python, базовая алгоритмическая подготовка
- Базовое знание основ теории ML, базовое знание прикладной математики
- Основы CV (Computer Vision) и современных методов применяемых в этой области
Требования к кандидатам (Middle/Senior):
- Опыт работы или исследований по направлению ML/CV (NeRF, GANы, StyleTransfer, диффузионные модели, ViT)
- Опыт работы с AR/VR
- Опыт разработки/написание с нуля пайплайнов для препроцессинга больших датасетов
- Опыт имплементации с нуля современных подходов (статей) в области ML/CV, разработка (участие в разработке) на основе этих подходов коммерческих решений/прототипов
Также плюсом будет являться:
- Опыт по тематике нашей работы (синтез 2d- и 3d-аватаров). Для Senior level это скорее является определяющим
- Интерес с исследовательской работе и желание публиковаться
- Знание теоретических основ и/или практический опыт в компьютерной графике, multiple-view geometry
Общие технические требования:
- Уверенное знание Python3.6+ и практики написание минимально хорошего/поддерживаемого кода
- Опыт обучения моделей на Pytorch, Tensorflow
- Осведомленность о современных подходах в DL/CV
- Базовые навыки работы на удаленной инфраструктуре (bash, docker, git...), обучения на большом количестве GPU
#вакансия #computervision #ML #AI #3D #VR #sberdevices #jobs #python #docker #pytorch #DL #nerf #GAN #ViT
👎3🔥3👍1
#вакансия #datascientist
Компания: ФГБУ «ВНИИР»
Должность: Data Scientist
Вилка: 140.000р - 170.000р
Город: Московская область, г. Мытищи
Занятость: full time
Контакты: @nchistikov
Мы занимаемся довольно амбициозной задачей - навести порядок на рынке радиоэлектроники нашей страны и, для этого, нам нужно создать систему хранения и обработки данных, которая в этом поможет. В ближайшие полгода нам предстоит поработать с открытыми и ведомственными базами данных, нормализовать и обработать их, создать витрины данных. А дальше будем углублять и расширять нашу систему. Стэк на данный момент Hadoop-spark-airflow-hive. Территориально мы в мытищах, Московская область. Оформление в штат, зарплата белая, по рынку средняя.
Компания: ФГБУ «ВНИИР»
Должность: Data Scientist
Вилка: 140.000р - 170.000р
Город: Московская область, г. Мытищи
Занятость: full time
Контакты: @nchistikov
Мы занимаемся довольно амбициозной задачей - навести порядок на рынке радиоэлектроники нашей страны и, для этого, нам нужно создать систему хранения и обработки данных, которая в этом поможет. В ближайшие полгода нам предстоит поработать с открытыми и ведомственными базами данных, нормализовать и обработать их, создать витрины данных. А дальше будем углублять и расширять нашу систему. Стэк на данный момент Hadoop-spark-airflow-hive. Территориально мы в мытищах, Московская область. Оформление в штат, зарплата белая, по рынку средняя.
👍1
Компания: Сбер
Должность: Data Scientist
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka
В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.
Условия:
💰 Белая ЗП и приятные годовые бонусы (Сбер же)
🍪 ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (не в самом кабинете, а в здании)
📈 Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
Должность: Data Scientist
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka
В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.
Условия:
💰 Белая ЗП и приятные годовые бонусы (Сбер же)
🍪 ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (не в самом кабинете, а в здании)
📈 Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
👍4
Компания: ГазпромID
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: от 300к
Город: удаленно или Мск, СПБ
Занятость: full time
Контакты: @tanyazaj
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Проект новый, команда только формируется, легаси нет)
Что делать:
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка новых ML-моделей;
• Написание понятного, поддерживаемого кода;
• Написание тестов и документации;
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.
•
НАШ СТЕК:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.
От вас:
• Опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst или подобных от 3х лет;
• Отличное знание статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт в реализации проектов, использующих ML;
• Желательно дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.
Взамен:
Гибкий график, работа в офисе либо удаленка, ДМС, Мас, корпоративные скидки и идейная команда))
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: от 300к
Город: удаленно или Мск, СПБ
Занятость: full time
Контакты: @tanyazaj
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Проект новый, команда только формируется, легаси нет)
Что делать:
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка новых ML-моделей;
• Написание понятного, поддерживаемого кода;
• Написание тестов и документации;
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.
•
НАШ СТЕК:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.
От вас:
• Опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst или подобных от 3х лет;
• Отличное знание статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт в реализации проектов, использующих ML;
• Желательно дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.
Взамен:
Гибкий график, работа в офисе либо удаленка, ДМС, Мас, корпоративные скидки и идейная команда))
💩6👍3👎3
Компания: Wunder Fund
Должность: ML Researcher
Вилка: 200 000 - 500 000 тыс. на руки
Город: Москва или полная удаленка
Занятость: full time
Контакты: @barbara_bazs
Немного о команде и задачах:
У нас работают крутые специалисты, все ребята бывшие олимпиадники, выпускники МГУ и Физтеха. Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро.
Если в этом описании узнаете себя, то мы будем рады пообщаться ☺️
О компании:
Wunder Fund занимается HFT последние 8 лет. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и дневной оборот больше $1 млрд. Мы только создаем research отдел, который будет заниматься предсказанием поведения рынка и биржевого стакана. Грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды. Есть небольшой видос про data science и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Требования:
- сильная математика;
- знание Python и классического ML;
- круто, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
Условия: remote или офис на выбор, work-life balance, адекватная оценка задач, отсутствие бюрократии + крутая команда выпускников МГУ и Физтеха.
Должность: ML Researcher
Вилка: 200 000 - 500 000 тыс. на руки
Город: Москва или полная удаленка
Занятость: full time
Контакты: @barbara_bazs
Немного о команде и задачах:
У нас работают крутые специалисты, все ребята бывшие олимпиадники, выпускники МГУ и Физтеха. Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро.
Если в этом описании узнаете себя, то мы будем рады пообщаться ☺️
О компании:
Wunder Fund занимается HFT последние 8 лет. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и дневной оборот больше $1 млрд. Мы только создаем research отдел, который будет заниматься предсказанием поведения рынка и биржевого стакана. Грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды. Есть небольшой видос про data science и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Требования:
- сильная математика;
- знание Python и классического ML;
- круто, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
Условия: remote или офис на выбор, work-life balance, адекватная оценка задач, отсутствие бюрократии + крутая команда выпускников МГУ и Физтеха.
YouTube
Data science в Wunder Fund
Рассказываем немного про фонд и про то, как устроен дата саенс в высокочастотной торговле.
👍5👏4👎1
#вакансия #занятостьполная #DS #ML #Релокейт
Мы ищем талантливого и целеустремленного ML Developer
ЗП: от 4 500 EUR на руки (компания готова платить больше за хорошие компетенции)
Формат работы: Полная занятость.
Локация: Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
О компании:
Wisebits - крупный международный IT холдинг. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
Мы ищем талантливого и целеустремленного ML Developer, который усилит нашу команду.
Чем предстоит заниматься:
🔸Развитие и улучшение рекомендательной системы
🔸Применение алгоритмов машинного обучения для улучшения качества взаимодействия пользователя с продуктом
🔸Применение алгоритмов Computer Vision для анализа визуальной информации
Что нужно, чтобы у нас работать:
🔸Хорошие знания в области машинного обучения
🔸Владение математическим аппаратом в данной области
Python (больше, чем research в ноутбуках) c применением специализированных пакетов для анализа данных (pandas, scikit-learn, etc.)
🔸Опыт с Git, Docker и SQL-запросами
Плюсом будет:
🔸Как большой плюс - опыт в Рекомендательных системах
🔸Опыт работы с Deep Learning и Computer Vision
Что мы предлагаем:
🔸Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
🔸Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
Coursera, участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику)
🔸Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
🔸Кейтеринг в офисе, health bar
🔸Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
🔸Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
🔸Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
🔸Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
Контакты: Виктория @v_kulevtsova
Мы ищем талантливого и целеустремленного ML Developer
ЗП: от 4 500 EUR на руки (компания готова платить больше за хорошие компетенции)
Формат работы: Полная занятость.
Локация: Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
О компании:
Wisebits - крупный международный IT холдинг. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
Мы ищем талантливого и целеустремленного ML Developer, который усилит нашу команду.
Чем предстоит заниматься:
🔸Развитие и улучшение рекомендательной системы
🔸Применение алгоритмов машинного обучения для улучшения качества взаимодействия пользователя с продуктом
🔸Применение алгоритмов Computer Vision для анализа визуальной информации
Что нужно, чтобы у нас работать:
🔸Хорошие знания в области машинного обучения
🔸Владение математическим аппаратом в данной области
Python (больше, чем research в ноутбуках) c применением специализированных пакетов для анализа данных (pandas, scikit-learn, etc.)
🔸Опыт с Git, Docker и SQL-запросами
Плюсом будет:
🔸Как большой плюс - опыт в Рекомендательных системах
🔸Опыт работы с Deep Learning и Computer Vision
Что мы предлагаем:
🔸Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
🔸Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
Coursera, участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику)
🔸Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
🔸Кейтеринг в офисе, health bar
🔸Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
🔸Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
🔸Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
🔸Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
Контакты: Виктория @v_kulevtsova
Wisebits
Wisebits: IT & Mobile Web Development Jobs w/ Cyprus Relocation
Wisebits makes high-load, vision-driven products and offers IT, mobile & web development jobs in sunny Cyprus. Get your dream job at Wisebits.com now!
👍6🔥5💩1
Ищем Middle продуктового аналитика в игровой проект kamagames
Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид
Локация: г. Москва, м. Новокузнецкая kamagames.com
KamaGames- крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).
Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.
Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;
Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;
Контакты:
@LalievN
Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид
Локация: г. Москва, м. Новокузнецкая kamagames.com
KamaGames- крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).
Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.
Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;
Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;
Контакты:
@LalievN
👎2👍1
Компания: Сбер
Должность: Data Scientist
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka
В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.
Условия:
💰 Белая ЗП и приятные годовые бонусы (Сбер же)
🍪 ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (не в самом кабинете, а в здании)
📈 Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
Должность: Data Scientist
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka
В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.
Условия:
💰 Белая ЗП и приятные годовые бонусы (Сбер же)
🍪 ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (не в самом кабинете, а в здании)
📈 Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
🤮11💩4👍3
#вакансия #ETL #PL/SQL #PostgreSQL #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Аналитик ETL
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 300-330 net
📩Для отклика и по всем вопросам: [email protected]
📌Куда идти работать сейчас? Bell Integrator в это непростое время приглашает специалистов присоединиться к нашей команде. Мы работаем в прежнем режиме и даже с большим энтузиазмом, готовы предложить интересные проекты, конкурентную зарплату, комфортные условия труда, возможность работы из любой точки России, Беларуси и Казахстана.
📢Bell Integrator ищет в свою команду Аналитика/ Разработчика ETL .
🔸Команда DWH Finance&Regulatory, ориентированная на работу с рисковым и финансовым секторами Банка. Сейчас находимся в поиске аналитика для развития и модернизации DWH.
О проекте и команде: Команда распределенная (Москва, Тверь и Омск) и работает по методу Kanban.
🔸Наш стек:
•Базы данных: Oracle, Oracle Exadata, PostgreSQL;
•ETL: PL/SQL, Informatica Power Center.
•CDC: Informatica Power Exchange
•Запускаем внедрение BI: Tableau/ Power BI
🔸Требования:
•Опыт разработки PL/SQL для хранилищ данных от 2-х лет
•Опыт ETL-разработки - Informatica PC/ SAS DIS/ IBM DS/ ODI от 2-х лет
•Опыт оптимизации запросов в Oracle
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных
🔸Обязанности:
•Развитие и поддержка DWH (от извлечения данных до витрин для конечных пользователей)
•Доработка и разработка новых структур БД
•Доработка и разработка новых ETL-процессов – Informatica Power Center, PL/SQL
•Тестирование разработанного функционала совместно с аналитиком
•Оптимизация загрузок данных
•Проектирование и разработка процессов мониторинга ETL-загрузок
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
❗️Мы рады новым лицам и целым командам. Мы хотим делиться опытом и обучать! Приходите и приводите друзей, у нас предусмотрены денежные вознаграждения за рекомендации❗️
Присылайте свое резюме на почту
📬[email protected], наши коллеги максимально быстро рассмотрят его и свяжутся с вами. Больше вакансий здесь: https://clck.ru/dZNUv
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Аналитик ETL
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 300-330 net
📩Для отклика и по всем вопросам: [email protected]
📌Куда идти работать сейчас? Bell Integrator в это непростое время приглашает специалистов присоединиться к нашей команде. Мы работаем в прежнем режиме и даже с большим энтузиазмом, готовы предложить интересные проекты, конкурентную зарплату, комфортные условия труда, возможность работы из любой точки России, Беларуси и Казахстана.
📢Bell Integrator ищет в свою команду Аналитика/ Разработчика ETL .
🔸Команда DWH Finance&Regulatory, ориентированная на работу с рисковым и финансовым секторами Банка. Сейчас находимся в поиске аналитика для развития и модернизации DWH.
О проекте и команде: Команда распределенная (Москва, Тверь и Омск) и работает по методу Kanban.
🔸Наш стек:
•Базы данных: Oracle, Oracle Exadata, PostgreSQL;
•ETL: PL/SQL, Informatica Power Center.
•CDC: Informatica Power Exchange
•Запускаем внедрение BI: Tableau/ Power BI
🔸Требования:
•Опыт разработки PL/SQL для хранилищ данных от 2-х лет
•Опыт ETL-разработки - Informatica PC/ SAS DIS/ IBM DS/ ODI от 2-х лет
•Опыт оптимизации запросов в Oracle
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных
🔸Обязанности:
•Развитие и поддержка DWH (от извлечения данных до витрин для конечных пользователей)
•Доработка и разработка новых структур БД
•Доработка и разработка новых ETL-процессов – Informatica Power Center, PL/SQL
•Тестирование разработанного функционала совместно с аналитиком
•Оптимизация загрузок данных
•Проектирование и разработка процессов мониторинга ETL-загрузок
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
❗️Мы рады новым лицам и целым командам. Мы хотим делиться опытом и обучать! Приходите и приводите друзей, у нас предусмотрены денежные вознаграждения за рекомендации❗️
Присылайте свое резюме на почту
📬[email protected], наши коллеги максимально быстро рассмотрят его и свяжутся с вами. Больше вакансий здесь: https://clck.ru/dZNUv
👍2
#Вакансия #удаленка #DataEngineer #python #clickhouse
Позиция: Middle / Senior Data Engineer
Компания: Quantor
Локация: Remote
Вилка:
- Middle: $2k - $3k gross + опцион
- Senior: $3k - $4k gross + опцион
Поможем оформить ИП.
Quantor - аналитическая платформа, предоставляющая простую и понятную аналитику по блокчейнам. Наша цель - создать аналитический продукт для глобального, массового рынка пользователей блокчейна.
В нас уже проинвестировал 1inch - один из самых популярных DEX агрегаторов.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать архитектуру хранилища данных
- Строить надежную, масштабируемую инфраструктуру для аналитики блокчейнов
- Автоматизировать процессы сбора и хранения данных (ETL)
- Вместе с аналитиками разрабатывать API для клиентов
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы Data Engineer/ETL developer от 2-х лет
- Опыт создания и использования высоконагруженных DWH с большим количеством данных
- Отличное знание Clickhouse
- Отличное знание Python
Будет плюсом:
- Docker, Terraform, Airflow, k8s, Kafka, Grafana, BigQuery
Мы предлагаем:
- Интересный продукт на быстро развивающемся рынке, востребованность которого будет увеличиваться
- Полная свобода в реализации своих идей для решения задач
- Возможность экспериментировать с любыми современными технологиями и внедрять их
CV и вопросы в телеграм @BillionerJoe
Позиция: Middle / Senior Data Engineer
Компания: Quantor
Локация: Remote
Вилка:
- Middle: $2k - $3k gross + опцион
- Senior: $3k - $4k gross + опцион
Поможем оформить ИП.
Quantor - аналитическая платформа, предоставляющая простую и понятную аналитику по блокчейнам. Наша цель - создать аналитический продукт для глобального, массового рынка пользователей блокчейна.
В нас уже проинвестировал 1inch - один из самых популярных DEX агрегаторов.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать архитектуру хранилища данных
- Строить надежную, масштабируемую инфраструктуру для аналитики блокчейнов
- Автоматизировать процессы сбора и хранения данных (ETL)
- Вместе с аналитиками разрабатывать API для клиентов
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы Data Engineer/ETL developer от 2-х лет
- Опыт создания и использования высоконагруженных DWH с большим количеством данных
- Отличное знание Clickhouse
- Отличное знание Python
Будет плюсом:
- Docker, Terraform, Airflow, k8s, Kafka, Grafana, BigQuery
Мы предлагаем:
- Интересный продукт на быстро развивающемся рынке, востребованность которого будет увеличиваться
- Полная свобода в реализации своих идей для решения задач
- Возможность экспериментировать с любыми современными технологиями и внедрять их
CV и вопросы в телеграм @BillionerJoe
👍3
#вакансия #москва #Удаленно #BigData #ETL #DataArchitect
Компания: Иннотех
Должность: Архитектор данных
Вилка: по результатам собеседования
Город: Удаленный формат работы
Занятость: full time
Контакты: @mariagrachevaAts
🔸Команда занимается созданием одного из крупнейших хранилищ данных в России. Использует стек современных технологий Больших Данных: ArenaData, Hadoop, GreenPlum.
🔸Требования:
Опыт проектирования архитектуры хранилища данных;
Опыт разработки ETL;
БД Oracle или Teradata;
Hadoop как большое преимущество
🔸Обязанности:
• Курирование процессов миграции продуктовых систем со стороны хранилища данных
• Разработка функциональной архитектуры корпоративного хранилища данных
• Участие в разработке архитектуры миграций
• Выполнение анализа бизнес-требований подразделений компании, подготовка функционально-технических требований на разработку ХД
• Развитие логической и физической модели хранилища на основании бизнес требований
• Проектирование и согласование потоков данных
• Участие в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных
🔸Условия:
•Удаленный формат работы
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов
По всем вопросам: @mariagrachevaAts
Компания: Иннотех
Должность: Архитектор данных
Вилка: по результатам собеседования
Город: Удаленный формат работы
Занятость: full time
Контакты: @mariagrachevaAts
🔸Команда занимается созданием одного из крупнейших хранилищ данных в России. Использует стек современных технологий Больших Данных: ArenaData, Hadoop, GreenPlum.
🔸Требования:
Опыт проектирования архитектуры хранилища данных;
Опыт разработки ETL;
БД Oracle или Teradata;
Hadoop как большое преимущество
🔸Обязанности:
• Курирование процессов миграции продуктовых систем со стороны хранилища данных
• Разработка функциональной архитектуры корпоративного хранилища данных
• Участие в разработке архитектуры миграций
• Выполнение анализа бизнес-требований подразделений компании, подготовка функционально-технических требований на разработку ХД
• Развитие логической и физической модели хранилища на основании бизнес требований
• Проектирование и согласование потоков данных
• Участие в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных
🔸Условия:
•Удаленный формат работы
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов
По всем вопросам: @mariagrachevaAts
👍3
Компания: Точка
Должность: Аналитик-исследователь
Вилка: до 180 000₽
Город: удаленно или офис в Екатеринбурге
Занятость: full time
Должность: Data Scientist
Вилка: до 380 000₽
Город: удаленно или офис в Екатеринбурге
Занятость: full time
Должность: Аналитик
Вилка: до 220 000₽
Город: удаленно или офис в Екатеринбурге
Занятость: full time
Точка создает продукты для предпринимателей, которые помогают им эффективнее вести дела, не думать о рутине и больше зарабатывать. Это лидирующая компания на финтех-рынке, которая задает тон на рынке продуктов.
Должность: Аналитик-исследователь
Вилка: до 180 000₽
Город: удаленно или офис в Екатеринбурге
Занятость: full time
Должность: Data Scientist
Вилка: до 380 000₽
Город: удаленно или офис в Екатеринбурге
Занятость: full time
Должность: Аналитик
Вилка: до 220 000₽
Город: удаленно или офис в Екатеринбурге
Занятость: full time
Точка создает продукты для предпринимателей, которые помогают им эффективнее вести дела, не думать о рутине и больше зарабатывать. Это лидирующая компания на финтех-рынке, которая задает тон на рынке продуктов.
ekaterinburg.hh.ru
Вакансия Аналитик-исследователь в Екатеринбурге, работа в компании Точка Банк (вакансия в архиве c 9 апреля 2022)
Зарплата: до 180000 ₽ за месяц. Екатеринбург. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 10.03.2022.
👍7
#вакансия #Scientist #ML #TeamLead #москва #Спб #гибрид
Team Lead DS/ML (RecSys) 400-500к
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.
Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации
От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle
Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
Team Lead DS/ML (RecSys) 400-500к
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.
Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации
От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle
Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
👍1🔥1
Forwarded from SDE Work
Компания: Remedy Logic
Должность: Python разработчик
Вилка: 2000-6000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valeriya_romanova
Remedy Logic - компания, предоставляющая услуги в области здравоохранения на основе AI.
Наша платформа помогает делать анализ, прогноз и проводить лечение на основе имеющихся исследований и анамнеза пациентов.
Мы используем нейронные сети, обученные лучшими хирургами мира на миллионах похожих случаях. Система полностью автоматизирована, предоставляет решение в режиме реального времени.
Технологии: Python, pandas, scipy, numpy, PyTorch, FastAPI, MongoDB.
Мы предлагаем:
- Заработную плату в USD (до 6000$);
- Удаленную работу с гибким графиком работы;
- Оформление по ИП с международным контрактом;
- Акции компании и бонусы по результатам работы;
- Оплачиваемое обучение.
Для нас важны:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Базовые знания JavaScript;
- Базовые знания Machine Learning;
- Опыт развертывания конвейеров данных и аналитических модулей в AWS;
- Знание английского языка на уровне понимания и объяснения (от B1).
Должность: Python разработчик
Вилка: 2000-6000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valeriya_romanova
Remedy Logic - компания, предоставляющая услуги в области здравоохранения на основе AI.
Наша платформа помогает делать анализ, прогноз и проводить лечение на основе имеющихся исследований и анамнеза пациентов.
Мы используем нейронные сети, обученные лучшими хирургами мира на миллионах похожих случаях. Система полностью автоматизирована, предоставляет решение в режиме реального времени.
Технологии: Python, pandas, scipy, numpy, PyTorch, FastAPI, MongoDB.
Мы предлагаем:
- Заработную плату в USD (до 6000$);
- Удаленную работу с гибким графиком работы;
- Оформление по ИП с международным контрактом;
- Акции компании и бонусы по результатам работы;
- Оплачиваемое обучение.
Для нас важны:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Базовые знания JavaScript;
- Базовые знания Machine Learning;
- Опыт развертывания конвейеров данных и аналитических модулей в AWS;
- Знание английского языка на уровне понимания и объяснения (от B1).
👍6
#вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ https://bki-okb.ru/
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
По вопросам в telegram:📱
@olga_bogdashkina
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ https://bki-okb.ru/
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
По вопросам в telegram:📱
@olga_bogdashkina
👍3
#вакансия #ETL #PL/SQL #PostgreSQL #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Аналитик ETL
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 300-330 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
📌Куда идти работать сейчас? Bell Integrator в это непростое время приглашает специалистов присоединиться к нашей команде. Мы работаем в прежнем режиме и даже с большим энтузиазмом, готовы предложить интересные проекты, конкурентную зарплату, комфортные условия труда, возможность работы из любой точки России, Беларуси и Казахстана.
📢Bell Integrator ищет в свою команду Аналитика/ Разработчика ETL .
🔸Команда DWH Finance&Regulatory, ориентированная на работу с рисковым и финансовым секторами Банка. Сейчас находимся в поиске аналитика для развития и модернизации DWH.
🔸Наш стек:
•Базы данных: Oracle, Oracle Exadata, PostgreSQL;
•ETL: PL/SQL, Informatica Power Center.
•CDC: Informatica Power Exchange
•Запускаем внедрение BI: Tableau/ Power BI
🔸Требования:
•Опыт разработки PL/SQL для хранилищ данных от 2-х лет
•Опыт ETL-разработки - Informatica PC/ SAS DIS/ IBM DS/ ODI от 2-х лет
•Опыт оптимизации запросов в Oracle
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных
🔸Обязанности:
•Развитие и поддержка DWH (от извлечения данных до витрин для конечных пользователей)
•Доработка и разработка новых структур БД
•Доработка и разработка новых ETL-процессов – Informatica Power Center, PL/SQL
•Тестирование разработанного функционала совместно с аналитиком
•Оптимизация загрузок данных
•Проектирование и разработка процессов мониторинга ETL-загрузок
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
📩 А также пишите: [email protected]
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Аналитик ETL
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 300-330 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
📌Куда идти работать сейчас? Bell Integrator в это непростое время приглашает специалистов присоединиться к нашей команде. Мы работаем в прежнем режиме и даже с большим энтузиазмом, готовы предложить интересные проекты, конкурентную зарплату, комфортные условия труда, возможность работы из любой точки России, Беларуси и Казахстана.
📢Bell Integrator ищет в свою команду Аналитика/ Разработчика ETL .
🔸Команда DWH Finance&Regulatory, ориентированная на работу с рисковым и финансовым секторами Банка. Сейчас находимся в поиске аналитика для развития и модернизации DWH.
🔸Наш стек:
•Базы данных: Oracle, Oracle Exadata, PostgreSQL;
•ETL: PL/SQL, Informatica Power Center.
•CDC: Informatica Power Exchange
•Запускаем внедрение BI: Tableau/ Power BI
🔸Требования:
•Опыт разработки PL/SQL для хранилищ данных от 2-х лет
•Опыт ETL-разработки - Informatica PC/ SAS DIS/ IBM DS/ ODI от 2-х лет
•Опыт оптимизации запросов в Oracle
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных
🔸Обязанности:
•Развитие и поддержка DWH (от извлечения данных до витрин для конечных пользователей)
•Доработка и разработка новых структур БД
•Доработка и разработка новых ETL-процессов – Informatica Power Center, PL/SQL
•Тестирование разработанного функционала совместно с аналитиком
•Оптимизация загрузок данных
•Проектирование и разработка процессов мониторинга ETL-загрузок
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
📩 А также пишите: [email protected]
👍5
Data Scientist
З/п: от 4 000 EUR на руки
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Формат работы: Полная занятость.
Релокейт на Кипр в г. Лимассол (300 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
Wisebits - крупный международный IT холдинг. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов. Это возможно только благодаря команде умных, талантливых и инициативных людей.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
Чем занимается команда:
Построением различных сервисов, основанных на анализе данных. Сервис рекомендаций - основной сервис, который можно встретите повсюду на ресурсе. Решаем задачи как персональных рекомендаций горячим пользователям, так и задачу холодного старта, поиска похожих моделей, рекомендации нового контента... Решаем задачи предсказания оттока пользователей и fraud detection. Разрабатываем Computer Vision сервисы - определение цвета волос, нахождение нескольких action, face verification сервис, сервис премордерации оффлайн контента.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и дальнейшее улучшение алгоритмов ранжирования он-лайн и офф-лайн контента для пользователей
- Разработка алгоритмов ранжирования для динамически меняющегося во времени контента для миллионов пользователей.
- Что нужно, чтобы у нас работать:
- Хорошие знания в области машинного обучения
- Владение математическим аппаратом данной области
- Иметь опыт в решении задач ранжирования
- Особенно актуальным будет опыт в задачах ранжирования в реальном времени
- Опыт в использовании алгоритмов градиентного бустинга.
Плюсом будет:
- Опыт в Deep Learning. Плюсом побольше - практический опыт в применении многоруких бандитов.
Что мы предлагаем:
- Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
- Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
Coursera, участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику)
- Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
- Кейтеринг в офисе, health bar
- Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
- Новенькая техника для работы по вашему запросу
- Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
- Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
С удовольствием отвечу на ваши вопросы и расскажу подробнее о вакансии и компании. Пожалуйста, напишите мне в телеграм: @v_kulevtsova
З/п: от 4 000 EUR на руки
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Формат работы: Полная занятость.
Релокейт на Кипр в г. Лимассол (300 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
Wisebits - крупный международный IT холдинг. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов. Это возможно только благодаря команде умных, талантливых и инициативных людей.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
Чем занимается команда:
Построением различных сервисов, основанных на анализе данных. Сервис рекомендаций - основной сервис, который можно встретите повсюду на ресурсе. Решаем задачи как персональных рекомендаций горячим пользователям, так и задачу холодного старта, поиска похожих моделей, рекомендации нового контента... Решаем задачи предсказания оттока пользователей и fraud detection. Разрабатываем Computer Vision сервисы - определение цвета волос, нахождение нескольких action, face verification сервис, сервис премордерации оффлайн контента.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и дальнейшее улучшение алгоритмов ранжирования он-лайн и офф-лайн контента для пользователей
- Разработка алгоритмов ранжирования для динамически меняющегося во времени контента для миллионов пользователей.
- Что нужно, чтобы у нас работать:
- Хорошие знания в области машинного обучения
- Владение математическим аппаратом данной области
- Иметь опыт в решении задач ранжирования
- Особенно актуальным будет опыт в задачах ранжирования в реальном времени
- Опыт в использовании алгоритмов градиентного бустинга.
Плюсом будет:
- Опыт в Deep Learning. Плюсом побольше - практический опыт в применении многоруких бандитов.
Что мы предлагаем:
- Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
- Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
Coursera, участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику)
- Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
- Кейтеринг в офисе, health bar
- Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
- Новенькая техника для работы по вашему запросу
- Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
- Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
С удовольствием отвечу на ваши вопросы и расскажу подробнее о вакансии и компании. Пожалуйста, напишите мне в телеграм: @v_kulevtsova
👍1
#вакансия #dataops
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или [email protected]
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или [email protected]
👍2
MLOps Engineer // Relocation
З/п: от 4 500 EUR на руки
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Формат работы: Полная занятость.
Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
О нас:
Wisebits- крупный международный IT холдинг, который каждый месяц успешно обслуживает миллиарды пользовательских визитов.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
В команду ML мы ищем опытного MLOps инженера, который поможет осуществить планы по построению ML платформы.
Чем предстоит заниматься:
-Настройка CI/CD для проектов DS;
-Внедрение и поддержка фреймворков для управления жизненным циклом DS решений (Airflow, ML Flow, DVC);
-Решать вопросы масштабируемости и отказоустойчивости сервисов;
-Построение и развитие ML платформы.
Что нужно, чтобы работать у нас:
-Опыт настройки и построения пайплайнов с Airflow или его аналогами;
-Опыт с MLFlow, DVC либо их аналогами;
-Понимание процессов в ML;
-Опыт в ML/DL model serving;
-Опыт работы с Gitlab CI/CD, Openshift/Kubernetes, Terraform, Helm, Redis cluster, Elasticsearch, Kafka, ZooKeeper;
-Опыт написания скриптов на bash и python;
-Понимание методологии DevOp, IaC и PaaS;
Что мы предлагаем:
-Крутой трамплин для личного и профессионального роста
-Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
-Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
-Индивидуальный план развития, курсы в Coursera
-Участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику раз в год)
-Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
-Шведский стол в офисе, health bar
-Возможность работы удалённо до 2 месяцев в году
-Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
-Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
-Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
-Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
С удовольствием расскажу о вакансии и отвечу на любые вопросы, напишите мне в телеграм: @V_Kulevtsova
З/п: от 4 500 EUR на руки
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Формат работы: Полная занятость.
Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
О нас:
Wisebits- крупный международный IT холдинг, который каждый месяц успешно обслуживает миллиарды пользовательских визитов.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
В команду ML мы ищем опытного MLOps инженера, который поможет осуществить планы по построению ML платформы.
Чем предстоит заниматься:
-Настройка CI/CD для проектов DS;
-Внедрение и поддержка фреймворков для управления жизненным циклом DS решений (Airflow, ML Flow, DVC);
-Решать вопросы масштабируемости и отказоустойчивости сервисов;
-Построение и развитие ML платформы.
Что нужно, чтобы работать у нас:
-Опыт настройки и построения пайплайнов с Airflow или его аналогами;
-Опыт с MLFlow, DVC либо их аналогами;
-Понимание процессов в ML;
-Опыт в ML/DL model serving;
-Опыт работы с Gitlab CI/CD, Openshift/Kubernetes, Terraform, Helm, Redis cluster, Elasticsearch, Kafka, ZooKeeper;
-Опыт написания скриптов на bash и python;
-Понимание методологии DevOp, IaC и PaaS;
Что мы предлагаем:
-Крутой трамплин для личного и профессионального роста
-Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
-Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
-Индивидуальный план развития, курсы в Coursera
-Участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику раз в год)
-Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
-Шведский стол в офисе, health bar
-Возможность работы удалённо до 2 месяцев в году
-Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
-Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
-Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
-Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
С удовольствием расскажу о вакансии и отвечу на любые вопросы, напишите мне в телеграм: @V_Kulevtsova
👍3
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy
Вакансия Data Scientist
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 250 - 300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina [email protected]
Вакансия Data Scientist
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 250 - 300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina [email protected]
👍5