Telegram Web Link
Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior NLP Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior
: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (в офисе)
Контакты: @Igeti

Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.

У нас открывается новое направление по созданию мультимодальных (картинка+текст) и генеративных NLP моделей для извлечения информации, которые можно использовать с минимальным размером обучающего датасета.

Стек: DL, NLP

Задачи
:
- Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
- Research Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения на маленьких датасетах
- Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных

Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей NLP: классификации, NER, QA, RE и суммаризация.
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей и фреимворков в среды исполнения

Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
- Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах

Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shr3aM6qZ1domJW7j
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
#вакансия #удалённо #frontend #remote #vuejs

Компания: Tendelin
Должность: Power BI Consultant
Вилка: 3000 - 4000$
Город: удаленно, офис в Швеции
Занятость: full time
Контакты: @bzzhk

Стек: BI, MS-SQL, EMEA

Требования к кандидату:
- От 5 лет опыта работы с бизнес-аналитикой и данными у партнера Microsoft или у конечного пользователя EMEA и т. д.;
- Уверенные навыки MS-SQL;
- Высшее финансовое или смежное образование;
- Сильные аналитические и коммуникативные навыки;
- Умение писать технические задания и документацию по разработке;
- Английский B2

Обязанности:
- Выполнение анализа требований к отчетности, созданию и обслуживанию хранилища данных;
- Отвечать за разработку, эксплуатацию и поддержку уровня 1 и уровня 2 Power BI, а также обеспечивать профилактическое обслуживание и производительность;
- Используя расширенные функции в Power BI, заранее предлагать решения для улучшения использования и надежности Power BI;
- Активная коммуникация между отделами.

Будет плюсом: знание немецкого языка.

Условия:
- Удаленная работа
- Свободный график
#вакансия #ds #middle #офис #fulltime #Москва

Компания: Сбербанк
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-350к рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @dmitry_hrSber, [email protected]
🦸‍♂️Наша команда работает над созданием комплексного продукта оптимального (умного) управления изменениями ИТ-ландшафта Банка, в который входят такие AI-инструменты как:

- 3D-визуализация  ИТ-ландшафта в AR/VR,

- симуляция поведения ИТ-ландшафта на его цифровой копии, виртуальный ассистент, генерация архитектуры решения по бизнес-требованиям

Применяем технологии из разных миров: Back-end/Front-end, Big Data, ML/DL, AR/VR для создания наших компонентов
Тебе нужно будет строить имитационные модели поведения объектов ИТ-ландшафта и сase-моделей для рекомендаций оптимизации ИТ-ландшафта

Что ждем от тебя?

• опыт работы в качестве Machine Learning Engineer / Data Scientist от 2 лет;
• знание основ математической статистики;
• навыки программирования на Python и умение работы с базами данных;
• опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib;
  навыки проведения EDA;
• отличные знания алгоритмов классического машинного обучения;
• опыт реализации задач классификации и регресии;
• понимание и опыт оценки моделей.

Cтек: Python, Pandas, CatBoost, PySpark, PyTorch, Git/Bitbucket

Приветствуется:
опыт работы с графовыми данными
опыт разработки рекомендационных систем

Что мы предлагаем?

- офис на м. Ленинский пр-т (скоро Кутузовская)
- заработная плата: оклад + солидный годовой бонус;
- ДМС, фитнес, бассейн, обучение;
- подписка СберПрайм+, льготная ипотека (-4% от рыночного предложения)
- интересные уникальные задачи и реальные карьерные перспективы

Заинтересовала вакансия?😉

✍️пиши мне
в телегу 📩: @dmitry_hrSber
e-mail 📩: [email protected]
#вакансия #Data_Scientist #remote #fulltime

Компания: Fayrix
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-400к рублей
Город: Удаленная занятость (рассмотрим кандидатов из любых стран)
Занятость: full time
Контакты: @aver389

Responsibilities
• Use a creative combination of AI methods, machine learning algorithms, statistics and business intelligence to build new data tools and improve existing one. This will be applied to the entire data science value chain – from exploration of use cases, through automated data quality enforcement to data modeling and serving.
• Work closely with dedicated development teams ensuring high quality handshake in productization phases.
• Take an active, thought-leadership role in building new AI/ML pipelines and infrastructure.
• Quickly identify gaps in delivery and provide the right measure for constant monitoring of new products. Own the process and not just the tools
• Mentor and lead other data scientists in your field of expertise while collaborating with the broader data community – data scientists, analysts, and data infrastructure teams.
Requirements
• Strong analytics mindset, with good understanding of data and its limitation: sampling, frequency, manipulation and cleaning techniques to name a few
• 3+ years of working experience with the python data science toolbox (Pandas, Numpy, SKlearn, etc.)
• Team player with strong interpersonal and communication skills.
• Analytic mindset, with the ability to envision new ways to leverage data to improve internal processes and delight our customers
• Self-learner, always seeking to sharpen their skills and grow their knowledge
Nice to have:
• Working experience with large data sets and good acquaintance with the Big Data eco system (Spark, GBQ, Athena, Hive, Pig, etc)
• Proven visualization and presentation skills
• Working Experience in Cloud based environments

На связи с вами в тг @aver389
#вакансия #ml #fulltime

Компания: Plesk
Должность: ML Engineer
Вилка: 250 000 - 390 000 net
Город: удаленно или релокация в Новосибирск
Занятость: fulltime
Контакты: @ElenaZimm

Plesk - продукт с аудиторией в 350 000 серверов и 11 млн+ сайтов по всему миру. Plesk - это компания с более, чем 20ти-летней историей.
Plesk - это мы.
И мы в поиске ML Engineer, который свяжет бизнес и данные через ML модели.

🟢 Задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основе использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).

Что ждем от кандидата:
- Опыт настройки логирования и мониторинга
- Знания в SQL (Redshift, BigQuery)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Знание алгоритмов анализа пользовательского опыта
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC

❇️ Желательно:
- Знания BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Опыт работы с AWS
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры

🔰Предлагаем:
- Белая зарплата, расширенный ДМС с перых дней работы, трудоустройство по ТК РФ.
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор. Мы работаем по принципу remote first.
- Research Days каждые две недели.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Регулярно проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать TechTalk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
- Если есть желание переехать в Новосибирск, поможем с релокацией.

Вопросы, отклики 👉 @elenazimm или [email protected]
Компания: Midas Investments
Должность: Quantitative Researcher
Вилка: 120-260 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7

Ищем человека, который усилит команду DeFi платформы (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Разрабатываем стратегии, алгоритмы автоматического и полуавтоматического заработка на различных рынках и инструментах (алготрейдинг, инвестиции, криптовалюты, DeFi, и т.п.)

Стек: python 3, pandas, numpy, numba, matplolib

Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- проверка на оверфит, противодействие ему
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
- поиск новых инструментов / концепций / идей для анализа рынков, графиков цен

Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в тервере, статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- гибкий ум, умение применять сложные теории / концепции на практике
- хорошие навыки командной работы

Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.

Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
Компания: VIPIT
Продукт: Goodstyle
Должность: Data Science
Вилка: 500-1500$
Город: Удаленно (приоритет тем кто в Минске)
Занятость: Полная занятость
Контакты: @HRVipit

Обязательно:

- Базовые знания в ML (Классификация, Регрессия, Обучение с учителем и прочие алгоритмы)
- Python
- Манипулиция с данными (Pandas, Numpy)
- Библиотеки для визуализации (Matplotlib, Plotly, Bokeh, ggplot)
- Дух ученого: Интерес к чтению научных статей на регулярной основе и их реализации

Желательно:

- Глубокое обучение( PyTorch, Keras, Tensorflow)
- Компьютерное зрения( Классификация изображений, определение объектов, сегментация изображений)
- OpenCV

Soft Skills:

- Ориентация на клиента
- Презентационные скилы
- Отличная коммуникация

Откликаясь пожалуйста присылайте сразу своё CV.
#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning

Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000,
middle - 180 000-250 000.

Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.

💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;

⭐️Требования:

Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП

Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных

Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;

Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL

🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;

Контакты: @annaloginova23
#job #vacancy #BigData #BigDataEngineer #Scala #Java #HBase #remote

Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Должность: Big Data Engineer
Вилка: до 350 000 руб
Город: удаленно или релокация
Занятость: full time
Контакты: @Renata_geras или [email protected]

Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).

✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.

Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).

Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02

Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
TG: @Renata_geras
[email protected]
#job #вакансия #Engineer #ML #DS #machine_learning #remote #fulltime
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL

🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.

Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.

📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.

Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk
#вакансия #ETL #PostgreSQL #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно

🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Аналитик ETL
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 300-330 net

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: [email protected]

📢Bell Integrator ищет в свою команду Аналитика/ Разработчика ETL .
🔸Команда DWH Finance&Regulatory, ориентированная на работу с рисковым и финансовым секторами Банка. Сейчас находимся в поиске аналитика для развития и модернизации DWH.
О проекте и команде: Команда распределенная (Москва, Тверь и Омск) и работает по методу Kanban.

🔸Наш стек:
•Базы данных: Oracle, Oracle Exadata, PostgreSQL;
•ETL: PL/SQL, Informatica PowerCenter.
•CDC: Informatica PowerExchange
•В ближайшее время запускаем внедрение BI: Tableau/ Power BI

🔸Требования:
•Опыт разработки PL/SQL для хранилищ данных от 2-х лет
•Опыт ETL-разработки - Informatica PC/ SAS DIS/ IBM DS/ ODI от 2-х лет
•Опыт оптимизации запросов в Oracle
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных
Как преимущество:
•Опыт работы с CDC-инструмента - Informatica PowerExchange, Oracle GoldenGate
•Опыт BI-разработки (Tableau/Power BI)

🔸Обязанности:
•Развитие и поддержка DWH (от извлечения данных до витрин для конечных пользователей)
•Доработка и разработка новых структур БД
•Доработка и разработка новых ETL-процессов – Informatica PowerCenter, PL/SQL
•Тестирование разработанного функционала совместно с аналитиком
•Оптимизация загрузок данных
•Проектирование и разработка процессов мониторинга ETL-загрузок

🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
#удаленка #вакансия #dataanalyst #middle #senior

Data Analyst Middle+/Senior

✔️Компания: КА ТалантиКА
✔️Занятость: полная
✔️Формат работы: удаленка
✔️Мотивация: от 3 000 до 6 000 $ net.

Ищу Data аналитика в международную финтех компанию с >$5 миллиардов активов в стейкинге.
Аналитическая команда строит модели и симуляции сетей блокчейнов и смарт-контрактов, используя данные из широкого спектра источников

🔹 Чем занимается команда:
Работают над целым рядом внутренних и внешних продуктов: делают веб-приложения для них и их клиентов, добавляют функции в open source проекты валидируемых сетей, разрабатывают индексаторы и аналитические преобразования данных blockchain.

🔹 Что хотим видеть в кандидате:
- Опыт работы в компаниях с собственным продуктом от 3 лет;
- Хорошее знание Python и SQL;
- Знание английского языка на уровне чтения и написания технической документации;

Будет плюсом:
- Опыт работы с Redash;
- Опыт работы с GraphQL;
- Опыт работы с блокчейн.

🔹 Чем предстоит заниматься:
- Получать данных из первичных или вторичных источников данных и их визуализировать;
- Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности в сложных наборах данных;
- Фильтровать и "очищать" данные путем анализа компьютерных отчетов, распечаток и показателей эффективности для обнаружения и устранения проблем с кодом;
- Находить и определять новые возможности улучшения процессов.

🔹 Что ты получишь, работая в команде:
- Высокий уровень ЗП (от 3000 до 6000$) и контракт по ИП в $;
- Возможность работы из любой точки мира, помогают с релокейтом на Кипр;
- Компенсация ковркинга;
- Компенсация обучения, включая курсы английского языка и профессионального роста;
- Зарубежные конференции, погружение в жизнь сообщества;
- Программа психического здоровья;

👉Для следующего этапа пиши hr Алине @hr_skazka
Компания : Umojo
Должность: Senior ML Engineer (ASR)
Вилка: 4000$ -5000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Tanya_tepli или [email protected]

We are an American based company is looking for Rockstar Developers to work on our microservices applications. We are looking for self-motivated people to join our awesome team and help us build the platform of the future. We have application development needs in AI, Communications, ML, and AR/VR, Front End, and Back End. If you are passionate about technology, then join our team of Russian/English Speaking Developers!
Responsibilities
• Build Voicebot Application for our Command Center and Hosted Call Center Platform
• Develop new ASR and SST models and algorithms
• Develop our Machine learning engine to run at scale using Microservices.
• Deploy machine learning models at scale, considering efficiency, error handling and security
• Develop and apply automatic labeling techniques
• Work together with Back End and Product teams for features implementation
Requirements
Must have:
• Minimal level of English Pre-Advanced (C1) and higher – MUST!
• 3-5 years or more as Senior Developer
• Design patterns and microservices experience
• Good knowledge of modern Audio Domain: ASR, TTS, VAD etc.
• Good knowledge of Computer Science, Probability Theory, Statistics, ML/DL
• Modern ML/DL stack: Python3, Numpy, Pytorch, Keras/Tensorflow, Sklearn, Pandas, Git
• Experience working on Enterprise applications
• Experience with Docker
• Familiarity with MsSQL server (T-SQL), Redis, RabbitMq
• Experience working in or managing a team environment
Компания: Eiwa.ai
Должность: Deep Learning инженер
Вилка: 150 000 - 250 000 руб
Город: 🏡 Full Remote, Москва
Занятость: part-time|full-time
Контакты: @ltvnova

Мы - Eiwa.ai, делаем дипфейки полезными

Ищем самостоятельного DL инженера, который поможет нам создать прототип и проверить технические гипотезы. У нас хорошая продуктовая экспертиза, деньги и небольшая команда.

Что нужно делать:

- Разобраться с генеративными моделями и технологиями, найти готовые решения, доработать их и создать свои
- По результатам исследований собрать работающий прототип

Какой нужен опыт:

- Знание домена CV. Огромным плюсом будет опыт в области речевых технологий.
- Надо самому уметь тренировать, собирать и оценивать текущий результат.
Как с помощью метрик вроде FID, так и с помощью своих глаз и глаз продакта.
- Python, OpenCV
- Генерация изображений и видео (GANs, VAEs)
- Работа с лицами: Face alignment, Face swap, 3DMM
- Хорошее знание минимум одного фреймворка для DL (предпочтительнее PyTorch)
- Навыки имплементации, тренировки и отладки моделей
- Умение читать статьи и разбираться в новой теме
- Опыт взаимодействия с небольшой командой

Желательно:
- Понимание компьютерной графики и 3D (рендеринг как классический, так и neural)
- Рендеринг (camera models, UV mappings)
Сбер Еаптека💚в поисках крутых РАКЕТ DE-инженеров 🚀в команду Управления данными

Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: BigData Engineer
Вилка: 250 000 - 350 000 т.р.

Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график

☘️О компании:
СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья

Что надо будет делать?
❤️Приоритетной задачей команды BigData является создание пайплайна по стриминг (Spark Streaming, Apache NiFi) и батч загрузкой (Pyspark) сырых данных из учетных систем (сайта и приложения) в SberCloud с последующим разделением на слои данных, создание базового слоя витрин данных, DQ мониторинг всего слоя данных и настройка Gitlab CI/CD

🦁Для нас важно:
- быть адекватным
- хорошо писать код на Python
- уметь Spark (Pyspark) + Spark Streaming (Kafka)
- знать hadoop-стек
- знать git, linux
- SQL
- airflow

💚Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство, ДМС со второй недели работы
- перспективы профессионального роста: пополняемая коллекция профессиональной литературы, оплата посещения конференций, обучения
- современная техника на выбор
- опыт работы в команде профессионалов
- возможность работать удаленно

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @osya_ya
email: [email protected]

РАКЕТА DE 🚀 будь с нами!
#вакансия #datascientist
Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
Компания: Click
Занятость: полная
Формат работы: офис/удаленка (СПБ, м. Петроградская)
ЗП: 300k - 380k

🔸Чем нужно будет заниматься:
•Развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики;
•Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.;
•Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений;
•Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели;
•Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы;
•Совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг;
•Развивать и наставлять младших членов команды.

🔸Что мы ожидаем от тебя:
•Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде;
•Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения;
•SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД);
•Опыт оценки целесообразности и эффективности использования статистических процедур;
•Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;
•Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения;
•Наставление команды от 3-х человек.

🔸Мы предлагаем:
•Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
•Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
•CI/CD и низкий time to market
А также:
•100% официальная заработная плата, официальное трудоустройство, премии по результатам труда;
•Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);
•Ежемесячная компенсация питания;
•Зона отдыха (кикер, playstation 5, настольный теннис, массажное кресло);
•Завтраки, салаты на обед, холодильник с разными вкусняшками и напитками;
•Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);
•ДМС после испытательного срока;
•Корпоративный спорт (зарядка в офисе, волейбол, йога, бокс);
•Корпоративные мероприятия;
•Комфортный офис в 10 минутах от метро Петроградская.

🔸Как связаться:
ТГ: @Asyahr_click
Компания: крупная российская телеком компания
Должность: Data science team leader
Вилка: от 5000$
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @zhukovanadya

▫️Задачи:
• Формирование roadmap проекта с фокусом на аналитическую и техническую составляющую, оценка трудоемкости задач, распределения ресурсов совместно с Product Owner, защита результатов;
• Управление технической и аналитической частью команды (sql-аналитики, дата инженеры, дата саентисты), организация работы внутри команд, контроль выполнения задач, согласование плана с product owner’oм
• Участие в создании общей IT-инфраструктуры (выступает в роли связующего звена между командой CVM и IT/Big Data)
• Управление настройкой аналитической инфраструктуры, интеграция аналитических решений, кампейнинг- движка и каналов коммуникации;
• Определение стандартов аналитической работы, а так же использования IT-архитектуры для стабильного функционирования (стандарты интеграции, написания кода и пр.);
• Участие в основных командных мероприятиях (PBR, planning, review, retro, daily), составление обратной связи по работе команды;
• Способствование развитию T-shaped компетенций внутри команд (обмену компетенциями между IT и остальными ролями).

▫️Компетенции и опыт:
• Высшее образование: (техническое);
• Опыт работы от 3-х лет в роли технического руководителя проекта (IT, телеком), от 5 лет в IT
• Глубокое понимание компетенций аналитических сотрудников (sql-analyst, data engineering, data scientist), ключевых инструментов (sql, python, Spark, AirFlow) и этапов их работы.
• Опыт работы с пайплайнам кода, управлением git-репозиториями кода.
• Понимание принципов обработки данных и построение признаков (feature engineering) для создания моделей машинного обучение, основных этапов и алгоритмов кластеринга и машинного обучения, анализа эффективности моделей и внедрения моделей в продуктив.
• Понимание маркетинговой и коммерческой состоавляющей проектов, опыт оценки коммерческого результата от аналитических проектов (к примеру через А-Б тестирование)
• Глубокое понимание модели Agile, опыт в Agile-разработке;
• Управленческие и лидерские качества;
Компания: VIPIT
Продукт: Goodstyle. Виртуальная примерочная одежды.
Должность: Middle Data Science
Вилка: 1000-2000$
Город: Удаленно (Приоритет кандидатам из Минска)
Занятость: Полная занятость
Контакты: @HRVipit


Обязательно:

- Базовые знания в ML (Классификация, Регрессия, Обучение с учителем и прочие алгоритмы)
- Python
- Манипулиция с данными (Pandas, Numpy)
- Библиотеки для визуализации (Matplotlib, Plotly, Bokeh, ggplot)
- Дух ученого: Интерес к чтению научных статей на регулярной основе и их реализации

Желательно:

- Глубокое обучение( PyTorch, Keras, Tensorflow)
- Компьютерное зрения( Классификация изображений, определение объектов, сегментация изображений)
- OpenCV

Soft Skills:

- Ориентация на клиента
- Презентационные скилы
- Отличная коммуникация

Откликаясь пожалуйста присылайте сразу своё CV.
#Вакансия #DataEngineer #Удаленно #Scala #Python #SQL #Spark

Должность: Data Engineer
Вилка: 150’000 — 220’000 руб.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valdavydov

❗️Приглашаем присоединиться к международной быстрорастущей компании в области Big Data.

🔹Мы:
Опытная и динамичная команда с головным офисом в Канаде, г. Торонто.
Разрабатываем платформу, которая в корне меняет то, как компании работают с большими данными.
Среди наших клиентов крупнейшие компании финансовой индустрии Северной Америки.

🔹Рассчитываем, что ты:
Имеешь опыт работы от 2-х лет в роли Data Engineer.
Прекрасно знаешь Scala.
Знаком с SQL и Python. Если не знаешь Python, научим. Главное — Scala.
Уверенно разрабатываешь на Apache Spark и глубоко понимаешь методы оптимизации Spark приложений.
Умеешь пользоваться AWS EMR.
Имеешь опыт в построении Data Warehouse и Data Lake.
Понимаешь, что Lakehouse — это не “дом у озера”, а, возможно, лучшая архитектура управления данными.

🔹Тебе предстоит:
Разрабатывать инновационные решения для обработки больших данных.
Формировать автоматизированные ETL пайплайны.
Оптимизировать Spark приложения.
Выстраивать архитектуру управления данными.

🔹Ты сможешь:
Приобрести уникальный опыт работы в сильной международной команде.
Расти и развиваться вместе с компанией.
Реализовать свои самые смелые идеи обработки больших данных.
#удаленка #вакансия #dataanalyst #middle #senior #blockchain

Data Analyst Middle+/Senior

Компания: P2P
Занятость: полная
Формат работы: удаленка
Мотивация: от 3 000 до 6 000 $ net.

Ищу
Data аналитика в ведущий международный валидатор, управляющий более 300+ нодами для 25+ блокчейн сетей.

💻 Чем занимается команда:
Работает над целым рядом внутренних и внешних продуктов: делают веб-приложения для них и их клиентов, добавляют функции в open source проекты валидируемых сетей, разрабатывают индексаторы и аналитические преобразования данных blockchain.

💰 Что хотим видеть в кандидате:
- Опыт работы в компаниях с собственным продуктом от 3 лет;
- Хорошее знание Python и SQL;
- Знание английского языка на уровне чтения, написания технической документации;
- Рассмотрим кандидата со знанием Javascript, Golang, Rust.

Будет плюсом:
- Опыт работы с Redash;
- Опыт работы с GraphQL;
- Опыт работы с блокчейн.

🏆 Чем предстоит заниматься:
- Получать данные из первичных или вторичных источников данных и их визуализировать;
- Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности в сложных наборах данных;
- Фильтровать и "очищать" данные путем анализа компьютерных отчетов, распечаток и показателей эффективности для обнаружения и устранения проблем с кодом;
- Находить и определять новые возможности улучшения процессов.

💡Что ты получишь, работая в команде:
- Высокий уровень ЗП (от 3000 до 6000$) и контракт по ИП в $;
- Возможность работы из любой точки мира, помогают с релокейтом на Кипр;
- Компенсация коворкинга;
- Компенсация обучения, включая курсы английского языка и профессионального роста;
- Зарубежные конференции, погружение в жизнь сообщества;
- Программа психического здоровья;

👉Для следующего этапа пиши hr Алине @hr_skazka
2024/09/27 09:29:13
Back to Top
HTML Embed Code: