#Вакансия #PostgreSQL #BI #Tableau #Bell_Integrator #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик аналитической отчетности
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 180-200к net
📩Для отклика и по всем вопросам:
[email protected]
@AnechkaSon
🔺В команду Bell Integrator требуется Разработчик аналитической отчетности
🔸Требования:
•PostgreSQL
•Умение формировать управленческие отчеты и дашборды в Tableau Desktop2
🔸Обязанности:
•Автоматизация процессов извлечения данных из первичных источников + обработка и формирование конечных отчетов (используемая БД: PostgreSQL)
•Формирование управленческих отчетов и дашбордов в Tableau Desktop
•Моделирование различных бизнес показателей подразделений компании
•Организация мониторинга процессов внутреннего контроля и эффективности процессов
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
•Возможность работать удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик аналитической отчетности
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 180-200к net
📩Для отклика и по всем вопросам:
[email protected]
@AnechkaSon
🔺В команду Bell Integrator требуется Разработчик аналитической отчетности
🔸Требования:
•PostgreSQL
•Умение формировать управленческие отчеты и дашборды в Tableau Desktop2
🔸Обязанности:
•Автоматизация процессов извлечения данных из первичных источников + обработка и формирование конечных отчетов (используемая БД: PostgreSQL)
•Формирование управленческих отчетов и дашбордов в Tableau Desktop
•Моделирование различных бизнес показателей подразделений компании
•Организация мониторинга процессов внутреннего контроля и эффективности процессов
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
•Возможность работать удаленно
✅Data Scientist
Проект: Создание и внедрение систем с использованием технологий извлечения информации, технологий машинного обучения, RPA.
Локация: Санкт-Петербург, м Московские ворота
Занятость: полная, удалёнка + офис
ЗП: от 60000 рублей
✅ Задачи:
— разработкой сценариев обработки информации;
— написанием алгоритмов извлечения и обработки данных;
— построением интеллектуальных классификаторов;
— построением решений интеллектуального поиска;
— созданием микросервисов для анализа и обработки информации.
✅ Необходимые навыки: — неполное высшее/высшее техническое образование;
— опыт разработки на C# не менее 1 года;
— опыт написания SQL-запросов;
— опыт работы с JSON, REST;
— базовые знания по администрированию Windows Server;
— готовность работать с большими объемами информации;
— умение работать в команде.
✅ Желательные навыки:
— опыт работы с ABBYY FlexiCapture, Opentext Captiva, Kofax, UiPath;
— знание Python, Docker, Java, NoSQL баз данных;
— практика работы с машинным обучением (ML) и технологиями обработки естественного языка (NLP).
✅ Что мы предлагаем:
— программы очного и дистанционного обучения и повышения квалификации;
— сложные и интересные задачи для автоматизации крупнейших российских компаний;
— возможность перенять опыт экспертов;
— официальное трудоустройство, белая з/п, гибкий график.
✒️@HR_Olgen
Проект: Создание и внедрение систем с использованием технологий извлечения информации, технологий машинного обучения, RPA.
Локация: Санкт-Петербург, м Московские ворота
Занятость: полная, удалёнка + офис
ЗП: от 60000 рублей
✅ Задачи:
— разработкой сценариев обработки информации;
— написанием алгоритмов извлечения и обработки данных;
— построением интеллектуальных классификаторов;
— построением решений интеллектуального поиска;
— созданием микросервисов для анализа и обработки информации.
✅ Необходимые навыки: — неполное высшее/высшее техническое образование;
— опыт разработки на C# не менее 1 года;
— опыт написания SQL-запросов;
— опыт работы с JSON, REST;
— базовые знания по администрированию Windows Server;
— готовность работать с большими объемами информации;
— умение работать в команде.
✅ Желательные навыки:
— опыт работы с ABBYY FlexiCapture, Opentext Captiva, Kofax, UiPath;
— знание Python, Docker, Java, NoSQL баз данных;
— практика работы с машинным обучением (ML) и технологиями обработки естественного языка (NLP).
✅ Что мы предлагаем:
— программы очного и дистанционного обучения и повышения квалификации;
— сложные и интересные задачи для автоматизации крупнейших российских компаний;
— возможность перенять опыт экспертов;
— официальное трудоустройство, белая з/п, гибкий график.
✒️@HR_Olgen
🔹Компания: Авито
🔹Вакансия: middle- и senior data аналитик
🔹Локация: Москва, офис м. «Белорусская»
Авито проводит Weekend Offer для аналитиков, кандидаты, которые пройдут тест и собеседование, получат приглашение на работу уже на этих выходных. Приглашаются middle- и senior-специалисты.
Причины работать в Авито:
— Работа над крупным сервисом с охватом 40,8 млн человек в месяц.
— Влияние на результат: вы будете обсуждать продуктовые решения вместе с командой и предлагать идеи для новых функций.
— Комфортные условия: бюджет на обучение, уютный офис на «Белорусской», ДМС, техника Apple и другие возможности.
— Разные задачи: например, создание аналитических фреймворков, формулирование и проверка гипотез, создание операционной отчётности с выбором ключевых метрик.
— Готовые инструменты: надёжное DWH на базе HP Vertica + Clickhouse и собственная платформа для AB-тестов.
Подать заявку до 30 июня включительно: https://clc.am/xmdqbQ
🔹Вакансия: middle- и senior data аналитик
🔹Локация: Москва, офис м. «Белорусская»
Авито проводит Weekend Offer для аналитиков, кандидаты, которые пройдут тест и собеседование, получат приглашение на работу уже на этих выходных. Приглашаются middle- и senior-специалисты.
Причины работать в Авито:
— Работа над крупным сервисом с охватом 40,8 млн человек в месяц.
— Влияние на результат: вы будете обсуждать продуктовые решения вместе с командой и предлагать идеи для новых функций.
— Комфортные условия: бюджет на обучение, уютный офис на «Белорусской», ДМС, техника Apple и другие возможности.
— Разные задачи: например, создание аналитических фреймворков, формулирование и проверка гипотез, создание операционной отчётности с выбором ключевых метрик.
— Готовые инструменты: надёжное DWH на базе HP Vertica + Clickhouse и собственная платформа для AB-тестов.
Подать заявку до 30 июня включительно: https://clc.am/xmdqbQ
analytics-avito.ru
Weekend Offer в Авито для аналитиков
#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Компания уже более 9 лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Компания уже более 9 лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
#Вакансия #Fulltime #удаленка #remote #Datascientist
Data scientist (Middle/Senior)
Формат работы: удаленный для регионов РФ (по желанию можно работать из офиса в МСК или СПБ);
Занятость: полная;
ЗП: 170000-250000 net.
✅ Работа.ру — один из лидеров на рынке трудоустройства. С нами легко искать работу в Москве и регионах. Сейчас наша компания проходит полное обновление. Перед нами стоит амбициозная цель - создать новый опыт на рынке рекрутмента. И мы ищем профессионалов, которые помогут нам быстро воплотить наши идеи в жизнь!
✅ Вам предстоит заниматься:
- разработкой моделей для решения задач классификации резюме и вакансий;
- разработкой моделей для построения системы автомодерации;
- решением задач оптимизации расходов на маркетинг и построение модели realtime-управления маркетинговыми кампаниями;
- построением системы рекомендаций для соискателей и работодателей;
- созданием моделей прогнозирования ключевых показателей компании (модели регрессии и факторный анализ);
- созданием прототипов моделей и перенос их в промышленную эксплуатацию;.
✅ Мы ожидаем, что вы:
- умеете грамотно применять инструменты deep learning (Reinforcement Learning, RNN, LSTM);
- обладаете знаниями инструментов AutoML;
- умеете интерпретировать обученные модели и проверять их качество;
- имеете опыт работы с Apache NiFi;
- ранее работали с Python или Scala.
✅ Мы предлагаем:
- удобство: работа в офисе или удаленно.
Кстати, в офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
- гибкий график: вы можете сами договориться со своей командой о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат, а не затраченное время.
- заботу о здоровье: мы оформляем каждому сотруднику в Москве и Санкт-Петербурге после испытательного срока расширенный полис ДМС со стоматологией.
- специальные предложения для наших сотрудников: льготная ипотека в Сбере, скидки на фитнес, изучение английского языка, бронирование отелей и пр.
Помощь с переездом для соискателей из других городов.
✏️ Контакты для связи:
tg: @Dasha_Gratz
e-mail: [email protected]
Data scientist (Middle/Senior)
Формат работы: удаленный для регионов РФ (по желанию можно работать из офиса в МСК или СПБ);
Занятость: полная;
ЗП: 170000-250000 net.
✅ Работа.ру — один из лидеров на рынке трудоустройства. С нами легко искать работу в Москве и регионах. Сейчас наша компания проходит полное обновление. Перед нами стоит амбициозная цель - создать новый опыт на рынке рекрутмента. И мы ищем профессионалов, которые помогут нам быстро воплотить наши идеи в жизнь!
✅ Вам предстоит заниматься:
- разработкой моделей для решения задач классификации резюме и вакансий;
- разработкой моделей для построения системы автомодерации;
- решением задач оптимизации расходов на маркетинг и построение модели realtime-управления маркетинговыми кампаниями;
- построением системы рекомендаций для соискателей и работодателей;
- созданием моделей прогнозирования ключевых показателей компании (модели регрессии и факторный анализ);
- созданием прототипов моделей и перенос их в промышленную эксплуатацию;.
✅ Мы ожидаем, что вы:
- умеете грамотно применять инструменты deep learning (Reinforcement Learning, RNN, LSTM);
- обладаете знаниями инструментов AutoML;
- умеете интерпретировать обученные модели и проверять их качество;
- имеете опыт работы с Apache NiFi;
- ранее работали с Python или Scala.
✅ Мы предлагаем:
- удобство: работа в офисе или удаленно.
Кстати, в офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
- гибкий график: вы можете сами договориться со своей командой о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат, а не затраченное время.
- заботу о здоровье: мы оформляем каждому сотруднику в Москве и Санкт-Петербурге после испытательного срока расширенный полис ДМС со стоматологией.
- специальные предложения для наших сотрудников: льготная ипотека в Сбере, скидки на фитнес, изучение английского языка, бронирование отелей и пр.
Помощь с переездом для соискателей из других городов.
✏️ Контакты для связи:
tg: @Dasha_Gratz
e-mail: [email protected]
#вакансия #Москва #datascience #Philips
Компания: Филипс Россия Philips Innovation Lab
Должность: Data Scientist
Условия: офис Москва, два дня в неделю можно работать из дома
Зарплатная вилка: от 170 до 250 т р
Требования:
Акцент на Computer Vision!!!
В 2017 году Philips Research открыл новую лабораторию в Москве, в Инновационном центре Сколково, чтобы продвигать применение методов машинного обучения для решения задач, связанных со здравоохранением.
В чем состоит работа:
- работа в проектах совместно с исследователями из других Philips Research labs, а также российскими университетами и клиниками
- поиск, развитие и внедрение наилучших методов (deep learning и не только)
- написание статей, участие в семинарах/митапах/конференциях
- поиск и разработка новых use cases, где методы machine learning могли бы принести пользу
Мы ожидаем от кандидатов:
- высшее образование в релевантной области: требуется степень (кандидата наук/PhD) или (MSc/специалиста + 2+ года работы) с опытом в CV/NLP
- умение самостоятельно ставить и решать задачи
- хорошую математическую подготовку (матстат, линал, методы оптимизации) и знание базовых алгоритмов машинного обучения
- понимание принципов работы сверточных нейросетей, знание базовых архитектур для задач object detection/segmentation
- опыт работы с Tensorflow/Keras/Pytorch
- опыт программирования на Python, умение писать качественный код
- свободный английский для общения с зарубежными коллегами
(*) очень приветствуется знание физики, в частности понимание принципов получения MR или CT изображений
Мы предлагаем:
- Примерная вилка Junior 140-180, Middle 180-260 гросс, система ежегодной индексации и бонусов
- Гибкий график работы, демократичная атмосфера
- Оплата публикаций, поездок на заграничные конференции
- Командировки в другие Philips Research Labs (США, Нидерланды, Германия)
- Оформление по ТК РФ (отпуск, больничный), медицинская страховка, скидки на продукты компании Philips, льготы на фитнес
- Офис в Технопарке Сколково
Очень важно, чтобы кандидат был готов писать документацию (технические отчеты, статьи) на английском.
Контакты: @Nataliafil07
Компания: Филипс Россия Philips Innovation Lab
Должность: Data Scientist
Условия: офис Москва, два дня в неделю можно работать из дома
Зарплатная вилка: от 170 до 250 т р
Требования:
Акцент на Computer Vision!!!
В 2017 году Philips Research открыл новую лабораторию в Москве, в Инновационном центре Сколково, чтобы продвигать применение методов машинного обучения для решения задач, связанных со здравоохранением.
В чем состоит работа:
- работа в проектах совместно с исследователями из других Philips Research labs, а также российскими университетами и клиниками
- поиск, развитие и внедрение наилучших методов (deep learning и не только)
- написание статей, участие в семинарах/митапах/конференциях
- поиск и разработка новых use cases, где методы machine learning могли бы принести пользу
Мы ожидаем от кандидатов:
- высшее образование в релевантной области: требуется степень (кандидата наук/PhD) или (MSc/специалиста + 2+ года работы) с опытом в CV/NLP
- умение самостоятельно ставить и решать задачи
- хорошую математическую подготовку (матстат, линал, методы оптимизации) и знание базовых алгоритмов машинного обучения
- понимание принципов работы сверточных нейросетей, знание базовых архитектур для задач object detection/segmentation
- опыт работы с Tensorflow/Keras/Pytorch
- опыт программирования на Python, умение писать качественный код
- свободный английский для общения с зарубежными коллегами
(*) очень приветствуется знание физики, в частности понимание принципов получения MR или CT изображений
Мы предлагаем:
- Примерная вилка Junior 140-180, Middle 180-260 гросс, система ежегодной индексации и бонусов
- Гибкий график работы, демократичная атмосфера
- Оплата публикаций, поездок на заграничные конференции
- Командировки в другие Philips Research Labs (США, Нидерланды, Германия)
- Оформление по ТК РФ (отпуск, больничный), медицинская страховка, скидки на продукты компании Philips, льготы на фитнес
- Офис в Технопарке Сколково
Очень важно, чтобы кандидат был готов писать документацию (технические отчеты, статьи) на английском.
Контакты: @Nataliafil07
#вакансия #job #работа #офис #Москва #fulltime #middle #senior #DataScientist #Python #SQL
Компания: ВСК Страховой дом
Должность: Data Scientist
Вилка: 200 000-240 000р
Город: г. Москва
🏢Страховой дом «ВСК» осуществляет свою деятельность с 1992 года.
Мы входим в ТОП-10 компаний — лидеров на рынке страхового бизнеса.
Подробнее об ИТ-проектах: ТУТ.
🧑🏻💻Задачи:
— Сбор и подготовка данных для моделей;
— Моделирование, в том числе с низкой долей таргета (Модель расчета базовых цен, Модель фрода, Модель вероятности обращения, модель прогноза выплат и т.д);
— Поиск новых значимых факторов и корреляций с использованием данных компании и данных из внешних источников;
— Тестирование, валидация и подготовка моделей к внедрению;
— Контроль качества работы моделей;
— Подготовка отчетов и презентаций;
— Коммуникация с бизнесом;
🤝Наши пожелания:
—Python (ML);
—SQL;
—Умение строить математические модели (GLM, GB, Деревья) и понимание математического моделирования;
—Навыки внедрения и поддержки математических моделей;
У нас есть:
—Оформление по ТК РФ;
— Оклад + Ежеквартальная премия;
—Расширенный ДМС после исп. срока;
—100% оплачиваемого больничного до 14 дней в год;
—Бесплатная парковка для сотрудников;
—Возможность удаленной работы;
—График работы 5/2, пн-чт с 9-00 до 18-00, пт с 9-00 до 16-45;
—Офис в экологически чистом районе, рядом Гребной канал, зеленая зона, р. Москва, комплекс спортивных сооружений (бассейн, велотрек, горнолыжный комплекс, места для велопрогулок и др.;
—Корпоративный транспорт от метро «Полежаевская», «Кунцевская».
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@vasilchenkoelena
Компания: ВСК Страховой дом
Должность: Data Scientist
Вилка: 200 000-240 000р
Город: г. Москва
🏢Страховой дом «ВСК» осуществляет свою деятельность с 1992 года.
Мы входим в ТОП-10 компаний — лидеров на рынке страхового бизнеса.
Подробнее об ИТ-проектах: ТУТ.
🧑🏻💻Задачи:
— Сбор и подготовка данных для моделей;
— Моделирование, в том числе с низкой долей таргета (Модель расчета базовых цен, Модель фрода, Модель вероятности обращения, модель прогноза выплат и т.д);
— Поиск новых значимых факторов и корреляций с использованием данных компании и данных из внешних источников;
— Тестирование, валидация и подготовка моделей к внедрению;
— Контроль качества работы моделей;
— Подготовка отчетов и презентаций;
— Коммуникация с бизнесом;
🤝Наши пожелания:
—Python (ML);
—SQL;
—Умение строить математические модели (GLM, GB, Деревья) и понимание математического моделирования;
—Навыки внедрения и поддержки математических моделей;
У нас есть:
—Оформление по ТК РФ;
— Оклад + Ежеквартальная премия;
—Расширенный ДМС после исп. срока;
—100% оплачиваемого больничного до 14 дней в год;
—Бесплатная парковка для сотрудников;
—Возможность удаленной работы;
—График работы 5/2, пн-чт с 9-00 до 18-00, пт с 9-00 до 16-45;
—Офис в экологически чистом районе, рядом Гребной канал, зеленая зона, р. Москва, комплекс спортивных сооружений (бассейн, велотрек, горнолыжный комплекс, места для велопрогулок и др.;
—Корпоративный транспорт от метро «Полежаевская», «Кунцевская».
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@vasilchenkoelena
hh.ru
Страховой Дом ВСК: строим технологическую компанию
Страховой Дом ВСК перестраивает свой бизнес и переводит его в digital. Для тех, кто в ближайшее время присоединится к ИТ-команде ВСК, это шанс получить уникальный опыт: выстроить новую технологическую компанию. Возможности быстрого карьерного и профессионального…
Вакансия: Data Scientist
Компания: Крупный ритейлер бытовой техники и электроники
Локация: удалённо
ЗП: Middle до 270 000 гросс, Senior до 350 000 гросс
Контакты: @Dzemp
Есть возможность поучаствовать в масштабных проектах направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника.”
У нас много данных:
- История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина
- История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России
- Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России
У нас разнообразные задачи:
- Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина
- Кластеризация товарного ассортимента
- Сортировка и поиск
- Интересные задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече)
Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны
Технологический стэк: Pandas/Sklearn/xgboost, Keras/TensorFlow, python-igraph
Что мы ожидаем от кандидата:
- Свободное владение SQL и data science-стэком Python
- Глубокое понимание технологий и методов машинного обучения
- Практический опыт построения и запуска в production ML моделей (от 1 года)
Есть вакансии для разного уровня опыта, зарплату обсуждаем индивидуально с каждым конкретным кандидатом.
Успешному кандидату мы готовы предложить:
- Сильную команду, нацеленную на результат;
- Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу;
- Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
- Полностью удаленный формат работы
- Корпоративные скидки на продукцию компании;
- Оформление ДМС после прохождения испытательного срока;
- Конкурентоспособную, “белую” заработную плату (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).
Компания: Крупный ритейлер бытовой техники и электроники
Локация: удалённо
ЗП: Middle до 270 000 гросс, Senior до 350 000 гросс
Контакты: @Dzemp
Есть возможность поучаствовать в масштабных проектах направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника.”
У нас много данных:
- История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина
- История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России
- Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России
У нас разнообразные задачи:
- Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина
- Кластеризация товарного ассортимента
- Сортировка и поиск
- Интересные задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече)
Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны
Технологический стэк: Pandas/Sklearn/xgboost, Keras/TensorFlow, python-igraph
Что мы ожидаем от кандидата:
- Свободное владение SQL и data science-стэком Python
- Глубокое понимание технологий и методов машинного обучения
- Практический опыт построения и запуска в production ML моделей (от 1 года)
Есть вакансии для разного уровня опыта, зарплату обсуждаем индивидуально с каждым конкретным кандидатом.
Успешному кандидату мы готовы предложить:
- Сильную команду, нацеленную на результат;
- Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу;
- Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
- Полностью удаленный формат работы
- Корпоративные скидки на продукцию компании;
- Оформление ДМС после прохождения испытательного срока;
- Конкурентоспособную, “белую” заработную плату (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).
#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #vacancy
▫️Team Lead Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 350.000±50.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
Контакт - Сергей @HuntSTAFF
▫️Team Lead Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 350.000±50.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
Контакт - Сергей @HuntSTAFF
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#офис #DataScientist #Python #Java #C #Москва #senior #lead #гибрид
Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.
👨💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.
🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;
➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.
Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки
Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally
Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.
👨💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.
🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;
➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.
Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки
Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally
Ищем классных датасаентистов (nlp) в Сбербанк
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Компания: Exness Group
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 4000€-6000€
Город: удаленно или релокация на Кипр, г. Лимассол ☀️
Присылать резюме: @lari_snowgirl
Быстрорастущий международный провайдер трейдинговых сервисов Exness ищет талантливых специалистов на позицию Business Data Scientist в сферах Трейдинга, Платежных систем, Развития бизнеса и Клиентского пути, который будет развивать data-driven процессы в компании, тестировать гипотезы и предлагать точки роста для бизнес-стратегий.
Требования к идеальному кандидату:
- Высшее образование с упором на математическое моделирование;
- Знание R или Python;
- Владение SQL (сложные запросы, аналитические функции);
- Глубокое понимание продукта и бизнес метрик;
- Опыт предиктивного моделирования, понимание математической статистики;
- Продвинутые аналитические навыки (опыт 3+ лет в сфере BI/Аналитики);
- Умение переводить бизнес-проблемы на язык количественного анализа;
- Развитый навык презентовать результаты сложных математических моделей нетехнической аудитории;
- Уровень английского: Upper Intermediate (устный и письменный);
- Как плюс: построение эконометрических моделей, знание трейдинговых алгоритмов
Условия:
- Великолепные условия для профессионального развития - большие данные высокой динамики, обучения и тренинги;
- Релокационный пакет для семьи и поддержка в оформлении рабочей визы;
- Новый корпоративный автомобиль Mini Cooper Countryman S для релоцировавшихся;
- Полная медицинская страховка для сотрудника и членов семьи, фитнес-клуб;
- Компенсационная программа частного английского детского сада / школы для детей;
- Великолепный вид на морской порт из офиса 🌅
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 4000€-6000€
Город: удаленно или релокация на Кипр, г. Лимассол ☀️
Присылать резюме: @lari_snowgirl
Быстрорастущий международный провайдер трейдинговых сервисов Exness ищет талантливых специалистов на позицию Business Data Scientist в сферах Трейдинга, Платежных систем, Развития бизнеса и Клиентского пути, который будет развивать data-driven процессы в компании, тестировать гипотезы и предлагать точки роста для бизнес-стратегий.
Требования к идеальному кандидату:
- Высшее образование с упором на математическое моделирование;
- Знание R или Python;
- Владение SQL (сложные запросы, аналитические функции);
- Глубокое понимание продукта и бизнес метрик;
- Опыт предиктивного моделирования, понимание математической статистики;
- Продвинутые аналитические навыки (опыт 3+ лет в сфере BI/Аналитики);
- Умение переводить бизнес-проблемы на язык количественного анализа;
- Развитый навык презентовать результаты сложных математических моделей нетехнической аудитории;
- Уровень английского: Upper Intermediate (устный и письменный);
- Как плюс: построение эконометрических моделей, знание трейдинговых алгоритмов
Условия:
- Великолепные условия для профессионального развития - большие данные высокой динамики, обучения и тренинги;
- Релокационный пакет для семьи и поддержка в оформлении рабочей визы;
- Новый корпоративный автомобиль Mini Cooper Countryman S для релоцировавшихся;
- Полная медицинская страховка для сотрудника и членов семьи, фитнес-клуб;
- Компенсационная программа частного английского детского сада / школы для детей;
- Великолепный вид на морской порт из офиса 🌅
#вакансия
Ищется классный датасаентист в Сбербанк, Операционный центр.
Дано:
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада.
Офис: Москва, м. Кожуховская.
Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100).
Что делаем:
Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок.
Задачи:
• Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
• Ранжирование клиентов
• Поиск аномалий и выбросов
• Прогноз потока обращений
• Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее знание git, docker
Из плюшек:
Белая ЗП и приятные годовые бонусы
Комфортный отдельный кабинет
Тренажерный зал в офисе
Столовая с вкусной и недорогой едой
Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Ищется классный датасаентист в Сбербанк, Операционный центр.
Дано:
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада.
Офис: Москва, м. Кожуховская.
Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100).
Что делаем:
Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок.
Задачи:
• Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
• Ранжирование клиентов
• Поиск аномалий и выбросов
• Прогноз потока обращений
• Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее знание git, docker
Из плюшек:
Белая ЗП и приятные годовые бонусы
Комфортный отдельный кабинет
Тренажерный зал в офисе
Столовая с вкусной и недорогой едой
Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Вакансия: ML-инженер/ML-ops
Компания: Selectel
Город: Санкт-Петербург (возможна удаленна работа)
Зарплатная вилка обсуждается индивидуально с успешными кандидатами
Основные задачи ML команды
- Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки
- Разработка платформенных сервисов с использованием ML
- Исследование новых платформ/инструментов для внедрение их в продукты компании
- Культивирование ML-экспертизы в компании
От вас мы ожидаем
- Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python
- Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Github)
- Опыт использования Jupyter-like сред (JupyterHub, JupiterLab, Polynote)
- Опыт использования объектного хранилища по протоколу S3
- Опыт создания и использования Docker-контейнеров
- Опыт использования GPU для training и inference моделей
- Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science
- Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей
- Понимание назначения мониторинга параметров ML-моделей
- Понимание принципов MLOps и CRISP-DM
Плюсом будет
- Опыт использования Kubernetes для serving’а ML-моделей
- Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive)
- Опыт работы с инструментами MLOps: AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm
- Опыт разработки промышленных AI сервисов
- Знакомство с облачными сервисами на уровне инфраструктуры
Мы предлагаем:
- Официальное оформление, белая зарплата
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
- Релокационный бонус при переезде
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
- Ежемесячная надбавка за некурение
- ДМС + стоматология + офисный врач
- Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога
- 50% оплата абонемента в фитнес-клуб
и многое другое!
Подробнее о вакансии можно почитать тут
Контакт для связи: @Anna_Dallakyan
Компания: Selectel
Город: Санкт-Петербург (возможна удаленна работа)
Зарплатная вилка обсуждается индивидуально с успешными кандидатами
Основные задачи ML команды
- Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки
- Разработка платформенных сервисов с использованием ML
- Исследование новых платформ/инструментов для внедрение их в продукты компании
- Культивирование ML-экспертизы в компании
От вас мы ожидаем
- Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python
- Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Github)
- Опыт использования Jupyter-like сред (JupyterHub, JupiterLab, Polynote)
- Опыт использования объектного хранилища по протоколу S3
- Опыт создания и использования Docker-контейнеров
- Опыт использования GPU для training и inference моделей
- Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science
- Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей
- Понимание назначения мониторинга параметров ML-моделей
- Понимание принципов MLOps и CRISP-DM
Плюсом будет
- Опыт использования Kubernetes для serving’а ML-моделей
- Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive)
- Опыт работы с инструментами MLOps: AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm
- Опыт разработки промышленных AI сервисов
- Знакомство с облачными сервисами на уровне инфраструктуры
Мы предлагаем:
- Официальное оформление, белая зарплата
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
- Релокационный бонус при переезде
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
- Ежемесячная надбавка за некурение
- ДМС + стоматология + офисный врач
- Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога
- 50% оплата абонемента в фитнес-клуб
и многое другое!
Подробнее о вакансии можно почитать тут
Контакт для связи: @Anna_Dallakyan
spb.hh.ru
Вакансия ML-Ops в Санкт-Петербурге, работа в компании Selectel (вакансия в архиве c 14 ноября 2021)
Зарплата: не указана. Санкт-Петербург. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 08.10.2021.
Вакансия: #MLEngineer #DataScientist
Локация: #москва #офис #ГибридныйГрафик
Заработная плата: от 220 до 300 руб.
Контакты: @KSENYA_VM
Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек.
Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.
Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы;
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов.
Ожидания:
• опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы;
• пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
Условия:
• Соблюдение ТК РФ в полном объеме, гибридный график работы (3 дня в офисе: вт, ср, чт, гибкое начало дня, ДМС.)
Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на вопросы и благодарна рекомендациям.
Резюме можно в личку @KSENYA_VM
Локация: #москва #офис #ГибридныйГрафик
Заработная плата: от 220 до 300 руб.
Контакты: @KSENYA_VM
Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек.
Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.
Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы;
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов.
Ожидания:
• опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы;
• пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
Условия:
• Соблюдение ТК РФ в полном объеме, гибридный график работы (3 дня в офисе: вт, ср, чт, гибкое начало дня, ДМС.)
Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на вопросы и благодарна рекомендациям.
Резюме можно в личку @KSENYA_VM
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: GeekBrains
Должность: преподаватель/ведущий вебинаров
Вилка: 5000руб - 8000руб за урок
Город: удаленно
Контакты: @Egor_Yanygin
Сейчас ищем экспертов на следующие курсы:
- ML Applications
- Основы Python
- Библиотеки Python для Дата инженеров
все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке.
Должность: преподаватель/ведущий вебинаров
Вилка: 5000руб - 8000руб за урок
Город: удаленно
Контакты: @Egor_Yanygin
Сейчас ищем экспертов на следующие курсы:
- ML Applications
- Основы Python
- Библиотеки Python для Дата инженеров
все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке.
#вакансия #продуктаналитик #dataanalyst #зп170к #удаленка
Компания: Росско (https://rossko.ru/)
Должность: data analyst с способностями продуктового аналитика
Вилка: от 150 к до 170 к
Занятость: полная
Формат работы: полностью удаленка, но можно и в офис
Оформление: по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости
Контакты:
По поводу вакансии обращаться: @rec_egor_it
Ищем data analyst с способностями продуктового аналитика
О компании
Росско (https://rossko.ru/) — это крупнейший в стране ритейлер на рынке автозапчастей, e-commerce проект, фокусирующийся на SMB сегменте. На текущий момент оборот компании составляет порядка 20 млрд р. в год. и штат 5 тыс. сотрудников.
Наши ожидания
⚡️вы зрите в корень: сначала диагностируете ситуацию, отвечаете на все зачем и только потом тратите время на код;
⚡️у вас есть знания мат.статистики и теории вероятности;
⚡️умеете получать данные для анализа из различных источников (MS SQL, postgresql, elastic, 1С и тд);
⚡️знаете одно из средств визуализации данных (Power BI, Tableau или других);
⚡️уверенно владеете одним из языков: Python, R;
⚡️умеете проектировать эксперименты и А/B-тесты;
⚡️умение презентовать, объяснять и обосновывать вам очень помогут.
Мы предлагаем:
⚡️оформление по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости;
⚡️уровень заработной платы до 170 тысяч на руки (конечная цифра будет обсуждается с финальным кандидатом);
⚡️пятидневная рабочая неделя с гибким началом рабочего дня (кроме двух дней в неделю, когда есть утренние созвоны со всей командой = вторник и четверг);
⚡️удаленный формат работы (+-3 часа от московского времени), если есть невозможность работать дома и потребность работать из офиса = мы будем снимать коворкинг;
⚡️динамику в работе — больший выбор кейсов в разных продуктах. С вашей помощью команды будут быстрее менять характеристики существующих продуктов и выведут на рынок еще несколько новых;
⚡️минимум бюрократии в кросс-функциональной команде, максимум здравого смысла, логики и взвешенных на цифрах решений;
обучение, конференции за счет компании.
Компания: Росско (https://rossko.ru/)
Должность: data analyst с способностями продуктового аналитика
Вилка: от 150 к до 170 к
Занятость: полная
Формат работы: полностью удаленка, но можно и в офис
Оформление: по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости
Контакты:
По поводу вакансии обращаться: @rec_egor_it
Ищем data analyst с способностями продуктового аналитика
О компании
Росско (https://rossko.ru/) — это крупнейший в стране ритейлер на рынке автозапчастей, e-commerce проект, фокусирующийся на SMB сегменте. На текущий момент оборот компании составляет порядка 20 млрд р. в год. и штат 5 тыс. сотрудников.
Наши ожидания
⚡️вы зрите в корень: сначала диагностируете ситуацию, отвечаете на все зачем и только потом тратите время на код;
⚡️у вас есть знания мат.статистики и теории вероятности;
⚡️умеете получать данные для анализа из различных источников (MS SQL, postgresql, elastic, 1С и тд);
⚡️знаете одно из средств визуализации данных (Power BI, Tableau или других);
⚡️уверенно владеете одним из языков: Python, R;
⚡️умеете проектировать эксперименты и А/B-тесты;
⚡️умение презентовать, объяснять и обосновывать вам очень помогут.
Мы предлагаем:
⚡️оформление по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости;
⚡️уровень заработной платы до 170 тысяч на руки (конечная цифра будет обсуждается с финальным кандидатом);
⚡️пятидневная рабочая неделя с гибким началом рабочего дня (кроме двух дней в неделю, когда есть утренние созвоны со всей командой = вторник и четверг);
⚡️удаленный формат работы (+-3 часа от московского времени), если есть невозможность работать дома и потребность работать из офиса = мы будем снимать коворкинг;
⚡️динамику в работе — больший выбор кейсов в разных продуктах. С вашей помощью команды будут быстрее менять характеристики существующих продуктов и выведут на рынок еще несколько новых;
⚡️минимум бюрократии в кросс-функциональной команде, максимум здравого смысла, логики и взвешенных на цифрах решений;
обучение, конференции за счет компании.