Forwarded from Sveta Timoshenko
#вакансия #москва #офис #fulltime #datascience #python #вакансия #machinelearning
Компания: MillionAgents
Город: Москва (м. Новослободская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня, пару дней в неделю удаленно
ЗП: от 70.000 до 120.000 руб. на руки.
MillionAgents — компания-разработчик платформы для проведения маркетинговых исследований. Наши клиенты - крупный ритейл (топ-10), который заказывает регулярные исследования и на выходе получает отчеты со структурированными данными.
Что мы делаем: распознаем товары (а также ценники, стеллажи, полки) на фотографиях из магазинов и затем обрабатываем полученные данные, а это миллионы строк данных и очередь аналитических задач.
Сейчас мы в поиске data scientist-a / аналитика данных.
Главная текущая задача: увеличивать автоматизацию процессов по обработке данных, находить подходы и алгоритмы, способствующие этому; оптимизировать работу с огромным количеством данных; а также извлекать данные из данных.
Задачи команды разнообразны, но их можно разделить на два больших направления: reporting и research:
В рамках направления reporting необходимо решать задачи, связанные с подготовкой данных для финального отчета, делать анализ внутренних процессов, автоматизировать построение отчетов.
В рамках направления research необходимо решать задачи из области data science, связанные с текстовым поиском (NLP), задачи по анализу поведения пользователей. От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов. По текстовым задачам возможна работа в паре с computer vision специалистом.
Пример одной из задач: мы имеем базу описаний товаров, которые по-разному написаны. Наша задача — при помощи алгоритмов находить похожие описания.
Со своей стороны мы можем предоставить все необходимые мощности, инструменты и большие объемы данных.
Требуемый опыт:
• Python: опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy;
• Опыт использования TensorFlow (Keras) или Pytorch
• Знания математической статистики и теории вероятности;
• SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;
• Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP.
Почему именно мы:
- Светлый офис с большими окнами у метро Новослободская;
- График 5/2, начало рабочего дня с 10:00 - 12:00 часов;
- Возможность работать пару дней в неделю удаленно;
- Никакой бюрократии;
- Очередь технических задач;
- Технически грамотное руководство;
- Официальное трудоустройство
По всем вопросам можно писать в личные сообщения @svetafeeva
Компания: MillionAgents
Город: Москва (м. Новослободская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня, пару дней в неделю удаленно
ЗП: от 70.000 до 120.000 руб. на руки.
MillionAgents — компания-разработчик платформы для проведения маркетинговых исследований. Наши клиенты - крупный ритейл (топ-10), который заказывает регулярные исследования и на выходе получает отчеты со структурированными данными.
Что мы делаем: распознаем товары (а также ценники, стеллажи, полки) на фотографиях из магазинов и затем обрабатываем полученные данные, а это миллионы строк данных и очередь аналитических задач.
Сейчас мы в поиске data scientist-a / аналитика данных.
Главная текущая задача: увеличивать автоматизацию процессов по обработке данных, находить подходы и алгоритмы, способствующие этому; оптимизировать работу с огромным количеством данных; а также извлекать данные из данных.
Задачи команды разнообразны, но их можно разделить на два больших направления: reporting и research:
В рамках направления reporting необходимо решать задачи, связанные с подготовкой данных для финального отчета, делать анализ внутренних процессов, автоматизировать построение отчетов.
В рамках направления research необходимо решать задачи из области data science, связанные с текстовым поиском (NLP), задачи по анализу поведения пользователей. От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов. По текстовым задачам возможна работа в паре с computer vision специалистом.
Пример одной из задач: мы имеем базу описаний товаров, которые по-разному написаны. Наша задача — при помощи алгоритмов находить похожие описания.
Со своей стороны мы можем предоставить все необходимые мощности, инструменты и большие объемы данных.
Требуемый опыт:
• Python: опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy;
• Опыт использования TensorFlow (Keras) или Pytorch
• Знания математической статистики и теории вероятности;
• SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;
• Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP.
Почему именно мы:
- Светлый офис с большими окнами у метро Новослободская;
- График 5/2, начало рабочего дня с 10:00 - 12:00 часов;
- Возможность работать пару дней в неделю удаленно;
- Никакой бюрократии;
- Очередь технических задач;
- Технически грамотное руководство;
- Официальное трудоустройство
По всем вопросам можно писать в личные сообщения @svetafeeva
Forwarded from Daria Dubchuk
#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская
Компания «Инфосистемы Джет» ищет Руководителя группы/Lead Data Scientist!
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознавание качества и формы минералов по фото
- Распознавание засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока Что для нас важно:
- Опыт управления ML - командой и разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: − Руководство группой машинного обучения (3-5 человек):
• распределение и декомпозиция задач;
• ответственность за эффективность группы;
• развитие и мотивация сотрудников.
− Работа над крупными проектами:
• перевод задач бизнеса на язык математики;
• анализ и валидация сырых данных;
• реализация и оценка моделей машинного обучения;
• проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• внедрение моделей;
• описание и представление результатов заказчикам.
− Самостоятельное написание production-кода ML-моделей.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Компания «Инфосистемы Джет» ищет Руководителя группы/Lead Data Scientist!
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознавание качества и формы минералов по фото
- Распознавание засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока Что для нас важно:
- Опыт управления ML - командой и разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: − Руководство группой машинного обучения (3-5 человек):
• распределение и декомпозиция задач;
• ответственность за эффективность группы;
• развитие и мотивация сотрудников.
− Работа над крупными проектами:
• перевод задач бизнеса на язык математики;
• анализ и валидация сырых данных;
• реализация и оценка моделей машинного обучения;
• проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• внедрение моделей;
• описание и представление результатов заказчикам.
− Самостоятельное написание production-кода ML-моделей.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Forwarded from Marina Pelikh
Добрый день! можно опубликовать вакансию?
#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur
Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fullwww.tg-me.com/office
Salary: 2500-3500 $ net
Компания: Clever Recruiting Company
International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.
Responsibilities:
Requirements:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.
We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team
Contacts: @Marina_Pelikh
[email protected] можно запостить вакансию?
#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur
Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fullwww.tg-me.com/office
Salary: 2500-3500 $ net
Компания: Clever Recruiting Company
International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.
Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products. • Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind. • Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis. • Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline. • Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc. •Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.
We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team
Contacts: @Marina_Pelikh
[email protected] можно запостить вакансию?
Forwarded from Dimitri Lebed
#вакансия #удаленка #спикер
Ты эксперт по Data Science или практикующий спикер и можешь поделиться опытом, знаниями и навыками?👨🏻💻
Мы предлагаем такую возможность!
🧐Ищем IT-специалистов и спикеров для создания обучающих видео и мастер-классов и новых направлений обучения.
❗️Требования:
• Уровень владения предметом Middle+ / Senior или практикующий спикер
• Интерес к преподаванию, желание развивать навыки спикера и делиться опытом
✅ Предлагаем:
• Личный PR вас как эксперта
• Собственная обучающая платформа – LMS (Learning Management System)
• Заработная плата зависит от занятости, качества материалов и востребованности спикера
• Удалёнка. Возможность совмещения с основной работой
• Дополнительные оплачиваемые виды работ (написание тестов, проверка работ и консультирование студентов, написание профильных статей и т.д.)
• Участие в разработке новых образовательных программ.
🚀 Компания: Skill-branch.ru
💻 Формат работы: удаленно
⌚️ Занятость: проектная
💰 Зарплата: от 3 до 5 тыс. руб/час
Интересно?
Пишите @lebed_88
Ты эксперт по Data Science или практикующий спикер и можешь поделиться опытом, знаниями и навыками?👨🏻💻
Мы предлагаем такую возможность!
🧐Ищем IT-специалистов и спикеров для создания обучающих видео и мастер-классов и новых направлений обучения.
❗️Требования:
• Уровень владения предметом Middle+ / Senior или практикующий спикер
• Интерес к преподаванию, желание развивать навыки спикера и делиться опытом
✅ Предлагаем:
• Личный PR вас как эксперта
• Собственная обучающая платформа – LMS (Learning Management System)
• Заработная плата зависит от занятости, качества материалов и востребованности спикера
• Удалёнка. Возможность совмещения с основной работой
• Дополнительные оплачиваемые виды работ (написание тестов, проверка работ и консультирование студентов, написание профильных статей и т.д.)
• Участие в разработке новых образовательных программ.
🚀 Компания: Skill-branch.ru
💻 Формат работы: удаленно
⌚️ Занятость: проектная
💰 Зарплата: от 3 до 5 тыс. руб/час
Интересно?
Пишите @lebed_88
#вакансия #datasience #аналитик #analyst
Город: #Москва
Компания: ОТП Банк
Локация: Войковская , БЦ Метрополис, шаговая доступность от метро.
Формат работы: #fulltime #office (в условиях карантина - удаленка).
Зп: белый оклад + годовая премия (обсудим вилку в лс).
🌍В команду Research & Development ищем Data Scientist.
Отдел занимается сбором, анализом и структурированием внешних и внутренних данных, построением, валидацией, внедрением как в real time так и в offline процессы построенных моделей для различных департаментов банка.
👍🏻Что мы ценим в кандидатах:
🔋Уверенное знание математики, алгоритмов машинного обучения, статистики, алгоритмов и структур данных
🔋Уверенное владение sql: (Мы используем Oracle/PostgreSQL)
Классический стэк на: python: (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.)
🔋Владение английским на уровне чтения и написания технической документации
🔋Плюсом будет опыт использования стандартных DL фреймворков: TensorFlow / Keras / Pytorch etc, а также опыт вывода разработанных решений в prod (luigi/airflow для jobов и async/await фреймворков flask, sanic, etc.).
Условия:
🍏Новый офис на метро Войковская (БЦ Метрополис)
🍏Работаем стандартно 5/2
🍏Оклад+годовой бонус 20%
🍏Корпоративные плюшки и ДМС после испытательного срока
🍏Уровень бюрократии + Time-to-Market для выкатки разработанных решений в production сведен к минимуму.
Подробнее:
https://www.otpbank.ru/about/career/109219/
✏Пишите: @dnywork
Город: #Москва
Компания: ОТП Банк
Локация: Войковская , БЦ Метрополис, шаговая доступность от метро.
Формат работы: #fulltime #office (в условиях карантина - удаленка).
Зп: белый оклад + годовая премия (обсудим вилку в лс).
🌍В команду Research & Development ищем Data Scientist.
Отдел занимается сбором, анализом и структурированием внешних и внутренних данных, построением, валидацией, внедрением как в real time так и в offline процессы построенных моделей для различных департаментов банка.
👍🏻Что мы ценим в кандидатах:
🔋Уверенное знание математики, алгоритмов машинного обучения, статистики, алгоритмов и структур данных
🔋Уверенное владение sql: (Мы используем Oracle/PostgreSQL)
Классический стэк на: python: (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.)
🔋Владение английским на уровне чтения и написания технической документации
🔋Плюсом будет опыт использования стандартных DL фреймворков: TensorFlow / Keras / Pytorch etc, а также опыт вывода разработанных решений в prod (luigi/airflow для jobов и async/await фреймворков flask, sanic, etc.).
Условия:
🍏Новый офис на метро Войковская (БЦ Метрополис)
🍏Работаем стандартно 5/2
🍏Оклад+годовой бонус 20%
🍏Корпоративные плюшки и ДМС после испытательного срока
🍏Уровень бюрократии + Time-to-Market для выкатки разработанных решений в production сведен к минимуму.
Подробнее:
https://www.otpbank.ru/about/career/109219/
✏Пишите: @dnywork
www.otpbank.ru
АО «ОТП Банк» | Senior Data Scientist
В команду Research & Development ищем Senior Data Scientist. Отдел занимается сбором, анализом и структурированием внешних и внутренних данных, построением, валидацией, внедрением как в real time так
Data Scientist
#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur
Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fullwww.tg-me.com/office
Salary: 3000-4000 $ net
Компания: Clever Recruiting Company
International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.
Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products.
• Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind.
• Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis.
• Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.
Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline.
• Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc.
•Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.
We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team
Contacts: @Marina_Pelikh
[email protected]
#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur
Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fullwww.tg-me.com/office
Salary: 3000-4000 $ net
Компания: Clever Recruiting Company
International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.
Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products.
• Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind.
• Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis.
• Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.
Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline.
• Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc.
•Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.
We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team
Contacts: @Marina_Pelikh
[email protected]
#вакансия #удалёнка #работа #fulltime
Вакансия: Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: до $ 15 000
Приложение года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищет Data Scientist.
Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.
Чтобы откликнуться, необходимо пройти короткий отбор по ссылке https://6nomads.com/
Вакансия: Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: до $ 15 000
Приложение года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищет Data Scientist.
Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.
Чтобы откликнуться, необходимо пройти короткий отбор по ссылке https://6nomads.com/
6Nomads
Senior Talent Acquisition for B2B SaaS Startups
We know who you're looking for
Forwarded from Anastasiya Ovsyanikova
Добрый вечер!
Вакансия:
#вакансия #мтсит #job #москва #офис #dataengineer #python #mpp #sql
Вакансия: Data Engineer
Компания: МТС ИТ
Локация: Москва м.Технопарк
Зарплатная вилка: до 250 000 руб.
Наша команда занимается развитием систем DWH/BI.
Стек: MPP + SQL + Python
Задачи:
-создание новых аналитических продуктов на стеке Hadoop + Teradata/Greenplum;
-построение высокопроизводительных ETL-процессов;
-разработка процессов расчета и витрин данных;
-применение машинного обучения в прогнозировании и оптимизации бизнес-процессов;
Что мы предожим:
-возможность выбрать себе интересный функционал и задачи;
-хороший оклад + премия 20% от с.г.д;
-гибкий график работы;
-обучение;
-корпоративные преференции (бесплатная мобильная связь, скидки в наших розничных магазинах и компаниях-партнёрах);
-ДМС со стоматологией и страхованием жизни;
-спортивные программы;
-31 день отпуска;
Контакты для связи: @dinastiya
Вакансия:
#вакансия #мтсит #job #москва #офис #dataengineer #python #mpp #sql
Вакансия: Data Engineer
Компания: МТС ИТ
Локация: Москва м.Технопарк
Зарплатная вилка: до 250 000 руб.
Наша команда занимается развитием систем DWH/BI.
Стек: MPP + SQL + Python
Задачи:
-создание новых аналитических продуктов на стеке Hadoop + Teradata/Greenplum;
-построение высокопроизводительных ETL-процессов;
-разработка процессов расчета и витрин данных;
-применение машинного обучения в прогнозировании и оптимизации бизнес-процессов;
Что мы предожим:
-возможность выбрать себе интересный функционал и задачи;
-хороший оклад + премия 20% от с.г.д;
-гибкий график работы;
-обучение;
-корпоративные преференции (бесплатная мобильная связь, скидки в наших розничных магазинах и компаниях-партнёрах);
-ДМС со стоматологией и страхованием жизни;
-спортивные программы;
-31 день отпуска;
Контакты для связи: @dinastiya
Forwarded from Natalia Klimova
Всем привет!
Компания "Инфосистемы Джет" ищет специалистов в области управления данными и машинного обучения ─ открыто около 20 вакансий.
Каждый год мы делаем более 300 самых технологичных проектов в области заказной разработки, интеграционных решений, CRM и customer experience, роботизации, тестирования, автоматизации CI/CD, DevSecOps, Data Lake и машинного обучения, промышленного интернета вещей.
Ищите подходящую позицию и отправляйте нам свое резюме сюда https://jet.su/tech/ 🙂
Компания "Инфосистемы Джет" ищет специалистов в области управления данными и машинного обучения ─ открыто около 20 вакансий.
Каждый год мы делаем более 300 самых технологичных проектов в области заказной разработки, интеграционных решений, CRM и customer experience, роботизации, тестирования, автоматизации CI/CD, DevSecOps, Data Lake и машинного обучения, промышленного интернета вещей.
Ищите подходящую позицию и отправляйте нам свое резюме сюда https://jet.su/tech/ 🙂
Forwarded from Anastasia Andreeva
#career #вакансия #fulltime #НЛМК #DS #Москва
Москва, м. Полянка
Оклад до 210-240 т.р. gross плюс 30% годовой бонус.
Портфель проектов готова отправить в личку.
🔥Крупнейший холдинг в России по металлургическому производству - группа компаний НЛМК ищет в свою команду Data scientist.
✅Обязанности:
➖Разбирается откуда и какие данные взять, объективно оценивает их качество и находит способы работать с тем, что есть;
➖Оперативно создает / дорабатывает модель под требования и приоритеты владельца продукта «без ТЗ»;
➖Не делает «науку ради науки», понимая практические цели и ограничения;
➖Активно проводит демо и запрашивает обратную связь по работе модели, присутствует при использовании решения на практике (гэмба).
✅Требования:
➖Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий;
➖Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy), умение визуализировать данные с помощью Bokeh или Plotly;
➖Опыт работы с библиотеками машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Опыт анализа временных рядов, знание R forecast, Prophet – приветствуется;
➖Понимание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом;
➖Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом;
➖Хорошее знание SQL;
➖Опыт работы с Hadoop в качестве аналитика будет плюсом (Hive, Spark);
➖Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
✅Условия:
➖Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами;
➖Официальное трудоустройство по ТК РФ;
➖ Офис в центре города;
➖Предоставление корпоративной мобильной связи;
➖График 5/2 с системой "гибкое утро";
➖ДМС.
Группа компаний НЛМК
Контакты: @anastasia_nlmk
Москва, м. Полянка
Оклад до 210-240 т.р. gross плюс 30% годовой бонус.
Портфель проектов готова отправить в личку.
🔥Крупнейший холдинг в России по металлургическому производству - группа компаний НЛМК ищет в свою команду Data scientist.
✅Обязанности:
➖Разбирается откуда и какие данные взять, объективно оценивает их качество и находит способы работать с тем, что есть;
➖Оперативно создает / дорабатывает модель под требования и приоритеты владельца продукта «без ТЗ»;
➖Не делает «науку ради науки», понимая практические цели и ограничения;
➖Активно проводит демо и запрашивает обратную связь по работе модели, присутствует при использовании решения на практике (гэмба).
✅Требования:
➖Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий;
➖Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy), умение визуализировать данные с помощью Bokeh или Plotly;
➖Опыт работы с библиотеками машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Опыт анализа временных рядов, знание R forecast, Prophet – приветствуется;
➖Понимание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом;
➖Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом;
➖Хорошее знание SQL;
➖Опыт работы с Hadoop в качестве аналитика будет плюсом (Hive, Spark);
➖Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
✅Условия:
➖Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами;
➖Официальное трудоустройство по ТК РФ;
➖ Офис в центре города;
➖Предоставление корпоративной мобильной связи;
➖График 5/2 с системой "гибкое утро";
➖ДМС.
Группа компаний НЛМК
Контакты: @anastasia_nlmk
Data Engineer
#вакансия #dataengineer #нижнийновгород #ереван #удаленно
Компания: all.me
Место работы: Нижний Новгород, Ереван, также готовы рассмотреть на удаленную работу, но только в часовом поясе МСК
Формат работы: офис, удаленно
Заработная плата: 250 000-300 000 на руки
О компании:
Мы международная IT-компания со штаб-квартирой в Ирландии. Уже больше 5 лет наша профессиональная команда занимается разработкой проектов в области финтех, социальных медиа и e-commerce.
У нас 8 офисов в 5 странах мира: Ирландия, Кипр, Россия, Армения, Украина. В следующем году планируется открытие новых филиалов в Бразилии и Индии. Штат - 200+ сотрудников.
О продуктах:
all.me - это цифровая экосистема, состоящая из социальной сети, а также торгового и платежного сервиса. У нас есть своя электронная валюта ME - цифровой актив, объединяющий все сервисы all.me в единое целое.
Социальная сеть meNework позволяет пользователям монетизировать собственный контент и время проведенное в сети. Активировав промо-аккаунт, наши пользователи могут транслировать рекламу своим подписчикам, и получать до 50% рекламного дохода исходя из их рейтинга в соцсети. Платежи производятся в ME и хранятся в Личном кошельке meWallet.
Торговая платформа meMarket позволяет покупать товары друг у друга и у международных брендов. Продавцы не платят никаких дополнительных комиссий.
Платежный сервис mePay помогает производить транзакции в ME, открывать расчетный счет и получать платежные карты, обменивать ME на фиатную валюту и обратно. Все транзакции внутри цифровой платформы all.me проводятся без комиссии.
О вакансии:
Задачи:
Сбор и обработка (структурирование, анализ) информации, поступающей из разных источников;
Разработка архитектуры статистике и аналитике в системах Android и iOS;
Формирование аналитических отчетов по полученным данным;
Проверка и утверждение результатов сбора информации;
Подготовка презентационных материалов;
Изучение и анализ современных информационно-коммуникационных технологий.
Требования:
Технические знание в области внедрение разных систем аналитики и их настройка;
Навык работы с большим массивом данных;
Знание принципов компьютерной и сетевой безопасности;
Опыт разработки технической и аналитической документации.
Условия:
Международная команда профессионалов;
Конкурентная заработная плата, по результатам собеседования;
Карьерный рост, профессиональное развитие.
Задать свои вопросы и направить резюме можно по следующим контактам:
Telegram: @oltybaevmus
Mail: [email protected]
#вакансия #dataengineer #нижнийновгород #ереван #удаленно
Компания: all.me
Место работы: Нижний Новгород, Ереван, также готовы рассмотреть на удаленную работу, но только в часовом поясе МСК
Формат работы: офис, удаленно
Заработная плата: 250 000-300 000 на руки
О компании:
Мы международная IT-компания со штаб-квартирой в Ирландии. Уже больше 5 лет наша профессиональная команда занимается разработкой проектов в области финтех, социальных медиа и e-commerce.
У нас 8 офисов в 5 странах мира: Ирландия, Кипр, Россия, Армения, Украина. В следующем году планируется открытие новых филиалов в Бразилии и Индии. Штат - 200+ сотрудников.
О продуктах:
all.me - это цифровая экосистема, состоящая из социальной сети, а также торгового и платежного сервиса. У нас есть своя электронная валюта ME - цифровой актив, объединяющий все сервисы all.me в единое целое.
Социальная сеть meNework позволяет пользователям монетизировать собственный контент и время проведенное в сети. Активировав промо-аккаунт, наши пользователи могут транслировать рекламу своим подписчикам, и получать до 50% рекламного дохода исходя из их рейтинга в соцсети. Платежи производятся в ME и хранятся в Личном кошельке meWallet.
Торговая платформа meMarket позволяет покупать товары друг у друга и у международных брендов. Продавцы не платят никаких дополнительных комиссий.
Платежный сервис mePay помогает производить транзакции в ME, открывать расчетный счет и получать платежные карты, обменивать ME на фиатную валюту и обратно. Все транзакции внутри цифровой платформы all.me проводятся без комиссии.
О вакансии:
Задачи:
Сбор и обработка (структурирование, анализ) информации, поступающей из разных источников;
Разработка архитектуры статистике и аналитике в системах Android и iOS;
Формирование аналитических отчетов по полученным данным;
Проверка и утверждение результатов сбора информации;
Подготовка презентационных материалов;
Изучение и анализ современных информационно-коммуникационных технологий.
Требования:
Технические знание в области внедрение разных систем аналитики и их настройка;
Навык работы с большим массивом данных;
Знание принципов компьютерной и сетевой безопасности;
Опыт разработки технической и аналитической документации.
Условия:
Международная команда профессионалов;
Конкурентная заработная плата, по результатам собеседования;
Карьерный рост, профессиональное развитие.
Задать свои вопросы и направить резюме можно по следующим контактам:
Telegram: @oltybaevmus
Mail: [email protected]
Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $ 40 000 в год
Приложение года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищет Data Scientist.
Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.
Чтобы откликнуться, необходимо пройти короткий отбор
https://6nomads.com/
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $ 40 000 в год
Приложение года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищет Data Scientist.
Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.
Чтобы откликнуться, необходимо пройти короткий отбор
https://6nomads.com/
6Nomads
Senior Talent Acquisition for B2B SaaS Startups
We know who you're looking for
Forwarded from Stasya
Вакансия: Data Scientist (Middle) Компания: TELE2 Локация: Москва, м. Румянцево, БЦ Comcity Вилка: 120 - 190k руб. до налогов Премия: до 35% годового дохода
Продолжаем усилять команду DS в Теле2. Сейчас ищем кандидатов в две команды. Одна занимается исследованиями и ML в части работы с абонентской базой, вторая - для внешних заказчиков (банки, мфо, ритейл и т.д.). На собеседовании обсудим в какую команду Вам интереснее пойти.
Что делаем:Uplift, Response модели
· Отток
· Рекомендации контента/сервисов, различный cross-sell / up-sell
· Кластеризация клиентов по интересам
· Real-time проекты
· Поиск лидов
· До 20% рабочего времени стараемся уделять на развитие и R&D
Как делаем:
· Python, SQL
· Базы данных - Teradata, Hadoop
· Описание проектов ведем в Confluence
· Задачи тречим в Trello и Jira
· GIT
· Модели в прод выкатывают дата инженеры
Кого ищем:
· Не джун. Или очень сильный джун. Нужен человек, который сможет взять проект и тащить, соответственно, это нужно увидеть в резюме.
· Релевантный опыт 1-2 года в одной или нескольких задачах из списка выше.
· Умение копать данные (их реально много, и они очень разные). Важно, чтобы человек мог разобраться в источниках и выделить важные.
Дополнительно:
· Один день удаленки в неделю после испытательного срока
· ДМС, компенсация связи, компенсация на спорт через год, турник на этаже, настольный теннис, фрукты по вторникам, кофе-поинты на каждом этаже
Резюме присылайте: [email protected]
Продолжаем усилять команду DS в Теле2. Сейчас ищем кандидатов в две команды. Одна занимается исследованиями и ML в части работы с абонентской базой, вторая - для внешних заказчиков (банки, мфо, ритейл и т.д.). На собеседовании обсудим в какую команду Вам интереснее пойти.
Что делаем:Uplift, Response модели
· Отток
· Рекомендации контента/сервисов, различный cross-sell / up-sell
· Кластеризация клиентов по интересам
· Real-time проекты
· Поиск лидов
· До 20% рабочего времени стараемся уделять на развитие и R&D
Как делаем:
· Python, SQL
· Базы данных - Teradata, Hadoop
· Описание проектов ведем в Confluence
· Задачи тречим в Trello и Jira
· GIT
· Модели в прод выкатывают дата инженеры
Кого ищем:
· Не джун. Или очень сильный джун. Нужен человек, который сможет взять проект и тащить, соответственно, это нужно увидеть в резюме.
· Релевантный опыт 1-2 года в одной или нескольких задачах из списка выше.
· Умение копать данные (их реально много, и они очень разные). Важно, чтобы человек мог разобраться в источниках и выделить важные.
Дополнительно:
· Один день удаленки в неделю после испытательного срока
· ДМС, компенсация связи, компенсация на спорт через год, турник на этаже, настольный теннис, фрукты по вторникам, кофе-поинты на каждом этаже
Резюме присылайте: [email protected]
#вакансия #удалённо #datascience #аналитика
Всем привет!
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультеты Аналитики и Data Science.
Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день. А помогают им в этом наставники.
✔️Что делает наставник?
Наставник отвечает на вопросы студентов, проводит вебинары и помогает с трудностями на протяжении всего процесса обучения: 6 месяцев для аналитики данных и 8 месяцев для Data Science.
✔️Кстати, наставничество можно совмещать с основной работой, если вы готовы уделять проекту от 6 часов в неделю.
✔️Требования у двух вакансий немного разнятся, но владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly актуально для обеих. Плюсом будет опыт преподавания и экспертной деятельности.
✔️Ещё все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
✔️Откликаться можно на сайте:
— Наставник на факультет Аналитики: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-5
— Наставник на факультет Data Science: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
@valerymis или в Telegram.
Всем привет!
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультеты Аналитики и Data Science.
Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день. А помогают им в этом наставники.
✔️Что делает наставник?
Наставник отвечает на вопросы студентов, проводит вебинары и помогает с трудностями на протяжении всего процесса обучения: 6 месяцев для аналитики данных и 8 месяцев для Data Science.
✔️Кстати, наставничество можно совмещать с основной работой, если вы готовы уделять проекту от 6 часов в неделю.
✔️Требования у двух вакансий немного разнятся, но владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly актуально для обеих. Плюсом будет опыт преподавания и экспертной деятельности.
✔️Ещё все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
✔️Откликаться можно на сайте:
— Наставник на факультет Аналитики: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-5
— Наставник на факультет Data Science: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
@valerymis или в Telegram.
Станьте наставником на курсе «Аналитик данных»
Присоединяйтесь к команде Яндекс Практикума в роли наставника на курсе «Аналитик данных» — делитесь опытом со студентами и получайте дополнительный доход.
Небольшой финтех стартап с большими возможностями и подтверждённой доходностью ищет в команду программиста с твердым математическим базисом для работы с большими массивами данных.
Вам лично предстоит разработать подсистему для сбора, визуализации и анализа данных о сделках с криптовалютных бирж.
Требования к знаниям и навыкам:
Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей
Уверенное владение Python и ML библиотеками
Уверенное владение SQL
Понимание принципов Data mining и ML
Требования к личным качествам:
Внимание к деталям, аккуратность, точность
Умение эффективно работать самостоятельно
Нацеленность на результат
Умение доводить любое начатое дело до конца
Желание постоянного саморазвития в своей предметной области
В зависимости от результатов сотрудничества возможно очень долгосрочное, взаимовыгодное партнёрство и переезд в Англию.
Уровень оплаты обсуждается индивидуально.
Бонусы
необходимые технические и программные ресурсы
возможность бесплатного пользования сервисом стартапа
Дополнительные инструкции
Пожалуйста, опишите подробно ваше отношение к математическим дисциплинам, опыт программирования, образование и всё, что посчитаете нужным. Можно в произвольной форме без формального резюме.
Писать @Khaak0
Вам лично предстоит разработать подсистему для сбора, визуализации и анализа данных о сделках с криптовалютных бирж.
Требования к знаниям и навыкам:
Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей
Уверенное владение Python и ML библиотеками
Уверенное владение SQL
Понимание принципов Data mining и ML
Требования к личным качествам:
Внимание к деталям, аккуратность, точность
Умение эффективно работать самостоятельно
Нацеленность на результат
Умение доводить любое начатое дело до конца
Желание постоянного саморазвития в своей предметной области
В зависимости от результатов сотрудничества возможно очень долгосрочное, взаимовыгодное партнёрство и переезд в Англию.
Уровень оплаты обсуждается индивидуально.
Бонусы
необходимые технические и программные ресурсы
возможность бесплатного пользования сервисом стартапа
Дополнительные инструкции
Пожалуйста, опишите подробно ваше отношение к математическим дисциплинам, опыт программирования, образование и всё, что посчитаете нужным. Можно в произвольной форме без формального резюме.
Писать @Khaak0
Forwarded from ChrSchredinger
#вакансия #Москва #fulltime #офис #python #machinelearning
Компания: FunCorp
Вакансия: Senior Python Backend Developer (Machine Learning)
Опыт работы: от 3-х лет
Зарплата: от 250 000 р. на руки
Месторасположение: Москва, м. Белорусская
Занятость: fulltime, офис.
NB! Удаленный вариант работы после выхода из карантина, к сожалению, не рассматриваем
Контактные данные: @chrschredinger или [email protected]
FunCorp — международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов и игр. В работе наших приложений мы активно используем сервисы, построенные на машинном обучении. Значительная часть этих сервисов построена на базе ML-фреймворков и пакетов на Python.
Требования:
- знание Python 3, фреймворков Flask или Django, а также иметь опыт написания асинхронного кода с использованием AsyncIO;
- опыт построения и поддержки высоконагруженных систем и сервисов;
- интерес к Machine Learning как отрасли и быть готовым изучать фреймворки (PyTorch, TensorFlow).
Стек используемых технологий: Docker, Redis, MongoDB, ClickHouse.
Обязанности:
- создание и поддержка Highload-сервисы на базе обученных моделей;
- интегрирование ML-сервисов с бизнес-логикой PHP-монолита и Java/Kotlin-сервисов;
- участие в обучении и доработке существующих моделей, получении и консолидации данных, построении тестовых выборок.
Условия:
- ДМС, включая стоматологию;
- бонусная система;
- обеды и ужины в офисе;
- бюджет на обучение и на фитнес;
- оплата участия в российских и зарубежных конференциях;
- отличный офис на м. Белорусская (БЦ «Белая площадь).
Компания: FunCorp
Вакансия: Senior Python Backend Developer (Machine Learning)
Опыт работы: от 3-х лет
Зарплата: от 250 000 р. на руки
Месторасположение: Москва, м. Белорусская
Занятость: fulltime, офис.
NB! Удаленный вариант работы после выхода из карантина, к сожалению, не рассматриваем
Контактные данные: @chrschredinger или [email protected]
FunCorp — международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов и игр. В работе наших приложений мы активно используем сервисы, построенные на машинном обучении. Значительная часть этих сервисов построена на базе ML-фреймворков и пакетов на Python.
Требования:
- знание Python 3, фреймворков Flask или Django, а также иметь опыт написания асинхронного кода с использованием AsyncIO;
- опыт построения и поддержки высоконагруженных систем и сервисов;
- интерес к Machine Learning как отрасли и быть готовым изучать фреймворки (PyTorch, TensorFlow).
Стек используемых технологий: Docker, Redis, MongoDB, ClickHouse.
Обязанности:
- создание и поддержка Highload-сервисы на базе обученных моделей;
- интегрирование ML-сервисов с бизнес-логикой PHP-монолита и Java/Kotlin-сервисов;
- участие в обучении и доработке существующих моделей, получении и консолидации данных, построении тестовых выборок.
Условия:
- ДМС, включая стоматологию;
- бонусная система;
- обеды и ужины в офисе;
- бюджет на обучение и на фитнес;
- оплата участия в российских и зарубежных конференциях;
- отличный офис на м. Белорусская (БЦ «Белая площадь).
Forwarded from Igor
Добрый день!
Вакансия:
#cанктпетербург #job #python #офис #machinelearning
Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: It-Лента
Локация: Санкт-Петербург
Зарплатная вилка: до 260 000 net + годовой бонус
Проект связан с внедрением платформы управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Необходимые навыки:
• от 3-х лет опыт работы с Machine Learning
• Разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• знание Linux (на уровне пользователя).
Будет плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, Bash
• опыт проектирования и документирования информационных систем
Тебя ждет:
• Возможность удаленной работы после испытательного срока
• Внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС
• Офисный врач и терапевт на территории офиса
• Компенсация мобильной связи
• Льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• Комфортный офис в Приморском районе (Санкт-Петербург)
• Оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
Контакты для связи: @IgorBekB
Вакансия:
#cанктпетербург #job #python #офис #machinelearning
Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: It-Лента
Локация: Санкт-Петербург
Зарплатная вилка: до 260 000 net + годовой бонус
Проект связан с внедрением платформы управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Необходимые навыки:
• от 3-х лет опыт работы с Machine Learning
• Разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• знание Linux (на уровне пользователя).
Будет плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, Bash
• опыт проектирования и документирования информационных систем
Тебя ждет:
• Возможность удаленной работы после испытательного срока
• Внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС
• Офисный врач и терапевт на территории офиса
• Компенсация мобильной связи
• Льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• Комфортный офис в Приморском районе (Санкт-Петербург)
• Оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
Контакты для связи: @IgorBekB
Forwarded from Max Baluev
Всем привет, ищем Senior ML Architect на срочную задачу длиной в неделю!
Необходимо изучить архитектуру нескольких Text to speech моделей в миро + их кодовую базу и дать разработчикам советы по оптимизации. Максимальный дедлайн - неделя. Обсуждение цены за работу в личку!
Необходимо изучить архитектуру нескольких Text to speech моделей в миро + их кодовую базу и дать разработчикам советы по оптимизации. Максимальный дедлайн - неделя. Обсуждение цены за работу в личку!
#вакансия #удалёнка #работа #fulltime
Вакансия: Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $ 50 000 в год
Приложение года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищет Data Scientist.
Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.
Контакт для связи: @nastya_stret
Вакансия: Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $ 50 000 в год
Приложение года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищет Data Scientist.
Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.
Контакт для связи: @nastya_stret
Forwarded from Алиша
Всем доброго времени суток!
В июле команда MIL и Технопарк «Сколково» проведут серию митапов "Machine Learning Wednesday" по AI.
КОГДА И ЧТО БУДЕТ
• 1 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Методология проведения исследовательских проектов AI - Регистрация
• 8 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Компрессия моделей машинного обучения - Регистрация
• 15 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса - Регистрация
Особый интерес получат:
• Владельцы бизнеса. Если вы уже знакомы с ML и его задачами и вам хочется понять, как запустить проекты и контролировать команды Data Science.
• Специалисты Data Science. Если вы уже реализуете проекты для бизнеса и хотите понять, как выстроить работу над задачами, чтобы уменьшить возможные риски проекта.
Для всех участников наших митапов будет проведен розыгрыш эксклюзивного мерча, который будет напоминать про лето и эти встречи – не пропустите, регистрируйтесь!
В июле команда MIL и Технопарк «Сколково» проведут серию митапов "Machine Learning Wednesday" по AI.
КОГДА И ЧТО БУДЕТ
• 1 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Методология проведения исследовательских проектов AI - Регистрация
• 8 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Компрессия моделей машинного обучения - Регистрация
• 15 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса - Регистрация
Особый интерес получат:
• Владельцы бизнеса. Если вы уже знакомы с ML и его задачами и вам хочется понять, как запустить проекты и контролировать команды Data Science.
• Специалисты Data Science. Если вы уже реализуете проекты для бизнеса и хотите понять, как выстроить работу над задачами, чтобы уменьшить возможные риски проекта.
Для всех участников наших митапов будет проведен розыгрыш эксклюзивного мерча, который будет напоминать про лето и эти встречи – не пропустите, регистрируйтесь!
ВКонтакте
MIL Team
MIL Team – команда ученых, инженеров, экспертов в Deep Learning и Artificial Intelligence. Мы работаем вместе, чтобы исследовать и создавать уникальные и передовые решения для наших партнеров. #Compression Group Снижаем потребляемые DL моделями вычислительные…