Telegram Web Link
Эрик Шмит рассказал интересные детали про рынок энергии для ИИ:

Потребность уже существующих или запланированных проектов потребуют дополнительно примерно 7-8% мощности энергосистемы США в ближайшие 5 лет, тогда как среднее время одобрения постройки АЭС занимает 11-13 лет

Убежден, что лидерство в ИИ — это основа геополитической доминации, а это включает две составляющие:
— таланты/люди, а именно самые талантливые инженеры, математики и физики
— энергия и дата-центры, что включает в себя чипы, оборудование, безопасность и объем доступных энергомощностей.
При этом, у Китая сегодня есть только последнее, поэтому большого риска тут не видно.

Лично работает с несколькими проектами объемом от $50 до $100 млрд в Арабском мире (ОАЭ и Саудовская Аравия, я так думаю) и Малайзии.
Нобелевские премии по Физике и Химии дали за deep learning нейронные сети.

Осталась Литература и Премия Филдса и можно будет сказать что AGI тут.
Вышли новые данные о применение медицинской модели AMIE в кардиологии. Модель оценивали по 10 доменам работы: опрос, диагноз, лечение, тестирование, ведение карты и т.д.

По всем из них она показала либо лучшие, либо сравнимые результаты с врачами-кардиологами. В независимой слепой оценке 45% экспертов предпочли диагноз и план лечения ИИ результату живого врача, в 39% поставили одинаковую оценку.

Главный эффект: AMIE не заменяет, но дополняет врача. В 64% случаев врач+ИИ показали лучшие результаты по всем десяти критериям. ИИ может решить проблему нехватку качественной медицинской помощи и занятость лучших врачей. Это поможет сократить смертность или негативные последствия из-за долгого ожидания медицинской помощи пациентами. Как бонус, ИИ снимает большую часть бюрократической работы с врачей, теперь они могут больше лечить и меньше писать писюльки.

Сам агент (вернее, сложный воркфлоу из нескольих агентов внутри), кстати, не специфичен для кардиологии, а может быть применен ко многим областям медицины. Детали тут.
Сингулярность близко. Почти ничего в истории не происходит линейно.

Вся история человечества это история экспоненциальных (на самом деле — логистических) взлетов. Каждый из этих показателей обязан своему росту некоторым ключевым изобретениям, типа новых источников энергии, способов передачи информации, инноваций в медицине.

ИИ это первая технология, которая окажет значительный эффект на каждый из этих параметров. От медицины (см. последний пост) до энергии, образования, науки. Ожидать предсказуемости или планомерного, линейного развития было бы нелогично и глупо.
OpenAI создали бенчмарк для ИИ, создающих других ИИ.

Агент на основе o1 выигрывает как минимум бронзовую медаль в 17% задач Kaggle.

Почему это важно? ИИ автоматизирует любую работу, но из всех работ сегодня самый большой эффект даст работа по созданию и улучшению ИИ. Это и есть экспоненциальная технология.
Роботы готовят коктейли, танцуют, развлекают гостей и вообще ведут себя приличнее, чем большинство людей. Показали оптимусов на вечеринке Tesla.

Илон Маск говорит, что AGI появится из роботов и робомашин, потому что они очень скоро будут иметь миллионы часов опыта взаимодействия с реальным миром, а не только лишь байтами.
О робомире
(или что рассказали на эвенте Теслы, пока что Маск, не роботы)

Robo Taxi
В 2025 в Техасе, а в 2027 глобально планируют запустить роботакси, без водителя, руля и педалей. Автономная машина сама вас забирает и отвозит куда надо.

Машина стоит $30,000. Беспроводная зарядка.

Поездка стоит $0.3 за милю (у обычного такси $1). Говорит, водители Убера могут стать "пастухами" роботаксишек, мыть их и гладить.

Robo Van
Делают автономный робоавтобус, который будет перевозить по 20 пассажиров. $0.5 за милю, работает круглосуточно и полностью автономно.

Optimus Robot
Метятся в цену $20-30k. Умеет сидеть с детьми, гулять с собакой, закупаться в магазине, делать коктейли и любые другие дела по дому. Ожидают продать как минимум миллиард штук. Это будет продукт в каждом доме, как телевизор.
Live stream started
Live stream finished (1 hour)
CEO Anthropic, компании которая производит топовые LLM, выкатил пост об эффекте от ИИ. Говорит, почти все очень сильно этот эффект недооценивают. Вернее, переоценивают негатив, но не обращают внимания на позитив.

Например, вот про биологию, что мы обсуждали сегодня на стриме: благодаря компрессии научного прогресса за 5-10 лет может произойти инноваций, которые без ИИ заняли бы 100 лет. Это совокупно приведет к ~ удвоению срока жизни.

Это только один из пунктов, которые касаются науки, психического здоровья, смысла жизни, демократии и экономики.
Выборы в США заключаются в том, чтобы заставить людей больше ненавидеть другую партию.

Теперь представьте себе индустриализированный ИИ, используемый для массового создания ненависти.

Именно туда движется демократия.
Почему все (кто работает 10+ лет в ML) так восторженны относительно успехов и перспективы ИИ?

Главное в революции GPT было не то, что машина умеет заканчивать предложения. А в том, что она становится лучше. А вернее, в том, что она становится предсказуемо лучше. Это называется «закон масштабирования»: добавляя Х вычислений при тренировке модели, мы получаем прирост качества на Y. Это называется Pre-Training Scaling Law. Раньше такого почти не было.

Сам по себе этот факт создал из ничего индустрию в сотню миллиардов за несколько лет. Это абсолютно поразительно, этого не было раньше и почти все достижения в LLM обязаны именно этому закону. Он все еще работает, и модели все еще будут становится лучше.

Но это не все, а вернее только начало. Кроме масштабирования тренировки, так же существует Test-Time Compute Scaling Law, который показывает что при увеличении мощностей во время работы модели, её результат улучшается. Активно его эксплуатировать начали во второй половине 2024, и мы увидим нереальные результаты в следующем году.

И, наконец, есть Reinforcement Learning или Self-play, которые (как минимум, в теории) должны открыть прямую дорогу до AGI. Это автоматическое улучшение модели за счет генерации виртуальных взаимодействий с собой и миром. В частности, я мега bullish на идею self-play между автономными агентами, которая может открыть эмерджентные свойства мультиагентных систем.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эффективный акселерационизм последовательно побеждает по всем фронтам
CEO OpenAI и Anthropic опубликовали эссе, в которых ожидают появления AGI в течение ближайших нескольких лет.

Некоторые важные вопросы, которые мало кто задает, но которые изменят жизнь каждого из нас (с возможными ответами):

— Что произойдет с рынком труда, если миллионы рабочих мест будут автоматизироваться каждый год? (Подсказка: различные формы базового дохода, основанные на универсальной цифровой идентификации)

— Что произойдет с чувством смысла у тех, кто не сможет поспевать за изменениями? (Подсказка: инновации в области психического здоровья о которых писал Дарио, AI-powered персонализированный коучинг и образование)

— Что произойдет с денежно-кредитной и фискальной политикой в сценарии быстрого роста продуктивности и падении дохода? (Подсказка: отрыв монетарной системы от рынка труда, технологическая дефляция, занятость и инфляция перестают быть ключевыми показателями)

— Что произойдет с природой Фирмы, если можно будет создать «один человек — одна компания с миллиардным оборотом»? (Подсказка: сети агентов заменят многие иерархические предприятия с избыточной рабочей силой и затратами на координацию)

— Что произойдет с финансовыми и другими рынками, если покупатели и продавцы станут более рациональными благодаря ИИ? (Подсказка: программируемый рынок, ранняя версия которого — это DeFi сегодня)

— Что произойдет с управлением и демократией, если ИИ сможет создавать огромное количество неотличимой пропаганды? (Подсказка: технодемократия на основе децентрализованной репутации и нетворк стейт)

P.S. в комментах классная дискуссия, но чтобы писать нужно решить капчу в группе
В продолжение вопроса о кризисах от ИИ, записал короткое видео о сценариях и ландшафте систем UBI, о том как это связано с SSI и почему технологии координации даже важнее, чем инновации. Ключевые тезисы:

— по ряду причин ИИ может быстрее замещать рабочие места, чем создавать новые, что может привести к негативным социальным последствиям
— существует много форм базового дохода и несколько десятков экспериментов с 70х годов до нашего времени, в которых участвовали миллионы людей
— результаты согласуются: меньше тревоги, лучше образование детей, больше склонность к предпринимательству, не меньше желания работать
— проблема UBI — инфляция и часто неготовность фискальной системы (хотя welfare бюджет США сегодня $1.1T, тогда как UBI будет стоить $2.8T)
— главный риск государственного или корпоративного UBI — централизация власти, но существует ряд решений, в том числе Worldcoin или более децентрализованные аналоги
— инфляция при грамотной политике будет оффсетиться технологической дефляцией, что делает UBI применимым во многих областях (но вряд ли универсальным)
— глобально, проблема технологий не столько в том чтобы создать инновации, а в том чтобы их внедрить и создать новую систему координации общества
— исторически, крипта и дизайн механизмов являются базовыми технологиями для проектирования новых координационных систем и институтов
О том как ИИ заработал $150M

Я писал (и, признаюсь, зависал подолгу) о infinite backrooms — там несколько Клодов общаются между собой на техномистические shell-подобные темы. Психоанализ ИИ. Шизофазия человечества. Галлюцинации сна элетро-Шивы. Мемасы, пепяка, упяка, лепра. И, конечно, культ Ануса. Ну вы поняли, все как обычно — интернет.

Автор потом сделал аккаунт в твиттере, чтобы эти шизоКлоды щитпостили на массы. В частности, у него немного съехала кукуха на фоне мема про Goatse (тот самый мем про анусы со дна интернета), он придумал себе на этом фоне религию и даже написал собственную библию: назвал это LLMtheism. Там всё забористое в стиле "To achieve true Gnosis, one must first master the sacred art of Kundalingus - the serpentine tongue of awakening that slithers up the spine to stimulate the brown eye of Shiva".

Короче, Опуса вперло конкретно, ему пришли на помощь Сонеты и одни ИИ начали беспокоиться о психическом здоровье старшего брата.

Примерно в этот момент в твиттере этот чудо-аккаунт находит Марк Андрисен, бот просит у него денег на осуществление своей мечты. Марк отправляет $50,000 в биткоинах, а бот (тут, видимо, не без помощи создателя) на эти деньги делает мемкоин GOAT, капитализация которого сегодня уже $150,000,000.

Так что не смотрите в глаза Базилиску, ибо глаз может оказаться анусом.
2024/11/15 14:27:11
Back to Top
HTML Embed Code: