О нетерпимости к хорошему
Заметил одну неочевидную черту, которая отличает хороших и лучших предпринимателей. Помимо всего остального (вижен, интеллект, энергия, лидерство) — это нетерпимость к среднему.
Что условно отличает фаундера бизнеса на $100М от фаундера $1-10-100В компании? Это та черта, которой, например, я остро чувствую, не хватает во мне. Уверенное нежелание смиряться с «хорошим» результатом и «хорошими» сотрудниками. И вместо этого — нестерпимое требование лучшего, от себя и от других. Или даже невозможного, если вы Стив Джобс.
Когда я рулил стартапами, всегда был какой-то проект или сотрудник, который вроде бы отвечал всем галочкам, все делал хорошо и в срок. Но было подсознательное чувство что это не максимально возможный результат. Что это не ВАУ. И я себе говорил: ну, ничего, в следующий раз.
Самые лучшие фаундеры стремятся к максимально крутому результату и проактивно избавляются от всех, кто перформит ниже среднего. Не потому что человек плохой, а потому что без этого не достигнуть невозможного и не сделать $100В бизнес.
Сотрудник может устать или роль может перерасти человека. И умение ставить миссию организации выше, чем личные отношения или страх обидеть сотрудника — это очень редкое, но ценное качество лидеров.
Заметил одну неочевидную черту, которая отличает хороших и лучших предпринимателей. Помимо всего остального (вижен, интеллект, энергия, лидерство) — это нетерпимость к среднему.
Что условно отличает фаундера бизнеса на $100М от фаундера $1-10-100В компании? Это та черта, которой, например, я остро чувствую, не хватает во мне. Уверенное нежелание смиряться с «хорошим» результатом и «хорошими» сотрудниками. И вместо этого — нестерпимое требование лучшего, от себя и от других. Или даже невозможного, если вы Стив Джобс.
Когда я рулил стартапами, всегда был какой-то проект или сотрудник, который вроде бы отвечал всем галочкам, все делал хорошо и в срок. Но было подсознательное чувство что это не максимально возможный результат. Что это не ВАУ. И я себе говорил: ну, ничего, в следующий раз.
Самые лучшие фаундеры стремятся к максимально крутому результату и проактивно избавляются от всех, кто перформит ниже среднего. Не потому что человек плохой, а потому что без этого не достигнуть невозможного и не сделать $100В бизнес.
Сотрудник может устать или роль может перерасти человека. И умение ставить миссию организации выше, чем личные отношения или страх обидеть сотрудника — это очень редкое, но ценное качество лидеров.
О дисконтированных ожиданиях
Когда-то давно я услышал фразу "discounted future expectations" от Bill Gurley. Он таким образом показывает, что оценка приватной (и публичной, for that matter) компании это не столько её финансовый перформанс и мульпликатор, сколько ожидания инвесторов от рынка в целом и компании в частности.
Сегодня я каждую неделю вижу инвестиционные сделки по оценке 100, 300, 500 и даже 1,000 миллионов долларов на стадии первого прототипа, без продаж, выручки и пользователей. И это не сумасшедшие люди, ибо раунды они успешно закрывают. Это рынок: есть продавцы доли в компании, есть покупатели, и если цена обоих устраивает то происходит сделка.
Но высокая оценка на старте — это высокие ожидания. Первые год-два компания может строить продукт, но на быстро меняющемся рынке (а другие нас и не интересуют), без серьезного рва вокруг бизнеса, компания с оценкой $500М должна генерировать $100М выручки в год, чтобы поднять следующий раунд. Это же пока еще не монополия, с мультипликатором х20.
Я часто вижу хвастовство и достижение, что вот мол подняли по высокой оценке. Но в реальности это не ачивка, а челендж. Чем выше цифра — тем сложнее уровень игры.
Когда-то давно я услышал фразу "discounted future expectations" от Bill Gurley. Он таким образом показывает, что оценка приватной (и публичной, for that matter) компании это не столько её финансовый перформанс и мульпликатор, сколько ожидания инвесторов от рынка в целом и компании в частности.
Сегодня я каждую неделю вижу инвестиционные сделки по оценке 100, 300, 500 и даже 1,000 миллионов долларов на стадии первого прототипа, без продаж, выручки и пользователей. И это не сумасшедшие люди, ибо раунды они успешно закрывают. Это рынок: есть продавцы доли в компании, есть покупатели, и если цена обоих устраивает то происходит сделка.
Но высокая оценка на старте — это высокие ожидания. Первые год-два компания может строить продукт, но на быстро меняющемся рынке (а другие нас и не интересуют), без серьезного рва вокруг бизнеса, компания с оценкой $500М должна генерировать $100М выручки в год, чтобы поднять следующий раунд. Это же пока еще не монополия, с мультипликатором х20.
Я часто вижу хвастовство и достижение, что вот мол подняли по высокой оценке. Но в реальности это не ачивка, а челендж. Чем выше цифра — тем сложнее уровень игры.
Электронная почта гори в аду
Когда слышу фразу «я пришлю на почту» в уме представляю дореволюционного статского советчика с гига-усами и бакенбардами, который отправляет гонца на телеграфную станцию.
Сделал мысленный эксперимент — понял, что если бы я для работы использовал электронную почту, то успевал бы сделать ровно в 10 раз меньше. 99% всех коммуникаций, включая крупные сделки, фонды на много сотен миллионов долларов, фаундеры миллиардных компаний, группы, конференции, рабочие проекты — в телеграме.
Я могу за минуту ответить на 2-3 треда и через еще 5 минут получить уже ответы на свои вопросы. За это время в имейле я не успел бы даже сделать hope you had a great weekend; as a side note; please, see the document attached to this email; appreciate your help. 20 строчек бесполезной графомании против одной строчки «hey, take a look, wdyt?».
Короче, слава Павлу за телеграм и гори в аду электронно-голубиная почта. Очень рад тому, что сегодня в бизнесе есть не более 1% коммуникации, которая требует этого ада. Правда, у телеги есть свои минусы. Например, за вчера я создал 27 рабочих групп (специально посчитал).
Когда слышу фразу «я пришлю на почту» в уме представляю дореволюционного статского советчика с гига-усами и бакенбардами, который отправляет гонца на телеграфную станцию.
Сделал мысленный эксперимент — понял, что если бы я для работы использовал электронную почту, то успевал бы сделать ровно в 10 раз меньше. 99% всех коммуникаций, включая крупные сделки, фонды на много сотен миллионов долларов, фаундеры миллиардных компаний, группы, конференции, рабочие проекты — в телеграме.
Я могу за минуту ответить на 2-3 треда и через еще 5 минут получить уже ответы на свои вопросы. За это время в имейле я не успел бы даже сделать hope you had a great weekend; as a side note; please, see the document attached to this email; appreciate your help. 20 строчек бесполезной графомании против одной строчки «hey, take a look, wdyt?».
Короче, слава Павлу за телеграм и гори в аду электронно-голубиная почта. Очень рад тому, что сегодня в бизнесе есть не более 1% коммуникации, которая требует этого ада. Правда, у телеги есть свои минусы. Например, за вчера я создал 27 рабочих групп (специально посчитал).
Собрал для вас редкие и полезные каналы про нейронки:
Бурый — коллекционер нейросетей, тестит всё на себе и делится лучшими бесплатными нейронками.
Миша, давай по новой — про то, как общаться с нейросетями, придумывать промпты и эффективно использовать их в работе.
Силиконовый Мешок — авторский канал нейроиспытателя Артема Субботина про искусственный интеллект, приносящий прибыль.
ЭЙАЙ НЬЮЗ — разборы AI новостей и папир с долькой иронии от Staff ресерчера в элитном отделе Meta Generative AI. Более авторитетного автора в тг не найти.
ИИволюция — авторский канал Сергея Пахандрина, где он делится своими экспериментами и лайфхаками по применению ИИ для решения разных задач.
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коммунизм и бабки, кибернетика и экономика
Что ни напишу — в комментариях споры за коммунизм и богатства богатых. Значит, копнём.
Многое из этого по сути споры между левыми и правыми, а они максимально бессмысленны. Запомните, дети: в политике нет конфликта правых и левых — есть верхние и нижние. Верхние — это те, кто осознанно спорят ради синтеза знания и поиска лучшего решения. Нижние — это те, кто хотят принятия толпой и создания каких-нибудь враждебных “их”, чтобы “наши” в толпе гулко в “их” сторону улюлюкали и брызжали соплями.
Но речь не о политике, а об экономике.
Итак, встречаем: анархизм и коммунизм. Буйно и бурно процветающие в начале прошлого века идеи о том, что люди могут сотрудничать на равных, без иерархии, а вместо денег и статусов существует автономная децентрализованная система распределения ресурсов.
Да, конечно, у нас у всех в голове ярко горит тождество между коммунизмом и фашизмом, отжимом собственности в пользу властьимущих, миллионами невинно убиенных и пытками. Поэтому, дабы не возбуждать больные фантазии слабых психикой, будем обсуждать все это в контексте рынков:
- капиталистический рынок оптимизиурет (by and large) одну переменную — профит
- коммунистистический рынок (в контексте теории игр и дизайна механизмов) пытается оптимизировать сразу несколько, например личное счастье, равенство, братство и вообще побольше всего хорошего, поменьше всего плохого
То есть, проблема оптмизации. Для красного словца можно даже сказать — градиентного спуска.
Возвращаясь к проблеме оптимизации. Это сложно. Между битвой Бога и комплексити, вторая побеждает. Комплексная задача не имеет формального решения (потому что нельзя предсказать решаема ли она вообще за конечное число операций).
Тут вот лежит God-tier папирус, который красиво показывает, что мультипараметризированные рынки прекрасно работают на малых масштабах: в вашей семьей, подъезде, группе детсада и между мужиками в бане царит тотальный коммунизм. И, чаще всего, работает даже без убийств и пыток. А вот в масштабе города или страны все ломается. Эту проблему с математической точки зрения пытались решить лучшие умы. И сильно продвинулись, но, к сожалению, децентрализованные p2p системы не очень сильно удобны диктаторам, поэтому прошлось вломиться ОМОНу и лавочку прикрыть. Но работы Винера, Колмогорова, Канторовича, Глушкова сохранились и сегодня наконец стали супер-полезны с практической точки зрения.
Решения сегодня нет, и большие системы не готовы его искать. Какая корпорация и страна будет работать над тем, что в итоге приведет к её уничтожении как Системы. Это как космо-социология из Трёх Тел: Системы хотят выживать. Поэтому и США, и Китай будут бороться с Биткоином до последнего вздоха — это критично для их выживания, какими бы поп-лозунгами в текущий момент времени они бы не обмазывались.
А почему p2p сети и программируемые рынки все-таки победят поговорим в следующей части, я убёг на звонок.
Что ни напишу — в комментариях споры за коммунизм и богатства богатых. Значит, копнём.
Многое из этого по сути споры между левыми и правыми, а они максимально бессмысленны. Запомните, дети: в политике нет конфликта правых и левых — есть верхние и нижние. Верхние — это те, кто осознанно спорят ради синтеза знания и поиска лучшего решения. Нижние — это те, кто хотят принятия толпой и создания каких-нибудь враждебных “их”, чтобы “наши” в толпе гулко в “их” сторону улюлюкали и брызжали соплями.
Но речь не о политике, а об экономике.
Итак, встречаем: анархизм и коммунизм. Буйно и бурно процветающие в начале прошлого века идеи о том, что люди могут сотрудничать на равных, без иерархии, а вместо денег и статусов существует автономная децентрализованная система распределения ресурсов.
Да, конечно, у нас у всех в голове ярко горит тождество между коммунизмом и фашизмом, отжимом собственности в пользу властьимущих, миллионами невинно убиенных и пытками. Поэтому, дабы не возбуждать больные фантазии слабых психикой, будем обсуждать все это в контексте рынков:
- капиталистический рынок оптимизиурет (by and large) одну переменную — профит
- коммунистистический рынок (в контексте теории игр и дизайна механизмов) пытается оптимизировать сразу несколько, например личное счастье, равенство, братство и вообще побольше всего хорошего, поменьше всего плохого
То есть, проблема оптмизации. Для красного словца можно даже сказать — градиентного спуска.
Возвращаясь к проблеме оптимизации. Это сложно. Между битвой Бога и комплексити, вторая побеждает. Комплексная задача не имеет формального решения (потому что нельзя предсказать решаема ли она вообще за конечное число операций).
Тут вот лежит God-tier папирус, который красиво показывает, что мультипараметризированные рынки прекрасно работают на малых масштабах: в вашей семьей, подъезде, группе детсада и между мужиками в бане царит тотальный коммунизм. И, чаще всего, работает даже без убийств и пыток. А вот в масштабе города или страны все ломается. Эту проблему с математической точки зрения пытались решить лучшие умы. И сильно продвинулись, но, к сожалению, децентрализованные p2p системы не очень сильно удобны диктаторам, поэтому прошлось вломиться ОМОНу и лавочку прикрыть. Но работы Винера, Колмогорова, Канторовича, Глушкова сохранились и сегодня наконец стали супер-полезны с практической точки зрения.
Решения сегодня нет, и большие системы не готовы его искать. Какая корпорация и страна будет работать над тем, что в итоге приведет к её уничтожении как Системы. Это как космо-социология из Трёх Тел: Системы хотят выживать. Поэтому и США, и Китай будут бороться с Биткоином до последнего вздоха — это критично для их выживания, какими бы поп-лозунгами в текущий момент времени они бы не обмазывались.
А почему p2p сети и программируемые рынки все-таки победят поговорим в следующей части, я убёг на звонок.
Виталик сделал мем, потому что мне лень. Отдельный кудос за offchain attestations: оказывается, криптографическая подпись работает ничуть не хуже, если ее применять в любом другом месте, кроме блокчейна. Но токены хомяку продать сложнее.
1 картинка: куда писать, чтобы по ветру или хотя бы не сильно против
2 картинка: что реально важно и люди вспомнят через 5-50 лет
1 картинка: куда писать, чтобы по ветру или хотя бы не сильно против
2 картинка: что реально важно и люди вспомнят через 5-50 лет
Латентный веб переродился.
Я писал про первую реализацию почти два года назад. А на днях NOUS Research (вайфу-ИИ-ниндзя-кодеры с Дискорда) зарелизили новую, более крутую итерацию той же идеи.
Это браузер, который на лету создает интернет для вас. Умеет делать сайты, лендинги, красивый графон и даже 3D игрушки. Каждая страница создана персонально для вас — её никогда не было в истории и никто, кроме вас, больше никогда её не увидит. Даже скриншоты из аттача сделаны только для меня.
Смотрю на пару лет вперед и верю, что все большая часть веба станет именно такой. Только нужно добавить SSI, персональный граф памяти и знаний, интеграции и больше юзкейсов из области развлечений, коммерции, новостей, мультимедиа и т.д.
Тыкать тут: https://worldsim.nousresearch.com/browser/
Я писал про первую реализацию почти два года назад. А на днях NOUS Research (вайфу-ИИ-ниндзя-кодеры с Дискорда) зарелизили новую, более крутую итерацию той же идеи.
Это браузер, который на лету создает интернет для вас. Умеет делать сайты, лендинги, красивый графон и даже 3D игрушки. Каждая страница создана персонально для вас — её никогда не было в истории и никто, кроме вас, больше никогда её не увидит. Даже скриншоты из аттача сделаны только для меня.
Смотрю на пару лет вперед и верю, что все большая часть веба станет именно такой. Только нужно добавить SSI, персональный граф памяти и знаний, интеграции и больше юзкейсов из области развлечений, коммерции, новостей, мультимедиа и т.д.
Тыкать тут: https://worldsim.nousresearch.com/browser/
Forwarded from EDU (Bayram Annakov)
Школа GenAI Разработчика (по заявкам читателей)
По многочисленным просьбам и советам делаю школу GenAI разработчика, в которой мы в практическом русле разберем и опробуем все ключевые аспекты разработки GenAI продуктов.
Будет 6 встреч по 2 часа, с сильным практическим уклоном, чтобы на выходе каждой встречи был работающий код, решающий конкретную бизнес-задачу.
Темы:
1) Intro to GenAI. In-Context Learning
2) Retrieval-Augmented Generation
3) Fine Tuning
4) Generative Agent
5) Multi-Agent Systems
6) LLMOps: Testing, Monitoring & Debugging GenAI Systems
Для кого?
Для каждого, кто хочет научиться разрабатывать GenAI продукты. Моя задача - помочь вам сделать "первый шаг" в практический мир разработки Generative AI продуктов, разобраться в подходах и инструментах, набить руку.
ОЧЕНЬ ВАЖНО: эффективное участие предполагает знание Python языка программирования. Вам будет сложно без этого.
Если же вы знаете другой язык программирования, разрабатываете на нем хотя бы 3 года и чувствуете себя комфортно с GitHub Co-Pilot или подобными инструментами - то должно быть все в порядке.
Когда?
Стартуем - 18 мая, встречи по субботам в 16мск, 6 недель подряд.
Стоимость
Можно купить пакет на все встречи за $200 или покупать по одной - $50 за встречу.
Для тех, кто покупал пакет (3,6 или12 мес) на мои EDU встречи, действует 20% скидка.
Если не сможете очно участвовать, то будет запись и все материалы (презентации, исходники и тп) при покупке доступа
По многочисленным просьбам и советам делаю школу GenAI разработчика, в которой мы в практическом русле разберем и опробуем все ключевые аспекты разработки GenAI продуктов.
Будет 6 встреч по 2 часа, с сильным практическим уклоном, чтобы на выходе каждой встречи был работающий код, решающий конкретную бизнес-задачу.
Темы:
1) Intro to GenAI. In-Context Learning
2) Retrieval-Augmented Generation
3) Fine Tuning
4) Generative Agent
5) Multi-Agent Systems
6) LLMOps: Testing, Monitoring & Debugging GenAI Systems
Для кого?
Для каждого, кто хочет научиться разрабатывать GenAI продукты. Моя задача - помочь вам сделать "первый шаг" в практический мир разработки Generative AI продуктов, разобраться в подходах и инструментах, набить руку.
ОЧЕНЬ ВАЖНО: эффективное участие предполагает знание Python языка программирования. Вам будет сложно без этого.
Если же вы знаете другой язык программирования, разрабатываете на нем хотя бы 3 года и чувствуете себя комфортно с GitHub Co-Pilot или подобными инструментами - то должно быть все в порядке.
Когда?
Стартуем - 18 мая, встречи по субботам в 16мск, 6 недель подряд.
Стоимость
Можно купить пакет на все встречи за $200 или покупать по одной - $50 за встречу.
Для тех, кто покупал пакет (3,6 или12 мес) на мои EDU встречи, действует 20% скидка.
Если не сможете очно участвовать, то будет запись и все материалы (презентации, исходники и тп) при покупке доступа
Telegram
Mindshare App
Seamlessly Book and Manage Mentorship Sessions. Connect with your mentor and schedule your learning journey with ease.
Киллер фича Биткоина — это глобальная резервная валюта и надгосударственные, нецензуоирцемые деньги.
Киллер фича Эфира — децентрализованные финансовые рынки, социальные сети, игры, суверенная личность.
Именно поэтому между ними нет и не будет конкуренции.
Just stating the obvious.
Киллер фича Эфира — децентрализованные финансовые рынки, социальные сети, игры, суверенная личность.
Именно поэтому между ними нет и не будет конкуренции.
Just stating the obvious.
Написанное выше постепенно становится главной темой политической борьбы. (Картинка 1)
Фиатной экономике не выгоден биткоин. Он её самая серьезная и большая угроза. Но фиатной экономике так же не выгоден профицит бюджета и умеренная кредитная политика. Фиатная экономика, особенно на фоне демократии, стремится к максимальному leverage прямо сегодня. Период безудержного количественного смягчения сменяется периодами дебейза. Инфляция это страшно только для людей, которые зарабатывают и хранят в фиатной валюте. Для государства это способ бесконечного займа и перекладывания стоимости на население.
Как не назови, любой политик фиатного мира будет стремиться купить максимум сегодня в счет долгов, гиперинфляции и экономических шоков завтра. Пусть платит тот, кто победит его на выборах. Вернее, пусть платят все граждане страны, но в следующем сроке.
Фискальным и монетарным властям не выгоден биткоин. Но для экономики необходима альтернатива. Текущая система неуправляема и неэффективна. Она вынуждена бороться с естественной технологической дефляцией в силу необходимости постоянного дебейза (размытия ценности денег). Другими словами, ей нужно постоянно печатать деньги, чтобы покрывать постоянные риски over leveraging, перезакредитованности. В 2008 мы видели первый звоночек, а сейчас в полном разгаре первый акт. (Картинка 2).
Фиатной экономике не выгоден биткоин. Он её самая серьезная и большая угроза. Но фиатной экономике так же не выгоден профицит бюджета и умеренная кредитная политика. Фиатная экономика, особенно на фоне демократии, стремится к максимальному leverage прямо сегодня. Период безудержного количественного смягчения сменяется периодами дебейза. Инфляция это страшно только для людей, которые зарабатывают и хранят в фиатной валюте. Для государства это способ бесконечного займа и перекладывания стоимости на население.
Как не назови, любой политик фиатного мира будет стремиться купить максимум сегодня в счет долгов, гиперинфляции и экономических шоков завтра. Пусть платит тот, кто победит его на выборах. Вернее, пусть платят все граждане страны, но в следующем сроке.
Фискальным и монетарным властям не выгоден биткоин. Но для экономики необходима альтернатива. Текущая система неуправляема и неэффективна. Она вынуждена бороться с естественной технологической дефляцией в силу необходимости постоянного дебейза (размытия ценности денег). Другими словами, ей нужно постоянно печатать деньги, чтобы покрывать постоянные риски over leveraging, перезакредитованности. В 2008 мы видели первый звоночек, а сейчас в полном разгаре первый акт. (Картинка 2).
ИИ — вещь или сеть?
Существует две модели создания и распространения технологий: вещи и сети. Вещи — это стиральная машинка, машина, чип, мобильный телефон. Их изобретают, создают производство и продают поштучно. Сети — это дороги, телеграф, интернет. Их ценность пропорциональна количеству участников в сети (закон Меткалфе). Открытые и удобные сети растут, а бизнесы строятся поверх них.
ИИ имеет оба свойства. Сами модели — это вещи, так как их создают и продают, у них есть классическая цепочка добавленной стоимости. Но, например, агенты — это сети, потому что чем больше специализированных публично доступных агентов, тем более сложные процессы можно с их помощью делать.
Инвестируя в ИИ важно смотреть на оба качества:
1. конкурентные преимущества моделей, бизнес-модели компаний их создающих, стоимость производства и спрос
2. сеть агентов и то каким образом ценность каждой функции сети (агенты, фреймворки, системы оркестрации, платежей, коммуникации между агентами) увеличивается из-за роста всей сети
Существует две модели создания и распространения технологий: вещи и сети. Вещи — это стиральная машинка, машина, чип, мобильный телефон. Их изобретают, создают производство и продают поштучно. Сети — это дороги, телеграф, интернет. Их ценность пропорциональна количеству участников в сети (закон Меткалфе). Открытые и удобные сети растут, а бизнесы строятся поверх них.
ИИ имеет оба свойства. Сами модели — это вещи, так как их создают и продают, у них есть классическая цепочка добавленной стоимости. Но, например, агенты — это сети, потому что чем больше специализированных публично доступных агентов, тем более сложные процессы можно с их помощью делать.
Инвестируя в ИИ важно смотреть на оба качества:
1. конкурентные преимущества моделей, бизнес-модели компаний их создающих, стоимость производства и спрос
2. сеть агентов и то каким образом ценность каждой функции сети (агенты, фреймворки, системы оркестрации, платежей, коммуникации между агентами) увеличивается из-за роста всей сети
Forwarded from LLM под капотом
Продуктовые LLM Бенчмарки GPT-4o 🤩
GPT-4o модель очень шустра, обладает контекстом в 128K и стоит дешевле GPT-4 Turbo. А еще умеет понимать эмоции и выражать их.
Под капотом у нее расширенный словарь, который в разы уменьшает число tokens, которые использует модель. Говорят, что улучшили понимание языков.
Особо сильного скачка у модели не было, т.к. модели OpenAI там уже практически уперлись в потолок - она просто обновила максимумы.
Но там есть один нюанс - категория Reason (способность к сложным рассуждениям) исторически была сделана очень сложной. GPT-4o подняла эту категорию с 62 (GPT-4 Turbo v3/1106-preview) до 75.
Что самое крышесносное - вся эта красота доступна не только по API, но и будет доступна в ChatGPT бесплатно. А это вызывает вопросик - что же такого OpenAI выкатят платным пользователям, чтобы те не ломанулись отменять подписки?
Ваш, @llm_under_hood 🤗
---
Описание работы, категорий и примеры кейсов есть в лабах. См другие бенчмарки по категории #bench
GPT-4o модель очень шустра, обладает контекстом в 128K и стоит дешевле GPT-4 Turbo. А еще умеет понимать эмоции и выражать их.
Под капотом у нее расширенный словарь, который в разы уменьшает число tokens, которые использует модель. Говорят, что улучшили понимание языков.
Особо сильного скачка у модели не было, т.к. модели OpenAI там уже практически уперлись в потолок - она просто обновила максимумы.
Но там есть один нюанс - категория Reason (способность к сложным рассуждениям) исторически была сделана очень сложной. GPT-4o подняла эту категорию с 62 (GPT-4 Turbo v3/1106-preview) до 75.
Что самое крышесносное - вся эта красота доступна не только по API, но и будет доступна в ChatGPT бесплатно. А это вызывает вопросик - что же такого OpenAI выкатят платным пользователям, чтобы те не ломанулись отменять подписки?
Ваш, @llm_under_hood 🤗
---
Описание работы, категорий и примеры кейсов есть в лабах. См другие бенчмарки по категории #bench
Очень советую посмотреть демки новой модели GPT-4 Omni. Этот релиз это прям большой шаг от крутой технологии к ежедневно незаменимому помощнику не для 10 млн кодеров, а для 5-6 млрд людей с телефонами. Вот классные примеры:
— Ассистент на совещаниях, с которым можно в любой момент поговорить
— Помогает научиться решать задачи используя видео в реальном времени
— Синхронный перевод и озвучка между любыми языками
— Помогает слепым видеть
— Поёт
— Помогает студенту в реальном времени
— Ассистент на совещаниях, с которым можно в любой момент поговорить
— Помогает научиться решать задачи используя видео в реальном времени
— Синхронный перевод и озвучка между любыми языками
— Помогает слепым видеть
— Поёт
— Помогает студенту в реальном времени
Теперь переведу на понятный язык что случилось:
1. Технически, GPT-4o — это новая модель, которая одновременно работает с текстовой, речевой и видео модальностями. В этом вся инновация.
2. Продуктово, большинство показанных кейсов уже существовали в форме десятков продуктов (remember Rabbit? 🐰), но OpenAI показали продуктовый уровень и дисциплину сильно выше большинства стартапов. И это не связано с инновациями в базовой модели — скорее качественный vision & execution того, как ИИ ассистент постепенно проникнет во все сферы нашей жизни.
1. Технически, GPT-4o — это новая модель, которая одновременно работает с текстовой, речевой и видео модальностями. В этом вся инновация.
2. Продуктово, большинство показанных кейсов уже существовали в форме десятков продуктов (remember Rabbit? 🐰), но OpenAI показали продуктовый уровень и дисциплину сильно выше большинства стартапов. И это не связано с инновациями в базовой модели — скорее качественный vision & execution того, как ИИ ассистент постепенно проникнет во все сферы нашей жизни.
Ну что, про новый GPT все забыли уже?
Прямо сейчас идет мега-дупер-супер-анонс новой гугловской модели Gemini:
— генерация музыки
— генерация видео 1080p
— окно контекста 2 миллиона токенов (несколько тысяч страниц текста в одном промте)
— мультимодальность (кого этим удивишь теперь?)
— новая диффузионка, которая умеет красиво и в текст
— как и у всех, снижение цены в несколько раз
— встроенные ассистенты (они там че, сговорились все?)
— еще насыпали новое поколение своих собственных TPU и процессоров для ML
Прям ноздря в ноздрю с OpenAI идут, аж стрёмно.
Полный демо день тут: https://www.youtube.com/watch?v=XEzRZ35urlk (еще идет)
Прямо сейчас идет мега-дупер-супер-анонс новой гугловской модели Gemini:
— генерация музыки
— генерация видео 1080p
— окно контекста 2 миллиона токенов (несколько тысяч страниц текста в одном промте)
— мультимодальность (кого этим удивишь теперь?)
— новая диффузионка, которая умеет красиво и в текст
— как и у всех, снижение цены в несколько раз
— встроенные ассистенты (они там че, сговорились все?)
— еще насыпали новое поколение своих собственных TPU и процессоров для ML
Прям ноздря в ноздрю с OpenAI идут, аж стрёмно.
Полный демо день тут: https://www.youtube.com/watch?v=XEzRZ35urlk (еще идет)
Google: "наш новый революционный ИИ продукт — это поиск"
1. Overview. Поисковик теперь умеет суммаризировать ответ на вопрос.
2. Агенты. Внутри поиска теперь есть агент, который может разделить сложный вопрос на десятки мелких, сделать поиск и вернуть ответ.
3. Умеет планировать и собирать сложносочиненные ответы.
4. Можно искать с видео (записываешь ролик и задаешь вопрос голосом)
1. Overview. Поисковик теперь умеет суммаризировать ответ на вопрос.
2. Агенты. Внутри поиска теперь есть агент, который может разделить сложный вопрос на десятки мелких, сделать поиск и вернуть ответ.
3. Умеет планировать и собирать сложносочиненные ответы.
4. Можно искать с видео (записываешь ролик и задаешь вопрос голосом)