Telegram Web Link
Крипта и машинное обучение это две стороны одной медали.

Крипта скрывает данные, используя числа (например, точки на эллиптическиой кривой) как замки для конфиденциальной информации.

Машинное обучение открывает знания, находя ключи (веса и смещения) от публичных данных (сета для обучения).

Первая защищает, второе — открывает.
Крипта, венчурный капитал и новая норма

Вы наверняка замечали что правила рынка в ИТ в целом и в крипте сильно отличаются. Я расскажу как именно, почему, но, самое главное, чему мы можем из этого научиться?

Например, проект на стадии пре-продукта в каком-нибудь саасе или дейтинге может привлекать деньги по оценке $5 или $10 млн, и то в первую очередь из-за команды. В крипте это легко будет оценка $30 или $40M, даже на текущем рынке. Проект с менее чем тысячью пользователей может иметь FDV (отдаленный аналог капитализации) в $200-300М долларов. Проекты без выручки без особого роста пользователей имеют FDV в $2-3B. Это не укладывается ни в какие классические бенчмарки.

Главная причина: скорость события ликвидности (экзита). VC, вложив в очередной L1 супер протокол с 5 консенсусами (да, я видел и такие) может получить х10 на свои инвестиции скинув токены через 6-12 месяцев. Даже если проект будет полностью провальным. Более того, фаундеры и некоторые ритейл инвесторы тоже заработают. И продолжат это делать еще долгие годы. Например, EOS и LUNA имеют капитализацию в $800 и $700 млн соотвественно, хотя фаундер первого уже лет 5 как забил на проекта, а вся команда второго либо в тюрьме, либо делает что-то другое. В 2022 NFT сгенерировали $25B оборота, а сегодня этот рынок почти исчез.

Ленивый и глупый скажет что “крипта это скам”, но у этих феноменов есть более глубокая причина. Да, это все пузырь. Но в этом пузыре мало что сможет остановить BTC и ETH от еще десяти- или более кратного роста, странно ведь? Плюс, пузырь лопался не раз, и каждый раз ситуация повторялась: ICO, NFT, GameFi.

Еще, из простых ответов: “инвесторы верят в децентрализацию”. Мол, бенчмарк и андрисен так сильно верят в замещение протоколами nation states и глобальных банков и в то, что эти протоколы из миллиарда вырастут в триллионы, когда станут обслуживать мировую экономику. Грубо говоря, что история с полупроводниками, интернетом и PC повторится: от кучки энтузиастов технология вырастет до 5+ млрд. Вероятно, но я бы мешал инвесторов и пророков. Их дело делать ставки, а не читать звезды.

А теперь самое интересное: чему нам нужно учиться у этого феномена? Предлагаю свой список.

1. Правила венчура меняются (еще раз). В 1960-х VC не входили в сделку меньше чем за 40%; в 80-х в большинстве сделок фонд требовал замену СЕО компании на “своего человека” (e.g. Apple). В целом индустрия становится все более благоприятной для фаундера, потому что именно фаундер, а не инвестор будет тем, кто построит крутое своими руками. Но сама возможность токенизацию сдвигает кривую фронтира инсентивов, и мы все еще в поиске рыночного равновесия (уже близко, чувствую возмущения в Силе я).

2. Желание людей гемблить неостановимо. Хомяк в любом случае понесет всю свою зарплату на слив. Будь то онлайн казино, ICOшник из Дубая с инстаграм-тёлкой на привязи или ваш мощно-ботанский прорывной проект.

3. Все это, безусловно, следствие изменений в монетарных политиках. Но с 2015 мы прошли период безудержной содомии, пандемии и зажимания булок, а феномен сохраняется. Значит, он агностичен к циклу.

4. В конечном счете, это новый design space для компаний (ДАО, протоколы), инсентивов (early unlocks, instant liquidity) и бизнес-моделей. Регуляция и само-регуляция это первый шаг, но он неизбежен (если не мы, то они). А вот применение этих уроков на большее количество больших по объёму рынков (ИИ, роботика, новые виды энергии) — это уникальная возможность для следующего поколения фаундеров и инвесторов.
Чатботы от крупных компаний замедляются в росте в декабре. Думаю, причина в том, что остальной аудитории не очень понятно как и, главное, зачем им нужен ИИ асисстент. Это проблема

а) удобства интерфейса и модальностей ввода-вывода (снял видео, получил аудио/видео-инструкцию как поменять колесо у машины)

б) более специализированных юзкейсов: тот же GPT но с преднастроенными промтами и RAG'ами для юристов будет пользоваться большим доверием.

Общий вывод в том, что хоть нам всем и кажется что генеративный ИИ получил 100% проникновение в жизнь каждого, в реальности мы еще не прошли и 10%. Немыслимые состояния и империи будут созданы в процессе!
Вау, это фантастика.

Если вы хотели понять как именно работают LLM, но за 20 минут и чтобы это было красиво, то вот: https://bbycroft.net/llm
Пили чай с Женей Курышевым, и он сказал очень интересную мысль:

Предприниматели — это волшебники 21 века: они целыми днями только и делают что разговаривают и производят жесты руками, а в результате из этого появляются миллиарды долларов ценности, летают ракеты, работают роботы, миллионы людей получают товары, рилсы, музыку, кино.

На фото — вид из окошка
Быть crypto-native — это получать удовольствие от того как мы тестируем в продакшене новую итерацию мировой финансовой системы на кучке деген-стратегий, жипегов котов, мемкоинов и щиткоинов.
Социальные сети (децентрализованный контент) уничтожили традиционные медиа, если сравнить выручку интернет и трад-медиа-бизнесов. И это вне зависимости от того, кто считает что он делает более расово верную работу. Социальные сети предоставили продукт, который решает ту же проблему (доступ к информации) лучше, удобнее, дешевле для пользователя. И пользователь проголосовал своим кошельком, временем, преданностью, лояльностью (никто сегодня не будет защищать ни Fox, ни NYT, но люди любят свои уютные сабреддиты, дискорды, тг-группы).

То же самое крипта делает с банками и биржами.

То же самое сетевые государства сделают с традиционными.
Разметка данных для ИИ — это move-to-earn / play-to-earn здорового человека. Миллионы людей в ЮВА или Африке могут зарабатывать ~$50 в день сидя в телефоне или компьютере, параллельно создавая реальную ценность и увеличивая способности цифрового интеллекта.

В отличии от ponzi-схем, за это платят не другие игроки, а реальные клиенты (DoD тратит >$11B на AI и labeling; только одна компания в этом рынке стоит $7b)
Осенью рассказывал вам про Виталия Крылова, который вывел Gett с нуля до 4млрд выручки и о его программе "Команда А", направленную на главный скилл предпринимателя - сбор сильной команды.

В прошлый раз у меня не получилось по времени присоединиться, а в этот раз, думаю, получится и вам советую.

Потому что:
1) В программе учувствуют такие эксперты как:
🔝 Михаил Воронин - Основатель бизнес-сообщества «Атланты»
🔝 Данни Перекальский - exCEO OZON и Утконос
🔝 Дмитрий Сергиенков - CEO HeadHunter
🔝 Асан Курмангужин - exCEO Сбермаркет
🔝 Дмитрий Григорьев - СЕО ЦИАН
🔝 Александр Жаданов - СЕО Borjomi
и ряд других экспертов, указанных на сайте программы.

2. Теперь программа доступна и в оффлайн формате. В марте вместе с 20 сильными предпринимателями в Москве можно провести 2 интенсивных дня, сфокусированных на главном активе предпринимателя - команде, для выхода на новый уровень 📈

3. А итогом программы будет - внедрённая система найма, радикально снижающая шанс на ошибку, в команду смогут попасть только люди уровня А, сформированное видение и стратегия компании, внедренная система регулярного менеджмента и уменьшение операционки на вас.

Заходите в канал Виталия, где он дает больше крутых инструментов про найм и управление и до встречи на программе!

#реклама
О сетевом, программируемом мире (a.k.a. e/acc)

Последние шесть лет в этом канале я пишу в основном про децентрализованную репутацию, сетевые государства, искусственный интеллект и веб3. Не знаю как у вас, а для меня эти направления не просто непротиворечиво связаны, а неизбежно необходимы для взаимного успеха. Поясню.

Мир постоянно меняется, как бы децелерационисты не пытались заморозить его в вечном статусе кво. Причиной изменений почти всегда является технологический прогресс (благодаря орошению и одомашниванию животных — деревни, благодаря заводам — города, благодаря интернету — digital номады, электричество и чипы изменили структуру экономики). Следующий этап технологического прогресса я сокращенно называю программируемой экономикой.

ПЭ — это система, в которой уменьшается неэффективность за счет цифровизации и автоматизации функций экономики. Вместо коррумпированных политиков — quantitative reputation-weighted governance; вместо T+3 платежей и непрозрачных ЦБ —блокчейн; вместо ленивого и не очень умного менеджера — ИИ; вместо глобально настроенных империй — локальные network state с фокусом на счастье тех с кем вам хорошо быть рядом; вместо бесконечной бюрократии корпораций и государств — ДАО.

Конечно, ни одна из этих технологий не работает в полной мере (я никогда не пишу про вещи, который уже на 100% готовы типа онлайн заказа такси — я не вижу никакого смысла про это говорить). Но, что критично, фундаментальные инновации способные это реализовать уже случились: PoS consensus, deep neural nets, zk crypto, FHE, DAO Democracy, network state, автономные агенты. Дальше дело за нами, билдерами, предпринимателями, нёрдами, мечтателями, кодерами, создателями, чтобы превратить это в реальность.

ИИ, кстати, сегодня имеет одновременно наибольший потенциал для автоматизации этого стака технологий и универсальную применимость. Думайте про разные уровни: персонально ИИ помогает построить диету, заполнить анкету, запланировать звонки и выучить новый язык; коллективно ИИ помогает найти консенсус, глубоко проанализировать тысячи точек зрения, управлять общими ресурсами, быть неподкупным медиатором; меж-коллективно ИИ это способ со-направления активностей вокруг глобальных вызовов.

ИИ приводит одновременно к взрывному роста количества и стоимости интеллекта на планете: раньше надо было воспитать, обучить и обеспечить едой/жильем каждого инженера, а сегодня ты можешь нанять миллион автономных агентов за $5/hr. Пусть эти агенты пока и тупые, но сегодня вы в последний раз видите самый тупой и бесполезный ИИ в вашей жизни. Каждый месяц начиная от сегодня они будут умнее и дешевле.

Прикрепляю картинку того как, на мой взгляд, выглядит совокупный стак этих технологий. Конечно, это всего лишь самый верхний, абстрактный уровень. Ближайшие десятилетия я планирую писать о, кодить, строить, инвестировать и всячески саппортить сотни проектов, которые работают над этим. Не забудьте присоединиться, будет весело!
PMF крипты сегодня — это пока только DeFi
PMF gen AI сегодня — это пока только создание картинок и генерация текстов
PMF децентрализованной личности пока не случился

Никаким другим образом, кроме создания продуктов и последовательного тестирования рынков, невозможно получить глубокий адопшен технологий (то бишь e/acc). Это нельзя насадить сверху или получить распространение только потому что "я визионер, я так вижу". Пользователи должны полюбить продукт, так же как они любят MidJourney и stETH.
Поговорим о социальной динамике социальных сетей.

Ситуация такая: я часто пишу про разные сложные и иногда еще не сильно популярные технологии и про то как они влияют на мир. Из сотни тех, кому интересно всегда находится один-два с вопросами типа “плебс/нормисы/ширнармассы/толпа не умеет кодить ваши смартконтракты и нейросети”, “вон в африке голодают, в украине бомбят, в газе насилуют”, “люди тупые, политики жданые, богатые бумеры хотят чтобы мир навечно остановился в развитии”.

Каждый из этих тезисов, если подумать, правдив. Только абсолютно не имеет отношения к делу.

Легким путём было бы назвать этих комментаторов дурными и не обращать внимания. Но тезис, хоть и редко, но довольно настойчиво продолжает звучать. Значит, за этим стоит некоторый феномен то ли психики, то ли организации информации в современном мире. Давайте вместе подумаем какой?

Для начала разберем суть аргумента. Конечно, в момент любых изменений большинство людей было на уровень ниже этих изменений. Это показано в работах про спиральную динамику или смену цивилизаций. Например, для успешной революции достаточно чтобы всего 3.5% населения участвовало и разделяло идеи этой революции [1]. Для изменения социальных норм достаточно чтобы 25% населения (а не 50+ как считалось когда-то) [2]. Для изменения доминирующего уровня сознания достаточно 10% населения находящегося на этом уровне (сегодня на интегральном — 0,1%) [3].

То есть в любых из случившихся на планете смене социального строя, экономической или политической системы большинство населения не понимало эти изменения.

Моя гипотеза в том, что это не в мире стало больше отсталых или консервативных людей, а это именно из-за интернета и социальных сетей они стали заметнее. И именно самые глупые поступки и высказывания этих людей попадают в тиктоки и фейсбуки наших комментаторов. Поэтому им кажется что мир становится злее и глупее. Хотя, конечно, скорость прогресса продолжает расти, как и последние несколько сотен лет.

В конечном счете это лично наш выбор: (a) читать новости политики (которой не интересны вы и на которую вы никак не сможете повлиять) и смотреть тиктоки с фейлами идиотов, а потом громко вопя обсуждать это в интернете с ботами или (b) не раздумывая блокировать глупых людей, не тратить время на дурацкие новости и билдить те изменения, которые помогут решить действительно важные проблемы. Например, закрытость финансовой системы, неэффективность координации (aka политики), дороговизна продуктов (aka неавтоматизации и не-ИИ), ну или игрушки с VR-NFT-котами, если вас оно больше прет :)

Думеры и децелерационисты делают все, чтобы вы думали что мир идет ко дну. В целом, с миром все будет хорошо, вне зависимости от ваших и наших действий. Но прожить жизнь скроля ленту и ругаясь с вымышленными врагами в интернете — это прям максимально скучно.

А что вы чувствуете?

[1] https://www.bbc.com/future/article/20190513-it-only-takes-35-of-people-to-change-the-world

[2] https://www.scientificamerican.com/article/the-25-revolution-how-big-does-a-minority-have-to-be-to-reshape-society/

[3] https://www.unity.org/article/listening-ken-wilber
Неожиданно и приятно :)

Буду рассказывать про децентрализованный ИИ, в котором уже сегодня несколько десятков проектов общей оценкой > $5bn работают над тем, чтобы сделать ИИ:

1. Независимым от концентрации ресурсов у монополий
2. Приватным (GPT не видит что вы ему пишете aka ZKML; создатели открытых моделей могут не бояться их веса украдут)
3. Инсентивизированным, когда создание open source ML моделей выгоднее, чем работа в гугле
4. А еще как автономные агенты создают себе крипто кошельки, зарабатывают и на что спускает зарплату цифровой интеллект 💰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Очень рад, что Степа Гершуни выступит спикером на нашем Epic AI Dev Summit.

Степа начинал канал с того, что писал про крипту и блокчейн (и делал это интереснее всех, кого я знаю, на русском языке).

Потом стал писать про LLM, generative AI, etc., проводить вебинары на эту тему, и тоже делал это очень интересно.

А теперь он стал работать в крутом фонде и глубоко ресерчит тему на стыке децентрализации и AI. Говорит, что за децентрализованным AI будущее.

Короче, Степу очень интересно читать, обязательно подпишитесь на его канал — https://www.tg-me.com/cryptoEssay

А его выступление на нашем саммите будет будет в бесплатном треке, так что даже платить не надо только зарегаться (если из РФ — то через VPN) — https://www.epicaidev.com/
Оказывается, паттерны активации глубокой нейронной сети заметно отличаются когда она галлюцинирует, врет, генерирует сознательно неправдивый контент (например, вследствие злодейского промта).

Много примеров и сурсы всех экспериментов: https://www.ai-transparency.org/
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ультра долгожданные новости: я теперь ускоряю программируемую экономику, инвестируя в неё. Расскажу зачем, каким образом, и как вам поучаствовать.

В декабре был запущен новый венчурный фонд в рамках cyber.fund с фокусом на веб3, ИИ, SSI и network state. Фонд на $100mm, чеки <$2mm, глобальный (и только такой) фокус.

Основные отличия фонда:

1. У нас нет внешних денег (LP), поэтому двигаемся максимально быстро и наша цель не столько возврат на капитал, сколько близость проектов стратегическому видению программируемой экономики.

2. Команда и основатели фонда это в первую очередь билдеры. В портфеле 8 единорогов (> $1Bn), из них 3 были с нуля инкубированы внутри.

3. Мы верим в research driven подход, то есть глубокий анализ, моделирование и формирование гипотез и инвестирование в лидеров ключевых для кибер экономики вертикалей.

Мой основной фокус сейчас — AI, среди прочего децентрализованный ИИ, инструменты для разработки, open source / open weights модели, вертикальные приложения, автономные агенты и инфраструктура для них.

Вот как мы можем посотрудничать:

1. Мы ищем крутейшие проекты в ИИ / DeAI с потенциалом роста в 100 раз. Просто токен флиппинг не интересен, но интересны масштабные проблемы и лучшие в своём деле команды. Так же готовы помогать research командам в ИИ, если у них есть мощный track record. Форма на сайте.

2. В свою команду я ищу ML исследователя. В идеале человек из академии (идеально что-то типа МФТИ/MIT), с глубоким пониманием глубоких и нейронных (крипта и децентрализованные системы — +). Вашей задачей будет погружаться в актуальные для индустрии темы (например, synthetic data прямо сейчас); делать внутренние исследования, публиковать посты и, если захочется, пейперы; работать с портфельными проектами и оценивать новые. Писать в личку.

3. Рады партнериться с лабами, акселераторами, фондами, если ваш фокус вокруг decentralized AI, AGI, open source AI.

P.S. На видео — гладкая инверсия сферы. Логотип и метафора безшокового перехода к кибернетической экономике.
Стоило мне написать про наш тезис в AI + web3, как Виталик тут же (сегодня) дропнул свою новую статью на ту же тему с примерно теми же выводами, плюс техническими деталями.

Наслаждаться: https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html
Наслаждаться на русском: https://forklog.com/news/ai/vitalik-buterin-rasskazal-o-perspektivah-vzaimodejstviya-kriptovalyut-s-ii
Запись моего вчерашнего доклада на тему "Зачем нужен децентрализованный ИИ и как его построить?" (20 минут)

TL;DR
Децентрализация нужна ИИ для решения трех основных проблем:

1. Приватность данных (я отправил свои финансовые/юридические/healthcare документы в LLM и точно знаю что их никто не увидит; я сделал модель публичной и могу доказать что именно она а не более дешевая отдала результат по API; я сделал публичную модель но никто не может скопировать веса)

2. Координация разработки open-source (вместо менеджмента, корпоративного гавернанса OpenAI (вспомним увольнение Сэма) — DAO и OSS разработка)

3. Распределение наград и мотивации (вместо зарплаты, дивиденов и возврата на капитал — меритократическая ончейн система для оплаты ML исследователей, разработчиков и оплаты между автономными агентами ончейн)

P.S. а вот пример этого в действии: только за вчера один из файнтьюнеров моделей в новом сабнете от Nous (боги oss llm) заработал $32k за один день. Это майнинг, но не тупое сжигание электричества, а полезная и интеллектуальная работа по созданию более крутой, эффективной, мощной публичной LLM.
О том как крипта крипту создавала

Гений Сатоши в том, что он придумал как сделать так чтобы софт платил людям за своё существование и развитие. Но гений второго порядка в том, что софт теперь так же платит и за исследования в областях крипты, которые двигают его вперед. В первую очередь, это системы доказательств с нулевым разглашением (zk) и гомоморфное шифрование (FHE).

Первое позволяет сделать любые вычисления или доказать любой факт с железобетонным доказательством проверяющему, но при этом проверяющий не узнает абсолютно ничего об этом факте. Второе — это возможность делать произвольные операции над зашифрованными данными, что дает, как минимум, те же свойства и еще немного сверху.

Удивительным является скорость прогресса: за последние 5-6 лет эффективность и дешевизна zk пруф систем растет примерно на один порядок (в 10 раз) каждый год. И, конечно, такой поразительный прогресс открывает новые возможности и кейсы использования. Вы точно слышали про zk ролапы — технологию, которая позволяет масштабировать производительность блокчейнов и, соотвественно, снижать стоимость транзакций.

Но в рамках программируемой экономики конфидециальные вычисления — это не только про дешевые блокчейны. Это про возможность иметь системы без необходимости доверия (trustless):

1. Приватные финансы, в которых никто не знает сколько у вас денег, кому вы их отправляли и от кого получали (вы можете сгенерировать аудит репорт для налоговой, если вы из этих...)
2. Приватный ML, когда вы можете отправить свои данные в нейронку, но никто, кроме вас, не узнает ни входные, ни выходные данные
3. Нецензурируемое программное обеспечение (сегодня говорил с другом, который закатал в zk движок Doom, просто так по фану)
4. Анонимные проверяемые голосования
5. Приватная идентичность (никто не знает кто вы, но вы можете доказать факты о себе, типа возраст, доход, должность, регалии, знание чего-то)
6. Приватность данных (ваши персданные, фотографии, финансы, сообщения, история поиска может лежать на любом сервере, но ни админ, ни хакер не сможет расшифровать их — сегодня во всех системах, включая телеграм или гугл это не так)

TL;DR
Крипта развивает сама себя. Доразвивалась до того, что теперь мы умеем делать неостановимые крипто системы. Как Tornado Cash, когда ни юзер, ни владелец, ни директор ЦРУ не имеет технических шансов, хоть с миллиардом долларов, хоть с паяльником, узнать что же вы там делаете.

Кстати, поддержите Рому и Алекса, потому что системы такие будут и так, и так, а геморрой у него уже сейчас.
2024/10/07 13:39:59
Back to Top
HTML Embed Code: