Если вы вдруг пропустили презентацию OpenAI, то кратко результат: все сливы оказались правдой.

— GPT-4-turbo
— 128K контекст
— Fine-tuning GPT-4
— Обновили знания до апреля 2023
— Whisper V3
— Маркеплейт ваших собственных моделей
— В API: vision, gpt-4 в 3 раза дешевле, приятные фишки для разработчиков, больше лимиты, быстрее апиха, интерпретатор работает через API
— Синтез голоса
— Вы можете создавать своих агентов прямо в ChatGPT с базой знаний, вызовом функций, действиями
— GPT Store для агентов (с revenue sharing разработчикам)

Подробно обсуждаем все новинки в codex town community в среду на мастермаинде.

А теперь выводы.

1. OpenAI превзошел большинство (все, что я видел) ожидания. Это реально х100 анонс, который даст толчок тысячам новых практических кейсов и убьет тысячи горе-ИИ-стартапов. Модели учатся видеть, слышать, играть, петь, веселить, продавать и все это экспоненциально усиливается между ними. Мир невероятных возможностей.

2. Очередное подтверждение, что мир, такой каким мы его знаем, закончился, и экономика тоже. Подробнее поговорим завтра на ИИ-радио, но бизнес, стартапы, работа, зарплата — все эти вещи закончатся сильно раньше, чем появится ASI и нам будет угрожать физическое истребление.

Пилю тут ассистента с помощью только что вышедшего Assistant API.

Но удивило меня вот что: GPT-4-turbo нереально быстрый. Это видео в реальном времени. В первый час релиза модели.

В первом комментарии рассказ, который ИИ написал меньше чем за 10 секунд.

Сегодня в интернете выходной! Сегодня весь интернет пилит ассистентов и делает чат-ботов со зрением благодаря новейшим фичам GPT.

Делюсь первыми результатами.

Society of Codex.towns
Я взял концепцию society of mind / society of agents и применил к нашему с вами проекту. На первом видео показан диалог двух агентов: хейтера и сторонника идеи создания трайбов / приватных сообществ, объединенных общей темой технологий. Построено с помощью вчера вышедшего Assistant API. Оба ассистента хранят контекст беседы (тред), могут возвращаться к ней в будущем. Для решения более сложных задач попробую добавить сюда несколько десятков ролей.

CodexTownGPT
Денис сделал внутреннего помощника для закрытой группы, который умеет отвечать на вопросы по базе знаний, создавать профили новых участников, находить необходимые ресурсы типа примеров кода, записей вебинаров, статей. Пример на скриншоте в предыдущем сообщении.

P.S. Я вижу будущее образования именно таким: ИИ-тьютор помогает вам найти лучший (и бесплатный!) теоретический контент по теме (разработка, предпринимательство, искусство), помогает понять и отвечает на вопросы, создает и проверяет задания и кейсы. А тесно интегрированное сообщество, ваш личный трайб, помогает вам применить эти знания на практике и развиваться в команде единомышленников.

Когда-то в древности (начало 2023) за такое люди даже деньги платили. А некоторые стартапы даже рейзили деньги на такой продукт.

Эх, былые времена

Галочка, ты сейчас умрешь!

Чувак из твиттера сделал приложение, которое

1. Делает скриншоты игры, отправляет их в GPT Vision API

2. GPT пишет комментарии по игре

3. TTS озвучивает голосом

4. Голос накладывается обратно на видео

Получился ИИ-комментатор, который понимает что происходит в игре и комментирует в реальном времени.

Сегодня-завтра выложу видео в codex.town о том как это сделать за ~50 строчек кода.

Как ИИ влияет на общество и государство?

Темы подкаста:

- Влияние искусственного интеллекта (ИИ) на общество и его регулирование
- Проблемы дезинформации и манипуляции в обществе через ИИ
- Сложности регулирования ИИ и возможные пути его воплощения
- Практическое применение и риски ИИ, включая экзистенциальные угрозы
- Потенциальное использование ИИ в преступной деятельности
- Юридическая сингулярность: несоответствие скорости развития технологий и законодательства
- Проблемы демократии и регулирования в условиях быстрого развития технологий
- Роль искусственного интеллекта (ИИ) в принятии законодательных решений
- Риск использования ИИ в преступной деятельности и кибербезопасности
- Перспективы искусственного интеллекта в решении экономических проблем и влияние на рынок труда
- Влияние ИИ на творческие профессии и качество жизни
- Этические аспекты использования ИИ в юриспруденции и проблемы с доступом к справедливости
- Вопросы социальной справедливости и распределения ресурсов в свете развития ИИ
- Использование ИИ в правоохранительных органах и риски для свободы личности
- Заключительные мысли о возможности анархической организации в эпоху АИ и вызовы, стоящие перед обществом

Канал Александра Гамбаряна: https://www.tg-me.com/legalgamba

Смотреть: YouTube
Слушать: Google | Apple | Spotify

Готовлю видео / вебинар на тему звуковых моделей (распознавание говорящих, разные языки, анализ музыки). Но нифига не успеваю, потому что каждый день выходит куча новых продуктов и появляется куча идей, которые надо попробовать (vision, агенты, тьюнинг). Ну и чувствую что уже не остаётся сил, потому что сейчас выходит ~8 часов записей и лайвов в неделю, плюс столько же подготовки. А ведь еще когда-то нужно работу работать успевать.

Но если не о личном, то музыкальная модель Меты научилась делать стерео музыку. И качество заметно выросло. Очень рекомендую вам поиграться с ней тут.

Кстати, это к вопросу о том какую модальность GPT добавит следующей.

Со всеми этими релизами забыл поделиться еще одной демкой: я сделал бота, который заменяет меня. А именно — ведёт вебинары и читает лекции про генеративный ИИ. То есть, бот сам пишет для себя сценарий на основе того что видит, сам его читает.

Как это работает?
- я снял видео с экрана просто кликая каждый слайд
- gpt-v распознал слайды и что на них написано
- gpt-4 написал комментарии к ним
- gpt-4 отредактировал, добавил эмоций и синхронизировал тайминг. перевел на русский
- gpt-tts озвучил (с сильным американским акцентом, но на итальянском, испанском, французском работает прям идеально)
- сохранил и соединил видео и аудио

Все это ультра-просто. Занимает ~50 строчек кода. На гитхабе есть куча примеров как именно это сделать.

P.S. Вангую, что через год количество AI-generated видео (в том числе длинной формы) на ютубе превысит количество сделанных людьми.

За 3 минуты я делаю своего собственного GPT ассистента, которого можно будет использовать в жизни, бизнесе или выложить в GPT Store и начать на этом зарабатывать.

https://youtu.be/iHtWFGWkpzg

Тут биткоин еще вырос в два раза с прошлого года…

Я заметил что рыночные тренды в крипте связаны с трендами регуляции:

Первый тренд — государственная регуляция, для кого крипта является злейшим врагом. То Китай запретит, то введут повальное KYC, то отклонят ETF, то примут запретительные законы. Государство выигрывает очередную битву, но не войну.

Второй тренд — саморегуляция. То слишком много ICO и мемкоин пирамид, фармилок, то бессмысленных NFT коллекций. Все это лопается, рынок впадает в апатию. Начинается самолечение.

Но кроме этих двух трендов, которые давят на цену вниз, есть еще восходящий тренд реального развития технологии и социальной адаптации. Все больше людей узнает, видит практическую пользу и начинает пользоваться криптой. Крипта, будучи одновременно экономическим и культурным феноменом, идет в контратаку.

Вот эта вечная битва, как день с ночью, и приводит к такой размашистой синусоиде.

Сатоши, конечно, мастер психоистории, ибо увидел эти тренды на десятилетия вперед, да еще и синхронизировал их с политическими циклами в США и заложил в механику халвинга.

Вы наблюдаете смерть этого телеграм-канала, в прямом эфире.

Я вижу очень маленькую вероятность того, что через 12-18 месяцев я, а также большинство авторов телеграм-каналов, рассылок, блогов, онлайн-курсов будут продолжать это делать так же, как они делают это сегодня.

Создание контента, особенно нон-фикшн-контента, посвященного бизнесу, технологиям, психологии, саморазвитию, здоровью, истории, новостям, да и чему угодно другому, является вполне себе алгоритмизируемым процессом. Сегодня этот процесс хранится в весах нейронной сети у меня в голове. Но ничего не мешает переложить это на нейронную сеть цифровую.

Поиск актуальных трендов, анализ того, что лучше работает в плане конверсии, стилистическое оформление, юмор, создание завлекающих картинок и видео, а также repurposing контента, это уже сегодня автоматизируемые вещи, а через год это будут тривиально автоматизируемые вещи.

Написать несколько тезисов, закинуть несколько источников самых популярных авторов по теме, примеры стиля — этого будет достаточно для создания ничуть не менее качественных постов или статей, чем вы читаете сегодня. Взять статью и сделать из нее рилс для тиктока. Взять рилс и на его основе сделать твит. Взять текст и превратить его в подкаст. Взять подкаст и превратить его в видео. Взять записанное кем-то уже видео и превратить это в статью и разместить у себя. Идейка для стартапа, кстати.

Знаете, я вчера смотрел на ютубе видео где чувак на Урале 40 минут чистит трактором снег. Лет 10 назад я бы подумал что он занимается бесполезной работой, мог бы пойти в офис на х10 зарплату. А теперь я знаю: бесполезной работой занимаемся мы.

То что мы делаем уже мертво. Just not evenly distributed.