Я хочу чтобы ИИ помогал чувствовать людей, особенно в интернете.
Дано: значительная часть, куда больше половины, того что люди пишут в интернете — это эмоции. Поскольку face-to-face эмпатии в интернете трудно добиться, это превращается в диалог автора с самим собой. Вы наверняка замечали этот феномен токсичности в фейсбуке, твиттере, онлайн играх. Когда люди пишут комментарий они чаще всего говорят с собой, со воистину внутренними выдуманными персонажами. Это может быть комментарий в стиле «КГ/АМ, все херня, вы все идиоты» а на самом деле человек хочет сказать «мне тревожно, я чувствую напряжение и страх, мне одиноко». Интернет здесь является медиумом такой саморефлексии, но, вместо терапевта, аудитория — это весь фейсбук или чатик.
Так вот было бы классно, если бы ИИ переводил все это на язык эмоций и искренности. Чтобы я мог нажать на пост или комментарий и услышать реальное место, из которого он был написан.
Интересно говорить с человеком, в не с его масками и костюмами. И такого в интернете почти нет, кроме тех, кто любит вас и кого любите вы и так, без всякого интернета.
Дано: значительная часть, куда больше половины, того что люди пишут в интернете — это эмоции. Поскольку face-to-face эмпатии в интернете трудно добиться, это превращается в диалог автора с самим собой. Вы наверняка замечали этот феномен токсичности в фейсбуке, твиттере, онлайн играх. Когда люди пишут комментарий они чаще всего говорят с собой, со воистину внутренними выдуманными персонажами. Это может быть комментарий в стиле «КГ/АМ, все херня, вы все идиоты» а на самом деле человек хочет сказать «мне тревожно, я чувствую напряжение и страх, мне одиноко». Интернет здесь является медиумом такой саморефлексии, но, вместо терапевта, аудитория — это весь фейсбук или чатик.
Так вот было бы классно, если бы ИИ переводил все это на язык эмоций и искренности. Чтобы я мог нажать на пост или комментарий и услышать реальное место, из которого он был написан.
Интересно говорить с человеком, в не с его масками и костюмами. И такого в интернете почти нет, кроме тех, кто любит вас и кого любите вы и так, без всякого интернета.
Llama 2 при грамотном файнтьюнинге обгоняет GPT-4 почти по всем задачам, а специализированные бесплатные и открытые дообученные модели имеют более высокую производительность в узких задачах, таких как медицина, поддержка, продажи, финансы, юриспруденция. Ничего из этого не отменяет важность базовой модели и промтинга, но именно fine tuning является основным конкретным преимуществом для создания промышленных решений.
О том как это делать, бесплатно и даже без необходимости программировать, мы поговорили на последнем воркшопе Codex Town. Смотрите запись по ссылке ниже. Ни один платный курс по GPT и генеративному ИИ про такое не рассказывает.
Регистрируйтесь на следующий вебинар и оставляйте донат (криптой — тут), если вы получили ценность от вебинара. Это даст возможность продолжать делать открытые лекции и развивать проект.
О том как это делать, бесплатно и даже без необходимости программировать, мы поговорили на последнем воркшопе Codex Town. Смотрите запись по ссылке ниже. Ни один платный курс по GPT и генеративному ИИ про такое не рассказывает.
Регистрируйтесь на следующий вебинар и оставляйте донат (криптой — тут), если вы получили ценность от вебинара. Это даст возможность продолжать делать открытые лекции и развивать проект.
Как я писал в апреле: то, что сейчас требует команды разработчиков и месяцев работы через пару месяцев будет возможно нажатием пары кнопок на телефоне. Это происходит с агентами, ботами и автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ.
Например, без навыков программирования вы можете создавать ИИ-агентов, которые будут экономить бизнесам десятки тысяч долларов за счет автоматизации, персонализации и оптимизации процессов.
Вот несколько примеров, которые можно реализовать за день-два:
— Продажный бот, который уточняет информацию у клиента, отвечает согласно предзагруженным данным или согласно информации на сайте, ведет свободную беседу и собирает контакты лидов в таблицу; работает через сайт или мессенджер
— Бот рисерчер, который гуглит информацию на заданную тему (например, анализ данных о компании для принятия инвестиционного решения) и генерирует отчет
— Бот для отелей и airbnb, который отвечает на вопросы (по вашим данным) и уточняет информацию у клиента. Сопровождает гостя в процессе отдыха.
— Почтовый бот, который автоматически генерирует драфт ответа на входящие письма в Gmail, учитывая ваш персональный контекст и ища информацию в интернете
— Бот технической поддержки, который умеет отвечать на вопросы в текстовой форме и синтезировать аудио
Интересно или ну его нахрен?
Например, без навыков программирования вы можете создавать ИИ-агентов, которые будут экономить бизнесам десятки тысяч долларов за счет автоматизации, персонализации и оптимизации процессов.
Вот несколько примеров, которые можно реализовать за день-два:
— Продажный бот, который уточняет информацию у клиента, отвечает согласно предзагруженным данным или согласно информации на сайте, ведет свободную беседу и собирает контакты лидов в таблицу; работает через сайт или мессенджер
— Бот рисерчер, который гуглит информацию на заданную тему (например, анализ данных о компании для принятия инвестиционного решения) и генерирует отчет
— Бот для отелей и airbnb, который отвечает на вопросы (по вашим данным) и уточняет информацию у клиента. Сопровождает гостя в процессе отдыха.
— Почтовый бот, который автоматически генерирует драфт ответа на входящие письма в Gmail, учитывая ваш персональный контекст и ища информацию в интернете
— Бот технической поддержки, который умеет отвечать на вопросы в текстовой форме и синтезировать аудио
Интересно или ну его нахрен?
Две мысли:
1. Опоздав на почти 6 месяцев по сравнению со всеми остальными, сделал наконец бота моего канала. Этот бот держит в памяти абсолютно все посты на канале и дает ответ на основе постов, не придумывая ничего от себя. На скриншоте пример. Работает неплохо, не врет, не всегда понимает вопрос. Создание бота заняло ~10 минут, из которых 4 — поиск подходящей иконки на сервере Midjourney.
2. Чем больше думаю про все это ботоводство, тем больше понимаю бессмысленность. Зачем сейчас чему-то новому учиться, если ничего из навыков, знаний и интуиции человека не будет иметь ценности через 2-3 года? Да, особо ушлые ультра-в-жопу-ужаленные за 2 года смогут чего-то себе накопить, но вся их энергия и мотивация — от жизни в прошлом или, в лучшем случае, в настоящем. Никакая лекция, курс, опыт, навык, знание, даже нетворк — ничего не будет иметь ценности, потому что все люди на планете будут мгновенно уравнены во всех этих измерениях. Люди пребывают в неведении и думают, что если у них есть бизнес, навык, опыт, интуиция — то это поможет как-то выжить, но совершенно точно нет. Любой проект, про который вы еще не начали мечтать уже сделан. И нет, конечно, здесь нет исключений только потому что я/вы какой-то городской сумасшедший или упивающийся собственной невъебичностью "нормис".
P.S. пока не сожрали все бесплатные сообщения, тестить можно тут: https://www.tg-me.com/cryptoessaylivebot
1. Опоздав на почти 6 месяцев по сравнению со всеми остальными, сделал наконец бота моего канала. Этот бот держит в памяти абсолютно все посты на канале и дает ответ на основе постов, не придумывая ничего от себя. На скриншоте пример. Работает неплохо, не врет, не всегда понимает вопрос. Создание бота заняло ~10 минут, из которых 4 — поиск подходящей иконки на сервере Midjourney.
2. Чем больше думаю про все это ботоводство, тем больше понимаю бессмысленность. Зачем сейчас чему-то новому учиться, если ничего из навыков, знаний и интуиции человека не будет иметь ценности через 2-3 года? Да, особо ушлые ультра-в-жопу-ужаленные за 2 года смогут чего-то себе накопить, но вся их энергия и мотивация — от жизни в прошлом или, в лучшем случае, в настоящем. Никакая лекция, курс, опыт, навык, знание, даже нетворк — ничего не будет иметь ценности, потому что все люди на планете будут мгновенно уравнены во всех этих измерениях. Люди пребывают в неведении и думают, что если у них есть бизнес, навык, опыт, интуиция — то это поможет как-то выжить, но совершенно точно нет. Любой проект, про который вы еще не начали мечтать уже сделан. И нет, конечно, здесь нет исключений только потому что я/вы какой-то городской сумасшедший или упивающийся собственной невъебичностью "нормис".
P.S. пока не сожрали все бесплатные сообщения, тестить можно тут: https://www.tg-me.com/cryptoessaylivebot
В эту пятницу мы проведем вебинар по использованию Langchain и созданию автономных агентов для решения реального бизнес-кейса.
- Как работает использование собственных данных любых объемов для создания автономных агентов?
- Пример использования собственных данных
- Как загружать и получать данные агенту?
- Типы цепочек в langchain
- Типы поиска по векторым данным
- Переформулирование загруженных данных
- Классификация данных
- (если успеем) Evaluation текстовых ответов, формальная проверка ответов против заранее подготовленного тестового сета для минимизации неточностей
Для вебинара полезно знать базовый Python, но не обязательно. Ведущий: @KottAlex
Регистрация: https://lu.ma/codextown (из РФ — VPN)
Предыдущие 9 вебинаров смотреть тут: https://www.youtube.com/@cryptoEssay1/videos
- Как работает использование собственных данных любых объемов для создания автономных агентов?
- Пример использования собственных данных
- Как загружать и получать данные агенту?
- Типы цепочек в langchain
- Типы поиска по векторым данным
- Переформулирование загруженных данных
- Классификация данных
- (если успеем) Evaluation текстовых ответов, формальная проверка ответов против заранее подготовленного тестового сета для минимизации неточностей
Для вебинара полезно знать базовый Python, но не обязательно. Ведущий: @KottAlex
Регистрация: https://lu.ma/codextown (из РФ — VPN)
Предыдущие 9 вебинаров смотреть тут: https://www.youtube.com/@cryptoEssay1/videos
Очень любопытный подкаст с Джоша Бах. Если кратко, то он исследователь и computer scientist, но (мне лично) наиболее известен как автор теории развития человека (по сути, упрощенная версия спиральной динамики, опишу в конце поста).
А мысль следующая: жизнь на земле существует как (заранее проигранная) борьба сложности и структурности против энтропии вселенной. Сознание и человек это одна из высших доступных средств организации знания, но вряд ли человек как форма жизни является долгосрочно высшей или даже имеющей шансы остаться здесь надолго. Через какое-то время вид людей почти неизбежно исчезнет, но это не значит что с ним исчезнут все формы жизни.
И нашим, потенциально самым главным, вкладом в это дело станет создание иных форм организации знания и, hopefully, сознания. В частности, небелковых, искусственных, цифровых.
А стадии развития (или ясности, как он их называет) по Баху следующие:
1 - выживание и реакция, инстинктивное поведение
2 - обретение собственного «я» и сознательное взаимодействие с миром
3 - социальный «я», подросток 12-16 лет, когда принадлежность к группе и действие от лица группы важнее (или так же важно) как самостоятельное сознание. он интересно рассказывает, что некоторые люди полностью пропускают стадию 3, особенно нёрды
4 - рациональная агентность, независимое мышление и самостоятельное формирование картины мира
5 - «самоавторство, самотворение». Осознание того как строится собственная идентичность и что её— свои ценности, цели, принципы — можно менять в зависимости от ситуации. Так же осознание того, что другие тоже носят подобные костюмы идентичности и умение эти костюмы распознавать.
6 - пробуждение, осознание своего эго и умение наблюдать за ним со стороны, осознание внимания и возникающих феноменов, в том числе идентичности, разума, мыслей. недуальность.
И, наконец, 7 - трансцендентность, то есть осознание того как построен разум и как он работает, включая наблюдателя и наблюдающего. Согласно теории (и эмпирическим данным) ни один человек не находится на этой стадии и вряд ли может находиться до какого-то свдвига в нашем hardware и допинге, возможно, в форме обладающего 7 стадией сознания ИИ.
А мысль следующая: жизнь на земле существует как (заранее проигранная) борьба сложности и структурности против энтропии вселенной. Сознание и человек это одна из высших доступных средств организации знания, но вряд ли человек как форма жизни является долгосрочно высшей или даже имеющей шансы остаться здесь надолго. Через какое-то время вид людей почти неизбежно исчезнет, но это не значит что с ним исчезнут все формы жизни.
И нашим, потенциально самым главным, вкладом в это дело станет создание иных форм организации знания и, hopefully, сознания. В частности, небелковых, искусственных, цифровых.
А стадии развития (или ясности, как он их называет) по Баху следующие:
1 - выживание и реакция, инстинктивное поведение
2 - обретение собственного «я» и сознательное взаимодействие с миром
3 - социальный «я», подросток 12-16 лет, когда принадлежность к группе и действие от лица группы важнее (или так же важно) как самостоятельное сознание. он интересно рассказывает, что некоторые люди полностью пропускают стадию 3, особенно нёрды
4 - рациональная агентность, независимое мышление и самостоятельное формирование картины мира
5 - «самоавторство, самотворение». Осознание того как строится собственная идентичность и что её— свои ценности, цели, принципы — можно менять в зависимости от ситуации. Так же осознание того, что другие тоже носят подобные костюмы идентичности и умение эти костюмы распознавать.
6 - пробуждение, осознание своего эго и умение наблюдать за ним со стороны, осознание внимания и возникающих феноменов, в том числе идентичности, разума, мыслей. недуальность.
И, наконец, 7 - трансцендентность, то есть осознание того как построен разум и как он работает, включая наблюдателя и наблюдающего. Согласно теории (и эмпирическим данным) ни один человек не находится на этой стадии и вряд ли может находиться до какого-то свдвига в нашем hardware и допинге, возможно, в форме обладающего 7 стадией сознания ИИ.
Продолжаю оцифровывать себя как не в себя. Скоро я-бот станет полезнее и будет больше зарабатывать чем я-человек. А я-человек научится наконец сёрфить.
На этот раз я сделал бота, который умеет:
1. Понять какая тема интересна пользователю
2. Сгенерировать краткий обзор темы используя ТОЛЬКО мои собственные видеоролики и посты из этого канала
3. Отвечать на любые вопросы по этой теме (используя только мой контент, без общих знаний GPT)
4. Обсудить с пользователем другие темы: AI, web3, DAO
5. Узнать хочет ли пользователь научиться делать ИИ-ботов и автоматизировать бизнес-процессы в no-code среде и с обучением системы на данных клиента и адаптивной ИИ-логикой?
6. Персонализированно пригласить пользователя на платный вебинар по этой теме
Все сделано без единой строчки кода. В процессе я использовал модель whisper чтобы транскрибировать текст из своих YouTube роликов, и GPT-4 Code Interpreter, чтобы отфильтровать все посты за всю историю канала по темам (ИИ, ДАО, веб3 и тд). То есть, у меня внутри есть отдельные базы знаний по разным темам и они не пересекаются.
Всего времени потрачено: 90 минут, из которых 45 — поиск сервиса, который бесплатно и без ошибок транскрибирует 8 часов видео (spoiler: сервис нашелся, это replicateHQ).
Тестировать тут: @cryptoessaytelebot
На этот раз я сделал бота, который умеет:
1. Понять какая тема интересна пользователю
2. Сгенерировать краткий обзор темы используя ТОЛЬКО мои собственные видеоролики и посты из этого канала
3. Отвечать на любые вопросы по этой теме (используя только мой контент, без общих знаний GPT)
4. Обсудить с пользователем другие темы: AI, web3, DAO
5. Узнать хочет ли пользователь научиться делать ИИ-ботов и автоматизировать бизнес-процессы в no-code среде и с обучением системы на данных клиента и адаптивной ИИ-логикой?
6. Персонализированно пригласить пользователя на платный вебинар по этой теме
Все сделано без единой строчки кода. В процессе я использовал модель whisper чтобы транскрибировать текст из своих YouTube роликов, и GPT-4 Code Interpreter, чтобы отфильтровать все посты за всю историю канала по темам (ИИ, ДАО, веб3 и тд). То есть, у меня внутри есть отдельные базы знаний по разным темам и они не пересекаются.
Всего времени потрачено: 90 минут, из которых 45 — поиск сервиса, который бесплатно и без ошибок транскрибирует 8 часов видео (spoiler: сервис нашелся, это replicateHQ).
Тестировать тут: @cryptoessaytelebot
Хит сезона — моделирование социализации ИИ агентов и восприятие ими мира. Я уже писал про эксперимент ребят из Стенфорда, где они смоделировали социальную жизнь и распорядок дня кучи ИИ-агентов в единой симулируемой среде.
Сегодня вот обнаружился AI Town от a16z с похожей механикой. Это бесплатный и открытый Фреймворк для создания своих собственных игр с большим количеством ИИ-агентов, которые могут вступать в социальные отношения, производить транзакции и держать историю своих действий. Можете поиграть онлайн или сделать свою собственную онлайн игру, форкнув репу.
А для тех, кто хочет разобраться поглубже здесь опубликован обзор на жутко интересный пейпер «Learning to model the world with language». (Подписывайтесь, пожалуй, один из буквально 2-3 адекватных и глубоких каналов про ML/AI на русском языке). Там идея в том, что вместо использования классических LLM, можно создать специализированные мультимодальные сети, которые в процессе тренировки осваивают модель мира и могут её использовать впоследствии. У авторов совсем другой подход: их модель не трансформер и не предсказывает следующий токен, но за счет усвоенных знаний имеет внутри свою собственную репрезентацию реальности.
UPD. А еще вчера OpenAI купил команду разработчика клона майнкрафта — тоже чтобы делать мультиагентные ИИ симуляции в игровых мирах.
Сегодня вот обнаружился AI Town от a16z с похожей механикой. Это бесплатный и открытый Фреймворк для создания своих собственных игр с большим количеством ИИ-агентов, которые могут вступать в социальные отношения, производить транзакции и держать историю своих действий. Можете поиграть онлайн или сделать свою собственную онлайн игру, форкнув репу.
А для тех, кто хочет разобраться поглубже здесь опубликован обзор на жутко интересный пейпер «Learning to model the world with language». (Подписывайтесь, пожалуй, один из буквально 2-3 адекватных и глубоких каналов про ML/AI на русском языке). Там идея в том, что вместо использования классических LLM, можно создать специализированные мультимодальные сети, которые в процессе тренировки осваивают модель мира и могут её использовать впоследствии. У авторов совсем другой подход: их модель не трансформер и не предсказывает следующий токен, но за счет усвоенных знаний имеет внутри свою собственную репрезентацию реальности.
UPD. А еще вчера OpenAI купил команду разработчика клона майнкрафта — тоже чтобы делать мультиагентные ИИ симуляции в игровых мирах.
#политота
Для меня главной реализацией и открытием 2023 года стало ощущение как будто я начал понимать квантовую механику. Причиной тому послужило третье прочтение "Начала бесконечности" Дойча (в первые два я пытался понять о чем вообще речь) и очередная попытка попытка вникнуть в новую Теорию Всего Вольфрама.
Если вы будете пытаться понять как устроен мир через изучение волновой функции Шредингера, бра-кетов Дирака и гамильтонианы, то варианта два: вы ничего не поймете (как я и большинство гуманитариев) или вы гений математики и поймете как эти формулы работают. Но о мире вы по-прежнему сильно больше знать не станете.
Мне куда больше всегда была интересна интуиция относительно принципов и причин того зачем вообще в нашем с виду (!) детерминированном, направленном из прошлого в будущее и якобы следующим законам Ньютона мире вообще нужна концепция вероятности и неопределенности всего и всегда.
А ответ (пока шероховатый в своей поэтике, но довольно ясно ощущаемый) заключается в том, что квантовая мехника — это проявление природы Вселенной. Namely, Вселенная вычисляет/ранит/экзекьютит/проигрывает одновременно много (очень много) версий своей истории. То что мы видим (что мы называем коллапсом волновой функции) — это просто узкий срез, или манифестация данной конкретной истории Вселенной. А все квантовые эффекты, типа нелокальности, дифракции, спутанности — это неизбежные артефакты того факта, что наша история, хоть и отдельна, но живет в том же пространстве, что и все остальные, параллельные.
В этом контексте весьма себе буддийская концепция наблюдателя имеет важнейшую роль, потому что именно от наблюдателя зависит масштаб и объем воспринимаемых им законов Вселенной (антропный принцип в мультивселенной = почти что коммунизм, то есть каждому по возможностям, все возможные варианты законов физики возможны, причем одновременно, но мы наблюдаем только те, в которых мы можем существовать как наблюдатели). И именно AI является способом расширения пространства возможных наблюдений, потому что он может существовать в другой физической реальности имея при этом интерфейс коммуникации с нами.
Объявляю политосрач сторонников копенгагенской интерпретации открытым.
Для меня главной реализацией и открытием 2023 года стало ощущение как будто я начал понимать квантовую механику. Причиной тому послужило третье прочтение "Начала бесконечности" Дойча (в первые два я пытался понять о чем вообще речь) и очередная попытка попытка вникнуть в новую Теорию Всего Вольфрама.
Если вы будете пытаться понять как устроен мир через изучение волновой функции Шредингера, бра-кетов Дирака и гамильтонианы, то варианта два: вы ничего не поймете (как я и большинство гуманитариев) или вы гений математики и поймете как эти формулы работают. Но о мире вы по-прежнему сильно больше знать не станете.
Мне куда больше всегда была интересна интуиция относительно принципов и причин того зачем вообще в нашем с виду (!) детерминированном, направленном из прошлого в будущее и якобы следующим законам Ньютона мире вообще нужна концепция вероятности и неопределенности всего и всегда.
А ответ (пока шероховатый в своей поэтике, но довольно ясно ощущаемый) заключается в том, что квантовая мехника — это проявление природы Вселенной. Namely, Вселенная вычисляет/ранит/экзекьютит/проигрывает одновременно много (очень много) версий своей истории. То что мы видим (что мы называем коллапсом волновой функции) — это просто узкий срез, или манифестация данной конкретной истории Вселенной. А все квантовые эффекты, типа нелокальности, дифракции, спутанности — это неизбежные артефакты того факта, что наша история, хоть и отдельна, но живет в том же пространстве, что и все остальные, параллельные.
В этом контексте весьма себе буддийская концепция наблюдателя имеет важнейшую роль, потому что именно от наблюдателя зависит масштаб и объем воспринимаемых им законов Вселенной (антропный принцип в мультивселенной = почти что коммунизм, то есть каждому по возможностям, все возможные варианты законов физики возможны, причем одновременно, но мы наблюдаем только те, в которых мы можем существовать как наблюдатели). И именно AI является способом расширения пространства возможных наблюдений, потому что он может существовать в другой физической реальности имея при этом интерфейс коммуникации с нами.
Объявляю политосрач сторонников копенгагенской интерпретации открытым.
Сегодня тестировал еще два сценария для своего бота:
1. AI-random coffee. Вы можете рассказать боту о себе и о тех, с кем вам интересно познакомиться. GPT проанализирует ваш профиль и подберет кандидатов с кем познакомиться на основе общих тем и интересов. Полностью автоматизировано и сделано без кода через zapier (пока не выкладываю, потому что жаба душит платную подписку покупать)
2. Бот-радио. Вы выбираете любой пост из канала, выбираете язык и он присылает вам голосовое сообщение с озвученным и переведенным на нужном вам языке постом из канала. Сделал через Make, GPT, 11Labs. Опубликую, как только научу API стабильно работать.
В обоих случаях ни строчки кода.
А пока — записывайтесь на завтрашний вебинар про автономных агентов: https://lu.ma/codextown
1. AI-random coffee. Вы можете рассказать боту о себе и о тех, с кем вам интересно познакомиться. GPT проанализирует ваш профиль и подберет кандидатов с кем познакомиться на основе общих тем и интересов. Полностью автоматизировано и сделано без кода через zapier (пока не выкладываю, потому что жаба душит платную подписку покупать)
2. Бот-радио. Вы выбираете любой пост из канала, выбираете язык и он присылает вам голосовое сообщение с озвученным и переведенным на нужном вам языке постом из канала. Сделал через Make, GPT, 11Labs. Опубликую, как только научу API стабильно работать.
В обоих случаях ни строчки кода.
А пока — записывайтесь на завтрашний вебинар про автономных агентов: https://lu.ma/codextown
Если вам интересно почему упал курс крипты, то я написал про это пять лет назад. Все аргументы остаются актуальными.
Важно отметить, что курс BTC ровно такой же как и был три месяца назад. Но снизился он резко, да.
А вообще хочется заметить, что чем больше крипта становится культурным феноменом, нежели чем финансовым, тем больше она подверженна шокам. Очень легко напугать «wagmi | NFT influencer | DeFi chad | gm web3 fam | #airdrop hunting» ребят с твиттера, но куда сложнее заставить людей пользоваться финансовым инструментом, который дороже, опаснее и медленнее чем другие.
That said, у меня стойкое ощущение что причина падения битка сегодня ночью скорее вообще вне крипты и связана больше с негативной макроситуаций — кому-то где-то понадобился кеш и Биткоин тупо ликвиднее и его проще продать, чем какие-нибудь ипотечные облигации.
Важно отметить, что курс BTC ровно такой же как и был три месяца назад. Но снизился он резко, да.
А вообще хочется заметить, что чем больше крипта становится культурным феноменом, нежели чем финансовым, тем больше она подверженна шокам. Очень легко напугать «wagmi | NFT influencer | DeFi chad | gm web3 fam | #airdrop hunting» ребят с твиттера, но куда сложнее заставить людей пользоваться финансовым инструментом, который дороже, опаснее и медленнее чем другие.
That said, у меня стойкое ощущение что причина падения битка сегодня ночью скорее вообще вне крипты и связана больше с негативной макроситуаций — кому-то где-то понадобился кеш и Биткоин тупо ликвиднее и его проще продать, чем какие-нибудь ипотечные облигации.
Telegram
Gershuni
Немного о курсе 🐹
Я не трейдер, но уже писал свою точку зрения: курс будет падать до тех пор, пока из крипты не свалят люди пришедшие сюда по неверным причинам. Это в первую очередь идея о криптовалютах (не токенах) как о финансовых инструментах: что я могу…
Я не трейдер, но уже писал свою точку зрения: курс будет падать до тех пор, пока из крипты не свалят люди пришедшие сюда по неверным причинам. Это в первую очередь идея о криптовалютах (не токенах) как о финансовых инструментах: что я могу…
Forwarded from GPTea Time
Истинные чувства за токсичными комментариями
Мне показалась очень интересной идея Gershuni в одном из недавних постов.
В общении между людьми много токсичности, а в интернете - очень много токсичности.
Как правило, грубость обусловлена комплексами, защитными реакциями, низким уровнем самооценки, эмпатии и эмоционального интеллекта.
Что если бы у нас был переводчик с языка агрессии на язык честных и уязвимых чувств?
Попросил Chat GPT перевести один забавный срач из комментариев под постом "Кого бы вы воскресили - Егора Летова или Лил Пипа?"
(в выражениях ребята не стесняются)
Макс: какой еблан проголосует за второй вариант? как можно настоящую легенду в принципе сравнивать с пускай неплохим, но рэпером?
Роман: Легенду со своей жиденькой говномузыкой?
Макс: обоснуй, хуесос
Роман: Как я могу обосновать то, что и так понятно? Тупейший текст песен, и музыка к ним поставлена ужасная
Макс: какой же ты бескультурный уебан. Что значит "музыка поставлена ужасаная"? Почти на всех песнях Летова играют инструменталы, сыгранные именно им, а играют они на текста, которые также Летов писал сам, долбоёб
Роман: бескультурный уебан тут ты, мат через слово
Макс: при чем тут вообще мат? в интернете никто не обязан соблюдать совковые устаревшие нормы общения
Разбор эмоций и изначальных интенций:
Макс: Я очень удивлён, что кто-то может предпочесть второй вариант. Для меня первый исполнитель - легенда, и мне сложно понять, как его можно сравнивать с другим. Неужели кто-то действительно думает, что он хуже?
Чувства Макса: Недоумение, удивление, разочарование и желание защитить своё мнение и то, что для него ценно.
Роман: Мне кажется, у этого исполнителя слабая музыка, и он недостоин звания "легенды".
Чувства Романа: Несогласие, желание выразить своё мнение, удивление другому взгляду. Возможно, чувствует одиночество в своей позиции и хочет спровоцировать сильную реакцию.
Макс: Можешь объяснить, почему ты так думаешь?
Чувства Макса: Обида, раздражение, желание понять противоположное мнение, потребность в защите своей точки зрения.
Роман: Для меня тексты его песен кажутся банальными, а музыка не впечатляет.
Чувства Романа: Чувствует неуважение со стороны Макса, обижен и раздражен. Желает подтвердить свою позицию, возможно, чувствует потребность в признании.
Макс: Мне кажется, что ты недооцениваешь глубину его творчества. Он создавал музыку и тексты самостоятельно. Это не просто песни, это его душа.
Чувства Макса: Гнев, неприятие, желание защитить объект своего восхищения.
Роман: Мне кажется, что ты слишком агрессивно отстаиваешь свою позицию.
Чувства Романа: Обида, стремление установить границы в общении, желание быть услышанным.
Макс: Мне кажется, что в интернете мы можем выразить свои чувства более открыто, без следования строгим правилам общения.
Чувства Макса: Несогласие, потребность в свободе выражения, желание защитить свою позицию.
Оба собеседника испытывают сильные эмоции по отношению к своим взглядам на музыку и её авторов и испытывают раздражение из-за несовпадения мнений. Макс ищет подтверждение своему восхищению и уважению к своему любимому исполнителю, чувствует себя не понятым. В свою очередь Роман чувствует что на него нападают и хочет чтобы Макс был менее агрессивен. Оба стремятся защитить свои взгляды, что порождает конфликт.
Макс и Роман так грубы друг с другом из-за глубоких эмоциональных инвестиций в свои музыкальные вкусы и представления о культуре. Эти вкусы и представления могут быть связаны с их личным опытом, идентичностью или значимыми моментами в их жизни. Когда их взгляды сталкиваются, каждый из них может чувствовать, что его личная идентичность или ценности под угрозой, что приводит к защитной реакции и агрессии. Недостаток эмпатии и стремление быть услышанными также могут усугублять этот конфликт.
——-
2044 год
...Роберт уже открыл рот чтобы высказать жене всё что думает, но вдруг имплант в ухе тихонько пикнул и произнёс: "Притормози. Алиса переживает за тебя. Она уставшая и голодная. Это не агрессия, это искренняя забота. Дайте друг другу время отдохнуть"
Мне показалась очень интересной идея Gershuni в одном из недавних постов.
В общении между людьми много токсичности, а в интернете - очень много токсичности.
Как правило, грубость обусловлена комплексами, защитными реакциями, низким уровнем самооценки, эмпатии и эмоционального интеллекта.
Что если бы у нас был переводчик с языка агрессии на язык честных и уязвимых чувств?
Попросил Chat GPT перевести один забавный срач из комментариев под постом "Кого бы вы воскресили - Егора Летова или Лил Пипа?"
(в выражениях ребята не стесняются)
Роман: Легенду со своей жиденькой говномузыкой?
Макс: обоснуй, хуесос
Роман: Как я могу обосновать то, что и так понятно? Тупейший текст песен, и музыка к ним поставлена ужасная
Макс: какой же ты бескультурный уебан. Что значит "музыка поставлена ужасаная"? Почти на всех песнях Летова играют инструменталы, сыгранные именно им, а играют они на текста, которые также Летов писал сам, долбоёб
Роман: бескультурный уебан тут ты, мат через слово
Макс: при чем тут вообще мат? в интернете никто не обязан соблюдать совковые устаревшие нормы общения
Макс: Я очень удивлён, что кто-то может предпочесть второй вариант. Для меня первый исполнитель - легенда, и мне сложно понять, как его можно сравнивать с другим. Неужели кто-то действительно думает, что он хуже?
Чувства Макса: Недоумение, удивление, разочарование и желание защитить своё мнение и то, что для него ценно.
Роман: Мне кажется, у этого исполнителя слабая музыка, и он недостоин звания "легенды".
Чувства Романа: Несогласие, желание выразить своё мнение, удивление другому взгляду. Возможно, чувствует одиночество в своей позиции и хочет спровоцировать сильную реакцию.
Макс: Можешь объяснить, почему ты так думаешь?
Чувства Макса: Обида, раздражение, желание понять противоположное мнение, потребность в защите своей точки зрения.
Роман: Для меня тексты его песен кажутся банальными, а музыка не впечатляет.
Чувства Романа: Чувствует неуважение со стороны Макса, обижен и раздражен. Желает подтвердить свою позицию, возможно, чувствует потребность в признании.
Макс: Мне кажется, что ты недооцениваешь глубину его творчества. Он создавал музыку и тексты самостоятельно. Это не просто песни, это его душа.
Чувства Макса: Гнев, неприятие, желание защитить объект своего восхищения.
Роман: Мне кажется, что ты слишком агрессивно отстаиваешь свою позицию.
Чувства Романа: Обида, стремление установить границы в общении, желание быть услышанным.
Макс: Мне кажется, что в интернете мы можем выразить свои чувства более открыто, без следования строгим правилам общения.
Чувства Макса: Несогласие, потребность в свободе выражения, желание защитить свою позицию.
Оба собеседника испытывают сильные эмоции по отношению к своим взглядам на музыку и её авторов и испытывают раздражение из-за несовпадения мнений. Макс ищет подтверждение своему восхищению и уважению к своему любимому исполнителю, чувствует себя не понятым. В свою очередь Роман чувствует что на него нападают и хочет чтобы Макс был менее агрессивен. Оба стремятся защитить свои взгляды, что порождает конфликт.
Макс и Роман так грубы друг с другом из-за глубоких эмоциональных инвестиций в свои музыкальные вкусы и представления о культуре. Эти вкусы и представления могут быть связаны с их личным опытом, идентичностью или значимыми моментами в их жизни. Когда их взгляды сталкиваются, каждый из них может чувствовать, что его личная идентичность или ценности под угрозой, что приводит к защитной реакции и агрессии. Недостаток эмпатии и стремление быть услышанными также могут усугублять этот конфликт.
——-
2044 год
...Роберт уже открыл рот чтобы высказать жене всё что думает, но вдруг имплант в ухе тихонько пикнул и произнёс: "Притормози. Алиса переживает за тебя. Она уставшая и голодная. Это не агрессия, это искренняя забота. Дайте друг другу время отдохнуть"
О no-code
Последнюю неделю потратил на то, чтобы делать каждый день по 2-3 AI бота, которые автоматизируют разные части моей жизни. Беру день и пытаюсь оптимизировать разные вещи, которые я не хочу делать. Вчера вот сделал бота, которому я переправляю сообщения (телега, воцап), а он из потока мыслей отправителя выделяет мне ключевые тезисы и предлагает как ответить (сообщений таких много, а времени ответить всем вдумчиво мало).
Использовал снова целый зоопарк no-code платформ для связи с мессенджерами, базой данных (airtable), GPT 3.5 и 4 для разных задач. Хочу поделиться тезисами:
1. Раньше думал что no-code это для бедных и ничего толкового там все равно не сделать (ну может, веб-дизайн, максимум, и то потом на реакт все натягивать).
2. Теперь понял, что это реально быстрее, проще и удобнее для прототипирования. Хотя, учитывая Cursor и прочие IDE которые сами за тебя пишут код, этот баланс очень хрупкий.
3. Реально выжать из этих платформ максимум требует нифига не тривиальных знаний, опыта и некоторых software architecture скиллов. Но зато полностью автоматизируется работа по фронту и девопсу.
4. Особенно круто это в контексте ИИ агентов и ботов, потому что там вся крутость и мощность автоматизации лежит не в алгоритмах, а в правильном чейне промтов - то есть абсолютно "гуманитарной" задаче. Я бы сказал, (робо)психологической.
5. Что-то серьезное через no-code никогда не получится прям дословно "без единой строчки кода". Например, выяснилось что Zapier не умеет делать special character escape, пришлось писать (вернее, гуглить) regexp.65. Для создания сложных связей нужно понимать как работают веб сервисы. Этому можно научиться за пару дней (думаю, сделать лекцию или курс), но все равно способом связи платформ является API и webhooks. И у тебя не получится сделать работающий webhook, если ты не понимаешь разницу между POST и PUT или не знаешь как прописать Bearer header. Да, это ровно 30 секунд, но чтобы сделать это правильно нужно знать как работает HTTP/2
Последнюю неделю потратил на то, чтобы делать каждый день по 2-3 AI бота, которые автоматизируют разные части моей жизни. Беру день и пытаюсь оптимизировать разные вещи, которые я не хочу делать. Вчера вот сделал бота, которому я переправляю сообщения (телега, воцап), а он из потока мыслей отправителя выделяет мне ключевые тезисы и предлагает как ответить (сообщений таких много, а времени ответить всем вдумчиво мало).
Использовал снова целый зоопарк no-code платформ для связи с мессенджерами, базой данных (airtable), GPT 3.5 и 4 для разных задач. Хочу поделиться тезисами:
1. Раньше думал что no-code это для бедных и ничего толкового там все равно не сделать (ну может, веб-дизайн, максимум, и то потом на реакт все натягивать).
2. Теперь понял, что это реально быстрее, проще и удобнее для прототипирования. Хотя, учитывая Cursor и прочие IDE которые сами за тебя пишут код, этот баланс очень хрупкий.
3. Реально выжать из этих платформ максимум требует нифига не тривиальных знаний, опыта и некоторых software architecture скиллов. Но зато полностью автоматизируется работа по фронту и девопсу.
4. Особенно круто это в контексте ИИ агентов и ботов, потому что там вся крутость и мощность автоматизации лежит не в алгоритмах, а в правильном чейне промтов - то есть абсолютно "гуманитарной" задаче. Я бы сказал, (робо)психологической.
5. Что-то серьезное через no-code никогда не получится прям дословно "без единой строчки кода". Например, выяснилось что Zapier не умеет делать special character escape, пришлось писать (вернее, гуглить) regexp.65. Для создания сложных связей нужно понимать как работают веб сервисы. Этому можно научиться за пару дней (думаю, сделать лекцию или курс), но все равно способом связи платформ является API и webhooks. И у тебя не получится сделать работающий webhook, если ты не понимаешь разницу между POST и PUT или не знаешь как прописать Bearer header. Да, это ровно 30 секунд, но чтобы сделать это правильно нужно знать как работает HTTP/2
Сегодня стандартное AI-enabled приложение для ответа пользователю проходит цепочку из 2-3 действий. Допустим, вы нажимаете кнопку суммаризации видео. Под капотом этот промт делиться на несколько: сначала суммаризируй кусок видео 1, потом кусок 2 и так далее, затем соедини эти куски без дублирования смысла, зачем вычитай и поправь результат. Вы получаете результат. Примитивно.
В скором времени это станет куда сложнее при этом гибче. Раньше загрузка веб-сайта требовала один запрос к серверу. Сегодня, ваш feed в Фейсбуке делает ~400 HTTP запросов для загрузки одной страницы.
То же самое будет с генеративным AI. Вы говорите боту-агенту «расскажи что нового», он смотрит в базе все последние посты в ваших соцсетях, слаках, мессенджерах, отбирает важное именно вам с учетом ваших планов, уровня энергии, максимально сжато передает суть, многократно сам себя перепроверяя, предлагает варианты действий по самым важным для вас темам. Внутри это будет не один вызов OpenAI, а сотни API запросов, объединенных в единую цепочку (вернее дерево с кучей зависимостей). В процессе будет использоваться винегрет из больших моделей типа Stable Diffusion, GPT, а так же персональных зафайнтьюненых моделей на основе данных из вашего Apple Health, ваших переписок, тех вещей которые работали для вас в прошлом.
Все впереди, а мы в начале. И, самое смешно, что любой из описанных здесь сценариев можно сделать уже сегодня и массовые продукты полезут в течении месяцев, а не лет.
В скором времени это станет куда сложнее при этом гибче. Раньше загрузка веб-сайта требовала один запрос к серверу. Сегодня, ваш feed в Фейсбуке делает ~400 HTTP запросов для загрузки одной страницы.
То же самое будет с генеративным AI. Вы говорите боту-агенту «расскажи что нового», он смотрит в базе все последние посты в ваших соцсетях, слаках, мессенджерах, отбирает важное именно вам с учетом ваших планов, уровня энергии, максимально сжато передает суть, многократно сам себя перепроверяя, предлагает варианты действий по самым важным для вас темам. Внутри это будет не один вызов OpenAI, а сотни API запросов, объединенных в единую цепочку (вернее дерево с кучей зависимостей). В процессе будет использоваться винегрет из больших моделей типа Stable Diffusion, GPT, а так же персональных зафайнтьюненых моделей на основе данных из вашего Apple Health, ваших переписок, тех вещей которые работали для вас в прошлом.
Все впереди, а мы в начале. И, самое смешно, что любой из описанных здесь сценариев можно сделать уже сегодня и массовые продукты полезут в течении месяцев, а не лет.
Новое видео!
В данном видео мы углубимся в тему работы агентов с локальными базами знаний, такими как внутренние регламенты, инструкции и переписки с клиентами. Обсудим применение данных технологий в бизнесе, в частности, в сфере поддержки и консультаций. Рассмотрим основы, узнаем, как преобразовать документы и находить в них ответы, а также изучим кейс одного из подписчиков. Основное внимание уделяется векторному эмбедингу и ретриверам, позволяя извлекать смысловые фрагменты текста даже при отсутствии лингвистической близости.
Уже на YouTube!
В данном видео мы углубимся в тему работы агентов с локальными базами знаний, такими как внутренние регламенты, инструкции и переписки с клиентами. Обсудим применение данных технологий в бизнесе, в частности, в сфере поддержки и консультаций. Рассмотрим основы, узнаем, как преобразовать документы и находить в них ответы, а также изучим кейс одного из подписчиков. Основное внимание уделяется векторному эмбедингу и ретриверам, позволяя извлекать смысловые фрагменты текста даже при отсутствии лингвистической близости.
Уже на YouTube!
Новый день — новый бот. Взял за основу идею из этого поста и сделал бота, который умеет переводить сообщения на язык эмоций и чувств. Вы можете отправить боту голосовое сообщение или написать текстом, а он попытается угадать ваши эмоции. Следующий шаг — чтобы он помогал не только различать, но и действовать / менять свой взгляд исходя из этих данных. Вы можете рассказать о себе, а можете переслать сообщение от кого-то другого чтобы лучше понять этого человека и написать более эмпатичный ответ.
Технические детали:
— каждое сообщение запускает его с нуля
— no code, под капотом 3.5-turbo (можно поменять на 4ку и качество субъективно вырастет в 1.5-2 раза)
— транскрибация любого голосового сообщения в текст
— все сделано в бесплатных версиях, в какой-то момент у меня закончатся кредиты
Тестить бота: https://www.tg-me.com/telebotbotbotbotbotbot
По созданию no-code ботов для вашего бизнеса и ваших клиентов сделаю вебинар в пятницу: https://lu.ma/codextown
UPD. оплатил подписку - теперь работает для всех
UPD2. на другом проекте потребовались все доступные токены openai, пришлось бота остановить
Технические детали:
— каждое сообщение запускает его с нуля
— no code, под капотом 3.5-turbo (можно поменять на 4ку и качество субъективно вырастет в 1.5-2 раза)
— транскрибация любого голосового сообщения в текст
— все сделано в бесплатных версиях, в какой-то момент у меня закончатся кредиты
Тестить бота: https://www.tg-me.com/telebotbotbotbotbotbot
По созданию no-code ботов для вашего бизнеса и ваших клиентов сделаю вебинар в пятницу: https://lu.ma/codextown
UPD. оплатил подписку - теперь работает для всех
UPD2. на другом проекте потребовались все доступные токены openai, пришлось бота остановить
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Skyrim добавили AI-персонажей, и теперь мы знаем какое будущее нас ждёт.
В данном примере в игру были добавлены тысячи AI NPC, которые помнят контекст каждой беседы и совершают действия на основе собственной сформированной модели мира. В данном видео немного нездоровый ютубер обучил Лидию (AI-NPC) быть детей и красть у бомжей. А еще жесткому черному сарказму.
Она его поддерживает и становится явно лучше в этом с каждой сценой. В какой-то момент он говорит "нам не нравится этот человек", а она достает меч и протыкает какого-то случайного посетителя в таверне. Она просто подумала, что игрок хотел именно этого. Теперь представьте как будет невесело когда AI начнет убивать людей в реальном мире потому что "я подумал вы так хотели" — это и есть проблема alignment.
Но, вне зависимости от реального мира, в играх такого будет только больше. Будут миллионы AI персонажей с очень сложным и тонким характером, умением шутить, выражать эмоции, действовать совершенно неожиданно.
В данном примере в игру были добавлены тысячи AI NPC, которые помнят контекст каждой беседы и совершают действия на основе собственной сформированной модели мира. В данном видео немного нездоровый ютубер обучил Лидию (AI-NPC) быть детей и красть у бомжей. А еще жесткому черному сарказму.
Она его поддерживает и становится явно лучше в этом с каждой сценой. В какой-то момент он говорит "нам не нравится этот человек", а она достает меч и протыкает какого-то случайного посетителя в таверне. Она просто подумала, что игрок хотел именно этого. Теперь представьте как будет невесело когда AI начнет убивать людей в реальном мире потому что "я подумал вы так хотели" — это и есть проблема alignment.
Но, вне зависимости от реального мира, в играх такого будет только больше. Будут миллионы AI персонажей с очень сложным и тонким характером, умением шутить, выражать эмоции, действовать совершенно неожиданно.
Большие новости вчера произошли: fine-tuning GPT 3.5
Из важного:
- в 5 раз дороже инференс чем gpt-3.5-turbo, обучение на 100к токенов стоит ~$2.4
- очень простой апи
- говорят, хорошо подходит для форматирования вывода, создания собственного тона и экономии места в промте за счет того, что ожидания по ответу LLM закладываются прямо в LoRA и их не нужно повторять в промте
- ничего не сказано о том реально ли обучить LLM каким-то новым знаниям таким образом
- будем ждать рынок GPT LoRA, где люди начнут делиться или торговать уже готовыми файнтьюнингами
Если у вас есть подходящий датасет, то предлагаю потестить - и доложить о результатах!
Из важного:
- в 5 раз дороже инференс чем gpt-3.5-turbo, обучение на 100к токенов стоит ~$2.4
- очень простой апи
- говорят, хорошо подходит для форматирования вывода, создания собственного тона и экономии места в промте за счет того, что ожидания по ответу LLM закладываются прямо в LoRA и их не нужно повторять в промте
- ничего не сказано о том реально ли обучить LLM каким-то новым знаниям таким образом
- будем ждать рынок GPT LoRA, где люди начнут делиться или торговать уже готовыми файнтьюнингами
Если у вас есть подходящий датасет, то предлагаю потестить - и доложить о результатах!
Openai
GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates
Developers can now bring their own data to customize GPT-3.5 Turbo for their use cases.