С лета наблюдаю как развивается проект Виталика Крылова "Команда А" и результаты впечатляют:

1. Программа Команда А существует уже 10 месяцев, за это время ее прошли 90 предпринимателей.
2. Участники программы это и небольшие компании с выручкой 100-500млн руб, так и крупные бизнесы с выручкой 1-5 млрд руб.
3. Средняя оценка качества тренинга - 9,5 из 10. Виталик сильно заморачивается над качеством продукта и старается, чтобы каждая минута программы была полезная и комфортная
4. На программе не бывает случайных людей, все проходят отбор лично у Виталика. На прошлый поток пришло 188 заявок, из которых до звонка прошли 80 и в программу взяли только 30 человек.
5. В программе учувствуют спикеры - только владельцы и руководители топ компаний (такие как СЕО Циан, Самолет, Хедхантер, Delivery Сlub, Ozon, Utkonos, Атланты и тд.)
6. Тренинг проводят в лучших отелях 5* в Москве с полноценным ресторанным обслуживанием, но есть и онлайн формат
7. Участники программы отмечают, что им стало сильно легче привлекать талантливых специалистов, у них появилась четкая и прозрачная система найма, а времени на контроль и управление теперь уходит меньше благодаря системе регулярного менеджмента

Я не видел ни одной такой мощной программы с таким крутым экспертным бордом. Кстати, отлично подходит для предпринимателей, которые ведут бизнес на глобальном рынке. Среди участников процентов 30, кто ведет международный бизнес. Я сам хочу присоединиться к тусовке и вам советую!

Если у вас в планах масштабироваться, вы застряли в операционке и на одном месте, и не хватает компетенция для найма сотрудников уровня А, то
заходите в канал к Виталику и подавайте заявку на участие https://www.tg-me.com/howtomake10x

#реклама

Послушал два подряд интервью Сэма Альтмана, сэкономлю вам 4 часа и расскажу самые интересные мысли из них:

1. Интервью с Лексом: не ответил ни на один интересный вопрос: на чем тренировали Сору? что случилось в ноябре? где Илья? когда GPT-5 и как она будет выглядеть? Интервью с 20VC конкретнее, но без глубоких вопросов, больше про бизнес.

2. Интеракция ожиданий и реальности. Сначала все восхищались GPT-3.5 и подобными моделями. Попользовавшись ими, люди поняли что это относительно простая и бесполезная штука. Люди разочаровались. Пока все пишут что «этот ваш ИИ не умеет Х», происходит стремительное развитие базовых моделей. То есть, реальность и ожидания находятся в рассинхроне и поэтому адопшен будет медленнее, чем мы ожидаем.

3. Долгосрочным конкурентным преимуществом ИИ будет персонализация: ассистент, который знает всю ваши историю, контекст, привычки и желания. И помогает в жизни исходя из этого. Но прямо сегодня мы находимся во времени стремительного улучшения фундаментальных моделей, и поэтому сегодня конкуренция идет именно между тем кто сделает модель умнее.

4. Есть две стратегии создания ИИ бизнеса. Первая — предположить, что текущие модели (GPT-4-turbo, Opus, what have you) это финал и строить продукт на их основе. Вторая — предположить, что скорость развития уровня и качества моделей останется таким же. Во втором случае, не нужно удивляться что «OpenAI убил мой стартап», потому что это просто их работа — сделать модель умнее и достичь AGI.

5. Главная проблема ИИ сегодня — модели просто недостаточно умны. И решение этой проблемы это наш главный фокус.

6. Уникальная культура OpenAI:
Исследования информируют и двигают разработку продукта
Продукт информирует и двигает стратегию продаж.
В большинстве компаний это не так, часто даже наоборот.

7. При найме смотрим на умение четко коммуницировать свои идеи и цели. Редко нанимаю своих прямых подчиненных с рынка. Обычно, знакомые или промоушен внутри.

8. OpenAI была и рано или поздно снова станет роботической компанией. Наша миссия — AGI. Без embodiment это невмозожно.

9. Определение AGI. Во-первых, глобальная экономика существенно (в разы) изменилась вследствие развития ИИ. Во-вторых, ИИ существенно ускорил скорость развития в большинстве областей науки.

10. Главная проблема вокруг ИИ/AGI — это не ИИ уничтожит всех, а гавернанс и баланс власти вокруг организаций, которые создают и владеют ИИ.

Последнему пункту я люто плюсую, и занимаюсь этим.

Прошло чуть больше недели от запуска моего цифрового двойника. Хочу поделиться статистикой, первыми выводами и планами.

Всего с двойником пообщалось 200 пользователей, задав почти 400 вопросов и с ~80% позитивной оценкой ответов. Ретеншен бота слабый — многие просто не поняли что вообще нужно делать. Очень много вопросов было из серии "привет", "ты кто?", из которых бот пока не умеет выводить вопрощающего в какое-то рациональное русло. Но на вопросы по теме некоторые ответы удивили и меня до уровня "вау, неужели так можно?!".

Я тесно общаюсь с командой разработки, в следующих версиях хотелось бы:
- память и возможность задавать дополнительные вопросы (сейчас бот не хранит историю)
- проактивность бота, чтобы он сам писал людям когда появляется новый контент на интерсующую их тему
- консилиум ботов многих каналов (например, про ИИ я бы хотел получить ответ одновременно из Сиолошной, эйай ньюс и Метаверсища, потому что каждый автор добавит свои интересные мысли)
- эвристики для типичных случаев (послать если грубят, объяснить если тупят, спросить если молчат, показать про что спрашивать если не понимают)

Кстати, в следующую пятницу мы с Байрамом (СЕО компании, которая сделала бота) проведем 2-х часово вебинар на тему автономных агентов и AGI. Записаться на вебинар можно прямо из бота. Цена $20, но будет увеличиваться на $5 каждый день вплоть до $50, оплатить можно из любой страны и любой картой. Вот некоторые темы, которые мы затронем:

- когда случиться decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие сущетствуют и будут moats в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?

Чтобы пообщаться с ботом переходите по ссылке ниже. Чтобы записаться на вебинар нажмите кнопку "Book": https://www.tg-me.com/mindshare_gershuni_bot

Обнаружил интервью Дурова Карлсону, обрадовался, но это какой-то фейл.

Какие-то бессмысленные вопросы о политике человеку, который очевидно политикой не занимается и не интересуется (а она им — да). В этом смысле фон из стульев с пиками и кое-чем ещё красиво смотрится со словами Павла о том, что миссия Телеграма — не занимать никакую позицию в любом политическом булшитинге.

Что в целом верно: правые, левые, синие, зеленые — всё одно. Мир меняют не политики, а продукты. А политики могут только срать в комментах и издеваться над взаимным населением с помощью баллистических ракет.

Но блин, как можно сделать интервью и не задать ни одного вопроса по теме?! Как телеграм нанимает, как устроен продуктовый процесс, как работает, как валидируют фичи, как масштабируется с такой маленькой командой, планы с тоном и его экономикой?

Короче, ждём еще 7 лет и надеемся что интервьюер будет не идиот.

Я скептически отношусь ко всем курсам по нейросетям, но бесплатное отраслевое онлайн-мероприятие, где можно прокачаться в прикладном использовании, — это совсем другое дело.

С 23 по 26 апреля на канале Магия Нейросетей выступит более 20 спикеров с небанальными темами по четырём направлениям:

Users: реальные кейсы и применение нейросетей в бизнесе
Developers: технические детали и разработка ИИ-решений
Visioners: тренды развития ИИ и его будущее
Practics: мастер-классы и челленджи для отработки навыков

Увидимся на NeuroWeekend!

#реклама

Завтра проведу публичный вебинар на тему децентрализованного ИИ в Кибер Академии. Стрим будет вот тут: https://cyberacademy.dev/events/78-why-ai-needs-crypto (3pm London, 4pm Berlin, 5pm MSK)

Некоторые темы:
— какие есть пути развития ИИ в ближайшем будущем?
— почему важно кто контролирует и кому принадлежат модели и инфраструктура?
— какие есть риски централизованного ИИ?
— как именно технически работает децентрализованный ИИ?
— чем в развитии DeAI может помочь веб3, криптография, ДАО, теория игр и дизайн механизмов?

Я сделаю минут на 20-30 доклад, а дальше ответы на вопросы. Можно писать в комментриях по этим темам.

Кстати, прикольно, что в моём двойнике эти ответы тоже появятся. Я вот заметил что: есть люди, кто приходят онлайн на вебинары, есть те кто смотрят в записи, а есть те у кого может быть релевантный вопрос, но нет времени и возможности посмотреть или просто не нравится видео формат и любят читать. Задача персонального ии и цифрового двойника как раз помочь любому человек получить персонализированный ответ или рассказ на тему, которая ему интересна.

Есть две категории web3-native людей.

Дегены. У них на аватарке пикселированные NFT, они пишут gm и lfg, их цифры идут вверх, они любят эйпануться в щиткоин и заработать х100.

Криптопанки. Они верят, что криптография и p2p сети это способ организации общества и экономики. Они любят писать код и контрибьютить в OSS.

Первые зарабывают на меметике, остро чувствуя дух времени. Вторые создают новые технологии и проекты Bitcoin или Ethereum.

Для контекста: Артём (автор канала ЭЙАЙ НЬЮЗ) работает Staff Research Scientist в элитной лабе Meta по Gen AI. Пишет о том как разрабатывают ИИ в передовых компаниях мира и немного про то как устроена корпорация стоимостью $1,2 триллиона изнутри.

В посте ниже речь идет о быстрой text-to-image модели, которая встроена в Лламу3 и уже работает в некоторых сервисах Меты. Артем @ai_newz лидил этот проект – рекомендую подписаться, потому что мало кто на русском пишет о ньюансах и опыте разработке топовых ИИшек в топовых командах.

Напоминаю, что через час проведу стрим в Киберакадемии на тему Децентрализованного ИИ и пересечения AI x web3.

Темы:
- зачем нужен ИИ и зачем нужен веб3?
- кто такие агенты и где они живут?
- какие есть проблемы в централизации ИИ?
- как их решать и что может предложить крипта?
- какие конкретно решения уже сегодня работают?

+ 40-60 минут на ваши вопросы из чата
Запись будет на канале Киберакадемии бесплатно для всех, но вопросы только из лайва берем.

Подключиться можно тут: https://www.youtube.com/live/JhyzPWMcXI4?si=r0EsjcoSrIDp4Why

Бенчмарки поражают, конечно. Модели, вышедшие за последний месяц-два (Opus, Command R+, Mistral Large) выглядят примерно как Windows XP в сравнении с новой Ламой, а впереди еще релиз 400В версии и GPT-5. Кстати, не так очевидно кто из них окажется умнее.

Но вот что многие упускают, потому что людям свойственно смотреть только на лидеров гонки:

В маленьких моделях скорость прогресса еще выше. Обратите внимание, что версия с 7В параметров бьет Command R+ с 104В параметров (которая, кстати, вышла ровно 2 недели назад).

В этом списке нет мелких моделей в 1-2 млрд параметров, но именно они, во-первых, станут главными выгодоприобретателями прогресса (за счет дистилляции и оптимизации), а, во-вторых, станут наиболее распространенными в реальных продуктах. Они работают локально в любом телефоне (включая устройства за $50-99).

Это значит любой человек в деревне в Африке, без интернета, будет иметь доступ к истории человечества, знаниям и логике примерно университетского уровня по любому предмету, доступ к средней по европейскому уровню медицинской консультации, личному коучу, психологу, диетологу, тренеру, наставнику по работе на десятках языков (не говорю пока про видео, картинки, музыку). Конечно же, эти продукты даже не будут требовать умение писать и читать, но смогут помочь освоить профессию или воспитать детей.

Крч, как сказал Зак, сами модели это не продукты, но это неизбежность чтобы человечество двигалось вперед. Про агентов и продукты на основе ИИ мы, кстати, поговорим с Байрамом (он создал App in the Air, вырастил до 7М пользователей, продал компанию и сейчас строит ИИ продукты) на вебинаре в следующую пятницу. Записаться можно через бота (каждый день цена растет на $5, запись будет).

Запустил Ламу в фоне на компьютере и забыл. Теперь делаю alt-tab, когда нужно проверить или сократить любой текст, задать вопрос, помочь в формулировке, сделать выжимку.

По качеству выше чем бесплатные версии Claude, Gemini, GPT.

Бесплатно, работает локально на любой пароварке, требует 4.5GB памяти, не нужен интернет и никуда не отправляет ваши данные.

Установка занимает 2 минуты, не нужно даже консоль открывать: https://lmstudio.ai/

А вот другой вариант, который собрал умелец из твиттера. Здесь уже Llama3 70B, которая запущена на M1 Max ноуте и стримится локально на телефон с распознаванием и синтезом голоса. На M3 вообще летать должно (там до 128 гб памяти есть опции).

Что происходит с NVIDIA?

Ответ: все хорошо, но рынок становится более конкурентным.

За последние 3 месяца все крупнейшие покупатели чипов объявили, что они будут дизайнить и производить свои собственные чипы для ИИ и уже выделили по $100 млрд на это. А именно: Meta, OpenAI, Microsoft, Amazon. Google уже говорит, что все их модели тренируются на собственных проприетарных чипах.

Мне кажется, люди не понимают объем ресурсов, которые большие тех компании тратят и будут тратить на ИИ в ближайшее время. Из уже анонсированных проектов это около $400В.

Что отличает хороших VC от крутых VC?

Нашел очень любопытный рисерч на тему. Вот несколько инсайтов:

1. Средний хороший фонд дает около 3.5x возврат на капитал. Лучшие фонды делают 18х. У лучших фондов в 2.5 раза больше сверхуспешных инвестиций (больше 10х).

2. Количество провальных сделок и стартапов примерно одинаковое (46-48% стартапов обнуляются). Что отличает лучшие фонды — это масштаб выигрыша. Они зарабатывают 68x в среднем на сверхуспешных сделках; средние фонды — 27х.

3. Главное отличие успешного фонда — умение делать double down в победителей. Они инвестируют до 40% фонда в небольшое количество стартапов, которые дают непропорционально хороший результат.

От себя добавлю, что скорее всего это связано с отбором лучших на ранних этапах (фаундеры и рынок) и работой с проектами: умением трекать метрики и вовремя заметить PMF/гипер-рост и задеплоить максимум капитала как только это происходит.

Лучшие VC, с которыми я работаю, невероятно полезны и (про)активно помогают проектам, но, при этом, в интересных им сделках супер агрессивны по аллокации и пытаются забрать максимум раунда.