Результат первого дня отпуска:
Залог счастливой и успешной жизни — это тонкий баланс дисциплины и умения отъебаться от себя.
Залог счастливой и успешной жизни — это тонкий баланс дисциплины и умения отъебаться от себя.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Key Crypto News - это канал, созданный студентами MIT с инсайдерской информацией в Web3.
Мы внимательно анализируем поведение и транзакции китов, которые играют значительную роль в формировании цен и тенденций на рынке Web3.
В быстро меняющемся мире криптовалюты критически важно быть в курсе последних трендов и новостей для качественного понимания рынка.
Узнай прямо сейчас:
🔮 Как продвинуть ваш ИИ-стартап
📬 Manta нанимает сотрудников - 10 вакансий
🔐 Как защитить ваш кошелек
👉 Будь в курсе последних новостей - @key_crypto_news
Мы внимательно анализируем поведение и транзакции китов, которые играют значительную роль в формировании цен и тенденций на рынке Web3.
В быстро меняющемся мире криптовалюты критически важно быть в курсе последних трендов и новостей для качественного понимания рынка.
Узнай прямо сейчас:
🔮 Как продвинуть ваш ИИ-стартап
📬 Manta нанимает сотрудников - 10 вакансий
🔐 Как защитить ваш кошелек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В эту пятницу пройдёт легендарный вебинар codex.town для тех, кто хочет профессионально научиться использовать LLM для бизнеса (навыков программирования не требуется).
Мы научимся использовать визуальный интерфейс для запуска сотен других моделей - проигрывающих или превосходящих GPT. Например, это нужно если вы не хотите платить за токены OpenAI, натренировать свою собственную модель или работать с приватными данными, типа медицинских или ответа на личные сообщения и почту. Рассмотрим 6 различных бесплатных инструментов для этого: text-generator-ui, h2o-llmstudio, fastchat gpt4all, lmstudio, MLCChat. Научимся дообучать эти нейронки с помощью механизма LoRA и оценивать результат.
Воркшоп проведет Майк Fluff — он реально очень круто шарит в этой теме и запустил уже не один довольно крутой продукт в области генеративных сетей. Регистрация, как обычно, тут: https://lu.ma/codextown (если не работает, значит включите VPN)
Мы научимся использовать визуальный интерфейс для запуска сотен других моделей - проигрывающих или превосходящих GPT. Например, это нужно если вы не хотите платить за токены OpenAI, натренировать свою собственную модель или работать с приватными данными, типа медицинских или ответа на личные сообщения и почту. Рассмотрим 6 различных бесплатных инструментов для этого: text-generator-ui, h2o-llmstudio, fastchat gpt4all, lmstudio, MLCChat. Научимся дообучать эти нейронки с помощью механизма LoRA и оценивать результат.
Воркшоп проведет Майк Fluff — он реально очень круто шарит в этой теме и запустил уже не один довольно крутой продукт в области генеративных сетей. Регистрация, как обычно, тут: https://lu.ma/codextown (если не работает, значит включите VPN)
Забавно: пока лучшие лаборатории мира пытаются повторить эксперимент LK-99, анон из твиттера с аниме-аватаркой живущий в России рассказал что у него получилось и показал как. Это еще не доказательство повторяемости эксперимента, но отличный пример как работает наука в век твиттера.
На рынке предсказаний Manifold вероятность повторимость синтеза LK-99 превысила 50% (последние несколько дней была на уровне 20-30%). Это некий crowd wisdom сигнал, что последние эксперименты были вполне реальными, обстоятельными и независимыми.
Тут интересен сам феномен рынков предсказаний. Я считаю, что это наиболее недооцененный продукт в крипте и его полезность нам только предстоит раскрыть. Мы увидим сотни очень умных и классных применений и тысячи хитрых стратегий трейдинга. Которые, в отличии от большинства токенов, дают теоретико-игровой net benefit самому рынку и тем, кто использует эти данные.
Кстати, на днях наткнулся на очень крутой пример рынка предсказаний (Wingman), который делает основатель AppInTheAir Байрам Аннаков. В этом продукте вы можете купить акции вероятности того что некоторый рейс прилетит вовремя или будет задержан. Крутая штука и для гемблеров-трейдеров и для путешественников. Почитать об истории создания продукта можно тут. (Это не реклама, Байрам действительно архи-крут)
Тут интересен сам феномен рынков предсказаний. Я считаю, что это наиболее недооцененный продукт в крипте и его полезность нам только предстоит раскрыть. Мы увидим сотни очень умных и классных применений и тысячи хитрых стратегий трейдинга. Которые, в отличии от большинства токенов, дают теоретико-игровой net benefit самому рынку и тем, кто использует эти данные.
Кстати, на днях наткнулся на очень крутой пример рынка предсказаний (Wingman), который делает основатель AppInTheAir Байрам Аннаков. В этом продукте вы можете купить акции вероятности того что некоторый рейс прилетит вовремя или будет задержан. Крутая штука и для гемблеров-трейдеров и для путешественников. Почитать об истории создания продукта можно тут. (Это не реклама, Байрам действительно архи-крут)
Недавно я писал о том, что в веб3 мире появляется все больше проектов, которые решают реальные боли. Если вы используете крипту как средство платежа в своем бизнесе/фрилансе, вам наверняка надоело копировать адреса кошельков, менять валюты по 20 минут и не понимать, что у вас происходит с финансами? Недавно узнал о компании, которая закрывает эту боль.
Transfer - бесплатный инструмент для выставления инвойсов/счетов в крипте, с помощью которого вы можете отправить ссылку на счет в любой валюте за 20 секунд и хранить всю аналитику в одном месте, даже если у вас много кошельков и менеджеров. Ваши клиенты могут оплатить счет в любой валюте (кросс-чейн и кросс-токен свопы интегрированы прямо в страницу оплаты). С помощью Transfer вы также можете быстро проводить собственные платежи сотрудникам/фрилансерам/партнерам.
Не нужно спрашивать сети, не нужно отправлять тестовый платеж, не нужно бояться ошибок при копировании адресов кошелька, хранить кошельки в Google Spreadsheets и т.д. И не нужно делиться своими приватными ключами!
Зарегистрируйтесь, попробуйте выставить инвойс за 20 секунд и убедитесь, как это может ускорить вашу работу. До сентября 2023 года бесплатно: app.gotransfer.money
Кстати, Transfer сейчас нанимает сотрудников (разработчики, маркетологи). По всем вопросам писать на @transfer_support.
#партнерский_пост
Transfer - бесплатный инструмент для выставления инвойсов/счетов в крипте, с помощью которого вы можете отправить ссылку на счет в любой валюте за 20 секунд и хранить всю аналитику в одном месте, даже если у вас много кошельков и менеджеров. Ваши клиенты могут оплатить счет в любой валюте (кросс-чейн и кросс-токен свопы интегрированы прямо в страницу оплаты). С помощью Transfer вы также можете быстро проводить собственные платежи сотрудникам/фрилансерам/партнерам.
Не нужно спрашивать сети, не нужно отправлять тестовый платеж, не нужно бояться ошибок при копировании адресов кошелька, хранить кошельки в Google Spreadsheets и т.д. И не нужно делиться своими приватными ключами!
Зарегистрируйтесь, попробуйте выставить инвойс за 20 секунд и убедитесь, как это может ускорить вашу работу. До сентября 2023 года бесплатно: app.gotransfer.money
Кстати, Transfer сейчас нанимает сотрудников (разработчики, маркетологи). По всем вопросам писать на @transfer_support.
#партнерский_пост
gotransfer.money
Transfer – Crypto Invoicing for web3 founders
Create a professional-looking invoice in 15 sec and get paid in any network & currency. Pay your expenses ultrafast. Analytics for every in & out payment.
Sneak peek открытых и бесплатных моделей, который мы разберем завтра на вебинаре. Каждую из них при желании можно докрутить уровня примерно gpt-3.5 или даже круче, но при этом они абсолютно бесплатны, могут запускаться локально (данные остаются у вас) и могут быть натренерованы на ваши нужды. Завтра рассмотрим способы запуска всех этих моделей через UI (без программирования, версионности питона и даже терминала).
Регистрация: https://lu.ma/codextown
Регистрация: https://lu.ma/codextown
Новое видео: Открытые LLM сетки и их обучение
Рассматриваем инструменты для работы с открытыми и бесплатными LLM и сами модели. Разбираемся в способах дообучения и затачивания моделей под ваши нужды. Обсудили как работает и зачем нужен портал Huggingface, посмотрели с практической стороны на модели Llama, BLOOM, Vicuna, Falcon, Open-Assistant. Поговорили о методах обучения моделей, таких как LoRA, RLHF, Soft prompting, fine-tuning.
Записаться на мероприятия и вступить в сообщество: http://codex.town
Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/1JO1uLqMnYUS7orTLQQh8LH2_aKnnmeG_/edit?usp=sharing&ouid=111260393669728804774&rtpof=true&sd=true
Рассматриваем инструменты для работы с открытыми и бесплатными LLM и сами модели. Разбираемся в способах дообучения и затачивания моделей под ваши нужды. Обсудили как работает и зачем нужен портал Huggingface, посмотрели с практической стороны на модели Llama, BLOOM, Vicuna, Falcon, Open-Assistant. Поговорили о методах обучения моделей, таких как LoRA, RLHF, Soft prompting, fine-tuning.
Записаться на мероприятия и вступить в сообщество: http://codex.town
Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/1JO1uLqMnYUS7orTLQQh8LH2_aKnnmeG_/edit?usp=sharing&ouid=111260393669728804774&rtpof=true&sd=true
Пока интернет рвет друг другу глотки за эффект Мейснера, мы тут изобрели семантическую математику.
Как сказал Вольфрам: булева логика это было последнее (200 лет назад) открытие, которое позволило нам понять из чего состоит внутренняя структура языка и, for that matter, мышления. И само по себе изобретение векторых семантических эмбеддингов оказалось не менее интересным, чем LLM-ки. Потому что эти многомерные шайтан-векторы каким-то неуловимым для мясных и кожаных образом удерживают в себе куда более сложные связи и логику отношений между смыслами, которую мы называем речью или языком.
Мы не привыкли думать и представлять образы цифрами, тем более в 300-мерном пространстве, но при этом у нас есть алгебра, а значит и аппарат взаимодействия с этой информацией.
Утром я нашел преинтереснейший репозиторий, в котором на примере очень простой модельки показывается как простыми операциями вроде сложения и вычитания можно взаимодействовать со смыслами и образами. Если бы это не было реальностью, это был бы отличный нарратив для какой-нибудь шаманской секты. Но тут все круче.
Прикрепляю несколько экспериментов, которые сделал сегодня утром. Обратите внимание, что здесь используется только сложение и вычитание. Я пробовал взять фразу "Я люблю груши" и умножить её на 1,5 или поделить на 10. Получается бред, но это, скорее всего, ограничение модели (nanoGPT).
Сложно сказать какой из этого практический вывод, кроме того, что у нас появился инструмент для качественно совершенно нового исследования того что называется смыслом, идеей, семантикой. А внешний разум (GPT) и формализация процесса (математическая) очень помогают этому процессу.
С уважением,
Галлюцинирующее латентное пространство смыслов
Как сказал Вольфрам: булева логика это было последнее (200 лет назад) открытие, которое позволило нам понять из чего состоит внутренняя структура языка и, for that matter, мышления. И само по себе изобретение векторых семантических эмбеддингов оказалось не менее интересным, чем LLM-ки. Потому что эти многомерные шайтан-векторы каким-то неуловимым для мясных и кожаных образом удерживают в себе куда более сложные связи и логику отношений между смыслами, которую мы называем речью или языком.
Мы не привыкли думать и представлять образы цифрами, тем более в 300-мерном пространстве, но при этом у нас есть алгебра, а значит и аппарат взаимодействия с этой информацией.
Утром я нашел преинтереснейший репозиторий, в котором на примере очень простой модельки показывается как простыми операциями вроде сложения и вычитания можно взаимодействовать со смыслами и образами. Если бы это не было реальностью, это был бы отличный нарратив для какой-нибудь шаманской секты. Но тут все круче.
Прикрепляю несколько экспериментов, которые сделал сегодня утром. Обратите внимание, что здесь используется только сложение и вычитание. Я пробовал взять фразу "Я люблю груши" и умножить её на 1,5 или поделить на 10. Получается бред, но это, скорее всего, ограничение модели (nanoGPT).
Сложно сказать какой из этого практический вывод, кроме того, что у нас появился инструмент для качественно совершенно нового исследования того что называется смыслом, идеей, семантикой. А внешний разум (GPT) и формализация процесса (математическая) очень помогают этому процессу.
С уважением,
Галлюцинирующее латентное пространство смыслов
Самая важная вещь, которую нужно понимать про генеративный AI — это импульс, скорость движения.
Вот например, 3-4 месяца назад интернет кишмя кишел видосиками типа "как сделать бота, который знает все данные о вашей компании, чтобы он продавал, онбордил сотрудников и отвечал на вопросы клиентов". И работы там действительно было минут на 30. Все, кто хотел, таких ботов себе сделали и действительно сэкономили до 50% бюджета на этих функциях. (Особенно, если бизнес простой, типа SMM агентства или йога-студии — там вопросы однотипные и бот отвечает лучше чем человек.)
Но — внезапный поворот!
На базе этих десяти тысяч видосов выросли мотивационные тренеры и бизнес-проходимцы, которые начали учить людей оказывать услуги по создаю ботов для интернет-магазинов, которые консультируют покупателей на основе заранее загруженных данных продуктов; или онбординг-боты, которые встречают и отвечают на все вопросы новых клиентов; холодные продажные боты, которые читают инфу из онлайн профилей и пишут лидам в личку в телеграме, твиттере и линкдине; боты-контентщики, которые ищут в интернете новые тренды и темы и пишут на этой основе посты, подкасты, твиты. То есть, если у вас нет навыков, но много времени, то используя langflow, zapier, intercom, говно, палки и chatgpt вы можете за 2-3 дня построить любое из этих приложений без единой строчки кода и продать его за условные $500 какой-нибудь пиццерии или зубной клинике из соседней подворотни.
Но — внезапный поворот!
Таких тоже развелось десятки тысяч, аки продавцов гербалайфа. И вот незадача: они хотели себе построить no-code карьеру, но я не очень представляю как можно обмануть мир, судьбу и Вселенную иным методом, кроме как интеллектом. В итоге сегодня это просто является базовой фичей любой из существующих платформ по созданию ботов: "Хочешь чтобы бот отвечал на основе корпоративной wiki? Вставь ссылку и забудь". Эти платформы появились за 5-10 лет до GPT, и добавить такой функционал их разработчикам удалось на пару месяцев. Но у них есть главное — дистрибуция, moat, комплексный продукт.
Но — внезапный поворот!
И даже не смотря на то, что персональный HR-бот, Sales-бот, Support-бот сегодня доступен из уже привычного вам интерфейса и, чаще всего, бесплатно — несмотря на это, все равно люди пытаются и будут пытаться обмануть судьбу. Все равно владельцы салонов ногтей и тьюнинга приор будут отдавать свои кровные ради того, чтобы их научили нажимать LITERALLY три кнопки в приложении для создания бота, который снимет с них 80% геморроя продаж и общения с клиентами.
Даже я мог бы это продавать. И — самое ужасающее — купили бы.
А, может, гори оно все синем пламенем?...
P.S. кстати, если вы хотите опередить следующую волну, когда эти же no-code-разводилы будут учить несчастных владельцев бизнесов как натренировать свою собственную нейронку (а это, клянусь, неизбежно), то приходите к нам на вебинар в пятницу. Майк расскажет со всеми деталями как это делать и вы сами сможете открыть бизнес-курсы для wannabe ЭйАйинтерпринёров.
Вот например, 3-4 месяца назад интернет кишмя кишел видосиками типа "как сделать бота, который знает все данные о вашей компании, чтобы он продавал, онбордил сотрудников и отвечал на вопросы клиентов". И работы там действительно было минут на 30. Все, кто хотел, таких ботов себе сделали и действительно сэкономили до 50% бюджета на этих функциях. (Особенно, если бизнес простой, типа SMM агентства или йога-студии — там вопросы однотипные и бот отвечает лучше чем человек.)
Но — внезапный поворот!
На базе этих десяти тысяч видосов выросли мотивационные тренеры и бизнес-проходимцы, которые начали учить людей оказывать услуги по создаю ботов для интернет-магазинов, которые консультируют покупателей на основе заранее загруженных данных продуктов; или онбординг-боты, которые встречают и отвечают на все вопросы новых клиентов; холодные продажные боты, которые читают инфу из онлайн профилей и пишут лидам в личку в телеграме, твиттере и линкдине; боты-контентщики, которые ищут в интернете новые тренды и темы и пишут на этой основе посты, подкасты, твиты. То есть, если у вас нет навыков, но много времени, то используя langflow, zapier, intercom, говно, палки и chatgpt вы можете за 2-3 дня построить любое из этих приложений без единой строчки кода и продать его за условные $500 какой-нибудь пиццерии или зубной клинике из соседней подворотни.
Но — внезапный поворот!
Таких тоже развелось десятки тысяч, аки продавцов гербалайфа. И вот незадача: они хотели себе построить no-code карьеру, но я не очень представляю как можно обмануть мир, судьбу и Вселенную иным методом, кроме как интеллектом. В итоге сегодня это просто является базовой фичей любой из существующих платформ по созданию ботов: "Хочешь чтобы бот отвечал на основе корпоративной wiki? Вставь ссылку и забудь". Эти платформы появились за 5-10 лет до GPT, и добавить такой функционал их разработчикам удалось на пару месяцев. Но у них есть главное — дистрибуция, moat, комплексный продукт.
Но — внезапный поворот!
И даже не смотря на то, что персональный HR-бот, Sales-бот, Support-бот сегодня доступен из уже привычного вам интерфейса и, чаще всего, бесплатно — несмотря на это, все равно люди пытаются и будут пытаться обмануть судьбу. Все равно владельцы салонов ногтей и тьюнинга приор будут отдавать свои кровные ради того, чтобы их научили нажимать LITERALLY три кнопки в приложении для создания бота, который снимет с них 80% геморроя продаж и общения с клиентами.
Даже я мог бы это продавать. И — самое ужасающее — купили бы.
А, может, гори оно все синем пламенем?...
P.S. кстати, если вы хотите опередить следующую волну, когда эти же no-code-разводилы будут учить несчастных владельцев бизнесов как натренировать свою собственную нейронку (а это, клянусь, неизбежно), то приходите к нам на вебинар в пятницу. Майк расскажет со всеми деталями как это делать и вы сами сможете открыть бизнес-курсы для wannabe ЭйАйинтерпринёров.
Вышло интервью про ИИ для образования, бизнеса и будущего человечества: https://youtu.be/7EZbU_yhRaI
YouTube
Степан Гершуни: Искусственный интеллект, AI-агенты, промтинг, футурология| Подкаст «Ноосфера» #040
Гость подкаста: Степан Гершуни, эксперт по тематике Web3 и блокчейна. Степан работал в крупных компаниях BITFURY, Affinidi и делал свои стартапы Credentia, Gyde, Identix. С 2017 года он ведет Telegram-канал https://www.tg-me.com/cryptoEssay.
► В подкасте упомянут…
► В подкасте упомянут…
Значимые стадии развития генеративного ИИ, которые имеет смысл уточнять в контексте разговора:
1. ИИ является полезным ассистентом человека (пишет имейлы, отвечает на звонки, редактирует договоры, исправляет ошибки в коде) - 2022
2. ИИ эффективно заменяет людей в каких-то массовых задачах: программирование, преподавание, продажи, коучинг, диагностика, терапия, техническая поддержка - 2024, учитывая что технология сегодня это позволяет нужен год-два на массовые и легко масштабируемые практики внедрения это в бизнес-процессы тысяч компаний без боли и геморроя
3. ИИ является главным драйвером научно-технического прогресса, превосходя топ 1% экспертов в одной конкретно взятой области - никто не знает когда, но вот тогда и будет реально интересно.
1. ИИ является полезным ассистентом человека (пишет имейлы, отвечает на звонки, редактирует договоры, исправляет ошибки в коде) - 2022
2. ИИ эффективно заменяет людей в каких-то массовых задачах: программирование, преподавание, продажи, коучинг, диагностика, терапия, техническая поддержка - 2024, учитывая что технология сегодня это позволяет нужен год-два на массовые и легко масштабируемые практики внедрения это в бизнес-процессы тысяч компаний без боли и геморроя
3. ИИ является главным драйвером научно-технического прогресса, превосходя топ 1% экспертов в одной конкретно взятой области - никто не знает когда, но вот тогда и будет реально интересно.
Как найти лучшие сделки для инвестирования в web3?
Сейчас в индустрии лучшие возможности скрыты от глаз общественности. Приватные раунды инвестирования, эксклюзивные аллокации – все это недоступно для большинства. Но есть путь!
🤝 Объединим усилия! Мы - фаундеры акселератора Web 3.0 стартапов Fractal. Сейчас мы создаём закрытый клуб инвесторов для вложений в активно растущий мир Web3.
Что у нас уже есть:
🚀 Первые успешные акселерации: 1400 стартапов просканировано, 30 выбраны для сотрудничества.
🚀 За год наша оценка выросла в 7.5 раз, достигнув $3.5 млн.
🚀 В портфеле – 18 перспективных проектов, включая MarsBase, Multipass и Ads 3.0.
🚀 Наши партнеры – Polygon, dYdX, Avalanche, Polkadot, Alchemy, 500 Startups, и другие крупные игроки.
Мы создаем сообщество единомышленников, готовых вместе инвестировать в будущее Web3, совершать сделки, формирующие индустрию, и делиться опытом.
Но наш клуб - это не только про деньги и проекты. Это сообщество сильных волевых людей, общение, поддержка. Наша главная ценность - это состояние гармонии с собой и миром.
Хочешь присоединиться?
Вступай в нашу группу для инвесторов и разблокируй доступ к уникальным возможностям.
#партнерский_пост
Сейчас в индустрии лучшие возможности скрыты от глаз общественности. Приватные раунды инвестирования, эксклюзивные аллокации – все это недоступно для большинства. Но есть путь!
🤝 Объединим усилия! Мы - фаундеры акселератора Web 3.0 стартапов Fractal. Сейчас мы создаём закрытый клуб инвесторов для вложений в активно растущий мир Web3.
Что у нас уже есть:
🚀 Первые успешные акселерации: 1400 стартапов просканировано, 30 выбраны для сотрудничества.
🚀 За год наша оценка выросла в 7.5 раз, достигнув $3.5 млн.
🚀 В портфеле – 18 перспективных проектов, включая MarsBase, Multipass и Ads 3.0.
🚀 Наши партнеры – Polygon, dYdX, Avalanche, Polkadot, Alchemy, 500 Startups, и другие крупные игроки.
Мы создаем сообщество единомышленников, готовых вместе инвестировать в будущее Web3, совершать сделки, формирующие индустрию, и делиться опытом.
Но наш клуб - это не только про деньги и проекты. Это сообщество сильных волевых людей, общение, поддержка. Наша главная ценность - это состояние гармонии с собой и миром.
Хочешь присоединиться?
Вступай в нашу группу для инвесторов и разблокируй доступ к уникальным возможностям.
#партнерский_пост
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Текст, голос и видео (аватар) в этом виде сгенерированы ИИ. При этом голос и лицо являются не просто генерациями, а склонированы с реального человека.
Любая работа, которая требует присутствия на zoom звонке теперь может быть делегирована ИИ с зарплатой в $0.1/час. Там, конечно, иногда еще надо в чем-то разбираться, но ведь мы все были на зум звонках? Правда ведь, 98% времени это молчание, мычание или какие-то детские банальности, с которыми справится LLaMa 7B запущенная на вашем айфоне.
И если сегодня есть арбитраж — можно зарабатывать $40/час а платить $0.1/час — то через год нанять такого цифрового сотрудника будет доступно любой компании одной кнопкой.
А вот пример реального разговора, но озвученного и анимированного ИИ (партнер S16VC Алекс Шамис берет интервью на тему адвайзинга): https://www.youtube.com/watch?v=LJ0pO-CkCsc
Любая работа, которая требует присутствия на zoom звонке теперь может быть делегирована ИИ с зарплатой в $0.1/час. Там, конечно, иногда еще надо в чем-то разбираться, но ведь мы все были на зум звонках? Правда ведь, 98% времени это молчание, мычание или какие-то детские банальности, с которыми справится LLaMa 7B запущенная на вашем айфоне.
И если сегодня есть арбитраж — можно зарабатывать $40/час а платить $0.1/час — то через год нанять такого цифрового сотрудника будет доступно любой компании одной кнопкой.
А вот пример реального разговора, но озвученного и анимированного ИИ (партнер S16VC Алекс Шамис берет интервью на тему адвайзинга): https://www.youtube.com/watch?v=LJ0pO-CkCsc
Рекоменду отложить все дела и посмотреть все видео из этого списка. Это прошедшая пару недель назад конференция на тему использования LLM в научных исследованиях и образовании организованная факультетом физики MIT.
Ведущие физики и инжнеры делятся опытом того как они используют GPT и другие похожие генеративные нейронки в своей работе: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKemzYMx2_Ot1MZ_er2vFiINdJEgDO8Hg
Я пока посмотрел только пару лекций, но если вы хотите прям шарить, то, конечно, придется посмотреть всё.
Ведущие физики и инжнеры делятся опытом того как они используют GPT и другие похожие генеративные нейронки в своей работе: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKemzYMx2_Ot1MZ_er2vFiINdJEgDO8Hg
Я пока посмотрел только пару лекций, но если вы хотите прям шарить, то, конечно, придется посмотреть всё.
Друзья, не забывайте регистрировать на завтрашний вебинар про обучение и дообучение LLM-моделей. Консультанты вам ту же информацию будут продавать по $5к ;)
https://lu.ma/codextown
https://lu.ma/codextown
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Скачал себе Cursor, IDE которая умеет кодить, находить и исправлять ошибки за вас. По сути это VSCode с GPT-4 под капотом. В этом примере я попросил её запрограммировать мне веб-игрушку. Она с нуля создала всю структуру файлов, написала код и он (почти) заработал. С версиями, правда, у нее не очень.
А сильно лучше у нее получается работать с уже готовой базой кода. Даже если у вас есть очень большое приложение, то этот текстовый редактор автоматически вам его заэмбедит, научится искать по релеватным кускам кода, описывать и предлагать исправлять ошибки. А при нажатии ⌘+K, вы можете просто написать текстом что вы хотите исправить в проекте и она сама переделает или допишет функционал.
Пока что это первый взгляд на то что возможно. Дальше, я уверен, будет больше.
А через пару часов начнется наш большой открытый вебинар про то как обучать и дообучать LLM'ки. Регистрация на codex.town
А сильно лучше у нее получается работать с уже готовой базой кода. Даже если у вас есть очень большое приложение, то этот текстовый редактор автоматически вам его заэмбедит, научится искать по релеватным кускам кода, описывать и предлагать исправлять ошибки. А при нажатии ⌘+K, вы можете просто написать текстом что вы хотите исправить в проекте и она сама переделает или допишет функционал.
Пока что это первый взгляд на то что возможно. Дальше, я уверен, будет больше.
А через пару часов начнется наш большой открытый вебинар про то как обучать и дообучать LLM'ки. Регистрация на codex.town