Ранее в канале выходила серия постов про кубик Рубика (начало тут) и ещё пара постов с прикольными графами. Всё это началось с соревнования по сборке кубиков Рубика и других головоломок компьютерными алгоритмами, в котором я участвовал в начале года

Соревнование давно закончилось, но в его ходе появилось так много интересных научных вопросов, что возникло целое сообщество людей, которые продолжают ими заниматься. Можно ли научить нейросеть „понимать“ кубик Рубика? Как научить алгоритмы решать головоломки любой формы и даже с бесконечным числом состояний? Можно ли узнать что-то полезное для теории групп при помощи машинного обучения? Если вам интересна математика, data science или алгоритмы, вы тоже можете постараться найти ответы на эти вопросы! Для этого пишите Александру Червову

Если слова из поста звучат непонятно, но интересно, не переживайте 🙂 Практика – лучший способ чему-то научиться, а сообщество активно в этом поможет. Они также проводят интереснейшие вебинары: например, про знаменитые модели AlphaGo Alpha Zero – чемпионы Го и других игр, или про алгоритм Markov Chain Monte Carlo, также невероятно важный в биоинформатике и других науках. Участие в подобном движении – отличное хобби и дополнение резюме. А при активном вкладе возможно и соавторство в будущей научной статье

Другой доклад на конференции был посвящён лечению начальных стадий ХОБЛ. Мышам давали покурить до развития начальной стадии болезни (вы же помните, что учёным лишь бы кого-нибудь накурить), а затем старались их вылечить разными лекарствами. В отдельной группе мышей не лечили, но прекращали снабжать сигаретами

Немного отвлечёмся. ХОБЛ – очень распространённая болезнь, топ 3 причина смерти по миру после инсульта и инфаркта. В отдельных странах она распространена особенно сильно. В статье из предыдущего поста упоминалось, что это настолько частая проблема в Британии, что ХОБЛ часто называют просто „британской болезнью“. Но та статья была опубликована в 1977 году, с тех пор ведь что-то изменилось? Быть может учёные нашли супер-лекарство, которое обращает болезнь вспять и делает лёгкие здоровыми как у 20-летнего атлета?

Почти 50 лет спустя на докладе делают вывод – ни одно известное науке лекарство не помогает предотвратить развитие болезни. Лучшее, что можно сделать, чтобы не допустить её развитие – это бросить курить

#медицина

Помните пост о наших предках-асгардцах, всё ещё живущих на Земле? Если вы хотите почтить память предков, можно заказать с ними футболку, а заодно поддержать очаровательный научно-популярный журнал „Батрахоспермум“. Я читаю его уже очень давно и, надеюсь, когда вырасту, смогу так же понятно и задорно рассказывать про науку. Например:
🌿 Копрофилия туалетных непентесов – выгодная стратегия: про растения-унитазы для наших недалёких родственников
🌿 Личинка и её смертельный пук в лицо – о крайне необычном способе охоты в животном мире
🌿 Мужеподобные кротыни разрыли генетический секрет своей интерсексуальности – потрясающая история о самых мужикатых самках и генетике
🌿 Кто же такой батрахоспермум и в чём его обвиняют

Автор также проводит краудфандинг на поддержку проекта. Помимо футболки там есть много других прекрасных призов. Но главный – это, конечно, продолжение публикаций

Распределение, которое показалось мне нереалистичным на занятии, выглядело как нормальное, но с периодическими пиками – неожиданно более частыми значениями. Как вы думаете, на что я недавно случайно наткнулся? Именно на такое распределение в реальных данных

Это характеристики девушек с сайта знакомств. На фоне угадываются ожидаемые плавные распределения, но видны также пики на круглых значениях. Если с ростом и весом это ещё понятно: не все помнят их с точностью до единицы, то внезапная остановка возраста на 30 и 35 годах – настоящая научная загадка

Интересный момент для аналитиков: обратите внимание как размер шкалы влияет на подобное искажение данных. Если ошибка на 5-10 сантиметров – это в целом немного, то плюс-минус 5 килограммов – это уже значительно. Особенно если на этих данных базируется последующий анализ: скажем, выделение группы людей с нормальным индексом массы тела

Есть и другой пример подобного распределения, но довольно политический. Кидайте 🫡, если хотите его увидеть

#статистика

По многочисленным просьбам, точёные пики Путина

Данные выборов во многих странах публикуются в открытый доступ, порой разжигая дискуссии. Конечно, ни один статистический метод не скажет, что выборы прошли неправильно: для этого нужны независимые наблюдатели. Но данные порой показывают закономерности, необъяснимые случайностью. Иногда, чтобы в них разобраться, не обойдёшься без хорошего образования (пример для заинтересованных). Но бывает и иначе

Вот визуализация официальных данных по результатам голосования о поправках к Конституции России. Первый график – распределение явок на участки, ниже – процент голосований „за“. Распределения начинаются вполне плавно, но затем появляются внезапные пики – в точности на круглых отметках в 70%, 75% и далее. На графике справа сверху, где каждая точка – это избирательный участок, видно даже вафельный рисунок

График справа снизу показывает степень аномалий на этих и предыдущих выборах. Найти ссылки на статьи по ним, а также все данные и источники можно здесь

#статистика

Шутка оказалась действующим бизнес-планом. Самый популярный GPT в категории о жизни – об астрологии. Интересно, что чувствуют по этому поводу учёные и инженеры-разработчики

В комментариях в ВК обратили внимание, что в исследовании была группа невосприимчивых к курению людей, у которых не развивалась ХОБЛ. Это правда, таких было целых 54%. Хотя на мой взгляд, вероятность практически 50/50 всё ещё звучит так себе. Как говорится, курить по пачке в день – тяжёлый путь, но разве нам нужны лёгкие?

Однако не забывайте, что курение приводит не только к ХОБЛ. Согласно большому исследованию факторов риска рака, курение – на первом месте по количеству лет качественной жизни, потерянных из-за развития опухолевых заболеваний. Помимо более очевидных раков лёгких, дыхательных путей и губ, оно также связано с онкологическими заболеваниями в желудочно-кишечном тракте и даже лейкемией

На этом графике ещё много интересного, оставлю на самостоятельное изучение :) Пишите в комментариях, что вам показалось любопытным

#медицина #статистика

Обычно я показываю людям фото со словами «Смотри какая красотища!!!», а они почему-то шарахаются. Хорошо, что у меня ещё есть телеграм-канал

Ну вы видели этого модника?!

#биология

Перевод географических названий – это какой-то хаос. Почему США – это Соединённые Штаты? Чем они соединены? „Объединённые“ звучит гораздо логичнее

А раз уж Советский Союз переводится как Soviet Union, то и однокоренное слово United можно переводить как „Союзные“. Даже аббревиатуру „США“ менять не придётся 🌝

#лингвистика

​Продолжение автобиографии Ричарда Докинза — одного из самых известных научно-популярных авторов современности, ярого критика религии, изобретателя концепций эгоистичного гена, расширенного фенотипа и термина «мем». Вторая часть биографии напоминает неформальную беседу с автором, где он делится воспоминаниями и забавными историями, но также объясняет ключевые моменты своей необыкновенной жизни, связывая воедино многолетнюю работу.

Оценка «Биомолекулы»: 9,7/10

Кому подойдет: фанатам Ричарда Докинза и читателям других его книг, любителям английской культуры или желающим познакомиться с крайне необычной историей оказавшего значительное влияние на мир ученого и популяризатора науки.

Читайте на сайте.

Автор: Владимир Шитов

#Биомолекула_рецензия

Меня спросили, как максимально эффективно провести время на научной стажировке. Вопрос супер интересный и значительно менее покрытый материалами, чем «как пройти на стажировку»

Сама постановка вопроса заставляет меня думать, что у человека всё будет хорошо. Некоторые сразу едут просто потусить. Никого не осуждаю, но здесь будут советы не про это

На мой взгляд, полезное в стажировках делится на две части:
🚀 Работа
🚀 Нетворкинг

С первым, как будто бы, всё ясно: берёте свои маленькие азиатские ручки и следуете моему жизненному кредо. К сожалению, на студенческом уровне эта часть во многом зависит не только от вас. Может не повезти с проектом, руководителем или оборудованием. В любом случае от вас зависит количество работы и вовлечённость. Если место выглядит перспективно – выкладывайтесь и не считайте часы. Если тема кажется скучной или непонятной, постарайтесь в неё вникнуть: не просто же так люди тратят на неё своё время, а кто-то выделяет деньги на работу. Со мной на стажировке в Сингапуре в 2019 году был парень, которого удручало копаться в оцифрованных экскрементах летучих мышей чтобы найти неизвестные вирусы. «Кому вообще это интересно?», – вопрошал он. Через год вся планета знала историю об одной летучей мыши, а каждый пятый стал экспертом в вирусологии

Даже в неудачной среде можно с пользой провести время: посмотрите онлайн курсы, порефлексируйте, что именно вам не нравится и как избежать негативного опыта дальше, ну или хоть выспитесь на будущее

Нетворкинг – далеко не менее, а порой и более важная часть стажировок, особенно за границей. Общайтесь с другими студентами (не только со своей страны), более старшими людьми, посмотрите, что ещё происходит в городе. На сайтах по типу Meetup можно найти мероприятия, но порой есть и другие локально популярные площадки: фейсбук, инстаграм, линкедин, твиттер или что-то ещё. Влейтесь в местные тусовки и выясните как люди ищут ивенты. Очень много всего происходит в университетах. Я однажды сходил на хакатон в майкрософт (получилось больше вкусно покушать, чем поработать, если честно) и на какое-то карьерное мероприятие о Data Science. Сам ивент уже толком не помню, но познакомился там с человеком, с которым общаемся до сих пор и недавно увиделись вообще в другой стране. Помимо того, что это весело, бывает ещё очень полезно для карьеры

В целом, общение с людьми – это одна из самых ценных вещей в стажировках. Если не повезло с проектом, то даже ценнее, чем работа. Много узнаёшь про другие культуры, полезности для карьеры, порой организовываются путешествия и другие приключения. Не бойтесь выходить за рамки привычного: то, что было на стажировке, остаётся на стажировке 😉 Позже приключения вспоминаются и греют душу гораздо больше, чем средний рабочий день. А иногда иметь знакомых по всему миру бывает и полезно: например, когда нужно что-то оплатить за границей, а ваши карты превратились в тыкву, употребимую только по месту производства

Впрочем, у меня не такой большой опыт стажировок, как у некоторых читателей. Какими советами поделились бы вы?

Пару дней назад в медиа была новость, что росстат почему-то решил закрыть для публики статистику смертей от внешних причин. Впрочем, авторы исследования пишут, что это не проблема: сотрудники росстата охотно поделились актуальными данными после запроса по почте. Необычайно высокая мужская смертность в 2023 году только усилилась: авторы оценивают количество избыточных смертей в 37860, больше 100 человек в день. Вместе с 2022 годом это даёт около 58500 смертей мужчин, которых не ожидалось по трендам в прошлом

#статистика