Todos conocemos el diagrama de “rápido, barato y bueno”.
Ahora pásalo a roles híbridos (EM, Leads...): código, gestión y presupuesto.
Este tipo de roles me encantan. Aunque ambién son los más retadores. No todas las empresas entienden lo mismo cuando dicen Engineering Manager o Tech Lead. Y ahí empiezan el lío.
En algunas, el foco es técnico y además esperan que esa persona lleve dailies, 1:1, feedback, hiring y desbloqueos.
En otras, el peso real es gestión y el teclado se toca poquito.
Se suele vender como 50–50, pero casi nunca lo es.
Luego llegan los sustos, se ficha a alguien que empuje código y mejore el ecosistema tech y acaba con el 90% del tiempo en reuniones.
La clave está en poner números antes de publicar la oferta:
¿Cuántas horas a la semana van a gestión?
¿Cuántas a ejecución técnica?
¿Cómo se mide el impacto de cada parte?
Gestionar personas consume foco y energía. Y eso, sí o sí, resta tiempo a la parte técnica.
Formas de resolverlo que veo que funcionan:
Staff o Principal Engineers como referentes técnicos que marcan estándares y mentor izan, mientras los managers multiplican a las personas.
Aceptar que, si alguien gestiona, su impacto ya no está en el código, sino en el rendimiento del equipo. Y liberarle del “commit guilt”.
Lo importante es definir bien el modelo. Si no, te llevas a la persona equivocada para el reto equivocado.
Ahora pásalo a roles híbridos (EM, Leads...): código, gestión y presupuesto.
Este tipo de roles me encantan. Aunque ambién son los más retadores. No todas las empresas entienden lo mismo cuando dicen Engineering Manager o Tech Lead. Y ahí empiezan el lío.
En algunas, el foco es técnico y además esperan que esa persona lleve dailies, 1:1, feedback, hiring y desbloqueos.
En otras, el peso real es gestión y el teclado se toca poquito.
Se suele vender como 50–50, pero casi nunca lo es.
Luego llegan los sustos, se ficha a alguien que empuje código y mejore el ecosistema tech y acaba con el 90% del tiempo en reuniones.
La clave está en poner números antes de publicar la oferta:
¿Cuántas horas a la semana van a gestión?
¿Cuántas a ejecución técnica?
¿Cómo se mide el impacto de cada parte?
Gestionar personas consume foco y energía. Y eso, sí o sí, resta tiempo a la parte técnica.
Formas de resolverlo que veo que funcionan:
Staff o Principal Engineers como referentes técnicos que marcan estándares y mentor izan, mientras los managers multiplican a las personas.
Aceptar que, si alguien gestiona, su impacto ya no está en el código, sino en el rendimiento del equipo. Y liberarle del “commit guilt”.
Lo importante es definir bien el modelo. Si no, te llevas a la persona equivocada para el reto equivocado.
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Los CLI que uso
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
https://github.com/github/copilot-cli
https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/cli/index
https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line-installing.html
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
https://github.com/github/copilot-cli
https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/cli/index
https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line-installing.html
GitHub
GitHub - google-gemini/gemini-cli: An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal. - google-gemini/gemini-cli
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🚀 Las mejores IAs para crecer en LinkedIn en 2025
Ya seas profesional, freelance, director o parte de un equipo, estas herramientas de IA pueden multiplicar tu productividad y visibilidad ⬇️
👨💻 Asistentes generales
➡️ ChatGPT, Claude, Perplexity → Tu copiloto diario para pensar, resumir, crear y decidir más rápido.
💻 Creación de webs y apps
➡️ Cursor → Editor de código con IA integrada.
➡️ Lovable → Diseña interfaces con solo describir lo que necesitas.
➡️ Bubble → Desarrollo sin código.
➡️ Bolt → Construye apps en minutos sin ser dev.
✍️ Contenido que impacta
➡️ Delphi → Tu clon digital con IA.
➡️ HeyGen → Avatares que hablan por ti.
➡️ Synthesia → Vídeos profesionales sin cámara ni estudio.
➡️ Murph → Locuciones naturales en segundos.
➡️ Klap → Convierte largos vídeos en clips virales.
➡️ Beehiiv → Newsletters con cerebro.
🎨 Creatividad sin límites
➡️ ElevenLabs → Voces que parecen humanas.
➡️ Suno → Música desde cero.
➡️ Midjourney → Convierte ideas en imágenes.
➡️ Runway / Kling → Edición de vídeo como magia.
➡️ Pika Labs → Vídeo desde texto.
➡️ Krea → Diseño generativo en tiempo real.
➡️ Udio → Música personalizada.
➡️ Sora → La revolución de OpenAI en vídeo.
➡️ Higgsfield → Contenido UGC en minutos.
⚙️ Automatización e integración
➡️ Make, n8n, Zapier → Automatiza y conecta apps con IA.
➡️ Levity → Automatiza decisiones.
➡️ LangChain → Conecta LLMs con tus datos.
➡️ Chatsimple → Chatbots listos para vender.
➡️ Core AI, Notion AI, Barden, Relyapp → Potencia lo que ya usas con IA.
👉 ¿Cuál de estas es mas útil para ti?
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🎨 Creatividad sin límites
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⚙️ Automatización e integración
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➡️ Levity → Automatiza decisiones.
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➡️ Core AI, Notion AI, Barden, Relyapp → Potencia lo que ya usas con IA.
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Mi pequeñita en sus clases de ballet 🩰🎀
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Caída mundial de AWS. ⭕
Amazon Web Services (hashtag#AWS) ha sufrido una hashtag#caída global que ha afectado a millones de usuarios y empresas en todo el mundo.
Desde las 08:40 (CET), muchos servicios como hashtag#Amazon, Airbnb, Alexa, Prime Video, Canva, Duolingo, Snapchat o juegos como Fortnite y Roblox se han visto impactados por esta incidencia masiva.
Gran parte de Internet depende de un pequeño grupo de proveedores de infraestructura en la hashtag#nube (Amazon, Google, Microsoft, Alibaba, etc.).
Y cuando uno de ellos sufre una incidencia, el impacto se siente de forma global.
👉 Pero una caída puntual no puede empañar los beneficios de la nube: escalabilidad, resiliencia, innovación y velocidad, permitiendo que las empresas se centren en aportar valor real a los usuarios en lugar de preocuparse por la gestión de la infraestructura.
Este incidente, que seguramente se resolverá en muy poco tiempo, es solo el pequeño precio que pagamos por la innovación. 🌍⚡
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Desde las 08:40 (CET), muchos servicios como hashtag#Amazon, Airbnb, Alexa, Prime Video, Canva, Duolingo, Snapchat o juegos como Fortnite y Roblox se han visto impactados por esta incidencia masiva.
Gran parte de Internet depende de un pequeño grupo de proveedores de infraestructura en la hashtag#nube (Amazon, Google, Microsoft, Alibaba, etc.).
Y cuando uno de ellos sufre una incidencia, el impacto se siente de forma global.
👉 Pero una caída puntual no puede empañar los beneficios de la nube: escalabilidad, resiliencia, innovación y velocidad, permitiendo que las empresas se centren en aportar valor real a los usuarios en lugar de preocuparse por la gestión de la infraestructura.
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