un pequeno aporte

https://github.com/sysadminsdecuba/aws-route53-util

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_github-sysadminsdecubaaws-route53-util-activity-7325215188981297152-XQSv?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABbaZXQBfikxjH-BbAbw_IIOlp2EMkmGeEI

Freepik lanza un modelo de código abierto

En colaboración con fal.ai , la malagueña ha lanzado su primer modelo de código abierto entrenado con +80 millones de imágenes licenciadas. Freepik no tiene miedo a competir con Dall-e o Midjourney.

https://huggingface.co/Freepik/F-Lite-Texture

SysAdmin es una app de código abierto que te permite administrar servidores Linux fácilmente. Desarrollada con Flutter, ofrece una interfaz gráfica de usuario intuitiva y elegante para gestionar tus servidores Linux desde cualquier lugar, sin necesidad de un portátil 💻

🟣 Descargar | GitHub | Características

PD: está disponible para todas las arquitecturas de Android e iOS.

#app #linux #server

no man's sky spirited rescate

Contexto

Pero se logró, coronamos, activamos el modo tuenvio

Todos tenemos ese amigo que no deja de aprovechar los abonos de Renfe al máximo

Algunas alternativas de soluciones sobre Kubernetes

📦 Almacenamiento / Object Storage
1. 🔗 Longhorn
• Almacenamiento en bloque distribuido para Kubernetes.
• Desarrollado por Rancher (ahora parte de SUSE).
• Fácil de instalar vía Helm o Rancher UI, con snapshots, backups y restauración.
2. 🔗 MinIO
• Object Storage compatible con la API de Amazon S3.
• Altamente escalable, ideal para workloads como AI/ML, backup y big data.
• Muy rápido y liviano, puede funcionar como backend para Velero o soluciones CI/CD.
3. 🔗 Rook + Ceph
• Framework operator para desplegar Ceph como almacenamiento de objetos, bloques y archivos.
• Escala horizontalmente y es altamente resiliente.
• Ideal para entornos productivos grandes y exigentes.
4. 🔗 OpenEBS
• Almacenamiento persistente en contenedores centrado en discos locales.
• Ofrece motores como Jiva, cStor y Mayastor para distintos casos de uso.
• Muy buena opción en clusters sin almacenamiento compartido.
5. 🔗 NooBaa
• Gateway de almacenamiento S3 que puede conectarse a múltiples backends (Ceph, AWS S3, etc.).
• Funciona como una capa de abstracción y federación de almacenamiento.


🔐 Seguridad / Secret Management
1. HashiCorp Vault on K8s
• Gestión avanzada de secretos y cifrado.
• Puedes integrarlo con External Secrets Operator.
• https://www.vaultproject.io
2. External Secrets Operator
• Permite sincronizar secretos desde AWS Secrets Manager, GCP Secret Manager, Vault, etc.
• https://external-secrets.io

📊 Monitoring / Observabilidad
1. Prometheus + Grafana
• Stack clásico y robusto.
• Se puede complementar con Alertmanager, Loki, Tempo.
• https://prometheus.io | https://grafana.com
2. VictoriaMetrics
• Compatible con Prometheus, más eficiente para grandes volúmenes.
• https://victoriametrics.com

📥 Mensajería / Streaming / Eventing
1. NATS JetStream
• Alternativa ligera a Kafka.
• Alto rendimiento, fácil de desplegar.
• https://nats.io
2. Apache Pulsar
• Alternativa moderna a Kafka, con separación de almacenamiento y cómputo.
• https://pulsar.apache.org

🧠 Bases de Datos Cloud-Native
1. 🔗 Percona Operator for MySQL/PostgreSQL/MongoDB
• Soluciones open source de alto rendimiento para bases de datos.
• Incluye operators para MySQL (Percona XtraDB Cluster), PostgreSQL y MongoDB.
• Features: backups automáticos, escalado, alta disponibilidad, y TLS/SSL.
• Ideal para entornos regulados o críticos que necesitan soporte empresarial.
2. 🔗 CockroachDB
• Base de datos SQL distribuida y transaccional.
• Compatible con PostgreSQL, escala horizontalmente y tolera fallos por diseño.
• Ideal para aplicaciones que necesitan consistencia fuerte y resiliencia global.
3. 🔗 Vitess
• Orquestación de MySQL a gran escala.
• Muy usado en sistemas de alto rendimiento como YouTube.
• Incluye sharding, failover y control de tráfico con baja latencia.
4. 🔗 YugabyteDB
• Base de datos distribuida PostgreSQL-compatible.
• Multi-region, ACID, y diseñada para despliegues cloud-native.
• Puede ejecutarse con o sin Kubernetes.
5. 🔗 TimescaleDB
• Extensión de PostgreSQL para series temporales.
• Muy útil para monitoreo, IoT y análisis de métricas.
• Se puede desplegar con Helm charts oficiales.

⚙️ CI/CD
1. Argo CD
• GitOps para Kubernetes.
• https://argo-cd.readthedocs.io
2. Tekton Pipelines
• Pipelines nativos para Kubernetes.
• https://tekton.dev

Sin palabras

https://www.linkedin.com/pulse/brain-scans-promptobject-api-aws-reinvent-why-you-dont-need-f96uc/

Las pruebas de carga crecen: K6 1.0 ya está aquí.
⁣
Hemos recorrido un largo camino desde las pesadillas de scripting en LoadRunner o las solicitudes masivas con wrk. Esta es una evolución bienvenida. Grafana k6 ahora llega a 1.0 con cambios reales de grado de ingeniería:
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• La estabilidad importa:
k6 ahora sigue el control de versiones semántico. Las API son estables. Las versiones principales son compatibles durante 2 años. Puede construir herramientas sobre él sin preocuparse por la rotura cada dos versiones.
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• TypeScript ahora es nativo:
Se acabó la lógica de prueba de transpilación o cinta adhesiva. Escriba seguridad, autocompletar, reutilización, todo incorporado.
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• Las extensiones son compatibles:
Ahora puede conectar módulos preaprobados como k6/x/faker sin bifurcaciones ni configuraciones complejas. Solo tienes que importar y ejecutar.
⁣
• Mejores resúmenes, por último:
Las salidas de fin de prueba ahora son realmente legibles: métricas agrupadas, desgloses de escenarios y claridad de forma predeterminada.
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• Estrecha integración con Grafana Cloud:
Transmita los resultados directamente. Los comandos de la CLI son más claros. La ejecución local/en la nube es perfecta.
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No se trata de campanas y silbatos. Está haciendo que las pruebas de carga sean algo que pueda versionar, automatizar y en lo que pueda confiar.
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Documentos + más: https://k6.io/

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