Jenkins está desactualizado
Maven está desactualizado
Puppet está desactualizado
El chef está anticuado
Nagios está desactualizado
Docker Swarm está desactualizado

Alternativas más nuevas y mejores:

Acciones de GitLab y GitHub para CI/CD
Ansible para la gestión de la configuración
Terraform para IaC (¡Aunque desearía que hubiera una alternativa mejor!)
Gradle (compilaciones más rápidas en comparación con Maven y Ant)
Red Hat OpenShift (Mucho mejor que Kubernetes)
Grafana para la supervisión de cuadros de mando
Vector, Fluent Bit para el reenvío de registros de alto rendimiento
ELK o Loki para el almacenamiento de registros
Prometheus o Influxdb para el almacenamiento de métricas

Si conoces mejores alternativas, házmelo saber en los comentarios.
#DevOps#CICD#DevSecOps#kubernetes

he ECS vs EKS battle cost us $50k to test. Here's what we learned...

EKS (Kubernetes):
● Setup time: 2-3 days
● Learning curve: Steep
● Monthly cost: $11,200
● Maintenance: 15 hours/week
● Best for: Complex microservices

ECS:
● Setup time: 4-5 hours
● Learning curve: Moderate
● Monthly cost: $4,800
● Maintenance: 5 hours/week
● Best for: Straightforward
containerization

The real shocker was this:

For our client's use case (20 microservices, 50K daily users):

ECS delivered:
● 40% cost savings
● 35% faster deployments
● 66% less maintenance time
● 99.99% uptime (same as EKS)

→ Kubernetes isn't always the answer. Sometimes, simpler = better.

Esta es la herramienta TODO EN UNO para trabajar con APIs (Postman + Swagger + Mock)

✓ Diseña y depura desde el editor visual
✓ Genera documentación y compártela online
✓ Simula datos, realiza pruebas y automatízalas
✓ Gratis en Web o App
https://apidog.com/

no dejemos morir esta joya

https://x.com/EroNekoUwU/status/1565441302015131650?t=At4cU3tmoQDC-p_HqAo35w&s=19

💻#BigDataPipeline en la Nube 🌐

Cada plataforma Cloud (#Azure, #AWS, #GCP) ofrece un conjunto completo de servicios que cubren todo el ciclo de vida de los datos:

1️⃣ Ingestion: Recopilación de datos de varias fuentes
2️⃣ Data Lake: Almacenamiento de datos brutos
3️⃣ Computation: Procesamiento y análisis de datos
4️⃣ Data Warehouse: Almacenamiento de datos estructurados
5️⃣ Presentation: Visualización y generación de informes

AWS utiliza servicios como
#Kinesis para la transmisión de datos,
#S3 para el almacenamiento,
#EMR para el procesamiento,
#RedShift para el almacenamiento y
#QuickSight para la visualización.

El pipeline de Azure incluye
#EventHubs para la ingesta,
#DataLakeStore para el almacenamiento,
#Databricks para el procesamiento,
#CosmosDB para el almacenamiento
#PowerBI para la presentación.

GCP ofrece


#PubSub para la transmisión de datos,
#CloudStorage para data Lake,
#DataProc
#DataFlow para el procesamiento,
#BigQuery para el almacenamiento
#DataStudio para la visualización.

ya por solo usar docusaurus me caen bien

https://api-docs.deepseek.com/

En este artículo, aprenderá sobre las implementaciones de Argo y cómo implementar estrategias de desplieges en modo blue-green.

https://medium.chuklee.com/argo-rollouts-blue-green-deployment-75dbeff4ea19

La ironía de Theo Le Brux sobre situación actual en la 'batalla' por dominar la IA

k8sgpt.ai un Operador de Kubernetes que usa IA para arreglar implementaciones rotas de forma dinamica

Se imaginan uno asi de las empresas de IT de Cuba

https://malditasconsultoras.com/

ejecuta el modelo LLM que quieras offline

https://lmstudio.ai/

https://youtu.be/KduyeJnehHE?t=41 La comunidad cubana de IT reunida