no dejemos morir esta joya

https://x.com/EroNekoUwU/status/1565441302015131650?t=At4cU3tmoQDC-p_HqAo35w&s=19

💻#BigDataPipeline en la Nube 🌐

Cada plataforma Cloud (#Azure, #AWS, #GCP) ofrece un conjunto completo de servicios que cubren todo el ciclo de vida de los datos:

1️⃣ Ingestion: Recopilación de datos de varias fuentes
2️⃣ Data Lake: Almacenamiento de datos brutos
3️⃣ Computation: Procesamiento y análisis de datos
4️⃣ Data Warehouse: Almacenamiento de datos estructurados
5️⃣ Presentation: Visualización y generación de informes

AWS utiliza servicios como
#Kinesis para la transmisión de datos,
#S3 para el almacenamiento,
#EMR para el procesamiento,
#RedShift para el almacenamiento y
#QuickSight para la visualización.

El pipeline de Azure incluye
#EventHubs para la ingesta,
#DataLakeStore para el almacenamiento,
#Databricks para el procesamiento,
#CosmosDB para el almacenamiento
#PowerBI para la presentación.

GCP ofrece


#PubSub para la transmisión de datos,
#CloudStorage para data Lake,
#DataProc
#DataFlow para el procesamiento,
#BigQuery para el almacenamiento
#DataStudio para la visualización.

ya por solo usar docusaurus me caen bien

https://api-docs.deepseek.com/

En este artículo, aprenderá sobre las implementaciones de Argo y cómo implementar estrategias de desplieges en modo blue-green.

https://medium.chuklee.com/argo-rollouts-blue-green-deployment-75dbeff4ea19

La ironía de Theo Le Brux sobre situación actual en la 'batalla' por dominar la IA

k8sgpt.ai un Operador de Kubernetes que usa IA para arreglar implementaciones rotas de forma dinamica

Se imaginan uno asi de las empresas de IT de Cuba

https://malditasconsultoras.com/

ejecuta el modelo LLM que quieras offline

https://lmstudio.ai/

https://youtu.be/KduyeJnehHE?t=41 La comunidad cubana de IT reunida

script minimalista para checkear nginx


#!/bin/bash

# Definir la API Key de PagerDuty
api_key="XSERIALX"

# Definir el puerto a verificar
port=443

# Función para comprobar si el puerto está activo
check_port() {
netstat -tuln | grep -q ":$port "
}

# Verificar si el puerto 443 está activo
if check_port; then
echo "El puerto $port está activo. Nginx está funcionando correctamente."
exit 0
else
echo "El puerto $port no está activo. Intentando reiniciar Nginx..."

# Reiniciar Nginx
systemctl restart nginx
sleep 10 # Esperar unos segundos para que el servicio arranque

# Verificar nuevamente si el puerto 443 está activo
if check_port; then
echo "El puerto $port está activo después del reinicio. Nginx se ha reiniciado correctamente."
exit 0
else
echo "El puerto $port sigue sin estar activo después del reinicio. Enviando alerta a PagerDuty..."

# Enviar evento a PagerDuty
curl -X POST "https://events.pagerduty.com/v2/enqueue" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"routing_key": "'"${api_key}"'",
"event_action": "trigger",
"payload": {
"summary": "El puerto 443 no está activo y Nginx no responde",
"severity": "critical",
"source": "servidor-web",
"component": "nginx",
"group": "web",
"class": "webserver",
"custom_details": {
"description": "El servicio Nginx no está funcionando y el puerto 443 sigue inactivo después del reinicio. Se requiere intervención manual."
}
}
}'
exit 1
fi
fi

Convierte tu terraform a opentofu

https://github.com/ivica-k/terraform-validate-explorer

Exportar registros route53 -> bind9

aws route53 list-resource-record-sets --hosted-zone-id ZONE_ID > records.json


despues usas este script de python para parsearlo

import json

def route53_to_bind9(json_file, output_file):
with open(json_file, 'r') as f:
data = json.load(f)

records = data.get("ResourceRecordSets", [])

bind_lines = []

for record in records:
name = record["Name"].rstrip('.') # Elimina el punto final
record_type = record["Type"]
ttl = record.get("TTL", 300)

if "ResourceRecords" in record:
values = [r["Value"] for r in record["ResourceRecords"]]
for value in values:
bind_lines.append(f"{name} {ttl} IN {record_type} {value}")

elif "AliasTarget" in record:
alias = record["AliasTarget"]["DNSName"].rstrip('.')
bind_lines.append(f"{name} {ttl} IN CNAME {alias}")

with open(output_file, 'w') as f:
f.write('\n'.join(bind_lines) + '\n')

print(f"Archivo BIND generado: {output_file}")

# Uso
test_json = "records.json" # Archivo exportado de AWS
output_bind = "zonefile_bind9.txt" # Archivo en formato BIND
route53_to_bind9(test_json, output_bind)

Un powerbi con IA
https://github.com/microsoft/data-formulator