Gerentes de Proyecto. Gerente de Programas. Gerentes de Producto.

Hacen 👏 que las cosas 👏 se hagan. 👏

¡Y todos son igualmente importantes para el éxito operativo de su organización!

Entonces, ¿qué necesita cada uno de ellos para sobresalir en sus funciones?

✨ Una única solución de IA que se adapta a cada función laboral
✨ Visibilidad en tiempo real de la colaboración en equipo y la generación de informes
✨ Flujos de trabajo eficientes y repetibles para equipos multifuncionales

¿Conoces la diferencia entre cada PM?

Aquí hay un desglose rápido y fácil:

⚠️ Todos enfrentamos obstáculos, pero pocos logran ver más allá. Cada #desafío es una clave hacia el éxito... si sabemos cómo usarla.

👉 A veces, creemos que el #éxito es difícil o está reservado para otros, pero en realidad, lo único reservado para pocos es la #valentía de no quedarse estancado.

☺️ ¡Muévete! Encuentra ese espacio donde puedas crecer y ser tu mejor versión. ¿Estás de acuerdo?

💻 #BigDataPipeline en la Nube 🌐

Cada plataforma Cloud (#Azure, #AWS,#GCP) ofrece un conjunto completo de servicios que cubren todo el ciclo de vida de los datos:

1️⃣ Ingestion: Recopilación de datos de varias fuentes
2️⃣ Data Lake: Almacenamiento de datos brutos
3️⃣ Computation: Procesamiento y análisis de datos
4️⃣ Data Warehouse: Almacenamiento de datos estructurados
5️⃣ Presentation: Visualización y generación de informes

AWS utiliza servicios como #Kinesis para la transmisión de datos, #S3 para el almacenamiento, #EMR para el procesamiento, #RedShift para el almacenamiento y #QuickSight para la visualización.

El pipeline de Azure incluye #EventHubs para la ingesta, #DataLakeStore para el almacenamiento, #Databricks para el procesamiento, #CosmosDB para el almacenamiento y #PowerBI para la presentación.

GCP ofrece
#PubSub para la transmisión de datos, #CloudStorage para data Lake, #DataProc y #DataFlow para el procesamiento, #BigQuery para el almacenamiento y #DataStudio para la visualización.

🧠 Plan: Confluence, Slack, Redmine, Taiga
👨‍💻 Code: GitHub, GitLab, IntelliJ, VSCode
🏗️ Build: Gradle, Jenkins, Travis CI, Bazel, Maven
🧪 Test: Postman, Jest, Mocha, Selenium
🚀 Release: GoCD, Helm, FluxCD, ArgoCD
☁️ Deploy: Terraform, Chef, Ansible, Puppet
🔍 Monitor: Zabbix, ELK Stack, Grafana, Netdata
⚙️ Operate: Azure, AWS, Kubernetes, Rancher

atajo para en mongo shell sacar listado de bd y almacenamiento ocupado por las mimas ordenando de mayor a menor

db.adminCommand({ listDatabases: 1 }).databases.sort((a, b) => b.sizeOnDisk - a.sizeOnDisk).forEach(db => {
... print(`Database: ${db.name}, Size: ${(db.sizeOnDisk / (1024 * 1024)).toFixed(2)} MB`);
... });


——

Si usas mongodb compass
usa este->
db.adminCommand({ listDatabases: 1 }).databases
.sort((a, b) => b.sizeOnDisk - a.sizeOnDisk)
.forEach(db => {
print(`Database: ${db.name}, Size: ${(db.sizeOnDisk / (1024 * 1024)).toFixed(2)} MB`);
});

Noviembre es sinónimo de Devfests
- 30 de Noviembre Devfest Aranjuez: https://buff.ly/4eoegf1

20 noviembre AGAIN

A algúno de IT le gusta esto ?

Que bien chatgpt me conoce

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Nuevo intro para cada conversación de trabajo