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¿Debemos usar un tono afectuoso o formal en los correos del trabajo?

Veamos...

🌸 Tono afectuoso

PRO: Fomenta un ambiente cercano y amigable.
Ejemplo: "¡Hola, equipo! 😄 Espero que todos estén teniendo un buen día. Les mando el archivo que conversamos en la daily. ¡Nos vemos pronto!"

CONTRA: Puede parecer poco profesional en ciertas situaciones, o desubicado.
Ejemplo: "¡Hola, amigui! Acá te mando el informe. Besitos." Si realmente es tu amiga o tienen esa complicidad okey, pero si no, escondete debajo de una piedra...

🎩 Tono formal

PRO: Demuestra seriedad, profesionalismo y poder de síntesis.

Ejemplo: "Estimado/a, adjunto encontrará el informe solicitado. Quedo atento/a a cualquier comentario."

Contra: Puede sonar frío o distante.
Ejemplo: "Sin mas, lo saluda atentamente, Cosme Fulanito"

En definitiva, el equilibrio, ser atinado, es la clave.
Yo al menos me acostumbré a cambiar el tono según la relación profesional que tenga con el destinatario, aunque reconozco tiendo mas a mails mas descontracturados, sin perder el foco de lo realmente importante.
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Ahora me pregunto... Realmente soy Ingeniero o ...?

* Trabajas en horas extrañas. ¡Como las putas!
* Generalmente trabajas hasta tarde. ¡Como las putas!
* Generalmente eres más productivo por la noche. ¡Como las putas!
* Te pagan para mantener al cliente feliz. ¡Como las putas!
* El cliente paga mucho más pero tu jefe se queda con casi todo el dinero. ¡Como las putas!
* Cobras por hora pero tu tiempo se extiende hasta que termines. ¡Como las putas!
* Si eres bueno, nunca estás orgulloso de lo que haces. ¡Como las putas!
* Te recompensan por satisfacer las fantasías de tus clientes. ¡Como las putas!
* Es difícil tener y mantener una familia. ¡Como las putas!
* Cuando te preguntan en qué trabajas no lo puedes explicar. ¡Como las putas!
* Tus amigos se distancian de ti y tú sólo andas con otros igual que tu. ¡Como las putas!
* El cliente paga tu cuenta del hotel y por horas trabajadas. ¡Como las putas!
* Tu jefe tiene un buen coche. ¡Como las putas!
* Cuando vas a hacer una "asistencia" al cliente estás óptimo. ¡Como las putas!
* Pero cuando vuelves pareces haber salido del infierno. ¡Como las putas! Evalúan tu "capacidad" con horribles pruebas. ¡Como las putas!
* El cliente siempre quiere pagar menos y encima quiere que hagas maravillas. ¡Como las putas!
* Cada día al levantarte dices "NO VOY A HACER ESTO TODA MI VIDA!!!" ¡Como las putas!
* Sin conocer nada de su problema los clientes esperan que les des el consejo que necesitan. ¡Como las putas!
* Si las cosas salen mal es siempre culpa tuya. ¡Como las putas!
* Tienes que brindarle servicios gratis a tu jefe, amigos y algunos conocidos... !Como las putas!
¿Es así como se sentirá vivir en la UE en la era de la IA? 🤔

Meta lanza nuevo multimodal llamado Llama, Apple Intelligence o el modo de voz avanzado de ChatGPT de OpenAI están actualmente restringidos en la UE. Existe una creciente preocupación de que esto pueda conducir a una "IA de dos velocidades": una IA más avanzada para el resto del mundo y una IA menos capaz para la UE.

Si bien las regulaciones tienen como objetivo proteger, también pueden obstaculizar la innovación: debemos encontrar rápidamente un equilibrio para garantizar que el progreso no se estanque. 🇪🇺
Ajuste de dos minutos. Se ha mejorado el rendimiento de Kubernetes.

La adición de 'externalTrafficPolicy: Local' y 'sessionAffinity: ClientIP' mejora el rendimiento al reducir la latencia y garantizar que las sesiones de cliente se adhieran al mismo pod.

Precaución: Esto puede aumentar el uso de recursos en nodos individuales, pero la contrapartida es la mejora de la latencia y la persistencia de la sesión, cruciales para la experiencia del usuario en aplicaciones de alto tráfico.
Evolucion de AWS
Un poco de cultura general de arquitectura de las api
La vida de un ingeniero 😂 DevOps
¡Nada nos activa más que una alerta de "Build Failed"!

Todos tenemos UNA historia 😭 traumática de guardia
Blog de ArmandoF
Photo
Las 6 capas de hashtag#GenAI pila tecnológica que todo ingeniero de IA/ML debe conocer.

La pila tecnológica de GenAI es una arquitectura sofisticada y en capas diseñada para aprovechar el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para aplicaciones del mundo real.

En su base se encuentra la capa de infraestructura, que comprende plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Azure, o servidores locales. Esta capa proporciona los recursos computacionales esenciales y la escalabilidad necesaria para respaldar las operaciones de IA.

Sobre esto se basa la capa de datos, que alberga bases de datos, lagos de datos, almacenes de vectores y gráficos de conocimiento. Esta capa es crucial para gestionar las grandes cantidades de datos necesarios para entrenar y operar los sistemas de IA, lo que garantiza un almacenamiento, recuperación y actualización eficientes de la información.

La capa LLM se encuentra en el núcleo de la pila, con modelos potentes como GPT-4, Claude y BERT. Estos modelos sirven como motores de la comprensión y generación del lenguaje natural, capaces de procesar y producir texto similar al humano en varios dominios.

La capa de API actúa como un puente, exponiendo las capacidades de estos LLM a través de interfaces estandarizadas como la API de OpenAI o la API Anthropic. Esta abstracción permite a los desarrolladores integrar las capacidades de IA en sus aplicaciones sin tener que lidiar con las complejidades de la implementación y la gestión de modelos.

La capa de aplicación aprovecha marcos como Langchain y Semantic Kernel para crear aplicaciones de IA sofisticadas. Estas herramientas proporcionan abstracciones de alto nivel para tareas comunes de IA, lo que permite un rápido desarrollo de aplicaciones complejas y sensibles al contexto.

Por último, la capa de interfaz de usuario presenta estas capacidades de IA a los usuarios finales a través de interfaces web, aplicaciones móviles, chatbots y asistentes de voz, lo que hace que el poder de la IA sea accesible e intuitivo para los usuarios no técnicos.

Este enfoque por capas garantiza la modularidad, la escalabilidad y la flexibilidad, lo que permite a las organizaciones adaptar y evolucionar sus sistemas de IA a medida que avanza la tecnología y cambian las necesidades empresariales.

Consideraciones adicionales:
- IA ética y responsable: asegúrese de que su pila de tecnología GenAI se alinee con las pautas éticas y aborde los posibles sesgos.
- Privacidad y seguridad: Implemente medidas sólidas para proteger los datos de los usuarios y evitar el acceso no autorizado.
- Escalabilidad y rendimiento: diseñe su pila para manejar cargas de trabajo crecientes y garantizar un rendimiento óptimo.
- Optimización de costos: Considere opciones rentables para hardware, software y servicios en la nube.

Nota: Este no es un enfoque estándar en capas, puede elegir herramientas, plataformas y marcos según su caso de uso.
2024/10/02 12:25:35
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