Microsoft присматривается к природному газу — возобновляемые источники не успевают за аппетитами ИИ
Хотя Microsoft в целом считает, что в США достаточно ветряной и солнечной энергии для питания ЦОД, её эксперты продолжают рассматривать природный газ как перспективный энергоноситель. Дело в том, что Microsoft необходимо совмещать обязательства по достижению нулевых выбросов с растущими потребностями ИИ в электроэнергии, сообщает The Register.
Хотя Microsoft в целом считает, что в США достаточно ветряной и солнечной энергии для питания ЦОД, её эксперты продолжают рассматривать природный газ как перспективный энергоноситель. Дело в том, что Microsoft необходимо совмещать обязательства по достижению нулевых выбросов с растущими потребностями ИИ в электроэнергии, сообщает The Register.
Ежегодные расходы техногигантов на ИИ превысят $500 млрд, но большая часть денег пойдёт на инференс, а не на обучение моделей
Крупнейшие IT-компании нарастят ежегодные расходы на ИИ-технологии — в совокупности они превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Одной из причин роста инвестиций в ИИ станет новый подход к разработкам со стороны китайской DeepSeek и OpenAI, сообщает Bloomberg Intelligence. Группа гиперскейлеров, включая Microsoft, Amazon и Meta* намерена потратить $371 млрд на ЦОД и вычислительные ресурсы для ИИ в 2025 году, на 44 % больше, чем годом ранее. К 2032 году затраты вырастут до $525 млрд — быстрее, чем ожидали в Bloomberg Intelligence до того, как недавно «выстрелили» продукты DeepSeek.
@behumanai
Крупнейшие IT-компании нарастят ежегодные расходы на ИИ-технологии — в совокупности они превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Одной из причин роста инвестиций в ИИ станет новый подход к разработкам со стороны китайской DeepSeek и OpenAI, сообщает Bloomberg Intelligence. Группа гиперскейлеров, включая Microsoft, Amazon и Meta* намерена потратить $371 млрд на ЦОД и вычислительные ресурсы для ИИ в 2025 году, на 44 % больше, чем годом ранее. К 2032 году затраты вырастут до $525 млрд — быстрее, чем ожидали в Bloomberg Intelligence до того, как недавно «выстрелили» продукты DeepSeek.
@behumanai
ИИ сравняется с людьми в любой задаче через десять лет, уверен глава Google DeepMind
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что сильный ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), который ни в чём не уступает человеку или даже превосходит его, будет разработан в ближайшие пять-десять лет. Он абсолютно уверен в реалистичности создания AGI и полагает, что решение этой задачи — всего лишь вопрос времени. Хассабис определяет AGI как «систему, которая способна демонстрировать все сложные возможности, присущие человеку».
@behumanai
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что сильный ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), который ни в чём не уступает человеку или даже превосходит его, будет разработан в ближайшие пять-десять лет. Он абсолютно уверен в реалистичности создания AGI и полагает, что решение этой задачи — всего лишь вопрос времени. Хассабис определяет AGI как «систему, которая способна демонстрировать все сложные возможности, присущие человеку».
@behumanai
NVIDIA анонсировала мини-суперкомпьютер DGX Spark для ИИ-задач
Вместе с рабочей станцией DGX Station компания NVIDIA представила и мини-систему DGX Spark: это, как утверждается, самый компактный в мире суперкомпьютер для ИИ-задач. Система заключена в корпус с размерами всего 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг. Мини-ПК располагает 128 Гбайт памяти LPDDR5x с 256-бит шиной и пропускной способностью до 273 Гбайт/с. Установлен M.2 NVMe SSD вместимостью 1 или 4 Тбайт с шифрованием информации. Применяется сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, присутствуют контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3.
@behumanai
Вместе с рабочей станцией DGX Station компания NVIDIA представила и мини-систему DGX Spark: это, как утверждается, самый компактный в мире суперкомпьютер для ИИ-задач. Система заключена в корпус с размерами всего 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг. Мини-ПК располагает 128 Гбайт памяти LPDDR5x с 256-бит шиной и пропускной способностью до 273 Гбайт/с. Установлен M.2 NVMe SSD вместимостью 1 или 4 Тбайт с шифрованием информации. Применяется сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, присутствуют контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3.
@behumanai
OpenAI предоставила разработчикам свою самую дорогую ИИ-модель o1-pro
OpenAI выпустила более мощную версию своей ИИ-модели o1, получившую название o1-pro, и добавила её в API для разработчиков. По словам компании, o1-pro задействует больше вычислительных мощностей, чем o1, чтобы стабильно выдавать более качественные ответы. В настоящее время o1-pro доступна только избранным разработчикам — тем, кто уже потратил не менее $5 на услуги API OpenAI. OpenAI установила тариф в $150 за 1 млн токенов, переданных в ИИ-модель на обработку (примерно 750 000 слов), и $600 за 1 млн токенов, сгенерированных ИИ-моделью. Это в два раза дороже, чем GPT-4.5 при обработке входных данных, и в 10 раз дороже, чем «рассуждающая» ИИ-модель o1 при генерации текста.
@behumanai
OpenAI выпустила более мощную версию своей ИИ-модели o1, получившую название o1-pro, и добавила её в API для разработчиков. По словам компании, o1-pro задействует больше вычислительных мощностей, чем o1, чтобы стабильно выдавать более качественные ответы. В настоящее время o1-pro доступна только избранным разработчикам — тем, кто уже потратил не менее $5 на услуги API OpenAI. OpenAI установила тариф в $150 за 1 млн токенов, переданных в ИИ-модель на обработку (примерно 750 000 слов), и $600 за 1 млн токенов, сгенерированных ИИ-моделью. Это в два раза дороже, чем GPT-4.5 при обработке входных данных, и в 10 раз дороже, чем «рассуждающая» ИИ-модель o1 при генерации текста.
@behumanai
Cloudflare натравила ИИ на ботов, которые собирают данные для ИИ
Владельцы сайтов теоретически могут попытаться отбиться от сканеров страниц при помощи файлов robots.txt с директивами для ботов, изменения настроек веб-серверов, проверок CAPTCHA и полной блокировки ботов. В действительности операторы роботов-сканеров зачастую игнорируют директивы robots.txt, обходят как тесты CAPTCHA, так и настройки серверов. В результате на ресурсах растёт объём нежелательного трафика, а данные сайтов попадают в массивы для обучения ИИ без разрешения правообладателей — однозначного ответа на вопрос о законности такой практики пока нет.
@behumanai
Владельцы сайтов теоретически могут попытаться отбиться от сканеров страниц при помощи файлов robots.txt с директивами для ботов, изменения настроек веб-серверов, проверок CAPTCHA и полной блокировки ботов. В действительности операторы роботов-сканеров зачастую игнорируют директивы robots.txt, обходят как тесты CAPTCHA, так и настройки серверов. В результате на ресурсах растёт объём нежелательного трафика, а данные сайтов попадают в массивы для обучения ИИ без разрешения правообладателей — однозначного ответа на вопрос о законности такой практики пока нет.
@behumanai
Tencent выпустила рассуждающую ИИ-модель T1 — она превосходит DeepSeek R1, в отдельных тестах
Китайский технологический гигант Tencent накануне представил официальную версию собственной рассуждающей модели искусственного интеллекта T1, тем самым усилив конкуренцию в и без того переполненной китайской отрасли ИИ. Обновлённая T1 предлагает сокращённое время отклика и расширенные возможности в работе с текстовыми документами, сообщила компания на платформе WeChat. Модель «сохраняет ясной логику контента, а текст — складным и чистым», тогда как процент галлюцинаций, то есть дачи заведомо не соответствующих действительности ответов, «крайне низок».
@behumanai
Китайский технологический гигант Tencent накануне представил официальную версию собственной рассуждающей модели искусственного интеллекта T1, тем самым усилив конкуренцию в и без того переполненной китайской отрасли ИИ. Обновлённая T1 предлагает сокращённое время отклика и расширенные возможности в работе с текстовыми документами, сообщила компания на платформе WeChat. Модель «сохраняет ясной логику контента, а текст — складным и чистым», тогда как процент галлюцинаций, то есть дачи заведомо не соответствующих действительности ответов, «крайне низок».
@behumanai
Meta* и OpenAI по отдельности ведут переговоры с индийской Reliance Industries о потенциальном сотрудничестве для расширения ИИ-сервисов, сообщает The Information. Так, OpenAI хотела бы при помощи Reliance Jio расширить использование ChatGPT в Индии — об этом изданию сообщили два независимых источника, знакомых с вопросом.
Более того, OpenAI обсуждала с сотрудниками сокращение стоимости подписок на платный вариант ChatGPT с $20/мес. до всего нескольких долларов. Пока неизвестно, велись ли разговоры об этом в ходе переговоров с Reliance. С последней, как утверждается, обсуждали продажу ИИ-моделей OpenAI корпоративным клиентам (через API). Также индийская компания заинтересована в локальном хостинге моделей OpenAI, чтобы данные местных клиентов будут храниться в пределах Индии.
@behumanai
Более того, OpenAI обсуждала с сотрудниками сокращение стоимости подписок на платный вариант ChatGPT с $20/мес. до всего нескольких долларов. Пока неизвестно, велись ли разговоры об этом в ходе переговоров с Reliance. С последней, как утверждается, обсуждали продажу ИИ-моделей OpenAI корпоративным клиентам (через API). Также индийская компания заинтересована в локальном хостинге моделей OpenAI, чтобы данные местных клиентов будут храниться в пределах Индии.
@behumanai
ИИ Gemini научился консультировать людей о местах из «Google Карт»
Большая языковая модель искусственного интеллекта Gemini порой предлагает впечатляющие возможности, но люди смогут оценить их, только когда испытают сами. Google стремится интегрировать её в большинство своих сервисов, включая картографический, где ИИ становится источником справочной информации. В сервисе «Google Карты» началось широкомасштабное развёртывание новой функции — кнопки «Задать вопрос о месте» (Ask about place), обратил внимание ресурс Android Authority. Функция появляется постепенно — она отмечается не у всех, а набор её возможностей пока варьируется от одного пользователя к другому. Открывая отдельные местоположения в «Google Картах», можно задавать Gemini связанные с этими местами вопросы, например, как лучше добраться до пункта назначения. Механизм работы функции относительно прост — запрос к ИИ сопровождается URL-адресом из картографического сервиса.
@behumanai
Большая языковая модель искусственного интеллекта Gemini порой предлагает впечатляющие возможности, но люди смогут оценить их, только когда испытают сами. Google стремится интегрировать её в большинство своих сервисов, включая картографический, где ИИ становится источником справочной информации. В сервисе «Google Карты» началось широкомасштабное развёртывание новой функции — кнопки «Задать вопрос о месте» (Ask about place), обратил внимание ресурс Android Authority. Функция появляется постепенно — она отмечается не у всех, а набор её возможностей пока варьируется от одного пользователя к другому. Открывая отдельные местоположения в «Google Картах», можно задавать Gemini связанные с этими местами вопросы, например, как лучше добраться до пункта назначения. Механизм работы функции относительно прост — запрос к ИИ сопровождается URL-адресом из картографического сервиса.
@behumanai
Фривольный ИИ-бот Grok официально появился в Telegram — это подтвердил Илон Маск
Чтобы бесплатно и в расширенном режиме общаться с чат-ботом Grok в мессенджере, требуется подписка Telegram Premium. Но работает сервис с некоторыми отличиями от варианта, интегрированного в соцсеть X — он может давать аномальные, не соответствующие действительности или недостаточно полные ответы, обратил внимание «Код Дурова». Последняя на данный момент версия Grok 3 дебютировала в середине февраля. Он позиционируется как мощный конкурент ведущим системам ИИ, в том числе OpenAI GPT-4o и Google Gemini; в семействе присутствуют рассуждающие модели. Полный ассортимент функций Grok доступен для подписчиков X Premium+ за $50 в месяц, а также для обладателей более дешёвой специальной подписки SuperGrok. На появление Grok в Telegram 19 марта намекнул создатель мессенджера Павел Дуров.
@behumanai
Чтобы бесплатно и в расширенном режиме общаться с чат-ботом Grok в мессенджере, требуется подписка Telegram Premium. Но работает сервис с некоторыми отличиями от варианта, интегрированного в соцсеть X — он может давать аномальные, не соответствующие действительности или недостаточно полные ответы, обратил внимание «Код Дурова». Последняя на данный момент версия Grok 3 дебютировала в середине февраля. Он позиционируется как мощный конкурент ведущим системам ИИ, в том числе OpenAI GPT-4o и Google Gemini; в семействе присутствуют рассуждающие модели. Полный ассортимент функций Grok доступен для подписчиков X Premium+ за $50 в месяц, а также для обладателей более дешёвой специальной подписки SuperGrok. На появление Grok в Telegram 19 марта намекнул создатель мессенджера Павел Дуров.
@behumanai
Alibaba представила открытую ИИ-модель для создания «экономных ИИ-агентов»
Alibaba Qwen2.5-Omni-7B относится к мультимодальным моделям ИИ, то есть она способна воспринимать входные данные в различных форматах: текст, изображения, звук и видео; а на выходе в реальном времени выдавать текст и естественную речь. Модель можно развернуть на различных потребительских устройствах, в том числе на мобильных телефонах — она предлагает высокую эффективность без ущерба для производительности. «Эта уникальная комбинация делает её идеальной основой для разработки гибких и экономных агентов ИИ, способных приносить ощутимую пользу, в особенности интеллектуальных голосовых приложений», — рассказали в Alibaba. Она, например, способна помочь человеку со слабым зрением ориентироваться в пространстве, генерируя в реальном времени описание среды.
@behumanai
Alibaba Qwen2.5-Omni-7B относится к мультимодальным моделям ИИ, то есть она способна воспринимать входные данные в различных форматах: текст, изображения, звук и видео; а на выходе в реальном времени выдавать текст и естественную речь. Модель можно развернуть на различных потребительских устройствах, в том числе на мобильных телефонах — она предлагает высокую эффективность без ущерба для производительности. «Эта уникальная комбинация делает её идеальной основой для разработки гибких и экономных агентов ИИ, способных приносить ощутимую пользу, в особенности интеллектуальных голосовых приложений», — рассказали в Alibaba. Она, например, способна помочь человеку со слабым зрением ориентироваться в пространстве, генерируя в реальном времени описание среды.
@behumanai
Учёные наконец выяснили, как работает ИИ — оказалось, что он может вынашивать планы и сознательно врать
Долгое время считалось, что полностью отследить механизмы рассуждения моделей ИИ невозможно, и даже их создатели не всегда понимали, как они получают те или иные ответы. Теперь некоторые механизмы удалось прояснить. Модели ИИ оказались сложнее, чем считалось ранее: при написании стихотворений они выстраивают планы, следуют одинаковым последовательностям для интерпретации понятий вне зависимости от языка и иногда обрабатывают информацию в обратном направлении вместо того, чтобы рассуждать, исходя из фактов. Новые методы интерпретации схем работы ИИ в Anthropic назвали «трассировкой цепочек» и «графами атрибуции» — они помогли исследователям отследить конкретные пути реализации функций, подобных нейронным, которые запускаются при выполнении моделью задач. В этом подходе заимствуются концепции нейробиологии, а модели ИИ рассматриваются как аналоги биологических систем
@behumanai
Долгое время считалось, что полностью отследить механизмы рассуждения моделей ИИ невозможно, и даже их создатели не всегда понимали, как они получают те или иные ответы. Теперь некоторые механизмы удалось прояснить. Модели ИИ оказались сложнее, чем считалось ранее: при написании стихотворений они выстраивают планы, следуют одинаковым последовательностям для интерпретации понятий вне зависимости от языка и иногда обрабатывают информацию в обратном направлении вместо того, чтобы рассуждать, исходя из фактов. Новые методы интерпретации схем работы ИИ в Anthropic назвали «трассировкой цепочек» и «графами атрибуции» — они помогли исследователям отследить конкретные пути реализации функций, подобных нейронным, которые запускаются при выполнении моделью задач. В этом подходе заимствуются концепции нейробиологии, а модели ИИ рассматриваются как аналоги биологических систем
@behumanai
В RuStore появилась оплата ChatGPT и других ИИ-сервисов рублями, но с большой наценкой
Чтобы оплатить подписку ChatGPT, нужно зайти на сайт RuStore, открыть раздел «Киоск» и выбрать интересующий сервис. Месячная подписка по тарифу ChatGPT Plus стоит 2875 руб., вариант ChatGPT Pro обойдётся в 26 396 руб. Для сравнения, сама платформа взимает за них $20 и $200 соответственно — по актуальному курсу это примерно 1700 и 17 000 руб.
@behumanai
Чтобы оплатить подписку ChatGPT, нужно зайти на сайт RuStore, открыть раздел «Киоск» и выбрать интересующий сервис. Месячная подписка по тарифу ChatGPT Plus стоит 2875 руб., вариант ChatGPT Pro обойдётся в 26 396 руб. Для сравнения, сама платформа взимает за них $20 и $200 соответственно — по актуальному курсу это примерно 1700 и 17 000 руб.
@behumanai
Google выпустила тестовую версии нейросети Gemini 2.5 Pro для всех пользователей
Компания Google объявила о запуске экспериментальной версии нейросети Gemini 2.5 Pro для всех пользователей приложения Gemini, включая бесплатных. Это довольно неожиданный шаг, поскольку данный алгоритм был анонсирован всего несколько дней назад как «самая интеллектуальная модель искусственного интеллекта» от Google, которая способна рассуждать, а не только выдавать ответы на задаваемые пользователями вопросы. Уже сейчас взаимодействовать с Gemini 2.5 Pro можно на странице gemini.google.com, а в скором времени алгоритм станет доступен в приложениях Gemini для Android и iOS. Google заявила о желании как можно скорее передать свою самую интеллектуальную модель ИИ в руки большего количества людей.
@behumanai
Компания Google объявила о запуске экспериментальной версии нейросети Gemini 2.5 Pro для всех пользователей приложения Gemini, включая бесплатных. Это довольно неожиданный шаг, поскольку данный алгоритм был анонсирован всего несколько дней назад как «самая интеллектуальная модель искусственного интеллекта» от Google, которая способна рассуждать, а не только выдавать ответы на задаваемые пользователями вопросы. Уже сейчас взаимодействовать с Gemini 2.5 Pro можно на странице gemini.google.com, а в скором времени алгоритм станет доступен в приложениях Gemini для Android и iOS. Google заявила о желании как можно скорее передать свою самую интеллектуальную модель ИИ в руки большего количества людей.
@behumanai
Билл Гейтс хотел бы превратить Microsoft в ИИ-компанию и заработать миллиарды на «эскизных идеях»
Сооснователь Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) рассказал о том, как, по его мнению, софтверному гиганту следовало бы вести конкуренцию с OpenAI и Google, спустя 50 лет на рынке программного обеспечения. Если бы путешествия во времени были бы реальностью, то миллиардер вернулся бы на несколько лет назад, чтобы превратить Microsoft в компанию, ориентированную на искусственный интеллект. Microsoft можно назвать одной из самых успешных компаний за всю историю. В пользу этого говорит то, что не так давно софтверный гигант становился самой дорогой компанией мира, обгоняя по капитализации Apple и Nvidia, чему способствовал облачный бизнес и, очевидно, достижения в сфере ИИ.
@behumanai
Сооснователь Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) рассказал о том, как, по его мнению, софтверному гиганту следовало бы вести конкуренцию с OpenAI и Google, спустя 50 лет на рынке программного обеспечения. Если бы путешествия во времени были бы реальностью, то миллиардер вернулся бы на несколько лет назад, чтобы превратить Microsoft в компанию, ориентированную на искусственный интеллект. Microsoft можно назвать одной из самых успешных компаний за всю историю. В пользу этого говорит то, что не так давно софтверный гигант становился самой дорогой компанией мира, обгоняя по капитализации Apple и Nvidia, чему способствовал облачный бизнес и, очевидно, достижения в сфере ИИ.
@behumanai
ChatGPT остаётся самым популярным чат-ботом с ИИ, но у конкурентов аудитория тоже растёт
SimilarWeb специализируется на оценке трафика веб-сайтов, включая веб-версии чат-ботов, и, как утверждают в компании, по итогам марта сервис Google Gemini нарастил аудиторию на 7,4 % в сравнении с февралём — показатель достиг 10,9 млн посетителей в день; Microsoft Copilot за месяц нарастил аудиторию на 2,1 млн до 2,4 млн; Anthropic Claude достиг в марте посещаемости в 3,3 млн человек; чат-бот китайской DeepSeek преодолел отметку 16,5 млн пользователей в день — такой же результат показал xAI Grok. У ChatGPT по состоянию на конец марта были 500 млн посетителей в день. Платформа OpenAI остаётся впереди с колоссальным отрывом, но за второе место развернулась нешуточная битва. Занявший по итогам марта второе место DeepSeek растерял 25 % февральской аудитории, xAI Grok по сравнению с предшествующим месяцем показал рост почти на 800 %, и это крупнейшая положительная динамика в рейтинге, говорят в SimilarWeb.
@behumanai
SimilarWeb специализируется на оценке трафика веб-сайтов, включая веб-версии чат-ботов, и, как утверждают в компании, по итогам марта сервис Google Gemini нарастил аудиторию на 7,4 % в сравнении с февралём — показатель достиг 10,9 млн посетителей в день; Microsoft Copilot за месяц нарастил аудиторию на 2,1 млн до 2,4 млн; Anthropic Claude достиг в марте посещаемости в 3,3 млн человек; чат-бот китайской DeepSeek преодолел отметку 16,5 млн пользователей в день — такой же результат показал xAI Grok. У ChatGPT по состоянию на конец марта были 500 млн посетителей в день. Платформа OpenAI остаётся впереди с колоссальным отрывом, но за второе место развернулась нешуточная битва. Занявший по итогам марта второе место DeepSeek растерял 25 % февральской аудитории, xAI Grok по сравнению с предшествующим месяцем показал рост почти на 800 %, и это крупнейшая положительная динамика в рейтинге, говорят в SimilarWeb.
@behumanai
TSMC начала оснащать свою крупнейшую фабрику по упаковке чипов — это снизит дефицит ИИ-чипов Nvidia
Дефицит мощностей по упаковке чипов методом CoWoS вынуждает TSMC стремительно их наращивать, в этом году она собирается удвоить производительность в этой сфере, и уже приступила к оснащению оборудованием своего крупнейшего предприятия AP8 данного профиля, которое было куплено у производителя дисплеев Innolux в прошлом году. Специфика производства ЖК-панелей и упаковки чипов в чём-то перекликается, поэтому TSMC и получила возможность в сжатые сроки и с минимальными затратами переоборудовать предприятие Innolux под свои нужды. Фабрика на юге Тайваня располагает чистыми комнатами совокупной площадью 100 000 м², и по этому критерию является крупнейшей на балансе TSMC. Например, уже действующее предприятие AP5 в четыре раза меньше нового. Соответственно, после введения AP8 в строй в течение ближайших нескольких месяцев TSMC существенно увеличит свои мощности по упаковке чипов методом CoWoS. Предполагается, что AP8 начнёт работать через шесть месяцев, тем самым значительно способствуя сокращению дефицита чипов Nvidia для ускорителей вычислений, которые выпускаются с использованием метода CoWoS.
@behumanai
Дефицит мощностей по упаковке чипов методом CoWoS вынуждает TSMC стремительно их наращивать, в этом году она собирается удвоить производительность в этой сфере, и уже приступила к оснащению оборудованием своего крупнейшего предприятия AP8 данного профиля, которое было куплено у производителя дисплеев Innolux в прошлом году. Специфика производства ЖК-панелей и упаковки чипов в чём-то перекликается, поэтому TSMC и получила возможность в сжатые сроки и с минимальными затратами переоборудовать предприятие Innolux под свои нужды. Фабрика на юге Тайваня располагает чистыми комнатами совокупной площадью 100 000 м², и по этому критерию является крупнейшей на балансе TSMC. Например, уже действующее предприятие AP5 в четыре раза меньше нового. Соответственно, после введения AP8 в строй в течение ближайших нескольких месяцев TSMC существенно увеличит свои мощности по упаковке чипов методом CoWoS. Предполагается, что AP8 начнёт работать через шесть месяцев, тем самым значительно способствуя сокращению дефицита чипов Nvidia для ускорителей вычислений, которые выпускаются с использованием метода CoWoS.
@behumanai
Google готовится к аренде серверов на базе ускорителей NVIDIA у CoreWeave
Компания Google близка к тому, чтобы согласиться на сделку с CoreWeave. Предполагается, что гиперскейлер будет арендовать у последней серверы в ЦОД, оснащённые ускорителями серии NVIDIA Blackwell, сообщает The Information. Сделка находится на «поздних стадиях» и с её помощью Google может получить доступ к большему количеству новейших ИИ-ускорителей NVIDIA. Об этом издание сообщает со ссылкой на два анонимных источника, знакомых с вопросом. Ещё два источника добавили, что Google уже пыталась договориться с конкурентами CoreWeave для доступа к свободным ускорителям — судя по всему, компании не хватает доступных вычислительных мощностей. По данным The Information, отдельно Google и CoreWeave ведут переговоры об аренде площадей в дата-центрах последней — там Google сможет разместить тензорные ускорители (TPU) собственной разработки, которые компания внедряет довольно успешно наряду с решениями NVIDIA.
@behumanai
Компания Google близка к тому, чтобы согласиться на сделку с CoreWeave. Предполагается, что гиперскейлер будет арендовать у последней серверы в ЦОД, оснащённые ускорителями серии NVIDIA Blackwell, сообщает The Information. Сделка находится на «поздних стадиях» и с её помощью Google может получить доступ к большему количеству новейших ИИ-ускорителей NVIDIA. Об этом издание сообщает со ссылкой на два анонимных источника, знакомых с вопросом. Ещё два источника добавили, что Google уже пыталась договориться с конкурентами CoreWeave для доступа к свободным ускорителям — судя по всему, компании не хватает доступных вычислительных мощностей. По данным The Information, отдельно Google и CoreWeave ведут переговоры об аренде площадей в дата-центрах последней — там Google сможет разместить тензорные ускорители (TPU) собственной разработки, которые компания внедряет довольно успешно наряду с решениями NVIDIA.
@behumanai
Microsoft добавила Copilot память и персонализацию, разрешила сидеть в интернете вместо пользователя и научила рассуждать
В честь своего 50-летия Microsoft добавила ИИ-помощнику Copilot целый ряд новых функций, в результате чего он стал больше походить на конкурентов, таких как ChatGPT или Claude. ИИ-помощник Copilot получил возможности запоминания информации, персонализации, выполнения действий в интернете, создания подкастов, анализа изображений с камеры и экрана, проведения глубоких исследований и многое другое. Copilot теперь может «запоминать» предпочтения пользователя, его интересы и данные, например день рождения, и использовать эту информацию в ответах, советах или для упреждающих предложений. Microsoft сообщила, что пользователи смогут выбирать, какую информацию Copilot должен запоминать, или полностью отказаться от этой возможности.
В честь своего 50-летия Microsoft добавила ИИ-помощнику Copilot целый ряд новых функций, в результате чего он стал больше походить на конкурентов, таких как ChatGPT или Claude. ИИ-помощник Copilot получил возможности запоминания информации, персонализации, выполнения действий в интернете, создания подкастов, анализа изображений с камеры и экрана, проведения глубоких исследований и многое другое. Copilot теперь может «запоминать» предпочтения пользователя, его интересы и данные, например день рождения, и использовать эту информацию в ответах, советах или для упреждающих предложений. Microsoft сообщила, что пользователи смогут выбирать, какую информацию Copilot должен запоминать, или полностью отказаться от этой возможности.
DeepSeek придумал, как повысить эффективность ИИ-моделей с помощью самообучения
Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Согласно публикации, новый метод направлен на то, чтобы помочь ИИ-моделям лучше соответствовать человеческим предпочтениям, используя механизм вознаграждений за более точные и понятные ответы. Обучение с подкреплением доказало свою эффективность в ускорении решения задач ИИ в ограниченных сферах и приложениях. Однако его использование для более общих задач оказалось не столь эффективным. Команда DeepSeek пытается решить этот вопрос, объединив генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и так называемую настройку самокритики на основе принципов. Как утверждается в статье, новый подход с целью улучшения возможностей рассуждений больших языковых моделей (LLM) превзошёл существующие методы, что подтверждено проверкой моделей в различных тестах, и позволил получить самую высокую производительность для общих запросов при использовании меньших вычислительных ресурсов.
@behumanai
Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Согласно публикации, новый метод направлен на то, чтобы помочь ИИ-моделям лучше соответствовать человеческим предпочтениям, используя механизм вознаграждений за более точные и понятные ответы. Обучение с подкреплением доказало свою эффективность в ускорении решения задач ИИ в ограниченных сферах и приложениях. Однако его использование для более общих задач оказалось не столь эффективным. Команда DeepSeek пытается решить этот вопрос, объединив генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и так называемую настройку самокритики на основе принципов. Как утверждается в статье, новый подход с целью улучшения возможностей рассуждений больших языковых моделей (LLM) превзошёл существующие методы, что подтверждено проверкой моделей в различных тестах, и позволил получить самую высокую производительность для общих запросов при использовании меньших вычислительных ресурсов.
@behumanai