Наша система логов и распределённого трейсинга обрабатывает 15 000 000+ событий в секунду. Она взаимодействует с 2 000+ сервисами. И мы позволяем ей терять данные.

🔍 Хотите узнать больше о её архитектуре и процессе передачи данных? Приходите на доклад Игоря Балюка, нашего ведущего разработчика в команде service mesh.

🎤 «Как мы строим систему распределенного трейсинга, в которой можно терять данные» — 09 сентября в 12:15.

#DBA_avitotech #avitoteam

Мы сделали запуск нагрузочных тестов на проде одним из шагов процесса разработки и валидации требований. Тестами мы проверяем:
➡️ требования по производительности к сценариям,
➡️ запас производительности (стресс-тестирование).

🚀 Полный обзор процесса нагрузочного тестирования (регламент, проблемы, метрики, примеры реализации) — в новом выпуске avito.code с руководителем команды тестирования Игорем Стародубцевым.

#qa_avitotech #видео_avitotech

State of DevOps Russia 2024 — исследование Авито x «Экспресс 42» по развитию DevOps-методик в стране. И оно готово ❗️

Что в результатах:
✔️ востребованность на рынке труда;
✔️ инструментарий, российские ОС и тренды в ИБ;
✔️ ключевые метрики эффективности в индустрии;
✔️ платформы, их выбор и развитие;
✔️ присутствие ИИ.

Спойлер: только 44% респондентов используют инструменты ML/AI для решения DevOps-задач.

Получить полную версию исследования

Открытое собеседование тимлида в Авито 🚀

Интервью на менеджерскую позицию у нас делится на несколько этапов. Первый — технические секции, второй посвящён прошлому менеджерскому опыту. А третий — это разбор кейса. Этот этап не предполагает правильных и неправильных ответов. Мы даём кандидату ситуацию и оцениваем пути её решения.

Пример такого разбора ➡️ в этом видео.

📌 Представим, что Авито Недвижимость запускает кластер «Маркетплейс новостроек». Сможет ли кандидат обеспечить максимально широкую базу предложений от застройщиков и сформировать качественный клиентский флоу?

#management_avitotech #видео_avitotech

🤖 Провели эксперимент с профилем Baseline и ускорили запуск приложения на Android на 15%

Baseline Profile собирается локально во время разработки. Тесты для его генерации затрагивают критичный путь пользователя.

🖊 В процессе тестирования система создаёт список использованных деклараций методов и классов приложения в файл, а на этапе сборки приложения этот файл зашивается в apk. Пересобранные профили загружаются вместе с приложением, и так сокращается время запуска, улучшается производительность.

💻 Подробнее о том, как мы тестировали профиль и автоматизировали его сборку — в хабрастатье Даниля Гатиатуллина, нашего инженера юнита Performance.

#Android_avitotech #habr_avitotech