🥇 تاپ ترین Paper های در حوزه ماشین لرنینگ، از دیدگاه DAIR.AI :
@ai_python

🥇 Many-shot Jailbreaking : Paper

🥇 SWE-Agent : Paper

🥇 Mixture-of-Depths : https://arxiv.org/abs/2404.02258

🥇 Local Context LLMs Struggle with Long In-Context Learning : https://arxiv.org/abs/2404.02060

🥇 Visualization-of-Thought : https://arxiv.org/abs/2404.03622

🥇 The Unreasonable Ineffectiveness of the Deeper Layers : https://arxiv.org/abs/2403.17887v1

🌐 🌐 🌐 @ai_python

🥇 JetMoE : https://research.myshell.ai/jetmoe

🥇 Representation Finetuning for LMs : https://arxiv.org/abs/2404.03592

🥇 Advancing LLM Reasoning : https://github.com/OpenBMB/Eurus/blob/main/paper.pdf

🥇 Training LLMs over Neurally Compressed Text : https://arxiv.org/abs/2404.03626

رایگان
🧬 وبینار هوش مصنوعی 360درجه 🧬
قسمت اول: نقشه راه متخصص ماشین لرنینگ
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🎙 سخنران:
⬅️ دکتر امیر احسین هادیان ➡️
پژوهشگردانشگاه بازل سوییس
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
محورهای وبینار:
➕ ماشین لرنینگ چیست؟
➕ چه مهارت هایی در ماشین لرنینگ لازم است؟
➕ نقش ریاضیات در ماشین لرنینگ چیست؟
➕ چه فرصت های( شغلی و علمی) برای یک متخصص ماشین لرنینگ وجود دارد؟
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها
🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
💢 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید
➡️ httb.ir/XRk72
➡️ httb.ir/XRk72
➡️ httb.ir/XRk72
---------------------------------------
☎️ 02188905269
💬 @onacademy
➖➖➖➖➖➖➖

وضعیت طوری شده که از در و دیوار نمونه کدهای پیاده سازی RAG می ریزه بیرون. 😅

ولی کدومش پرفورمنس بهتری داره.
@ai_python

البته من فکر می کنم به نوع داکیومنت خیلی بستگی داره. منظورم اینه که اگر یک سیستم برای قرارداد ها خوب جواب می ده ممکنه برای فاکتورها خوب نباشه یا برای مقاله ها ...

ولی ... یکی از Survey های خوب برای پاسخ شاید این باشه :

https://arxiv.org/pdf/2404.01037.pdf

توییتر LlamaIndex به این صورت یافته ها رو خلاصه کرده :

✅ HyDE and LLM reranking enhance retrieval precision

⚠️ MMR and multi-query techniques didn’t seem to be as effective

✅ Sentence window retrieval, Auto-merging retrieval, and the document summary index (all native
LlamaIndex 🦙🦙🦙
techniques) offer promising benefits in either retrieval precision and answer similarity! (And also interesting tradeoffs).

یک دوره ماشین لرنینگ برای بازی سازی با فوکوس بر روی NPC در هاگینگ فیس منتشر شده که البته هنوز کامل نیست.
@ai_python

مطمئن هم نیستم که آیا کاملن به صورت رایگان قرار داده خواهد شد یا نه. ولی به هر حال تا اینجاش که مفید بود.

بونوس 1 دوره هم امروز منتشر شده در باره نقش Classical AI در بازی های ویدیویی :

https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction

خلاصه این شما و این هم یادگیری درباره ترکیب ماشین لرنینگ با قدرت بخشی به NPC 👾 🎮 👾 🕹

پلی لیست Evaluation با LangSmith که من خودم خیلی منتظرش بودم. 😍😍😍😍😍😍

@ai_python

https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae0um8Fj0V4dHG37fGFU8Q5S

دوره کوانتیزاسیون با هاگینگ فیس هم منتشر شد و فعلن ثبت نام رایگان داره 😍
@ai_python

زمان دوره فقط ۱ ساعت هست :

https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-fundamentals-with-hugging-face/