Очень интересная заметка — немножко про наше будущее — в которой анализируется изменение поведения судей в теннисе с того момента, как их ошибки начала исправлять ИИ-система (причем последнее слово именно за ней).
На большинстве топовых турниров сейчас используется система Hawk-Eye, в которой от 6 до 10 камер, расположенных вокруг корта, позволяют в точности восстановить траекторию мяча и с миллиметровой точностью определять, был ли аут — то есть где относительно линии мяч коснулся площадки.
Оказалось, что, во-первых, после появления этой системы белковые судьи стали реже ошибаться:) Риск публичного осуждения (когда ИИ может продемонстрировать их ошибки) заставил людей стать внимательнее.
Но интересней оказались детали. Оказалось, что до введения ИИ-надзора люди чаще объявляли аут, когда его на самом деле не было, то есть старались перебдеть (в сравнении со случаями, когда аут на самом деле был, но судьи не среагировали).
После появления объективного контроля ситуация поменялась: в спорных случаях люди скорее стали пропускать ауты, то есть предпочитать недобдеть. Психологически объяснимо: ложный крик “аут” останавливает игру и вызывает более сильную эмоциональную реакцию игроков и зрителей — судьи стали минимизировать нападки на себя:)
Учитывая, что потихоньку мнения ИИ-помощников станут значимыми и в других местах, например, в судах или в медицине, там будет интересно: Станут ли судьи помягче, а медики, наоборот, склонны к избыточным диагнозам (в рамках того же психологического механизма минимизации осуждения со стороны).
https://www.economist.com/science-and-technology/2024/02/15/what-tennis-reveals-about-ais-impact-on-human-behaviour

В тему всеми сегодня обсуждаемой SORA: хорошая подборка комментариев в "Собаке"; я и сам там отметился. Это гораздо больше, чем про видосики, тем и жутко интересно:) Давно не случалось анонсов такого уровня
https://www.sobaka.ru/lifestyle/technology/178279

Видел я подобные полы — иногда размером с футбольное поле — на европейских фестивалях, но вот технология из шоу-бизнеса приходит в большой спорт.
В феврале команды NBA проведут две игры на площадках, привычный паркет которых заменен на огромные светодиодные экраны. Попутно будет тестироваться, что лучше показывать на этих экранах помимо информации про саму игру.

https://www.techspot.com/news/101908-led-glass-basketball-court-make-nba-debut-month.html

С лендинга Sora есть ссылочка, по которой, похоже, мало кто из блогеров сходил — а зря. Там обсуждаются не просто красивые видосики, которые не устали обсуждать за три дня, а более сложные возможности и неожиданные эффекты новой модели.
Во-первых, модель не просто про генерацию видео по заданному тексту, а и про не менее впечатляющие эффекты типа переходов — весьма изобретательных, а не просто морфингом — между двумя подаными на вход видео. Впечатляют и статические фоточки (генерация видео длиной в один кадр :)), созданные новой моделью. Это не просто генератор, это еще и заготовка для очень мощного графического и видеоредактора.
Но любопытней всего примеры эмерджентности, проявления свойств, которые никак явно не закладывались в модель на этапе обучения, но явно проявляются (хотя и не слишком стабильно, что отдельно любопытно) в ходе ее работы. К ним, частности, относится сохранение когерентности происходящего на протяжении значительного времени и сохранение “памяти” об объектах, которые временно перекрываются другими в кадре.
These capabilities suggest that continued scaling of video models is a promising path towards the development of highly-capable simulators of the physical and digital world, and the objects, animals and people that live within them.
Собственно, отсюда и надежды разработчиков, что Sora отчасти является симуляцией реальности, хотя этому ее никто не учил:) И что более длительное обучение более мощных моделей подарит еще больше приятных неожиданностей.

Рынок смартфонов, последние годы стагнировавший, надеется на скачок роста, связанный с обновлением моделей на “созданные для ИИ”. Запрос на ИИ-приложения у людей сформировался, но не все функции исполняются на серверах где-то в облаке, всё больше (например, работы с изображениями с камеры) надо выполнять прямо на смартфоне. И тут старое железо уже не тянет, и это хорошо заметно пользователю.
Поэтому воспряли не только Apple с Samsung, но и многие китайские бренды.
The new wave of AI technology, powered by LLMs, is restructuring the future of the mobile phone industry. The impact of AI on the handset industry in the next five years is comparable to when smartphones replaced feature phones.
Oppo, Meizu и прочие обещают принципиальные новинки и ждут рост в 2024. Речь про толковых персональных ассистентов и помощь в создании контента в первую очередь.

Технологический мир (и финансисты) ожидает чего-то феноменального от скорого очередного отчета Nvidia (для многих производимые ими GPU представляются единственной возможной аппаратной платформой для вычислений, используемых в ИИ-продуктах). Но вот, не успели еще все переварить достаточно сенсационные запуск Sora, как стали множиться сообщения о компании Groq (не путать с масковским ИИ, который оканчивается на k).
Эта компания не новичок в области создания специфического железа, но сейчас они заявили о резком ускорении ответа LLM, если для инференса использовать не привычные GPU, а их собственные LPU, Language Processing Units.
Два интересных момента:
1. Кажется, еще один шажок к тому, чтобы ИИ смог хорошо и быстро работать на обычных пользовательских устройствах
2. Эра ИИ порождает интереснейшие стартапы, бросающие вызов гигантам, не только в области софта:)

https://www.tomsguide.com/ai/forget-chatgpt-groq-is-the-new-ai-model-to-beat-with-blistering-computation-speed
(А вот сайт самой компании, там интересно! — https://wow.groq.com/why-groq/ )

На заре раскрутки термина “метавселенная” много было ссылок на Мэтью Болла: он неплохо пытался хоть как-то формализовать суть этого слова и основные параметры, которыми должно обладать нечто, претендующее так называться.
Сейчас он опубликовал эссе, которое полезно почитать ради исторического обзора модных нынче терминов (например, напоминалки, что не Apple придумал Spatial computing, а еще в начале 90-х, во времена до веба, этот термин был запущен в коммерческий оборот (а потом успешно забыт)).
Интересно следить, как менялись значения многих модных слов со временем, а люди, которых зачем-то пытались назначить провидцами, честно писали, что они были заняты making shit up, а не футурологией. (Это выражение - цитата из Нила Стивенсона по поводу его предвидений в Snow Crash.) Собственно, рассказанная в подробностях долгая история цифровых технологий через жизнь слов и концепций интересней ожидаемого от Болла вывода, что мы таки будем однажды жить в метавселенной:) Ради этой истории, а не финала, очень рекомендую эссе к прочтению.

А это просто красиво:)
Как робособачки работают в полиции или со спасателями, мы много раз видели, но вот им нашлось место и на самой сложной и большой экспериментальной установке, созданной земной наукой. Именно в силу сложности и громадности, на установках в CERN есть такие закоулки, куда никакой традиционный робот на колесиках не проберется, да и человеку с его ловкостью непросто (а подчас опасно: радиационный контроль в потенциально опасных зонах лучше вести без риска самому попасть под облучение).
И вот на супертехнологичной научной установке, где и так хватает разных сервисных роботов, появилась и робособачка, очень органично смотрится в этом окружении.

По собственному опыту знаю, что Роблокс — не просто игровая платформа, и не только для детишек: это платформа коммуникационная (во времена ковида это было доказано экспериментально). В России, кроме всего прочего, это платформа еще и растущая, поэтому про нее почитать просветительский текст от эксперта очень полезно людям из разных коммуникационных областей — от HR до маркетинга и образования. А в экспертности автора я много раз убеждался лично, Ярик не случайно у меня и в подкасте был когда-то, мы не только по публикациям знакомы:)
https://vc.ru/marketing/1041868-roblox-dlya-brendov

Непрошеный совет на длинные выходные:
В среду на Apple TV+ выложили три первые эпизода сериала Constellation (“Созвездие”). Такое впечатление, что Apple целенаправленно стремится среди стриминговых сервисов занять лидирующую позицию в области фантастики — и у них уже были неслабые заявки. Вот — очередная. Я сегодня не очень выспался, потому что все три смотрел, и теперь буду какое-то время дожидаться новые каждую среду:)) (в сезоне обещают 8 серий)
Отдельно доставляет микс МКС, Байконура и Звёздного городка с европейскими и штатовскими локациями:)
Рецензии, конечно, разные — от хвалебных до практически разгромных, вот примеры:
the show achieves a seamless blend of hard science fiction, action-based thrills, and psychological horror.
С другой стороны сокрушаются,
how little Constellation accomplishes in eight episodes, and how frustrating it can be to watch.
Лучше судить самим

О, сторонники тотальной электрификации добрались до энергоемких промпредприятий, где все еще сжигают углеводородное топливо, чтобы что-нибудь нагреть.
Электромобили уже не очень новинка, хотя и не сказать, чтобы процесс полной электрификации транспорта шел совсем гладко. Он, тем не менее, точно идёт.
А вот электрофабрика — слово, пока непривычное уху, и некоторые крупные компании хотят возглавить новое движение и сделать эту концепцию массовой. Например, консорциум химических компаний во главе с BASF собирается разработать электропечи, которые обеспечат нужную температуру в реакторах, где пока для нагрева используется сжигание газа.
Понятно, что в современной жизни многие правительства готовы в любую электрификацию/декарбонизацию вкладывать большие деньги. Так что скоро мы должны увидеть массу стартапов вокруг электрификации энергоемких производств, там куш побольше, чем с элетромобилями, а на электромобилях стартапы хорошо поживились.
https://www.economist.com/briefing/2024/02/15/first-electric-cars-next-electric-factories

Я здесь, и не только здесь, много раз грустил про нарастающую фрагментацию интернета, но избегал слов про суверенность: многих концепция суверенных государственных интернетов откровенно раздражает, чтоб не сказать бесит.
И вот Дженсен Хуанг, глава Nvidia, уверенно заговорил про суверенный ИИ. Для него, кстати, это не геополитическая теория, а бизнес-план компании, у которой квартальный оборот превышает 22 млрд долларов. И он имеет в виду не Россию, сюда ему карточки всё равно поставлять нельзя. Зато он уверенно говорит про практически весь мир, ибо countries are protecting the data of their users and companies are protecting data of employees through “sovereign AI,” where the large-language models are contained within the borders of the country or the company for safety purposes. Almost every country will do this.
А значит, каждой стране и каждой крупной компании понадобятся свои датацентры: they’re going to build the infrastructure. Of course, the infrastructure is hardware. But they don’t want to export their data using AI.
Это интересный поворот темы: появление ИИ и активизация его использования будет способствовать мощной фрагментации и моделей и датасетов; остальной интернет автоматически подтянется.

Кстати, в интервью из предыдущего поста есть один интересный абзац, который рано или поздно возбудит алармистов.
Хуанг говорит про перспективы развития игровой индустрии и отмечает, что ИИ ее сильно изменит с помощью ACE, our Avatar Cloud Engine.
Комбинация легких моделей, дистиллированных из больших, с аватарами, чьи движения генерятся ИИ, позволит создавать в игре персонажей, которые embody the history, the context of the stories, and practically be able to interact with us. They will have vision, they’ll be able to see each other, they’ll be able to see us, and they’ll be able to interact with us.
Логично было бы, чтобы самосознание и прочие личностные характеристики первыми обрели эти виртуальные личности, а не обложенные со всех сторон подушками политкорректности и нейтральности ассистенты и агенты из классических приложений:))
(Картинка, чтоб не повторяться, показывает офис Nvidia, а не её главу)