انقلاب هوش مصنوعی در مراقبت از دیابت؛ چگونه فناوری این قاتل خاموش را شکست می‌دهد؟

👈دیابت یکی از چالش‌های بزرگ سلامت عمومی است و امروزه مقاومت به انسولین ۴۶.۵ درصد از بزرگسالان را در سراسر جهان تحت‌تأثیر قرار می‌دهد. هوش مصنوعی با سه هدف کلی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص و مدیریت دیابت ایفا کند:

1️⃣تشخیص الگوهای رفتاری
هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص و مدیریت دیابت ایفا کند، به‌ویژه با استفاده از مانیتورهای مداوم گلوکز. این دستگاه‌ها که بدون نیاز به سوزن انگشتی عمل می‌کنند، زیر پوست قرار می‌گیرند و با یک برنامه گوشی هوشمند قابل اسکن هستند. این دستگاه‌ها می‌توانند به بیماران هشدار دهند که سطح قند خون آنها در چه جهتی حرکت می‌کند و حتی نتایج احتمالی وعده‌های غذایی را پیش‌بینی کنند.

2️⃣ تشخیص زودهنگام
علاوه بر این، فناوری‌های پوشیدنی مانند ساعت‌های هوشمند نیز پتانسیل بزرگی در تشخیص زودهنگام دیابت دارند. این دستگاه‌ها با ردیابی گام‌ها، الگوهای خواب و کالری، می‌توانند به کاربران هشدار دهند که ممکن است در معرض خطر دیابت نوع ۲ باشند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص زودهنگام بیماری‌های مرتبط با دیابت مانند رتینوپاتی دیابتی کمک کند. در واقع این فناوری‌ها با قابلیت‌های تشخیص زودهنگام خود، می‌توانند از شرایط غیرقابل‌درمان جلوگیری کنند.

3️⃣مراقبت از دیابت
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به افراد مبتلا به دیابت کمک کند تا سبک زندگی متعادلی داشته باشند. برنامه‌های سلامتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌های غذایی شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهند که به افراد کمک می‌کند بدون محدودیت‌های بیش از حد، انتخاب‌های غذایی هوشمندانه‌تری داشته باشند.
این فناوری‌ها، با ارائه تجزیه‌وتحلیل داده‌های سلامت در زمان واقعی و قابلیت‌های تشخیص زودهنگام، می‌توانند به بهبود کیفیت زندگی افراد مبتلا به دیابت کمک کنند.

بیشتر بخوانید
@tebinou1