✨ مدل بلوغ تجربه کاربری (UX Maturity) شرکت NNGroup

🪄شش مرحله اصلی بلوغ تجربه کاربری در این مدل به شرح زیر است:

🟡غایب (Absent): در این مرحله، سازمان هیچ گونه توجهی به تجربه کاربری ندارد و این مفهوم در فرهنگ سازمانی وجود ندارد.
🟡محدود (Limited): سازمان به صورت پراکنده و بدون برنامه‌ریزی مشخصی به تجربه کاربری می‌پردازد و تلاش‌های انجام شده در این زمینه اغلب ناکارآمد هستند.
🟡نوپا (Emergent): سازمان به اهمیت تجربه کاربری پی برده است و تلاش‌هایی برای بهبود آن انجام می‌دهد، اما این تلاش‌ها هنوز ساختارمند و منظم نیستند.
🟡ساختار‌یافته (Structured): سازمان دارای یک رویکرد ساختار‌یافته و منظم برای تجربه کاربری است و فرایندهای طراحی تجربه کاربری در سازمان تعریف شده‌اند.
🟡یکپارچه (Integrated): تجربه کاربری به طور کامل در تمام فعالیت‌های سازمان یکپارچه شده است و تمامی تصمیم‌گیری‌ها با در نظر گرفتن تجربه کاربر انجام می‌شود.
🟡کاربر محور (User-driven): سازمان به طور کامل بر روی نیازها و خواسته‌های کاربران تمرکز کرده است و تجربه کاربری به عنوان اصلی‌ترین عامل در تمامی فعالیت‌های سازمان در نظر گرفته می‌شود.


☄️اهمیت مدل بلوغ تجربه کاربری:
🟡ارزیابی وضعیت موجود: این مدل به سازمان‌ها کمک می‌کند تا موقعیت فعلی خود را در زمینه تجربه کاربری ارزیابی کنند.
🟡تعیین اهداف: با استفاده از این مدل، سازمان‌ها می‌توانند اهداف مشخصی را برای بهبود تجربه کاربری تعیین کنند.
🟡توسعه استراتژی: این مدل به سازمان‌ها کمک می‌کند تا یک استراتژی جامع برای بهبود تجربه کاربری تدوین کنند.
🟡اندازه‌گیری پیشرفت: سازمان‌ها می‌توانند با استفاده از این مدل، پیشرفت خود را در زمینه تجربه کاربری اندازه‌گیری کنند.

⭕️ در کل، مدل بلوغ تجربه کاربری یک ابزار ارزشمند برای سازمان‌هایی است که می‌خواهند تجربه کاربری محصولات و خدمات خود را بهبود بخشند و در بازار رقابتی موفق باشند.

اینجا بیشتر بخوانید

#تجربه_کاربری #بلوغ_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐bento.me/irsodeh

🔴«تفاوت مدیر و رهبر»
این یکی از گفتگوهایی است که بشخصه به خیلی از دوستان دیدن آنرا پیشنهاد و حتی تاکید کرده‌ام و حتی بارها آنرا در توییتر (X) منتشر کردم.
در این گفتگو «هانس روکس» (مدیرکل سابق توسعه فروشگاه‌های هایپراستار) از اعتبار، دیسپلین و رهبری می‌گوید.

📱 مشاهده ویدیو کامل

#دیسپلین #رهبری #اعتبار #پادکست

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐bento.me/irsodeh

✅تحول دیزاین و نوآوری با هوش‌مصنوعی

مدل دابل دایموند یکی از مشهورترین و اثرگذارترین مدل‌ها بر چارچوب‌ حل مسئله و تفکر طراحی است. این مدل که توسط شورای طراحی بریتانیا در اوایل دهه ۲۰۰۰ میلادی معرفی شده، به ما نشان می‌دهد چگونه با ترکیب تفکر واگرا و همگرا، ایده‌های نوآورانه‌تری خلق کنیم و آنرا توسعه دهیم.. به عبارت ساده‌تر، این مدل به ما کمک می‌کند تا اول مسئله را به خوبی بشناسیم و سپس با ایده‌های متنوع، راه حل‌های خلاقانه پیدا کنیم.
حال به نظر می‌رسد با آمدن هوش مصنوعی، زمان آن رسیده که دستی بر سر مدل‌های قدیمی‌تر بکشیم و آنرا باز طراحی کنیم.

مدلی که در میتواند سه مرحله اصلی داشته باشد:
۱.ایجاد: در این مرحله، هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، مشکلات و فرصت‌های بالقوه را شناسایی می‌کند. این داده‌ها می‌تواند شامل داده‌های بازار، رفتار مصرف‌کننده، روندهای فناوری و سایر اطلاعات مرتبط باشد.
۲.توسعه: هوش مصنوعی در این مرحله ده‌ها یا حتی صدها ایده نوآورانه تولید می‌کند. این ایده‌ها می‌توانند بسیار متنوع و فراتر از آنچه انسان به تنهایی می‌تواند تصور کند، باشند.
۳.تکرار: ایده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، از طریق روش‌های مختلفی مانند آزمایش با شخصیت‌های هوش مصنوعی و آزمایش‌های انسانی، ارزیابی و بهبود می‌یابند.

و مزایایی همچون «افزایش سرعت و کارایی»، «ایده‌های نوآورانه‌تر»، «کاهش هزینه‌ها» و «افزایش خلاقیت» را در عصر جدید خواهد داشت.
با وجود همه مزایای این مدل جدید که به پیشنهاد یکی از شرکت‌های نوآوری هوش‌مصنوعی منتشر شده است، باید توجه داشت که هوش مصنوعی جایگزین خلاقیت انسان نمی‌شود. بلکه ابزاری قدرتمند است که می‌تواند در کنار خلاقیت انسان، فرایند نوآوری را بهبود بخشد، و با بهره‌گیری از این مدل که با استفاده از هوش مصنوعی، فرایند نوآوری را متحول کرده است به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا سریع‌تر و کارآمدتر به ایده‌های جدید دست یابند و در بازار رقابتی امروز موفق‌تر باشند.

#تفکر_طراحی #تفکر_دیزاین #هوش_مصنوعی #نوآوری #تفکرطراحی_در_کسب‌وکار
#کانون_تفکر_طراحی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐bento.me/irsodeh

⭐️طراحی خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی: یک چارچوب چندلایه برای طراحان
هوش مصنوعی داره دنیای طراحی خدمات رو زیر و رو می‌کنه! این تغییر سریع، طراحان تجربه کاربری و خدمات رو به چالش جدی کشیده. برای اینکه بتونیم با این تحول همراه بشیم، باید نگاهمون رو به طراحی خدمات تغییر بدیم. خبر خوب اینه که ابزارها و روش‌های جدیدی برای این کار وجود داره.

یک چارچوب جدید و کاربردی به نام "نقشه تأثیر هوش مصنوعی" معرفی شده. این چارچوب به ما کمک می‌کنه تا از پتانسیل‌های هوش مصنوعی به بهترین شکل استفاده کنیم و همزمان، تجربه کاربری رو هم حفظ کنیم. این چارچوب به سادگی بهمون یاد می‌ده چطور فرصت‌های جدید رو شناسایی کنیم، ایده‌ها رو اولویت‌بندی کنیم و تجربه کاربری رو به بهترین شکل طراحی کنیم.

اما ماجرا به همین جا ختم نمیشه! مهمه که تأثیر هوش مصنوعی رو روی سیستم‌های پیچیده هم در نظر بگیریم. به همین خاطر، نیاز به چارچوب‌هایی داریم که بهمون کمک کنن تا تأثیر هوش مصنوعی رو اندازه بگیریم و مدیریت کنیم. "نقشه تأثیر هوش مصنوعی" یکی از همین ابزارهاست که به ما کمک می‌کنه تا از تأثیرات مثبت هوش مصنوعی بهره‌مند بشیم و از تأثیرات منفی اون جلوگیری کنیم.

با استفاده از این ابزارها و رویکردهای جدید، می‌تونیم خدمات بهتری رو طراحی کنیم که هم کارآمد باشن و هم تجربه کاربری لذت‌بخشی رو برای کاربران فراهم کنن.

پ.ن: خودم در حال مطالعه و کار روی این موضوع هستم، سعی میکنم نکات مهم در این خصوص رو هر چند وقت یکبار تو این کانال و یا وبسایتم منتشر کنم.

#هوش_مصنوعی #نوآوری #طراحی_خدمات #طراحی_سرویس #فریمورک


🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐bento.me/irsodeh

⚫️سیاه نقطه - شماره ۲

طراحان باید درک عمیقی از فناوری هوش مصنوعی و قابلیت‌های آن داشته باشند تا بتوانند محصولات و خدماتی را طراحی کنند که از این فناوری به بهترین شکل ممکن بهره ببرند. این شامل طراحی تعاملات کاربر با سیستم‌های هوش مصنوعی، شخصی‌سازی تجربه کاربری و ایجاد محصولات هوشمند می‌شود که حتی با پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی، تجربه کاربر همچنان در قلب طراحی محصولات قرار دارد. طراحان باید اطمینان حاصل کنند که این فناوری جدید، به جای پیچیده‌تر کردن تعامل کاربران، آن را ساده‌تر و لذت‌بخش‌تر کند..

#هوش_مصنوعی #دیزاین #تجربه_کاربری #طراحی_محصول #سیاه_نقطه

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚫️سیاه نقطه - شماره ۳

حفاظت از حریم خصوصی کاربران یکی دیگر از چالش‌های مهم در طراحی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی است. جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی کاربران می‌تواند به سوءاستفاده منجر شود و اعتماد کاربران را از بین ببرد.

برای حفظ حریم خصوصی کاربران، طراحان باید:

🟡حداقل داده‌های لازم را جمع‌آوری کنند: تنها داده‌هایی که برای عملکرد محصول ضروری هستند باید جمع‌آوری شوند.
🟡روش‌های امن برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها را به کار گیرند: داده‌های کاربران باید با استفاده از روش‌های رمزنگاری و سایر اقدامات امنیتی محافظت شوند.
🟡به کاربران کنترل کامل بر داده‌های خود بدهند: کاربران باید بتوانند به داده‌های خود دسترسی داشته باشند، آن‌ها را ویرایش کنند و یا آن‌ها را حذف کنند.


#هوش_مصنوعی #دیزاین #مدیریت_محصول #طراحی_محصول #سیاه_نقطه

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🤾 پلاگین هوش مصنوعی دورا (Dora AI) برای فیگما
این پلاگین به طراحان وب و طراحان UI کمک می‌کند تا ایده‌های خود را (به صورت محدود رایگان) به طرح های کاملا قابل ویرایش در Figma تبدیل کنند. این پلاگین یک زیرمحصول از Dora.run/ai است که به طور یکپارچه قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.

Dora AI - Generate Websites in Figma
https://dora.run

#پلاگین #فیگما #طراحی_محصول #طراحی_رابط_کاربری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🔖 مینی کتاب فرآیند توسعه محصول جدید (فارسی)

توسعه محصول جدید در مورد تبدیل ایده­‌های جدید و آزمایش نشده به محصولات قابل اجرا است. این محصول زاییده فکر شما خواهد بود که به شما مزیت رقابتی می­‌دهد و به انحصار بازار کمک می­‌کند.

در این مینی کتاب که از سوی موسسه Product Mindset منتشر شد، به هفت مرحله از فرآیند توسعه محصول جدید می‌پردازد و بدلیل اهمیت این موضوع در استارتاپ‌ها، کسب‌­­و­کارهای متوسط و بزرگ در آبان ۱۴۰۱ تصمیم به ترجمه و انتشار آن به مناسبت هفته کتاب گرفتم که امیدوارم باز نشر آن مورد استفاده علاقمندان و متخصصان که در خصوص توسعه محصولات جدید فعالیت می­‌کنند قرار گیرد.

مطالعه این کتاب به تحلیلگران کسب‌­و­کار، سیستم، مدیران و مالکان محصول، مدیران پروژه­‌های تولید محصول و علاقمندان حوزه محصول و کسب­‌و­کار پیشنهاد می‌­شود.

لازم به ذکر است مطالعه و انتشار این کتاب، به صورت غیر تجاری و ذکر منبع آزاد، و کلیه حقوق مادی و معنوی آن محفوظ می‌باشد.

#طراحی_محصول #محصول #مدیریت_محصول #مینی_کتاب #کتاب


🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🏄 معرفی اعتبارسنج ایده تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی

این پروداکت خفن (FlowKitten)، کارش اعتبارسنجی ایده‌های کسب‌وکاری مبتنی بر هوش مصنوعی، و البته کاملاً رایگان هم هست.

https://www.flowkitten.com/

#ابزارها #هوش_مصنوعی #استارتاپ #طراحی_محصول #کسب‌وکار

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⛵️ پلاگین‌های کاربردی فیگما برای سال ۲۰۲۴ [۱]

پلاگین‌های فیگما به ما کمک می‌کنند تا کارهای طراحی خود را سریع‌تر، آسان‌تر و خلاقانه‌تر در فیگما انجام دهیم.
در چهار پست، بهترین و کاربردی ‌ترین پلاگین‌های فیگما در سال ۲۰۲۴ برای طراحان را منتشر خواهم کرد.

Figma to Wix Studio
Figma to Webflow (HTML, CSS and Website)
Figma to HTML with Framer
Fast Isometric
Breakpoints
Relume
Musho AI
ARC — Bend your type!
Unsplash
Jitter · Animation for Figma
Magician
Remove BG
Anima — Figma to Code: React, HTML, Vue, CSS, Tailwind
Icons8 — icons, illustrations, photos
Content Reel
Vector to 3D
Mockup


#پلاگین #فیگما #طراحی_محصول #طراحی_رابط_کاربری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

♿️ مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای دیزاینرها

دیزاینرها می‌توانند به روش های مختلف از مهندسی پرامپت برای بهبود فرآیند خلاقانه و خروجی خود استفاده کنند:

🟡تقویت خلاقیت
🟡بهبود کارایی
🟡تخصیص تجربه کاربر
🟡جستجو سریع در مفاهیم مختلف
🟡تصمیم گیری در طراحی مبتنی بر داده
🟡دسترسی و شمولیت
🟡آزمایش و تکرار
🟡الهام بین رشته‌ای

با استفاده موثر از مهندسی پرامپت، دیزاینرها نه تنها می توانند جریان کاری خود را ساده کنند، بلکه می توانند مرزهای روش های طراحی سنتی را گسترش دهند و منجر به راهکارهای نوآورانه‌تر و کاربر محورتر شوند.

#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #دیزاین #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🏃 تفاوت مهندسی پرامپت و دیزاین پرامپت

مهندسی پرامپت(Prompt Engineering) و دیزاین پرامپت(Prompt Design) دو مفهوم کلیدی در زمینه مدل‌های زبانی هستند که اغلب با هم اشتباه گرفته می‌شوند. دیزاین پرامپت به هنر خلق پرامپت‌هایی گفته می‌شود که بتوانند خروجی‌های دلخواه را از یک مدل زبانی استخراج کنند. این کار مستلزم درک عمیق از نحوه عملکرد مدل‌های زبانی و توانایی تنظیم پرامپت‌ها برای دستیابی به نتایج مورد نظر است. از سوی دیگر، مهندسی پرامپت به جنبه‌های عملیاتی و مدیریتی استفاده از مدل‌های زبانی می‌پردازد. این شامل مواردی مانند ایجاد استراتژی‌های داده‌ای، کنترل دسترسی به پرامپت‌ها و مدیریت هزینه‌های محاسباتی می‌شود.

🟢مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) یک رشته فنی و مدل‌محور است که بر بهینه‌سازی پرامپت‌ها و دستورالعمل‌ها برای استخراج خروجی‌های دلخواه از سیستم زیربنایی هوش مصنوعی تمرکز دارد. این امر بیشتر برای پیاده‌سازی و توسعه خود مدل هوش مصنوعی مرتبط است.

🟠دیزاین پرامپت (Prompt Design) یک روش کاربر محور است که برای تدوین پرامپت‌هایی که تجربه روان و بصری هنگام تعامل با چت‌بات‌ها و دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، استفاده می‌شود. تاکید بر تجربه کاربری است نه فقط عملکرد مدل.

تشخیص و جداسازی حوزه‌های دیزاین Prompt و مهندسی Prompt می‌تواند سازمان‌ها را قادر سازد تا یک رویکرد جامع برای ادغام موثر ابزارهای هوش مصنوعی در عملیات خود ایجاد کنند. این درک نه تنها تعاملات دقیق‌تر را تضمین می‌کند، بلکه امکان استفاده کنترل‌شده، ایمن و مقرون‌به‌صرفه از مدل‌های زبان را نیز فراهم می‌کند.

#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #دیزاین #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎞 اولین پیام برای نتورکینگ | ویدیویی که باید همه آنرا ببینند و یادبگیرند

موضوع بسیار بسیار مهمه که در خیلی از کارهای روزانه و کاریمون مورد استفاده قرار میگیره، پیشنهاد میکنم یه زمان ۲۵ دقیقه‌ای بذارید و حتما حتمااااا این ویدیو رو ببینید👌

✨نکات پیام خوب برای نتورکینگ به روش Cold Calling:

- بهتر است لقب افراد را در ابتدای پیام بگید
- مودبانه و با احترام پیام بدهید
- به سبک روش ساندویچی موضوع پیام و درخواست خود را بنویسید
- خودتان را خوب و جذاب معرفی کنید، طوری که ترغیب کننده باشد.
- پیام خود را کوتاه، واضح و جذاب بنویسید.
-اطلاعات کافی درباره مخاطب جمع‌آوری کنید.
- سوالتون خاص‌تر،دقیق، و برای آن فرد باشد.
-پیام‌ها و سوالات مناسب بپرسید.
- پس از تماس، بعد چند هفته پیگیری کنید.
- طلبکار گرفتن جواب نباشید
- با افراد چت‌بازی نکنید

📺 لینک مشاهده از یوتیوب

#نتورکینگ #مهارت_نرم #توسعه_فردی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🛹 راهنمای هوش مصنوعی برای تیم‌ها

این راهنما که توسط Product School تهیه شده، به ما کمک می‌کند تا کارکردهای هوش مصنوعی را درک کنید. با مطالعه این راهنما، می‌توانید دانش خود را در مورد نحوه بهره‌برداری و استقرار محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهید. در این راهنما، به مباحث زیر پرداخته شده است:

-ارزش‌های پیشنهادی منحصر به فرد هوش مصنوعی
-مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و نحوه استفاده از آن‌ها
-بهترین شیوه‌های UX و ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی
-فرصت‌های افزایش بهره‌وری و درآمد

#هوش_مصنوعی #مدیریت_محصول #منابع_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⭕️ جدیدترین گفتگو Don Norman با موضوع «دیزاین برای دنیای بهتر»

گفتگو جدید Don Norman، طراح برجسته و بنیان‌گذار Nielsen Norman Group، با Alexis Collado هم‌بنیانگذار Swarm و کنفرانس UX+ ( یکی از بزرگ‌ترین رویدادهای بین‌المللی در زمینه طراحی تجربه کاربری) به بررسی اصول دیزاین برای بهبود جهان می‌پردازند. نورمن به توسعه‌ی رویکردی انسان‌محور و در عین حال فراتر از آن به سمت طراحی متمرکز بر بشریت (Humanity-Centered Design) اشاره می‌کند که علاوه بر تمرکز بر انسان‌ها، به محیط زیست و تمامی فرهنگ‌ها نیز توجه دارد. او به چالش‌هایی که طراحان با آن‌ها مواجه‌اند و نحوه‌ی تغییر جهان از طریق دیزاین می‌پردازد.

🎞 مشاهده ویدیو از یوتیوب

🤌نکات مهم این گفتگوی یک ساعته:

🟢تمرکز بر معنا، پایداری و کیفیت زندگی:
نورمن معتقد است که طراحی باید بر ایجاد معنا، پایداری محیطی، و بهبود کیفیت زندگی تمرکز کند. طراحی نباید فقط به مسائل تجاری بپردازد، بلکه باید تأثیری مثبت بر زندگی انسان‌ها و محیط داشته باشد.

🟢اصلاح دیزاین انسان‌محور (Human-Centered Design):
دون نورمن اشاره می‌کند که مفهوم طراحی انسان‌محور نیاز به بازنگری دارد. طراحان باید از نقشی که مشابه استعمارگران در گذشته داشته‌اند، دور شوند و به عنوان تسهیل‌گر، حامی و یاری‌دهنده وارد عمل شوند.

🟢طراحی برای همه فرهنگ‌ها و محیط زیست:
طراحی باید به گونه‌ای باشد که تأثیرات مثبت خود را نه تنها بر افراد، بلکه بر محیط زیست و فرهنگ‌های مختلف نیز بگذارد. نورمن بر اهمیت طراحی بشریت‌محور تأکید می‌کند که به تمامی ابعاد زندگی انسان‌ها توجه دارد.

🟢نقد رشد اقتصادی و تمرکز بر کیفیت زندگی:
نورمن از مفاهیمی همچون تولید ناخالص داخلی (GDP) به عنوان یک معیار ضعیف برای ارزیابی موفقیت کشورها یاد می‌کند و تأکید دارد که طراحان باید به جای سودآوری، کیفیت زندگی انسان‌ها را در اولویت قرار دهند.

🟢تغییرات در آموزش طراحی:
نورمن معتقد است که آموزش طراحی باید بیشتر بر حل مشکلات واقعی تمرکز داشته باشد تا بر رشته‌ها و دیسیپلین‌ها. او همچنین به اهمیت یادگیری از اشتباهات و شکست‌های گذشته اشاره می‌کند.

🟢نقش طراحان در تغییر جهان:
نورمن به این موضوع اشاره دارد که طراحان امروز قدرت کافی برای ایجاد تغییرات بزرگ ندارند، اما با تمرکز بر اخلاقیات، پایداری و همکاری، می‌توانند تأثیرگذار باشند.

🟢پایداری و اهداف توسعه پایدار سازمان ملل:
نورمن بر اهمیت هم‌راستایی طراحی با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل تأکید می‌کند و طراحی را به عنوان ابزاری برای رسیدن به این اهداف معرفی می‌کند.

🟢دیزاین برای آینده:
نورمن بر نیاز به طراحی برای سیستم‌ها و سیاست‌های بزرگ‌تر اشاره دارد که نه تنها مشکلات فردی یا محلی را حل کند، بلکه به تغییرات جهانی بپردازد.

#تجربه_کاربری #طراحی_محصول #گفتگو

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

دنیای دیجیتال داره یه تغییر بزرگ رو تجربه می‌کنه. اپل به خاطر قوانین جدید حریم شخصی، داره بعضی از امکانات جدید رو از کاربران اروپایی دریغ می‌کنه. اما از طرف دیگه، فقط همون کاربران می‌تونن از فروشگاه‌های برنامه غیررسمی استفاده کنن و بازی‌هایی مثل Fortnite رو نصب کنن. این یعنی شرکت‌ها دارن به جای ساخت محصولاتی که همه جا جواب بدن، دارن محصولاتشون رو متناسب با قوانین هر کشور تغییر میدن. این یه شروع جدید و جالبه که باید ببینیم ببینیم بقیه شرکت‌ها هم همین راه رو می‌رن یا نه.

پ.ن:
۱.نوع نگاه Vy Alechnavicius رو به این موضوع دوست داشتم.
۲. کلید واژه‌هایی مثل Localized Products and Services و Globalization Challenges به درک بیشتر این موضوع به ما کمک کنه.

#تجربه_کاربری #طراحی_محصول #اپل #کسب‌وکار #استراتژی_محصول #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🔔چرخه توسعه محصول هوش مصنوعی

ساخت یک محصول هوش مصنوعی فراتر از صرفاً آموزش یک مدل و به نوعی عرضه آن است، و میتواند چرخه‌ای همانند این تصویر و این گام‌ها را داشته باشد.

✨ ۱. ایده پردازی:
همه چیز با ترسیم قابلیت های منحصر به فرد هوش مصنوعی برای حل مسئله مناسب آغاز می شود. هوش مصنوعی چه دردسرهایی را می تواند به طور منحصر به فرد حل کند؟ از هوش مصنوعی در جایی که بیشترین ارزش را اضافه می کند استفاده کنید و از استفاده از آن برای مشکلاتی که راه حل های ساده تری می توانند حل کنند اجتناب کنید.

✨ ۲. فرصت:
بازار را ارزیابی کنید و تعیین کنید که آیا این ایده یک تجربه است که شخصیت هدف و بازار شما نیاز دارد و آیا از یک مدل تجاری مقیاس پذیر پشتیبانی می کند یا خیر. این جایی است که شما نه تنها تجربه را ارزیابی می کنید، بلکه همچنین نحوه توانایی هوش مصنوعی در شخصی سازی، پیش بینی یا خودکارسازی می تواند تمایز ایجاد کند. همچنین تقاضاهای زیرساخت هوش مصنوعی را در نظر بگیرید - آیا به سخت افزار تخصصی نیاز دارید یا می توانید آن را مقیاس کنید؟

✨ ۳. مفهوم و نمونه اولیه:
با شرکای خود برای تعیین جزئیات کار کنید... الزامات داده، مدل(های) مناسب، معماری، آزمایش ها، حتی طراحی و ترسیم تجربه end-to-end. این مرحله همچنین شامل ارزیابی معاوضه ها (assessing trade-offs)مانند تعادل بین امکان سنجی فنی و ارائه ارزش اولیه کاربر است.

✨ ۴. آموزش و توسعه:
آموزش مدل! مدل را آموزش دهید و آن را در یک تجربه ادغام کنید تا ارزیابی کنید که آیا MVQ را برآورده می کند یا خیر. در مورد عملکرد و معیارهای محصول فکر کنید و از dogfood برای تأیید استفاده کنید که آیا این تجربه از روز اول ارزش فوری اضافه می کند.

✨ ۵. آزمایش و تحلیل:
آزمایش در هوش مصنوعی شامل یادگیری مداوم/ارزیابی خروجی های مدل است. در برابر داده های دنیای واقعی اعتبارسنجی کنید، برای تعصب یا انحراف نظارت کنید و از این بازخورد برای تکرار استفاده کنید.

✨ ۶. راه اندازی:
اگر همه چیز خوب به نظر می رسد، با دسترسی کاربران به تجربه، آن را راه اندازی کنید. مدل ها ممکن است پس از راه اندازی نیاز به تنظیم و نظارت مداوم داشته باشند تا با داده های جدید سازگار شوند، بنابراین ممکن است نیاز به بازآموزی یا تنظیم مدل داشته باشید زیرا داده های استفاده واقعی بیشتری جمع آوری می کنید و این ممکن است شامل تکرارهای بیشتر قبل از یافتن محصول مناسب باشد. بازار مناسب.

+ منبع
#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #توسعه_محصول #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️گوگل دیزاین، پشت‌صحنه‌های ساخت محصولات با تیم دیزاین گوگل

آیا دوست دارید بدانید که محصولات گوگل چگونه طراحی می‌شوند؟ Google Design جایی است که می‌توانید به دنیای جذاب طراحی در گوگل وارد شوید.

این پلتفرم کامیونیتی محور گوگل یعنی، Google Design به شما اجازه می‌دهد تا با دیزاینرهای حرفه‌ای گوگل آشنا شوید و از نزدیک با فرآیند طراحی محصولات مختلف گوگل آشنا شوید. از طراحی رابط کاربری گرفته تا انتخاب فونت‌ها، همه و همه در این پلتفرم مورد بررسی قرار می‌گیرد.
بنظرم یه منبع خیلی خوب برای یادگیری بیشتره!

https://design.google/

#منابع_دیزاین #طراحی_محصول #دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

💎 وبسایت شخصی و پورتفولیو‌های طراحان محصول شرکت Apple (قسمت اول)

www.edvarddagur.com
www.hannaxu.com
www.isiluzum.com
www.kaitlynchu.com
www.mikematas.com
www.wilson.tv
www.sanghan.co
www.devansdesign.com/apple
www.kare.com
www.aplusplus.org/ 
www.erikjonsson.se/
www.azumbrunnen.me/
www.johncostello.design/
www.jeannepark.com/
www.www.stefanschuster.me/

🔔برای مشاهده نمونه پورتفولیوهای طراحان محصول برتر دنیا کافیست با #پورتفولیو در کانال سرچ کنید

#پورتفولیو #وبسایت #معرفی_وبسایت #طراحی_محصول #منابع_دیزاین
🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎞 مستند‌ طراحان تنها، مجموعه‌ای ارزشمند از تاریخ شفاهی طراحی صنعتی در ایران

زاین یک جامعه پژوهش طراحی بر بستر آنلاین است. طراحی با گذر از یک حرفه تجربی در قرن بیستم تبدیل به یک حرفه علمی در قرن حاضر شده است. از این رو پژوهش طراحی در دنیای امروز به بخشی مهم از فرآیند شکل گیری و حل مسأله در سامانه ها، محصولات، خدمات، رویه ها و حتی رفتار انسانها تبدیل شده است. در چنین شرایطی جای یک بستر برای پرداختن به پژوهش طراحی در فضای پارسی زبان خالی است
فعالیت اصلی زاین(@zignchannel)، ترویج پژوهش طراحی است، یکی از پروژه‌های ارزشمندی که زاین اخیرا در حال کار و انتشار آن است مجموعه‌ای تصویری آنلاین با نام "طراحان تنها" است در گفت‌وگو با طراحان و درباره آنها.
این مجموعه حاصل کوششی است که از سال هشتاد و نه به هدف ثبت تاریخ شفاهی طراحی صنعتی در ایران آغاز شده و در گام بعد به سراغ گفت‌وگو با نظریه‌پردازان دیزاین و معرفی طراحان جوانی که صاحب خط و فکر هستند خواهد رفت.
"طراحان تنها" نتیجه بیش از یک دهه گفت‌و‌گو و تماشا در دیزاین است و دیدن آنرا به تمام کسانی که در حوزه دیزاین (فارغ از حوزه کاری) فعالیت می‌کنند پیشنهاد میکنم!

https://www.youtube.com/@Zigndesign
zign.ir

🟡این یک تبلیغ نیست، یک حمایت دوستانه از سوده دیزاین است
❤️حمایت از فعالیت‌های ارزشمند جامعه دیزاین، را فراموش نکنیم

#حمایت #مستند_دیزاین #طراحی_صنعتی #تاریخ_شفاهی #منابع_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh